山東省南四湖流域耕地集約利用空間分異特征

魏寧寧，荊延德，張全景

耕地資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料［1］，也是保證國家糧食安全和可持續(xù)發(fā)展的基本條件。近年來，隨著人口的增長和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，耕地資源受到的各方面壓力持續(xù)增大［2］，耕地資源銳減已表現(xiàn)為一個(gè)不可避免的長期趨勢［3］，加之我國后備耕地資源極度匱乏，通過擴(kuò)張耕地面積的途徑來滿足人們各方面需求的做法是不可行的，因此，在耕地資源有限的情況下，提高耕地集約利用程度成為解決我國人地關(guān)系矛盾，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

山東省南四湖流域是全國重要的商品糧生產(chǎn)基地，農(nóng)業(yè)是流域的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，其中農(nóng)、林、漁業(yè)等農(nóng)用地的面積占流域總面積80%左右。作為我國重要的商品糧生產(chǎn)基地，該地區(qū)耕地的糧食產(chǎn)量和耕地集約利用水平直接關(guān)系到流域內(nèi)的糧食安全以及國家的糧食安全?；诖?，本文擬對2011年山東省南四湖流域的耕地集約利用進(jìn)行分析，以揭示山東省南四湖流域耕地集約利用水平的空間差異特征，并為科學(xué)規(guī)劃山東省南四湖流域耕地資源，統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

耕地集約利用的概念最早出之于David Ricardo等［4］古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家在地租理論中對農(nóng)業(yè)用地的研究，David Ricardo［5］認(rèn)為農(nóng)用地集約利用是指在單位面積土地上投入較多的資金、物質(zhì)、勞動(dòng)和技術(shù)以求獲得較高經(jīng)濟(jì)效益的一種土地經(jīng)營方式。后人對農(nóng)用地（尤其是耕地）集約利用的解釋均在此基礎(chǔ)上發(fā)展而來。目前，盡管針對耕地集約利用內(nèi)涵的界定尚未有統(tǒng)一且明確的定義［6］，但縱觀國內(nèi)學(xué)者對耕地集約利用內(nèi)涵的研究［7－10］存在兩種觀點(diǎn)，其中一種觀點(diǎn)認(rèn)為，集約利用是相對粗放利用而言的，耕地集約利用是對耕地集中投入較多的物資、勞動(dòng)、技術(shù)等生產(chǎn)要素，提高耕地利用效率，以取得耕地的最大經(jīng)濟(jì)效益；另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，隨著我國土地污染尤其是耕地污染問題的日趨加劇，耕地集約利用除了要追求較高的經(jīng)濟(jì)效益外，還要改善耕地集約利用的生態(tài)效益和社會(huì)效益，即要全面提高耕地集約利用的綜合效益。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)提出走資源節(jié)約型、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)發(fā)展道路，這就對我國現(xiàn)階段的農(nóng)用地（尤其是耕地）的充分利用提出了更高要求。本研究在參考相關(guān)專家對耕地集約利用理解的基礎(chǔ)上，對耕地集約利用的內(nèi)涵界定為：以耕地可持續(xù)發(fā)展為指導(dǎo)思想，基于耕地資源合理配置和結(jié)構(gòu)優(yōu)化的前提，通過在有限的耕地面積上合理投入各種生產(chǎn)要素（生產(chǎn)性投入和基礎(chǔ)性投入），達(dá)到提高耕地的資源、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益等綜合效益的目的，實(shí)現(xiàn)耕地資源的多功能性，從而在耕地利用上走內(nèi)涵挖潛和可持續(xù)發(fā)展的道路。

1 耕地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系與評價(jià)模型

1.1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

由于影響耕地集約利用水平的因素包括很多方面，依據(jù)科學(xué)性、綜合性、主導(dǎo)性、可操作性等原則，結(jié)合山東省南四湖流域耕地資源集約利用的實(shí)際情況，咨詢相關(guān)專家，在借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上［11－15］，從耕地集約利用條件、耕地集約利用投入強(qiáng)度、耕地集約利用產(chǎn)出效果、耕地集約利用可持續(xù)狀況4個(gè)方面，選取18個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

