大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)可用性：價(jià)值、挑戰(zhàn)和保障

（蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院，蘭州730020）

大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)可用性：價(jià)值、挑戰(zhàn)和保障

●馬曉亭（蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院，蘭州730020）

大數(shù)據(jù)時(shí)代；圖書館；可用性

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)給圖書館帶來的不僅僅是機(jī)遇，也帶來了挑戰(zhàn)。文章就大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館存在的數(shù)據(jù)浪費(fèi)、數(shù)據(jù)污染和數(shù)據(jù)利用難等問題，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代給讀者行為、讀者洞察力和圖書館服務(wù)策略帶來的影響進(jìn)行了研究，同時(shí)，討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館如何更好地管理和利用大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快等特點(diǎn)。根據(jù)維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)定義：“大數(shù)據(jù)是由于數(shù)據(jù)規(guī)模、復(fù)雜性、實(shí)時(shí)而導(dǎo)致的，使之無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、搜索、分享、分析、可視化的數(shù)據(jù)集合。”由此可見，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館數(shù)據(jù)的價(jià)值密度、價(jià)值數(shù)據(jù)的可提取性、已提取價(jià)值數(shù)據(jù)的可用性，成為圖書館數(shù)據(jù)整合、分析、探索和挖掘的重要內(nèi)容。同時(shí)，也是圖書館有效變革用戶服務(wù)模式和服務(wù)內(nèi)容，不斷提高新業(yè)務(wù)價(jià)值、服務(wù)競爭力、讀者忠誠度和擴(kuò)展讀者群數(shù)量的關(guān)鍵。［1］

1 圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境特點(diǎn)與價(jià)值可用性定位

（1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)異構(gòu)和低價(jià)值密度性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型從傳統(tǒng)的以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三種數(shù)據(jù)的融合。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性伴隨數(shù)據(jù)量的增長而不斷增加，對(duì)圖書館數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)處理的模式和效率提出了較高要求。同時(shí)，數(shù)據(jù)源由單一性向多樣性轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)和處理的方式，與圖書館對(duì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜度、價(jià)值性、處理效率和時(shí)限性需求相適應(yīng)，具有較強(qiáng)的靈活性、多樣性和易變性。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館雖然擁有龐大的數(shù)據(jù)量，但整體上數(shù)據(jù)具有較低的價(jià)值密度，導(dǎo)致圖書館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和挖掘成本較高，對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境有用數(shù)據(jù)的挖掘、過濾和價(jià)值發(fā)現(xiàn)提出了較高要求。

（2）圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)清洗難度大。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量激增、垃圾數(shù)據(jù)多、污染重和利用難的特點(diǎn)。從數(shù)據(jù)價(jià)值和可用性角度分析，這種海量激增的數(shù)據(jù)，不一定代表圖書館有用信息量或者價(jià)值數(shù)據(jù)的增加，有時(shí)候則意味著信息垃圾的泛濫。

圖書館通常會(huì)從多個(gè)數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，多個(gè)數(shù)據(jù)源所采集數(shù)據(jù)的價(jià)值性、可用性、可管性和價(jià)值密度可能會(huì)具有較大差異。如果對(duì)海量數(shù)據(jù)不進(jìn)行價(jià)值挖掘和數(shù)據(jù)清洗就直接使用，則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析與處理難度增大、可用性降低和使用成本激增。此外，在數(shù)據(jù)的信息清洗和價(jià)值過濾過程中，過濾標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值顆粒度大小也是決定過濾有效性的重要因素。如果價(jià)值過濾顆粒度過小，則有可能會(huì)將有價(jià)值信息過濾掉，造成價(jià)值數(shù)據(jù)浪費(fèi)。如果過濾顆粒度過大，則達(dá)不到數(shù)據(jù)的信息清洗和價(jià)值過濾需求，無法按照?qǐng)D書館用戶服務(wù)需求提供有價(jià)值數(shù)據(jù)。第三，圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的實(shí)際特點(diǎn)，也對(duì)圖書館數(shù)據(jù)中心計(jì)算性能、數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)與管理能力和數(shù)據(jù)處理方法提出了更高要求。［2］

