黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚化測度及其動力機制模型研究

摘 要：集聚水平測度是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚研究的關(guān)鍵，通過集聚指標和動態(tài)面板模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩方面分析黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的靜態(tài)特征和動態(tài)機制，結(jié)果表明，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度總體較低，但有較高的區(qū)域集聚趨勢和較弱的企業(yè)集聚趨勢。黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度變化是回復(fù)效應(yīng)和隨機效應(yīng)共同作用的結(jié)果，其中回復(fù)效應(yīng)的作用相對較小。

關(guān)鍵詞：黑龍江省；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；集聚；動態(tài)面板模型

中圖分類號：F061.5 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）26-0080-03

引言

隨著經(jīng)濟全球化趨勢的發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速成長，成為現(xiàn)代經(jīng)濟增長的重要支撐?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)達程度己經(jīng)成為衡量國家現(xiàn)代化、國際化和競爭力的重要標志之一，而且，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在發(fā)展的過程中出現(xiàn)區(qū)域集聚現(xiàn)象。盡管黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在近年發(fā)展迅速，但在發(fā)展規(guī)模和結(jié)構(gòu)上仍然明顯滯后于發(fā)達地區(qū)。黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的經(jīng)濟現(xiàn)象，當前許多學(xué)者從經(jīng)濟學(xué)、經(jīng)濟地理學(xué)等領(lǐng)域探究其機理，也有學(xué)者研究服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動關(guān)系，而不是對服務(wù)業(yè)集聚進行專門、系統(tǒng)的研究。其實制造業(yè)集聚的理論并不完全適用于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象的研究。故有必要從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的動態(tài)過程和靜態(tài)結(jié)果兩方面研究黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的集聚現(xiàn)象。

一、指標選擇與模型構(gòu)建

（一）黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平的測度指標

（二）黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的動力機制模型

從動態(tài)角度，將服務(wù)業(yè)集聚的變化分解，即將黑龍江省j區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)i的就業(yè)份額變化，看做由其在j區(qū)域的就業(yè)份額和j區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)在黑龍江省的就業(yè)份額的差額引起，并構(gòu)建如下模型：

（三）數(shù)據(jù)來源

測算指標時間跨度為2003—2011年，選取黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中具有代表性的5個行業(yè)，即金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)、信息傳輸和計算機服務(wù)、軟件業(yè)及科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)。數(shù)據(jù)來自歷年《黑龍江統(tǒng)計年鑒》，地理范圍是黑龍江省13個地市。

二、實證分析

（一）黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平的測算

利用空間基尼系數(shù)的計算公式，對黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)2003—2011年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚程度進行了測算（表1），可以看出，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度總體上呈現(xiàn)不斷升高的趨勢，但集聚程度并不高（2011年最高才0.033938993）。

赫芬達爾指數(shù)考慮了企業(yè)總數(shù)和企業(yè)規(guī)模兩個因素的影響，能較準確地反映產(chǎn)業(yè)或企業(yè)市場的集中程度和市場壟斷與競爭程度的變化，表1列出了歷年黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)赫芬達爾指數(shù)H。2003—2010年，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚度基本呈現(xiàn)下降趨勢，全球經(jīng)濟一體化的深入使得許多房地產(chǎn)企業(yè)、金融保險企業(yè)、旅游企業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)進駐，使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭加劇。

從地理集中指數(shù)來看，其綜合考慮了黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)規(guī)模以及區(qū)域差異的影響，故相對來說對集聚程度的測量比較科學(xué)（結(jié)果見表1），從地理集中指數(shù)一般的判斷標準看，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)地理集中度總體較低（EG指數(shù)數(shù)均低于 0.05），但在地域上分布有集中的趨勢。另外，可以發(fā)現(xiàn)，G指數(shù)和 EG 指數(shù)變動方向一致，為下一步進行動態(tài)分析中用G指數(shù)替代 EG 指數(shù)來構(gòu)建模型提供了依據(jù)。

（二）黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的動態(tài)分析

根據(jù) 2003—2011年黑龍江省13個地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，利用帶工具變量的廣義矩估計（GMM）對動態(tài)面板模型進行估計，原始模型（2）為：

由表2可見，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的參數(shù)β估計結(jié)果為β=-0.127978，這表明，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)當其基期的就業(yè)份額高于黑龍江省總就業(yè)份額1個單位，其報告期在該區(qū)域的就業(yè)份額將降低0.127978個單位。回復(fù)效應(yīng)會使黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平降低（回復(fù)效應(yīng)為-0.005866301單位），隨機效應(yīng)會將集聚水平提高相對較大（隨機效應(yīng)為0.01531928個單位），兩種效應(yīng)互相疊加，最終使得服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)提高了0.009452979個單位?；貜?fù)效應(yīng)的低數(shù)值反映了黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展空間仍然較大；回復(fù)效應(yīng)出現(xiàn)了負值，這可能是因為黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)集聚相對于就業(yè)流動的滯后發(fā)展所導(dǎo)致的。

三、結(jié)論與政策建議

黑龍江省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚程度在不斷提高，但總體仍偏低（EG系數(shù)均低于 0.05）。黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚水平變化是回復(fù)效應(yīng)和隨機效應(yīng)共同作用的疊加。利用空間基尼系數(shù)G的簡單變形構(gòu)建黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚的動態(tài)模型，結(jié)果表明，黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚是動態(tài)變化的，且回復(fù)效應(yīng)較小，這反映了黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)存在較大的集聚發(fā)展空間。

要促進黑龍江省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的有效集聚，政府需要綜合考慮區(qū)位特點以及資源條件等因素，促進具有比較優(yōu)勢的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚，采取差異化的集聚發(fā)展政策；政府還要通過政策引導(dǎo)和布局規(guī)劃促進集聚效應(yīng)明顯的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展；同時，政府要積極促進行業(yè)內(nèi)部企業(yè)的集聚，做強龍頭企業(yè)，改善集聚結(jié)構(gòu)，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 任英華，邱碧槐.服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象測度模型及其應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理，2011，（6）：1089-1096.

[2] 矯萍，姜明輝. 基于GEM模型的哈大齊地區(qū)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)集群競爭力分析[J].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2011，（6）：60-64.

[3] 羅勇，曹麗莉.中國制造業(yè)集聚程度變動趨勢實證研究[J].經(jīng)濟研究，2005，（8）：106-115.

[4] 楊洪焦，孫林巖，高杰.中國制造業(yè)聚集度的演進態(tài)勢及其特征分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2005，（8）：55-65.

[責任編輯 王 佳]