表1 耕地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

為消除各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)計(jì)量單位和性質(zhì)不同帶來的不可比性，需要先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對指標(biāo)層數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而消除量綱的影響。選取的反映耕地集約利用的指標(biāo)，除農(nóng)藥投入為負(fù)向指標(biāo)（取值越小越好）外，其它指標(biāo)的取值均為正向指標(biāo)（取值越大越好），采用極差標(biāo)準(zhǔn)化對各數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。公式為：

正向指標(biāo)：xij′＝（xij－xjmin）／（xjmax－xjmin）；

負(fù)向指標(biāo)：xij′＝（xjmax－xij）／（xjmax－xjmin）

式中：xij′——標(biāo)準(zhǔn)化后某指標(biāo)的值；xij——某指標(biāo)的原始值；xjmax——處理前同系列指標(biāo)的最大值；xjmin——處理前同系列指標(biāo)的最小值。

1.3 指標(biāo)權(quán)重的確定

采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，熵值法能較客觀地反映各指標(biāo)對評價(jià)目標(biāo)的影響程度，能夠克服人為賦權(quán)值的主觀性和多指標(biāo)變量間信息重疊的影響。其基本原理如下［16］，選取m個(gè)評價(jià)指標(biāo)，n個(gè)被評價(jià)對象，則xij為第i個(gè)評價(jià)對象的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值 。

（1）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評價(jià)對象占該指標(biāo)的比重：

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

式中：k＝1／lnn，ej≥0，k＞0

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。對第j項(xiàng)指標(biāo)，指標(biāo)值的差異越大，對目標(biāo)評價(jià)的左右就越大，熵值就越小，定義差異系數(shù)：

（4）求權(quán)值：

1.4 耕地集約利用評價(jià)模型

根據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與指標(biāo)權(quán)重，將各指標(biāo)值加權(quán)求和，得到耕地集約利用綜合指數(shù)，公式為：

式中：Si——第i個(gè)評價(jià)單元耕地集約利用綜合指數(shù)；xij′——第i個(gè)評價(jià)單元在第j項(xiàng)指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)化值；wj——第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；i——評價(jià)單元個(gè)數(shù)（i＝1，2，…，n）；j——指標(biāo)個(gè)數(shù)（j＝1，2，…，m）。

2 山東省南四湖流域耕地集約利用評價(jià)

2.1 研究區(qū)概況

南四湖系淮河流域，是微山湖、昭陽湖、獨(dú)山湖、南陽湖等4個(gè)相連湖的總稱，是山東省乃至華北地區(qū)最大的淡水湖泊。山東省南四湖流域位于34°51′—36°02′N，114°65′—117°52′E之間，屬暖溫帶、半濕潤季風(fēng)氣候區(qū)，流域年均降水量750mm左右，受湖區(qū)小氣候影響，流域內(nèi)降水呈現(xiàn)不均勻的時(shí)空分布特征，一般東部地區(qū)大于西部地區(qū)，南部地區(qū)大于北部地區(qū)；流域年平均氣溫14℃，湖區(qū)年平均氣溫略高于流域其他地區(qū)年平均氣溫；年平均日照時(shí)數(shù)為2 273h；2011年山東省南四湖流域行政面積2.91×104km2，行政范圍包括濟(jì)寧市、菏澤市、棗莊市全部縣（市、區(qū)）以及泰安市的寧陽縣，共計(jì)28個(gè)縣（市、區(qū)），耕地面積1.51×104km2，占土地總面積的51.89%，總?cè)丝? 275.64萬人，其中鄉(xiāng)村人口1 550.26萬，占總?cè)丝诘?8.12%。整個(gè)南四湖流域行政范圍涉及蘇、魯、豫、皖四省32個(gè)縣（市、區(qū)），本研究所涉及山東省南四湖流域指山東省境內(nèi)的28個(gè)縣（市、區(qū)），占整個(gè)流域面積的86.8%。

2.2 數(shù)據(jù)獲取

考慮到山東省南四湖流域耕地集約利用數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性，研究數(shù)據(jù)來源于《濟(jì)寧市2011年統(tǒng)計(jì)年鑒》《棗莊市2011年統(tǒng)計(jì)年鑒》《菏澤市2011年統(tǒng)計(jì)年鑒》《泰安市2011年統(tǒng)計(jì)年鑒》《山東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2011年》《山東省土地利用總體規(guī)劃（2006—2020年）》。

