基于尖點(diǎn)突變模型的中國(guó)省域能源強(qiáng)度差異的實(shí)證分析

葉翠紅，趙玉林

(1.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430074；2.武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北省科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070)

1 引言

作為能源效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的核心指標(biāo)，降低能源強(qiáng)度是處于轉(zhuǎn)型期的中國(guó)解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境約束矛盾所追求的核心目標(biāo)之一。相關(guān)研究表明，資源稟賦、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、能源價(jià)格、FDI、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素均會(huì)影響能源強(qiáng)度演變的方向和強(qiáng)度。而與能源強(qiáng)度相關(guān)的各因素都是通過影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或各產(chǎn)業(yè)能源使用效率的變化進(jìn)而間接地影響能源強(qiáng)度的變化［1］。技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化分別通過提高部門的能源利用效率、促進(jìn)能源更多地從高能耗部門流向低能耗部門，成為影響能源強(qiáng)度變動(dòng)的兩大主導(dǎo)因素?；诖耍瑢W(xué)術(shù)界形成了能源強(qiáng)度變動(dòng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)論［2-3］和技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)論［4］兩大派別。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同區(qū)域能源強(qiáng)度的影響存在著差異［5-6］。

可以看出，各因素與能源強(qiáng)度相互作用的多層次性決定了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度之間存在著復(fù)雜的非線性作用關(guān)系。已有的因素分解、投入產(chǎn)出、回歸分析、因果檢驗(yàn)等方法多用來分析各因素對(duì)能源強(qiáng)度的影響程度，在解釋影響因素與能源強(qiáng)度的內(nèi)在作用機(jī)制和非線性關(guān)系時(shí)顯得比較薄弱。本文擬運(yùn)用隨機(jī)尖點(diǎn)突變理論這一新的視角對(duì)中國(guó)省級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度的內(nèi)在非線性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，并揭示能源強(qiáng)度演變的突變機(jī)理和規(guī)律。

2 能源強(qiáng)度隨機(jī)尖點(diǎn)突變模型的構(gòu)建

自20 世紀(jì)70年代初法國(guó)數(shù)學(xué)家托姆創(chuàng)立突變理論以來，突變論已被成功地應(yīng)用到了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，包括對(duì)商業(yè)周期［7］、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)行為［8］、股市價(jià)格變動(dòng)［9］等方面的研究，為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中動(dòng)態(tài)的、非線性的、多變量決定的突變現(xiàn)象的研究提供了有效的數(shù)學(xué)模型［10］。尖點(diǎn)突變作為經(jīng)典突變模型中較為簡(jiǎn)單、內(nèi)涵豐富的一種，在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用最多。隨機(jī)尖點(diǎn)突變則是經(jīng)典突變理論由研究確定性系統(tǒng)向研究隨機(jī)影響下的系統(tǒng)的一種發(fā)展。Grasman等［11］開發(fā)的cusp 程序包具有可以設(shè)置初始值、允許參數(shù)值被約束、比較模型優(yōu)劣、計(jì)算機(jī)運(yùn)行更為便捷等優(yōu)勢(shì)，為隨機(jī)尖點(diǎn)突變理論的實(shí)證檢驗(yàn)提供了重要的工具。本文運(yùn)用隨機(jī)尖點(diǎn)突變理論構(gòu)建模型，并運(yùn)用cusp 程序包進(jìn)行尖點(diǎn)突變模型的估計(jì)。

假設(shè)能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和技術(shù)進(jìn)步水平作用下的演變具有尖點(diǎn)突變特征，則隨機(jī)影響下的能源強(qiáng)度的尖點(diǎn)突變機(jī)制可以用隨機(jī)微分方程表示為:

其中y 為尖點(diǎn)模型中的狀態(tài)變量即能源強(qiáng)度，α 和β 為控制變量，分別表示正則因子和分歧因子，決定了系統(tǒng)的特有結(jié)構(gòu)，dω (t)表示隨機(jī)誤差。設(shè)Y 為能源強(qiáng)度的實(shí)際狀態(tài)變量，則y=ω0+ω1Y;設(shè)X1和X2分別為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和技術(shù)進(jìn)步水平，則α=α0+α1X1+α2X2，β=β0+β1X1+β2X2，其中α0、α1、α2、β0、β1、β2分別為正則因子和分歧因子中獨(dú)立觀測(cè)變量的平滑轉(zhuǎn)化系數(shù)。尖點(diǎn)突變模型系統(tǒng)所有的穩(wěn)定均衡點(diǎn)滿足

對(duì)于隨機(jī)過程(1)，當(dāng)t→∞時(shí)有一個(gè)極限概率密度函數(shù):