（3）讀者保密數(shù)據(jù)和個(gè)人閱讀隱私容易泄露。大數(shù)據(jù)時(shí)代，原始數(shù)據(jù)采集的數(shù)量、種類、速度和處理能力，是圖書館更好地利用數(shù)據(jù)價(jià)值提高服務(wù)能力和市場競爭力，不斷增強(qiáng)客戶群忠誠度和優(yōu)化圖書館信息管理的關(guān)鍵。圖書館必須極大擴(kuò)展數(shù)據(jù)來源，并對(duì)所過濾的價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)處理和分析，才能通過科學(xué)決策來提升讀者閱讀體驗(yàn)愉悅感。［3］讀者數(shù)據(jù)主要分為兩類：一種是讀者閱讀活動(dòng)所涉及的服務(wù)數(shù)據(jù)信息、讀者在微博或博客上發(fā)表的文章、讀者向圖書館發(fā)送的閱讀服務(wù)請(qǐng)求等公開信息。第二種是讀者閱讀活動(dòng)的行為數(shù)據(jù)。比如，讀者開展移動(dòng)閱讀等增值服務(wù)的內(nèi)容、閱讀活動(dòng)的周期規(guī)律與行為分類、閱讀需求評(píng)估數(shù)據(jù)等。圖書館可通過對(duì)讀者閱讀活動(dòng)行為數(shù)據(jù)的分析，而獲取讀者閱讀活動(dòng)的內(nèi)容、個(gè)人愛好、未來需求，以及與其他讀者、微博或博客服務(wù)器交換的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私和保密信息泄密。因此，圖書館在加強(qiáng)讀者群體閱讀行為和內(nèi)容分析的同時(shí)，應(yīng)努力消除對(duì)讀者個(gè)人閱讀行為數(shù)據(jù)分析的針對(duì)性，是保護(hù)讀者保密數(shù)據(jù)與閱讀隱私的關(guān)鍵。

（4）增強(qiáng)圖書館不同數(shù)據(jù)之間的價(jià)值相關(guān)性。首先，從圖書館的運(yùn)營與服務(wù)職能出發(fā)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，科學(xué)、準(zhǔn)確地預(yù)測圖書館用戶服務(wù)的需求和所面臨的安全威脅、服務(wù)瓶頸，并對(duì)云數(shù)據(jù)中心的故障進(jìn)行分析、判定與定位。同時(shí)，可精準(zhǔn)地對(duì)圖書館營銷服務(wù)與業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，并制定安全、高效的管理與運(yùn)營策略來提高圖書館的系統(tǒng)運(yùn)營效率和服務(wù)保障性能。其次，圖書館大數(shù)據(jù)的另一個(gè)價(jià)值體現(xiàn)，是通過海量數(shù)據(jù)的開放和聚合，大幅度提高圖書館海量無關(guān)數(shù)據(jù)的表面相關(guān)性，進(jìn)一步增強(qiáng)大數(shù)據(jù)價(jià)值生態(tài)圈數(shù)據(jù)的整體價(jià)值。第三，圖書館應(yīng)通過對(duì)海量無關(guān)數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理、分析和判斷，將數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值和不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)信息價(jià)值進(jìn)行再挖掘，不斷提高大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值增益。

（5）對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的價(jià)值定位。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)量的飛速擴(kuò)展，讀者服務(wù)對(duì)圖書館海量數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析的能力提出了較高要求。然而，受大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)資金與設(shè)備使用、更新周期等因素影響，圖書館數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和管理性能增長的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大數(shù)據(jù)處理過程對(duì)系統(tǒng)性能需求的增長量。因此，在加強(qiáng)圖書館云數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)資源調(diào)度、管理與分配的同時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)關(guān)系圖書館安全管理與高效運(yùn)營、圖書館管理系統(tǒng)與用戶服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)化、讀者個(gè)性化閱讀服務(wù)保障、用戶服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)未來發(fā)展與內(nèi)容變革等重要數(shù)據(jù)的采集、處理與分析。

首先，應(yīng)通過對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程的科學(xué)管理、詳細(xì)劃分和優(yōu)化，明確影響圖書館管理與運(yùn)營流程科學(xué)性、用戶服務(wù)系統(tǒng)整體運(yùn)營性能、服務(wù)內(nèi)容的有效性、用戶服務(wù)效率與質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)，以及不同評(píng)估指標(biāo)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響因子比例。其次，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)讀者群閱讀行為數(shù)據(jù)的分析，明確用戶閱讀需求和閱讀習(xí)慣，為讀者提供高效、經(jīng)濟(jì)的個(gè)性化推送式服務(wù)。第三，利用大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)對(duì)已采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析，得出關(guān)系圖書館運(yùn)營、服務(wù)市場動(dòng)態(tài)、讀者群忠誠度評(píng)估數(shù)據(jù)，以及分析圖書館運(yùn)營、管理過程所面臨的安全威脅，制定出準(zhǔn)確、細(xì)致的服務(wù)系統(tǒng)管理與用戶服務(wù)策略。