表2 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地集約利用評價(jià)結(jié)果

根據(jù)國內(nèi)外有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)文獻(xiàn)［13，15，17］，將山東省南四湖流域耕地集約利用水平以非等間距的形式劃分為4個(gè)集約等級（表3）。

2.3 耕地利用綜合集約度評價(jià)結(jié)果

從表2和圖1可以看出，山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地綜合集約度指數(shù)顯示出明顯的空間分異性，表現(xiàn)為南四湖湖區(qū)四周地區(qū)和北部地區(qū)耕地集約利用水平高，西部和東南部地區(qū)次之，西北部地區(qū)一般，東北部和西南部地區(qū)最低。南四湖湖區(qū)四周地區(qū)和北部地區(qū)的魚臺(tái)縣、金鄉(xiāng)縣、汶上縣、兗州市、滕州市和臺(tái)兒莊區(qū)為耕地集約利用水平最高地區(qū)，這些區(qū)域的地理區(qū)位優(yōu)勢明顯，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，耕地條件優(yōu)越，再加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入和基礎(chǔ)性投入水平在整個(gè)山東省南四湖流域都處于較高水平，因此，耕地利用效益好，耕地集約利用水平高。山東省南四湖流域西部和東南部的棗莊市中區(qū)、嶧城區(qū)、牡丹區(qū)、成武縣、定陶縣、曲阜市耕地集約利用水平處于中度集約，主要是這些地區(qū)處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段，城市化、工業(yè)化進(jìn)程加速推進(jìn)，導(dǎo)致耕地可持續(xù)狀況下降，且不合理的農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)也是造成這些地區(qū)的耕地集約利用水平處于中度集約的原因；西北部的濟(jì)寧市中區(qū)、微山縣、嘉祥縣、梁山縣、寧陽縣、薛城區(qū)、曹縣、東明縣、鄆城縣、鄄城縣10個(gè)縣（市、區(qū)）耕地集約利用水平處于一般集約狀態(tài)；其主要原因?yàn)檫@些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入和基礎(chǔ)性投入的強(qiáng)度不足且結(jié)構(gòu)不合理。山東省南四湖流域東北部和西南部的任城區(qū)、鄒城市、泗水縣、山亭區(qū)、單縣、巨野縣耕地集約利用水平最低，處于不集約狀態(tài)，主要是影響耕地集約利用水平的4個(gè)準(zhǔn)則層分值均較低，即這6個(gè)縣（市、區(qū)）耕地利用條件、投入程度、產(chǎn)出效果和耕地可持續(xù)狀況均較差。

表3 耕地集約利用等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

圖1 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地綜合集約度指數(shù)空間分異

2.4 耕地集約利用空間差異

2.4.1 耕地條件的空間差異 圖2為山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地條件綜合指數(shù)空間分異圖，從耕地條件綜合指數(shù)來看，山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地條件表現(xiàn)出較明顯的空間差異。金鄉(xiāng)縣、魚臺(tái)縣、汶上縣和臺(tái)兒莊區(qū)4個(gè)縣（區(qū)）耕地條件最優(yōu)。其中，位于湖西沿岸的魚臺(tái)縣和金鄉(xiāng)縣耕地自然質(zhì)量等指數(shù)最高，臺(tái)兒莊區(qū)和汶上縣分列第9和第10；這四個(gè)縣（市、區(qū)）的耕地安全指數(shù)中，金鄉(xiāng)縣和臺(tái)兒莊區(qū)分別處于第2位和第3位，魚臺(tái)縣列第5位，汶上縣列第9位；汶上縣的土地墾殖指數(shù)處于第1位，金鄉(xiāng)縣其次，魚臺(tái)縣和臺(tái)兒莊區(qū)也較高。耕地條件處于不集約水平的分別是濟(jì)寧市中區(qū)、泗水縣、微山縣、巨野縣、山亭區(qū)、薛城區(qū)；這6個(gè)區(qū)的耕地自然質(zhì)量等指數(shù)和土地墾殖指數(shù)較低，其中，位于湖東北部低山丘陵區(qū)的泗水縣，耕地自然質(zhì)量等指數(shù)最差；湖東的微山縣的土地墾殖指數(shù)最低。耕地條件中度集約的有牡丹區(qū)、成武縣、鄆城縣、定陶縣、東明縣、嶧城縣、滕州市、兗州市8個(gè)縣（市、區(qū)）。耕地條件一般集約的有曹縣、單縣、鄄城縣、棗莊市中區(qū)、任城區(qū)、曲阜市、鄒城市、嘉祥縣、梁山縣、寧陽縣10個(gè)縣（市、區(qū)）。