針對(duì)f (y)運(yùn)用類牛頓極大似然化方法進(jìn)行迭代可以得到參數(shù)α0、α1、α2、β0、β1、β2、ω0、ω1的最優(yōu)擬合值。本文借助R 軟件的cusp 程序包，設(shè)α0、α1、α2、β0、β1、β2、ω0、ω1中的若干參數(shù)值為零(比如若設(shè)α1=0，意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平對(duì)正則因子沒有影響)，逐個(gè)運(yùn)行含有約束的擬合模型，以AIC 和BIC 為模型優(yōu)度的判別準(zhǔn)則(AIC、BIC 越小越好)并結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)量尋求能源強(qiáng)度演變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、技術(shù)進(jìn)步水平之間關(guān)系的最優(yōu)解。

3 中國(guó)能源強(qiáng)度尖點(diǎn)突變的實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本文擬以除西藏之外的30 個(gè)省域(省、直轄市、自治區(qū)，簡(jiǎn)稱為“省”)及全國(guó)2010年、2011年數(shù)據(jù)為樣本對(duì)中國(guó)能源強(qiáng)度的尖點(diǎn)突變模型進(jìn)行檢驗(yàn)(西藏由于數(shù)據(jù)缺失較多而未列入研究范圍，文中全國(guó)數(shù)據(jù)中的原始數(shù)據(jù)均為除西藏之外的30 個(gè)省域數(shù)據(jù)的加總)。文中所需原始數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒相應(yīng)年份的統(tǒng)計(jì)值。

首先計(jì)算出各省及全國(guó)的能源強(qiáng)度即單位GDP 能源消費(fèi)總量，其中GDP 數(shù)據(jù)以1999年為基期進(jìn)行了不變價(jià)處理。各省及全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化水平用其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值在制造業(yè)產(chǎn)值中的比例計(jì)算得到，其中制造業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)由各省21 個(gè)制造業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值求和取得。全要素生產(chǎn)率不能通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接取得，本文以GDP 作為產(chǎn)出，資本和勞動(dòng)力作為投入，用DEA 方法測(cè)算中國(guó)及各省2010、2011年的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)。勞動(dòng)力投入使用就業(yè)人員數(shù)據(jù)，資本投入則使用以永續(xù)盤存法計(jì)算的固定資本存量數(shù)據(jù)，公式為:

其中i 表示省份，t 表示年份，I 為當(dāng)年價(jià)格的固定資產(chǎn)新增投資額，P 為當(dāng)年對(duì)基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ 為固定資產(chǎn)折舊率。本文以中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀穩(wěn)定課題組［12］估算的1999年各省固定資本存量作為基期存量(該文1999 全國(guó)省域固定資本存量的估計(jì)結(jié)果是以1978年為基期的估算，而本文的新增固定資產(chǎn)投資額是以1999年為基期進(jìn)行不變價(jià)處理的數(shù)據(jù)，所得到的固定資本存量估計(jì)結(jié)果不影響省際TFP 的相對(duì)大小)，各省固定資產(chǎn)新增投資額亦參照其計(jì)算方法。固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)調(diào)整為以1999年為基期的價(jià)格指數(shù)，δ 選取通常意義上使用較多的5%。

為消除變量間的量綱關(guān)系，運(yùn)用Z 標(biāo)準(zhǔn)化方法分別得到的能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，作為隨機(jī)尖點(diǎn)突變模型擬合的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3.2 尖點(diǎn)模型擬合結(jié)果

運(yùn)用R 軟件對(duì)中國(guó)2010年、2011年30 個(gè)省及全國(guó)的能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和技術(shù)進(jìn)步的數(shù)據(jù)進(jìn)行尖點(diǎn)模型的擬合。假設(shè)正則因子、分歧因子均至少與一個(gè)獨(dú)立觀測(cè)變量相關(guān)，設(shè)置若干參數(shù)值為零，可以得到72 次模擬結(jié)果，2010年、2011年各得到10 個(gè)AIC 和BIC 均小于對(duì)應(yīng)的線性模型和邏輯模型的尖點(diǎn)模型(見表1)，表明能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步滿足一定條件時(shí)會(huì)表現(xiàn)出尖點(diǎn)突變特征。

