□丁 剛 吳華剛
[1.福州大學 福州 350108;2.福建省科技發(fā)展研究中心 福州 350003]
發(fā)軔于2008年的國際金融危機,對于福建省的經(jīng)濟發(fā)展造成了一定程度的不利影響,如經(jīng)濟增速明顯放緩、工業(yè)發(fā)展顯著下滑、投資出現(xiàn)大幅萎縮、外貿(mào)出口降幅明顯、消費需求有所下降等。在這一大背景下,促進福建省經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有著重要的現(xiàn)實意義。
針對經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變這一主題,國內(nèi)外學術(shù)界已進行了大量研究,主要形成了以技術(shù)進步?jīng)Q定論為代表的幾種觀點。其中,資本決定論等觀點就其世界范圍內(nèi)的發(fā)展實踐而言已相對落伍,而技術(shù)進步?jīng)Q定論則為發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供了可資參考的實踐依據(jù)和理論指南。
基于技術(shù)進步視角的單一指標法因其簡潔性和可操作性在經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績效評價領(lǐng)域被廣泛使用。其核心思想是以TFP(全要素生產(chǎn)率)表征技術(shù)進步水平,以理論界較為認可的技術(shù)進步貢獻率作為評價經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變狀況的主要依據(jù)。在實際測算時,往往以C-D生產(chǎn)函數(shù)為主要模型形式,通過對于“索洛余值”的測算,得到TFP的具體演變情況及其實際貢獻率。其對發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績效的劃分標準是:當TFP的實際貢獻率低于30%時稱為粗放型,位于30%至50%區(qū)間之內(nèi)時稱為準集約型,達到50%以上時稱為集約型,70%以上稱為高度集約型。如,宗兆禮[1]、邱競[2]、馬強文等[3]曾分別從省域和全國層面入手使用該方法進行了實證研究,并取得了較具啟示意義的研究成果。
截至目前,已有研究逐漸注重計量分析方法和手段的充分使用,但從技術(shù)進步視角出發(fā),應用近年來評價領(lǐng)域較為成熟的計量模型,如面板數(shù)據(jù)模型等對該問題進行分析探討的成果尚不多見,針對福建省而進行的專門研究則更為罕見。
本研究旨在從宏觀視角出發(fā),基于省際面板數(shù)據(jù),通過對福建省TFP的計算及其分解角度詮釋其時序軌跡,進而考察和評價福建省改革開放以來經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的總體現(xiàn)狀。
本研究的實證數(shù)據(jù)時間跨度為1979~2008年,由于海南、西藏和重慶的數(shù)據(jù)難以完整獲得,故實際分析的省域范圍不包括上述三省區(qū)。這一時間段也基本涵蓋了中國改革開放后的各個經(jīng)濟發(fā)展時期,在此期間我國的經(jīng)濟在波動中保持了高速增長,各地區(qū)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出效率明顯提高,但增長質(zhì)量和速度卻出現(xiàn)了顯著差異。所選擇的數(shù)據(jù)涵蓋以下幾類:
(一)各省(市)區(qū)GDP數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)以實際國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)表示,將歷年各省區(qū)GDP統(tǒng)一折算為以1978年不變價格表示的實際GDP。
(二)各?。ㄊ校﹨^(qū)勞動力數(shù)據(jù)。選取歷年年末從業(yè)人員數(shù)表征勞動力要素的實際投入數(shù)量。
(三)各省(市)區(qū)固定資本存量數(shù)據(jù)。固定資本存量包括固定資本初始存量和新增固定資本投資量。其中,初始存量數(shù)據(jù)采用鄒至莊(Chow,1993)的測算結(jié)果[4]。在測算分年度新增固定資本投資額時,為平減掉價格變化因素,將其統(tǒng)一折算為以1978年不變價格計算的相應實際投資額[5~6]。
本文對分年度固定資本存量KG的定義如式(1)所示, 其中為上年末未扣除折舊的固定資本總量, KI為當年新增固定資本投資額,設折舊率為D(取其為5%),可進而計算得出據(jù)以考察的固定資本存量:
本文運用可有效控制地區(qū)或時間序列中恒變量的面板數(shù)據(jù)模型進行實證分析,以索洛余值的形式計算TFP的實際貢獻率。依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),假設我國各省域的生產(chǎn)函數(shù)是:
式(2)中,Yit為i省(市)區(qū)t年的實際國內(nèi)生產(chǎn)總值,A(t)為綜合技術(shù)水平,Lit為 i?。ㄊ校﹨^(qū) t年的勞動力數(shù)量,Kit為i省(市)區(qū)t年的固定資本存量, 、 分別表示勞動力產(chǎn)出和資本產(chǎn)出的彈性系數(shù), 代表隨機誤差項, ≤1。兩邊取對數(shù),則有:
依此,可進行線性回歸計算。全要素生產(chǎn)率的計算公式如下:
在對全要素生產(chǎn)率進行測算之前,首先須通過面板單位根檢驗以考量樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和回歸結(jié)果的有效性,以防止偽回歸現(xiàn)象的產(chǎn)生。實際檢驗結(jié)果顯示,各種檢驗方法都難以拒絕所選變量數(shù)據(jù)之水平序列存在一階單位根的原假設,可以認為其存在一階單位根?;旌瞎烙嬆P?、固定效應模型和隨機效應模型是面板數(shù)據(jù)模型的三種常見形式。在其選擇方法上,常首先采用F檢驗對選用混合估計模型還是固定效應模型進行判斷,而后通過Hausman檢驗對應采用隨機效應模型還是固定效應模型作出選擇。檢驗結(jié)果顯示建立固定效應模型是合理的選擇,且個體時點雙固定效應顯著優(yōu)于個體固定效應模型,具體如表1所示。
表1 擬合效果比較
通過TFP的計算公式,可計算出福建省及其他各省歷年的TFP,進而可計算出全國歷年的TFP均值,以便于同福建省進行對比分析。結(jié)果表明,1979~2008年,全國的TFP均值從期初的1.86增長至期末的9.52,年均增速達5.78%;同期福建省的TFP亦從期初的1.46增長至期末的12.36,年均增速達7.65%,高于全國平均水平5.78%約1.87個百分點。從福建省同全國平均水平的發(fā)展差距來看,1979~1988年,福建省的TFP一直落后于全國平均水平,但其后發(fā)展差距便變負為正,持續(xù)高于全國平均水平,充分反映出福建省TFP的快速增長態(tài)勢。
雖然福建省的TFP年均增速高于全國均值,持續(xù)增長的態(tài)勢十分明顯,但現(xiàn)狀水平卻不容樂觀。在華東六省一市中,福建省TFP僅高于安徽和江西兩省,位于倒數(shù)第三位,就其歷年均值而言,落后于最高水平上海達41.3個百分點之多。從演變情形來看,1992~1999年TFP增速最快,年均水平達8.88%,1979~1991年次之,年均水平達8.68%,而2000年以后則有顯著下降,年均水平約為5.21%。
為從要素貢獻率層面切實說明福建省經(jīng)濟發(fā)展方式從經(jīng)濟增長模式角度而言目前所處的階段,基于上述面板數(shù)據(jù)模型的分析與回歸結(jié)果,勞動力的產(chǎn)出彈性資本的產(chǎn)出彈性將其各自的增長率和產(chǎn)出彈性代入式(5),可以清晰地獲得近年來(2000~2008年)各要素對其經(jīng)濟增長的貢獻率:
計算結(jié)果表明,福建省2000~2008年,TFP對經(jīng)濟增長的貢獻率最高,年均貢獻率約為47.56%;資本要素年均貢獻率約47.32%;勞動力要素對福建省經(jīng)濟增長的貢獻相對最小,年均貢獻率只有5.12%。若以TFP表征技術(shù)進步水平,則從要素增長的角度而言,由于福建省TFP貢獻率(47.56%)<50%,可得出目前其經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變尚處于準集約型階段。
為了彌補索洛余值求解法在對TFP進行深入分析和分解時存在的不足,基于前述面板數(shù)據(jù),可運用非參數(shù)前沿技術(shù)DEA方法,通過對于TFP的Malmquist指數(shù)分解將其細分為反映生產(chǎn)函數(shù)變化的前沿技術(shù)進步(technicalchange,TECH)和反映技術(shù)吸收能力差異變化的技術(shù)效率改進(efficiencychange,EFFCH),以更為準確地反映福建省經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的動力因素差異。
使用Deap計量軟件,基于前述原始數(shù)據(jù),可進一步計算得出對于TFP的技術(shù)效率改進及前沿技術(shù)進步的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果。具體計算時,選取了投入角度,即以產(chǎn)出不變的情況下投入盡可能縮小來提高技術(shù)效率,考慮到前述基于面板數(shù)據(jù)模型的計算結(jié)果表明,勞動力和資本的產(chǎn)出彈性之和并不為1,故在可變規(guī)模報酬的假設下進行相關(guān)估計。計算結(jié)果如表2所示。測算結(jié)果表明:
表2 TFP的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果