圖2 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地條件綜合指數(shù)空間分異

2.4.2 投入強(qiáng)度的空間差異 從圖3耕地投入強(qiáng)度綜合指數(shù)看，位于湖西沿岸的魚臺(tái)縣、金鄉(xiāng)縣和湖東沿岸的微山縣、滕州市以及棗莊市中區(qū)的耕地投入強(qiáng)度處于高度集約，由于區(qū)域耕地條件好，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，勞動(dòng)力豐富等，因此，這5個(gè)地區(qū)無論是生產(chǎn)性投入還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入都處于較高水平；相比之下，兗州市、曲阜市、汶上縣、嶧城區(qū)、牡丹區(qū)主要是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金投入不足，山亭區(qū)、曹縣、成武縣、定陶縣的生產(chǎn)性投入不足，使得這9個(gè)縣（市、區(qū)）的耕地投入強(qiáng)度水平處于中度集約；耕地投入強(qiáng)度一般集約的區(qū)域有嘉祥縣、梁山縣、薛城區(qū)、臺(tái)兒莊區(qū)、單縣、鄄城縣，這6個(gè)縣（區(qū)）不論是生產(chǎn)性投入還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入都處于一般水平；濟(jì)寧市中區(qū)、任城區(qū)、鄒城市、泗水縣、寧陽縣、巨野縣、鄆城縣、東明縣這8個(gè)縣（市、區(qū)）由于生產(chǎn)性投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金投入都比較低，因此，耕地投入強(qiáng)度水平為研究區(qū)最低。

圖3 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地投入強(qiáng)度綜合指數(shù)空間分異

2.4.3 產(chǎn)出效果的空間差異 從圖4耕地產(chǎn)出效果綜合指數(shù)看，兗州市、曲阜市、滕州市、臺(tái)兒莊區(qū)和魚臺(tái)縣耕地產(chǎn)出效果最好，其中，糧食單產(chǎn)平均為7 297.20kg／hm2，人均產(chǎn)糧平均為763.81kg，地均產(chǎn)值平均為7 748.22元／hm2，土地收益率平均為4.66元／hm2均為研究區(qū)最高水平；濟(jì)寧市中區(qū)、金鄉(xiāng)縣、汶上縣、寧陽縣、東明縣、嶧城區(qū)6個(gè)縣（市、區(qū)）的產(chǎn)出效果綜合指數(shù)處于中度集約水平，這6個(gè)縣（市、區(qū)）的糧食單產(chǎn)平均為6 777kg／hm2，人均產(chǎn)糧為546.94kg，地均產(chǎn)值平均為6 521.63元／hm2，土地收益率平均為3.78元／hm2均處于中度水平，但是，產(chǎn)投比率平均11.06為研究區(qū)最高；任城區(qū)、嘉祥縣、梁山縣、棗莊市中區(qū)、薛城區(qū)、牡丹區(qū)、曹縣、成武縣、定陶縣9個(gè)縣（市、區(qū)）的產(chǎn)出效果綜合指數(shù)為一般集約水平，其中，糧食單產(chǎn)平均為6 180.33kg／hm2，人均產(chǎn)糧平均為535.72kg，地均產(chǎn)值平均為5 425.16元／hm2，產(chǎn)投比率平均為7.36，土地收益率平均為3.01元／hm2均為研究區(qū)的一般水平；鄒城市、泗水縣、微山縣、單縣、巨野縣、鄆城縣、鄄城縣、山亭區(qū)這8個(gè)縣（市、區(qū)）的產(chǎn)出效果綜合指數(shù)處于不集約利用水平。這8個(gè)縣（市、區(qū)）的糧食單產(chǎn)平均為5 990.81 kg／hm2，人均產(chǎn)糧平均為494.63kg，地均產(chǎn)值平均為4 386元／hm2，產(chǎn)投比率平均為6.29，土地收益率平均為2.81元／hm2，5項(xiàng)指標(biāo)均為研究區(qū)最低水平。