2 圖書館大數(shù)據(jù)可用性面臨的挑戰(zhàn)與保障

（1）圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值定位。圖書館大數(shù)據(jù)具有生產(chǎn)要素性、數(shù)據(jù)恒溫性、價(jià)值潛在性三個(gè)主要屬性。數(shù)據(jù)已成為關(guān)系圖書館個(gè)性化服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)、服務(wù)供應(yīng)與推送、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與規(guī)避、服務(wù)融合與變革的重要因素。同時(shí)，如何高效、合理地清洗數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)、挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，已成為圖書館大數(shù)據(jù)價(jià)值準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)的前提。此外，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化和非標(biāo)準(zhǔn)化是圖書館數(shù)據(jù)環(huán)境發(fā)展的一個(gè)大趨勢，如何有效整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化與非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、單渠道與跨渠道數(shù)據(jù)，是增強(qiáng)圖書館數(shù)據(jù)開放性、可用性和準(zhǔn)確價(jià)值定位的前提。

（2）實(shí)現(xiàn)圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)價(jià)值數(shù)據(jù)的全面融合。圖書館必須加強(qiáng)與第三方增值服務(wù)商的數(shù)據(jù)共享，保證自身數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的有效融合，并不斷增強(qiáng)數(shù)據(jù)對(duì)服務(wù)的需求分析和服務(wù)質(zhì)量判定，才能實(shí)現(xiàn)圖書館大數(shù)據(jù)的全面融合，才能更有效地發(fā)現(xiàn)與挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

圖書館數(shù)據(jù)源的廣泛性和可共享特性，是數(shù)據(jù)價(jià)值有效性和高可用性的保障。首先，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館將逐步改變傳統(tǒng)IT環(huán)境下單一為用戶服務(wù)的模式。通信運(yùn)營商、第三方增值服務(wù)商和圖書館共同為用戶提供大數(shù)據(jù)增值服務(wù)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館用戶服務(wù)模式發(fā)展的主要趨勢。圖書館會(huì)通過與通信運(yùn)營商、第三方增值服務(wù)商大數(shù)據(jù)平臺(tái)的融合與共享，在大數(shù)據(jù)用戶服務(wù)和市場競爭中占領(lǐng)制高點(diǎn)，為讀者提供滿意、持久和個(gè)性化的服務(wù)。其次，圖書館應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與讀者服務(wù)的融合。管理員應(yīng)根據(jù)圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容和價(jià)值特點(diǎn)，與圖書館用戶服務(wù)業(yè)務(wù)需求、市場特點(diǎn)相融合，確保圖書館的大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和決策平臺(tái)接口標(biāo)準(zhǔn)化，不斷提高大數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)、挖掘和使用過程的靈活性和可控性。第三，必須科學(xué)、高效、準(zhǔn)確、快速地劃分主數(shù)據(jù)。按照?qǐng)D書館數(shù)據(jù)的重要性和信息流向劃分，圖書館數(shù)據(jù)可分為讀者服務(wù)交互數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)三種類型。主數(shù)據(jù)主要關(guān)系圖書館核心系統(tǒng)管理、運(yùn)營戰(zhàn)略規(guī)劃、賬戶與重要信息保密等，具有多系統(tǒng)共享、數(shù)據(jù)價(jià)值密度大和可處理性要求高的特點(diǎn)。因此，應(yīng)提高主數(shù)據(jù)的價(jià)值性、可控性、可用性和經(jīng)濟(jì)性，才能確保讀者服務(wù)安全、高效、易控和可擴(kuò)展。

（3）強(qiáng)化云計(jì)算對(duì)圖書館大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)支撐與保障作用。圖書館大數(shù)據(jù)普遍具有的海量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣性、價(jià)值密度低和處理實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，導(dǎo)致圖書館大數(shù)據(jù)在存、管、用三個(gè)方面矛盾突出。因此，如何有效利用云計(jì)算技術(shù)在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)傳輸中的技術(shù)優(yōu)勢，提高圖書館業(yè)務(wù)分析、管理和決策的科學(xué)性與有效性，是大數(shù)據(jù)時(shí)代云計(jì)算技術(shù)在圖書館應(yīng)用需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。