在2010年的十個(gè)模型中，cusp2 和cusp10 的AIC 和BIC 相對(duì)較小，由于二者AIC 和BIC 的大小表現(xiàn)不一致，此時(shí)參考擬合優(yōu)度指標(biāo)(R2)和似然函數(shù)對(duì)數(shù)值的大小，得到cusp2 的擬合效果最優(yōu)，cusp2 的卡方似然檢驗(yàn)也表明在正常誤差內(nèi)尖點(diǎn)模型比線性模型更好(X-squared=25.76，df=2，p-value=2.552 ×10-6)。2011年的十個(gè)模型中cusp1 和cusp10 的AIC 和BIC 相對(duì)較小，二者AIC 和BIC的大小表現(xiàn)也不一致，同樣參考擬合優(yōu)度指標(biāo)和似然函數(shù)對(duì)數(shù)值的大小，得到cusp1 的擬合效果最優(yōu)，其卡方似然檢驗(yàn)也表明在正常誤差內(nèi)尖點(diǎn)模型比線性模型更好(X-squared=31.35，df=2，p-value=1.557 × 10-7)?？梢钥吹剑?010年、2011年擬合效果最優(yōu)的兩個(gè)模型對(duì)于參數(shù)的約束是一致的(α2=0，β1=0)，進(jìn)一步驗(yàn)證了能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、技術(shù)進(jìn)步水平變量間作用關(guān)系的相對(duì)穩(wěn)定性。

表1 能源強(qiáng)度的尖點(diǎn)擬合模型

續(xù)表1

2010、2011年擬合效果最優(yōu)的尖點(diǎn)突變模型的參數(shù)估計(jì)值及其統(tǒng)計(jì)量見表2。表2 顯示除β2外其他系數(shù)均顯著不為0。參數(shù)α0、α1、β0、β2、ω0、ω197.5%的置信區(qū)間2010年為(-3.37，-0.74)、(-3.27，-0.57)、(0.92，3.26)、(-0.73，0.54)、(-1.68，-1.10)、(0.76，1.16)，2011年為(-3.86，-0.89)、(-3.64，-0.76)、(0.93，3.32)、(-0.78，0.49)、(-1.73，-1.17)、(0.79，1.16)，均覆蓋了估計(jì)值。

結(jié)果顯示，能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平和技術(shù)進(jìn)步水平滿足一定條件時(shí)表現(xiàn)出尖點(diǎn)突變特征。與正則因子相關(guān)的變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平，二者呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;與分歧因子相關(guān)的變量是技術(shù)進(jìn)步水平，二者也呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系，驗(yàn)證了能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步變量影響下的突變機(jī)制。

3.3 結(jié)果分析

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步作用下可能發(fā)生突變，突變機(jī)制如圖1 所示，其中均衡曲面的上葉和下葉分別代表能源強(qiáng)度的兩種穩(wěn)定均衡態(tài)，中間陰影葉上的點(diǎn)是能源強(qiáng)度的不穩(wěn)定均衡態(tài)。根據(jù)經(jīng)典尖點(diǎn)突變理論的 一般原理，能源強(qiáng)度的演變具有以下特點(diǎn)和規(guī)律。

表2 2010、2011年最優(yōu)模型參數(shù)估計(jì)值及其統(tǒng)計(jì)量

圖1 能源強(qiáng)度突變的尖點(diǎn)模型

(1)能源強(qiáng)度的演變具有尖點(diǎn)突變特征，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平?jīng)Q定能源強(qiáng)度突變的正則因子，技術(shù)進(jìn)步水平?jīng)Q定能源強(qiáng)度突變的分歧因子。在區(qū)域能源強(qiáng)度演變過程中，當(dāng)技術(shù)進(jìn)步水平較高，分歧因子較小，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的穩(wěn)步提升，能源強(qiáng)度會(huì)不斷下降;當(dāng)技術(shù)進(jìn)步水平較低，技術(shù)進(jìn)步成為能源強(qiáng)度演變的不穩(wěn)定因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的連續(xù)變化對(duì)能源強(qiáng)度可能產(chǎn)生不連續(xù)的影響。技術(shù)進(jìn)步水平越低，能源強(qiáng)度的演變?cè)讲环€(wěn)定。

(2)能源強(qiáng)度在一定條件下能夠分叉出兩個(gè)不同的穩(wěn)定均衡態(tài)，該分叉是能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步變量共同作用下產(chǎn)生的一種自組織突變現(xiàn)象。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步變量決定的控制參數(shù)穿越分歧集合臨界線(27α2-4β3=0)，能源強(qiáng)度的均衡態(tài)會(huì)自發(fā)地產(chǎn)生突變，自變量沿不同方向變化發(fā)生的突變點(diǎn)是不同的。假設(shè)技術(shù)進(jìn)步水平不變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平沿著控制平面中的直線MN 變化，當(dāng)與臨界線OP 或OQ相交時(shí)，能源強(qiáng)度會(huì)產(chǎn)生突變;對(duì)于低能源強(qiáng)度狀態(tài)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平由高變低(由M 向N)，能源強(qiáng)度的突變發(fā)生在與OQ 相交處，自發(fā)地由C 突變至D;反過來，對(duì)高能源強(qiáng)度狀態(tài)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不斷提升，能源強(qiáng)度的突變發(fā)生在OP 處，由E 突變至F。當(dāng)27α2-4β3＜00，能源強(qiáng)度存在兩個(gè)穩(wěn)定均衡點(diǎn)和一個(gè)不穩(wěn)定均衡點(diǎn)，初始狀態(tài)、自變量的變動(dòng)方向和大小決定能源強(qiáng)度所處的穩(wěn)定狀態(tài)。