圖4 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地產(chǎn)出效果綜合指數(shù)空間分異

2.4.4 可持續(xù)狀況的空間差異 圖5為耕地可持續(xù)狀況綜合指數(shù)空間分異圖。從圖5可以看出，山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地利用可持續(xù)狀況綜合指數(shù)表現(xiàn)為兗州市、滕州市、魚臺(tái)縣、金鄉(xiāng)縣、臺(tái)兒莊區(qū)5縣（市、區(qū)）高度集約，主要是灌溉系數(shù)、旱澇保收指數(shù)和耕地平衡指數(shù)均較高，其中兗州市的灌溉系數(shù)和旱澇保收指數(shù)是最高的，臺(tái)兒莊區(qū)的耕地平衡指數(shù)最高；濟(jì)寧市中區(qū)、任城區(qū)、鄒城市、泗水縣、微山縣、山亭區(qū)、曹縣、單縣、巨野縣9個(gè)縣（市、區(qū)）耕地可持續(xù)狀況綜合指數(shù)為不集約水平，主要是灌溉系數(shù)和旱澇保收指數(shù)指標(biāo)偏低所致，但這9個(gè)縣（市、區(qū)）的平均森林覆蓋率較高。梁山縣、嘉祥縣、汶上縣、寧陽縣、成武縣、牡丹區(qū)6個(gè)縣（市、區(qū)）的耕地可持續(xù)狀況綜合指數(shù)處于中度集約水平；鄆城縣、鄄城縣、東明縣、定陶縣、曲阜市、棗莊市中區(qū)、薛城區(qū)、嶧城區(qū)8個(gè)縣（市、區(qū)）的耕地可持續(xù)狀況綜合指數(shù)處于一般集約水平。

圖5 山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地可持續(xù)狀況綜合指數(shù)空間分異

3 結(jié)論

（1）山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地綜合集約利用水平表現(xiàn)出較明顯的空間差異?？傮w上呈西高東低的特點(diǎn)。綜合集約利用水平為不集約的區(qū)域主要分布在山東省南四湖流域東北部和西南部，泗水縣多山地丘陵，耕地條件較差，開發(fā)利用比較困難，而鄒城市是南四湖流域重要的產(chǎn)煤區(qū)，采煤造成土地（尤其是耕地）塌陷比較嚴(yán)重，單縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較落后，對耕地集約利用重視程度不足，進(jìn)而導(dǎo)致耕地投入強(qiáng)度不足；綜合集約利用水平一般集約區(qū)，主要分布在山東省南四湖流域西北部；綜合集約利用水平中度集約區(qū)，主要分布在山東省南四湖流域西部和東南部；而綜合集約利用水平高度集約區(qū)，主要分布在山東省南四湖流域北部和湖區(qū)四周，事實(shí)上，金鄉(xiāng)、魚臺(tái)兩縣也是山東省南四湖流域重要的農(nóng)業(yè)基地和蔬菜產(chǎn)地，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)良好，而兗州市、滕州市和臺(tái)兒莊區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，生產(chǎn)性投入和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入高等都是這些地區(qū)的耕地集約利用水平處于高度集約的原因。但是據(jù)相關(guān)專家［18］對山東省耕地集約利用水平的研究，結(jié)合山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀，不難發(fā)現(xiàn)山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地集約利用整體水平都不高，是山東省耕地集約利用低效區(qū)。

（2）耕地利用條件、耕地投入強(qiáng)度和耕地產(chǎn)出效果之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性?？陀^因素決定的耕地利用條件，影響主觀耕地投入強(qiáng)度的積極性，從而共同影響耕地利用的產(chǎn)出效果，最終形成耕地可持續(xù)狀況。因此，在耕地自然條件一定的情況下，要通過合理調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)科技水平，加強(qiáng)生產(chǎn)性投入和農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，提高耕地的利用效率，進(jìn)而提升耕地集約利用水平。

