基于改進(jìn)T—S云推理網(wǎng)絡(luò)的板形模式識別方法研究

摘 要：隸屬度函數(shù)的替代方式是正態(tài)云，是把T-S和云模型二者進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)的有機(jī)結(jié)合，繼而構(gòu)成了T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。此網(wǎng)絡(luò)很清晰的對T-S云推理的穩(wěn)定性和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，主要通過對模糊邏輯在云模型和快速性方面數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定性，繼而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)處理方面的能力。利用快速的下降法對T-S推理網(wǎng)絡(luò)下的參數(shù)進(jìn)行識別，并且會把這個網(wǎng)絡(luò)在版型模式的識別上來加以利用。和T-S的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較。最后的對比結(jié)果顯示，T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)在抗干擾能力上是最強(qiáng)的。不但識別的精度很高，而且還能對常見板型的缺陷來加以識別。

關(guān)鍵詞：T-S云推理網(wǎng)絡(luò)；板形模式；識別方法研究

中圖分類號：TP183

隨著現(xiàn)代化工業(yè)的迅猛發(fā)展，T-S是板形識別的一種新的方法，快速的對板形的缺陷上加以正確判斷和識別。利用快速的下降法對T-S推理網(wǎng)絡(luò)下的參數(shù)進(jìn)行識別，并且會把這個網(wǎng)絡(luò)在版型模式的識別上來加以利用。這種T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)能夠在網(wǎng)絡(luò)不確定情況下T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)在抗干擾能力上是最強(qiáng)的。不但識別的精度很高，而且還能對常見板型的缺陷來加以識別。在識別效果上取得很好的成績所以本文對T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)在版型模式的識別方法上進(jìn)行研究。

1 云模型

云模型的基本定義。對隸屬度函數(shù)來說，是以曲線形式存在，不再相從前那樣模糊。因?yàn)檎龖B(tài)云主要是由云滴組成，并且這個基本得出的數(shù)值是隨機(jī)的，所以某種程度上來說，云滴在一定的確定度上對模糊性也會有所反映。對于定性值來說，定量值的隸屬度大多是穩(wěn)定性很強(qiáng)的隨機(jī)值，并不是一個單純的確定值。對云模型來說，不確定性在處理能力方面增強(qiáng)。正態(tài)云、隸屬度基本區(qū)別就是如上所述。

2 T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)

2.1 T-S的云推理的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。T-S云推理的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，在層次上主要有3種。

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3 基本的板形在模式上的識別模型

基本的板形所用識別信號的模式。目前比較常見板形的基本識別信號就是右邊浪，雙邊浪，左三分浪，左邊浪，中間浪，右三分浪，四分浪以及邊中浪等模式。這幾種模式之間不相同，但差別又不是很大。基本的板形曲線就是軋后帶在沿板寬的分布曲線，對于板形的殘余應(yīng)力必須要滿足基本的自相平衡條件，就是所謂的沿帶在寬橫向是0的積分。y是板寬，而σ是基本的變形值。下圖就對板形的基本模式進(jìn)行了展示和分析：右邊浪標(biāo)準(zhǔn)的歸一化基本方程和雙邊浪歸一化的標(biāo)準(zhǔn)方程在計(jì)算方法上相近，但又有著本質(zhì)的區(qū)別和不同。像左三分浪基本的歸一化標(biāo)準(zhǔn)方程和邊中浪基本都?xì)w一化方程、左邊浪基本都?xì)w一化標(biāo)準(zhǔn)方程以及中間浪的基本歸一化標(biāo)準(zhǔn)方程和右三分浪基本的歸一化標(biāo)準(zhǔn)方程在計(jì)算方法上趨近，所以計(jì)算起來難度很小。

4 仿真驗(yàn)證

對T-S的網(wǎng)絡(luò)推理在板形識別能力的驗(yàn)證上，是采用了8中基本板形的模式和網(wǎng)絡(luò)樣本進(jìn)行的仿真。通過對板形知識的初步了解，對板形在控制和識別上的方法比較，找出優(yōu)劣。對日常云網(wǎng)絡(luò)在理論上的分析，找出了不足，對T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)算法和結(jié)構(gòu)上都進(jìn)行了推理，有助于對云網(wǎng)絡(luò)的推理進(jìn)行穩(wěn)定性的改良。對T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了預(yù)測模型的改進(jìn)，把進(jìn)行T-S在改進(jìn)之后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了可逆冷軋的系統(tǒng)控制，由此就出現(xiàn)了現(xiàn)代控制器的簡捷。仿真的對比發(fā)現(xiàn)，這種系統(tǒng)具有很好的魯棒性和有效性。

我們不難看出，T-S的云推理在板形上和標(biāo)準(zhǔn)的曲線基本上是一致的。對T-S的網(wǎng)絡(luò)云推理模式在識別上進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明了這種新的網(wǎng)絡(luò)識別不但對原有的網(wǎng)絡(luò)在弊端上進(jìn)行了克服，同時在精度上也對原有的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)。這種新的板形在識別方法上來說，是精確度很高的一種板形。

5 結(jié)束語

T-S的基本云推理能力遠(yuǎn)比T-S神經(jīng)的模糊網(wǎng)絡(luò)要強(qiáng)很多，在精度的識別上很高，抗干擾的能力也非常強(qiáng)。是板形識別的一種新的方法，快速的對板形的缺陷上加以正確判斷和識別。這種方法在進(jìn)行識別中既有云模型對數(shù)據(jù)處理的不確定性，同時也有模糊邏輯在處理問題上的快速性。這種T-S的云推理網(wǎng)絡(luò)能夠在網(wǎng)絡(luò)不確定情況下，在識別效果上取得很好的成績。

參考文獻(xiàn)：

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[2]張秀玲，趙文保，張少宇.基于改進(jìn)TS云推理網(wǎng)絡(luò)的板形模式識別方法[J].中南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2013（02）.

作者簡介：周珍娟（1979.01-），女，江西撫州人，計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士，講師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)安全、模式識別。

作者單位：江蘇城市職業(yè)學(xué)院，南京 210036