1.1980~2008年,福建省的前沿技術(shù)進步指數(shù)在大多數(shù)年份均遠高于1,年均技術(shù)進步指數(shù)達1.031,表明其改革開放以來技術(shù)變動的趨勢以技術(shù)進步為主,年技術(shù)進步率達3.1%;
2.1980~2008年,福建省的技術(shù)效率改進指數(shù)除了1980~1989年起伏波動較為明顯外(其間總體態(tài)勢仍為增長),1990年以來呈現(xiàn)出極為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢,既無增長亦無衰退,指數(shù)值均維持在1左右的靜止水平。
上述分析結(jié)果表明,福建省改革開放以來的技術(shù)進步速度要顯著高于技術(shù)效率改進速度,說明其全要素生產(chǎn)率的提升主要依賴于技術(shù)進步而非技術(shù)效率改進。在認識到技術(shù)進步對于福建省經(jīng)濟發(fā)展重要性的同時,還應注意到,1980~2008年平均而言,福建省的前沿技術(shù)進步指數(shù)在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位,僅高于安徽省,且近年來趨于下降,說明技術(shù)進步的變化程度目前仍不容樂觀,技術(shù)進步速度急需進一步提升。
通過上述分析不難發(fā)現(xiàn),福建省改革開放以來的TFP與全國平均水平相比,其發(fā)展差距由負轉(zhuǎn)正,雖然反映出其TFP的快速增長態(tài)勢,但在華東六省一市中,福建省TFP僅高于安徽和江西兩省,位于倒數(shù)第三位,就其歷年均值而言,落后于最高水平上海達41.3個百分點之多;且TFP貢獻僅為47.56%,經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變目前尚處于準集約型階段。且TFP增長主要是由技術(shù)進步所引致的,但前沿技術(shù)進步指數(shù)值并不理想,在全國范圍內(nèi)僅居第19位,在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位,僅高于安徽省,且近年來趨于下降。說明福建當前的技術(shù)進步狀況對其經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變已形成制約,急需進一步提升。
技術(shù)進步是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的戰(zhàn)略選擇和現(xiàn)實要求。通過對福建TFP的演變情形和貢獻率的測算及進行的Malmquist指數(shù)分解,可以發(fā)現(xiàn)福建省經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變從經(jīng)濟增長模式角度而言尚處于準集約型階段,且技術(shù)進步狀況相對滯后,創(chuàng)新能力相對不足,嚴重制約了其經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變進程。因此,當前應從加大研發(fā)投入力度,提高自主創(chuàng)新能力;促進科技成果轉(zhuǎn)化,發(fā)展自主知識產(chǎn)權(quán);大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),提高產(chǎn)業(yè)附加值;培養(yǎng)和引進高層次創(chuàng)新型科技人才等方面入手,著力提高福建省技術(shù)進步水平,以促進福建省經(jīng)濟發(fā)展方式的成功轉(zhuǎn)變。
[1]宗兆禮.山東省經(jīng)濟增長方式實證研究[J].山東社會科學, 2006(7): 110-114.
[2]邱競.北京經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變研究——基于增長約束的分析[D].北京:中國人民大學, 2008:46-78.
[3]馬強文, 任保平.中國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的績效評價及影響因素研究[J].經(jīng)濟學家, 2010(11): 58-65.
[4]CHOW G C.Capital Formation and Economic Growth in China[J].Quarterly Journal of Economics, 1993, 108(3):809-842.
[5]北京大學中國經(jīng)濟研究中心網(wǎng)站經(jīng)濟發(fā)展論壇.[EB/OL].[2012-05-10].http://forum.ccer.edu.cn/
[6]中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫[EB/OL].[2012-05-15].http://dbedu.cei.gov.cn.