（3）對于耕地集約利用水平不同的縣（市、區(qū)）來說，其提高耕地集約利用水平的措施也不一樣。耕地集約利用水平高度集約的縣（市、區(qū)），應(yīng)重視耕地利用的可持續(xù)狀況，重視土地生態(tài)效益；而中度集約和一般集約的縣（市、區(qū)），需要重視加大對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，科學(xué)合理引導(dǎo)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)耕地集約利用水平；耕地集約利用水平為不集約的縣（市、區(qū)）一般是耕地自然條件差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)，因此，首先應(yīng)該促進(jìn)本地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，然后多渠道籌借資金加大對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)性投入和基礎(chǔ)設(shè)施投入，最后要因地制宜地發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，從而提高耕地集約利用水平。

（4）由于耕地集約利用的影響因素眾多，涉及面廣，在構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，有些能夠較好反映耕地狀況的指標(biāo)，如耕地撂荒、土壤污染狀況等，由于指標(biāo)數(shù)據(jù)不可獲取未列入，本研究只選取了部分主要指標(biāo)對山東省南四湖流域各縣（市、區(qū)）耕地集約利用進(jìn)行綜合評價(jià)。對于如何進(jìn)一步豐富和完善耕地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系和如何提高耕地集約利用水平以及耕地集約利用評價(jià)方法的創(chuàng)新等是耕地集約利用研究的難點(diǎn)，還需要更深入地研究。

［1］ 李瑞華，白世強(qiáng).河南省耕地集約利用時(shí)空分異及驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2009，25（3）：263－267.

［2］ 謝華林，鄒金浪，王力，等.基于能值的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地利用集約度時(shí)空差異分析［J］.地理學(xué)報(bào)，2012，67（7）：889－902.

［3］ 曲福田.中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的農(nóng)村土地問題研究［M］.北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2010：23－24.

［4］ 費(fèi)羅成，程久苗，王秉建，等.耕地集約利用研究進(jìn)展與展望［J］.土壤，2009，41（5）：696－702.

［5］ David Ricardo.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)及賦稅原理［M］.周潔，譯.北京：華夏出版社，2005：27－28.

［6］ 呂曉，劉新平，李振波，等.耕地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系研究：以新疆為例［J］.廣東土地科學(xué)，2007，6（3）：15－19.

［7］ 董秀茹，王秋兵.農(nóng)用地集約利用內(nèi)涵的界定［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，35（23）：7257－7259.

［8］ 陳玨，雷國平，王元輝.黑龍江省耕地集約利用評價(jià)與空間差異分析［J］.水土保持通報(bào)，2011，31（5）：154－157.

［9］ 劉成武，李秀彬.基于生產(chǎn)成本的中國農(nóng)地利用集約度的變化特征［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2006，21（1）：9－15.

［10］ 李春華，李寧，江莉佳，等.土地集約利用研究現(xiàn)狀綜述［J］.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27（29）：182－186.

［11］ Moran D，McVittie A，Allcroft D J，et al.Quantifying public preferences for agri－environmental policy in Scotland：a comparison of methods ［J］.Ecological Economics，2007，63（1）：42－53.

［12］ 李靜，宋戈，郭蒙，等.基于GIS的黑龍江省耕地集約利用水平的空間格局分析［J］.水土保持通報(bào)，2009，29（1）：123－127.

［13］ 金淑婷，石培基，李博，等.武威市綠洲區(qū)耕地集約利用綜合評估［J］.水土保持通報(bào)，2013，33（1）：232－237.

［14］ 祝小遷，程久苗，費(fèi)羅成.安徽省耕地集約利用及其驅(qū)動(dòng)力分析［J］.中國土地科學(xué)，2009，23（2）：11－17.

［15］ 楊佳惠，雷國平，張建.煤炭資源枯竭型城市雞西市耕地集約利用評價(jià)［J］.水土保持研究，2013，20（2）：250－253.

［16］ 魏永東，溫學(xué)飛，馬鋒茂，等.寧夏鹽池縣基于熵值法的耕地集約利用評價(jià)［J］.中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2011，27（32）：160－164.

［17］ 朱傳民，黃雅丹，吳佳，等.江西省縣域耕地集約利用水平時(shí)空差異研究［J］.水土保持研究，2012，19（2）：86－89.

［18］ 龐英.耕地利用效益及其區(qū)域差異：基于山東省的實(shí)證研究［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2006.