(3)能源強(qiáng)度在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)進(jìn)步作用下的自組織突變具有不可逆性。假設(shè)初始狀態(tài)為高能源強(qiáng)度狀態(tài)D，技術(shù)進(jìn)步水平不變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平由低向高變化時(shí)，能源強(qiáng)度會(huì)平緩經(jīng)由G 減小到E，再由E 突跳至F。此時(shí)即使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平降至之前G 點(diǎn)的水平，能源強(qiáng)度也只會(huì)由F 平緩增加至K，而不是回到G 點(diǎn)。這表明，能源強(qiáng)度一旦由一種穩(wěn)態(tài)進(jìn)入到另一種穩(wěn)態(tài)，即使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步再回到之前的水平，能源強(qiáng)度只會(huì)在新的狀態(tài)上微小變動(dòng)，相對(duì)較為穩(wěn)定。

(4)當(dāng)控制參數(shù)在分歧區(qū)域之外，能源強(qiáng)度只有一個(gè)均衡態(tài)，且與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)出簡(jiǎn)單的線性連續(xù)變化關(guān)系。當(dāng)27α2-4β3＞0 時(shí)，能源強(qiáng)度只會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、技術(shù)進(jìn)步水平的連續(xù)變化發(fā)生漸進(jìn)式變化。若技術(shù)進(jìn)步水平較高，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，能源強(qiáng)度會(huì)連續(xù)減小(如由B 到A);若技術(shù)進(jìn)步水平較低，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的提高，能源強(qiáng)度分別在高能源強(qiáng)度穩(wěn)態(tài)和低能源強(qiáng)度穩(wěn)態(tài)上產(chǎn)生漸變式的減小(如由D 到G、由K 到F)。

4 結(jié)論及政策啟示

本文對(duì)中國(guó)省域能源強(qiáng)度隨機(jī)尖點(diǎn)突變模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果表明，能源強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步之間存在尖點(diǎn)突變機(jī)制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平?jīng)Q定能源強(qiáng)度突變的正則因子，技術(shù)進(jìn)步水平則決定能源強(qiáng)度突變的分歧因子。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步變量組合下的控制參數(shù)在分歧區(qū)域外，能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)進(jìn)步之間表現(xiàn)出簡(jiǎn)單的線性連續(xù)變化關(guān)系;當(dāng)控制參數(shù)滿足分歧臨界條件，能源強(qiáng)度會(huì)在自組織作用下發(fā)生突變，且這種突變具有不可逆性。這對(duì)當(dāng)前中國(guó)各區(qū)域降低能源強(qiáng)度具有重要的政策含義。

中國(guó)各區(qū)域能源強(qiáng)度是技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化變量共同作用的結(jié)果，二者影響能源強(qiáng)度的方式是不同的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平是中國(guó)能源強(qiáng)度省域差異的關(guān)鍵原因。只要分歧因素較小，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的提高，能源強(qiáng)度會(huì)穩(wěn)步降低;即使分歧因素起作用，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平也有利于實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度的跨越式降低。因此，當(dāng)前中國(guó)各地政府應(yīng)通過政策引導(dǎo)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化，促進(jìn)要素更多地流向低能耗低污染產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度的不斷降低。

而在不同的技術(shù)進(jìn)步狀態(tài)下，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方式應(yīng)有所不同。對(duì)于技術(shù)進(jìn)步水平較低的區(qū)域，地方政府可著力于創(chuàng)造條件使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平、技術(shù)進(jìn)步水平組合的控制參數(shù)達(dá)到突變的臨界，實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度跨越式的降低，從質(zhì)的水平上拉大與其他區(qū)域的差距;對(duì)于技術(shù)進(jìn)步水平較高的區(qū)域，地方政府則可選擇漸變的路徑，通過逐步提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平實(shí)現(xiàn)能源強(qiáng)度的穩(wěn)步降低。

長(zhǎng)期來看，要使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平對(duì)能源強(qiáng)度產(chǎn)生穩(wěn)定持續(xù)的正面效應(yīng)，提高技術(shù)進(jìn)步水平是中國(guó)各省域?qū)崿F(xiàn)能源強(qiáng)度降低的必由之路。地方政府應(yīng)加大自主創(chuàng)新力度，提升技術(shù)進(jìn)步水平，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在促進(jìn)能源強(qiáng)度降低中充分發(fā)揮作用提供一個(gè)良好的技術(shù)環(huán)境。

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