云資源多用戶共享和動(dòng)態(tài)分配是圖書館云數(shù)據(jù)中心的主要特點(diǎn)。首先，圖書館應(yīng)利用云計(jì)算技術(shù)分布式的計(jì)算方式，提高數(shù)據(jù)在挖掘、存儲(chǔ)、處理、分析、決策過程中的效率和精確度，為圖書館管理、運(yùn)營和未來發(fā)展提供決策數(shù)據(jù)支持。其次，圖書館應(yīng)利用云計(jì)算技術(shù)較高的服務(wù)可用性與服務(wù)快速交付特點(diǎn)，在大幅度降低大數(shù)據(jù)管理復(fù)雜度的同時(shí)，不斷提高大數(shù)據(jù)資源的利用效率、價(jià)值可用性和數(shù)據(jù)清晰度。第三，圖書館必須建設(shè)具有較強(qiáng)安全性、可用性、可控性和經(jīng)濟(jì)性的云計(jì)算平臺(tái)，為圖書館大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供可靠的實(shí)現(xiàn)環(huán)境。同時(shí)，應(yīng)不斷增強(qiáng)圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境的智能化管理水平，保證管理員可憑借圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整視圖，而獲得敏銳的圖書館用戶服務(wù)未來發(fā)展洞察力，將數(shù)據(jù)信息價(jià)值有效轉(zhuǎn)化為讀者服務(wù)保障力。

（4）大數(shù)據(jù)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注讀者的個(gè)性化閱讀需求。根據(jù)讀者閱讀需求，為讀者提供具有較高精細(xì)度和精確度的個(gè)性化閱讀服務(wù)，是圖書館運(yùn)營方式轉(zhuǎn)變和服務(wù)模式變革的一個(gè)重要目標(biāo)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館數(shù)據(jù)獲取具有極大的分散性和不確定性，如何準(zhǔn)確劃分用戶數(shù)據(jù)類別和信息顆粒度大小，是準(zhǔn)確掌握服務(wù)系統(tǒng)服務(wù)能力、讀者閱讀活動(dòng)需求、圖書館與讀者信息交互反饋效率和讀者忠誠度，提高用戶個(gè)性化閱讀準(zhǔn)確度和滿意度的關(guān)鍵。

首先，圖書館在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中應(yīng)避免數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象發(fā)生，可通過與其他服務(wù)商數(shù)據(jù)共享而提高大數(shù)據(jù)判定與決策的準(zhǔn)確性。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析所獲得的讀者閱讀需求信息，將所提供的服務(wù)產(chǎn)品與讀者需求緊密結(jié)合起來，并根據(jù)用戶需求變化對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。其次，圖書館應(yīng)通過用戶行為監(jiān)測、服務(wù)商之間數(shù)據(jù)共享、問卷調(diào)查、論壇微博等方法，不斷改進(jìn)用戶數(shù)據(jù)搜索和信息分析的方式，提高服務(wù)對(duì)讀者群覆蓋的廣度和深度，確保圖書館個(gè)性化服務(wù)的判定、決策和推送過程的智能、即時(shí)。第三，在對(duì)讀者閱讀行為數(shù)據(jù)和保密信息采集、分析時(shí)，加強(qiáng)對(duì)讀者閱讀隱私和重要數(shù)據(jù)的保護(hù)，是提高用戶對(duì)圖書館信任度的關(guān)鍵。此外，在加強(qiáng)讀者隱私數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和內(nèi)容管理的同時(shí)，圖書館還應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注服務(wù)系統(tǒng)的安全和重要數(shù)據(jù)的加密工作，防止隱私數(shù)據(jù)被竊取、截獲和篡改。

（5）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測和降低圖書館運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。隨著圖書館讀者閱讀需求的發(fā)展和服務(wù)模式變革，數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)營、管理復(fù)雜度快速增長，讀者閱讀活動(dòng)和圖書館運(yùn)營服務(wù)面臨著較大的風(fēng)險(xiǎn)。如何有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)讀者和圖書館采用模式識(shí)別、回歸分析、文本分析、社會(huì)數(shù)據(jù)聚集和情感分析等方法，開展全方位的閱讀與運(yùn)營活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、預(yù)測和防范策略制定，是提高圖書館運(yùn)營與讀者閱讀活動(dòng)安全性的前提。［4］

伴隨著IT新技術(shù)的應(yīng)用和服務(wù)模式變革，圖書館服務(wù)運(yùn)營商和不同地區(qū)集團(tuán)聯(lián)盟之間的競爭與合作將進(jìn)一步增強(qiáng)，專業(yè)化和壟斷經(jīng)營成為未來圖書館服務(wù)發(fā)展的主要趨勢。因此，如何利用大數(shù)據(jù)分析算法準(zhǔn)確分析競爭對(duì)手在圖書館管理方法、服務(wù)內(nèi)容、運(yùn)營模式和成本控制方面的優(yōu)勢，并防止核心數(shù)據(jù)被非法用戶和競爭對(duì)手獲得，是圖書館管理者提高自身服務(wù)能力和市場競爭力的關(guān)鍵。此外，在圖書館建設(shè)與服務(wù)過程中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高用戶服務(wù)效率和降低運(yùn)營成本，是增強(qiáng)圖書館市場競爭力的又一重要內(nèi)容。管理員可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)有效整合圖書館服務(wù)資源和優(yōu)化服務(wù)流程，詳細(xì)分析每一位讀者的閱讀習(xí)慣和需求，根據(jù)客戶需求為用戶提供個(gè)性化定制的服務(wù)項(xiàng)目，確保圖書館運(yùn)營和讀者閱讀收益最大化。［5］

3 結(jié)束語

隨著大數(shù)據(jù)信息浪潮的到來，圖書館也迎來了讀者的大服務(wù)時(shí)代，用戶服務(wù)的內(nèi)容從數(shù)據(jù)集成、管理向數(shù)據(jù)挖掘、分析與展現(xiàn)等方向全方位延伸。同時(shí)，圖書館業(yè)也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)與威脅。如何加強(qiáng)圖書館數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高數(shù)據(jù)的采集、挖掘、處理、整合、分析和決策能力，將數(shù)據(jù)資源高效轉(zhuǎn)化為圖書館信息資產(chǎn)和生產(chǎn)力，已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館業(yè)面臨的重要問題。［6］

因此，圖書館必須樹立以讀者個(gè)性化服務(wù)質(zhì)量和客戶閱讀滿意度保障為中心的價(jià)值理念，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值挖掘?yàn)橹行?，不斷?qiáng)化大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的安全性、高效性、模塊化和可擴(kuò)展性建設(shè)。同時(shí)，應(yīng)努力提高數(shù)據(jù)生命周期管理的智能化、自動(dòng)化水平，確保圖書館具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)績效洞察力和運(yùn)營服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力，才能有效降低圖書館大數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜度和提高數(shù)據(jù)的利用效率，才能真正為讀者提供大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于定制的個(gè)性化閱讀推送服務(wù)。［7］

［1］李國杰．大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值［J］．中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012，8（9）：8－15.

［2］黃伯仲，等．超大規(guī)模數(shù)據(jù)可視分析十大挑戰(zhàn)［J］．中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012，8（9）：38－43.

［3］王樹良，等．大數(shù)據(jù)下的空間數(shù)據(jù)挖掘思考［J］．中國電子科技研究院學(xué)報(bào)，2013,8（2）：8－17.

［4］李建中，劉顯敏．大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要方面：數(shù)據(jù)可用性［J］．計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（6）：1147－1162.

［5］BryantR E，etal．Big Data computing：Creatingrevolutionary breakthroughs in commerce，science，and society［EB/OL］.［2013－06－19］．http://www.cra. org/ccc/docs/init/BigData.pdf.

［6］Malewicz G，et al．Pregel：A system for large-scale graph processing［C］//Proc of SIGMOD 2010.New York：ACM，2010：135－146.

［7］Nature．BigData［EB/OL］.［2013－06－17］．http: //www.nature.com/news/specials/bigdata/index.html.

［責(zé)任編輯］菊秋芳

G250.73；G252.8

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1005－8214（2014）10－0005－04

馬曉亭（1974－），女，碩士，蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院副教授，研究方向：大數(shù)據(jù)、數(shù)字圖書館建設(shè)。

2013－10－09