摘 要:現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的化學(xué)化、機(jī)械化生產(chǎn)方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放不斷增加和農(nóng)業(yè)面源污染持續(xù)加劇,制約著農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展。在測(cè)算黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的基礎(chǔ)上,基于脫鉤理論分析了黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的脫鉤狀態(tài),結(jié)果表明,1993—2011年黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放整體呈上升趨勢(shì),由1993年的558.92萬(wàn)噸增加到2011年1 358.47萬(wàn)噸,農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間呈現(xiàn)增長(zhǎng)聯(lián)結(jié)狀態(tài)。通過(guò)LMDI模型對(duì)脫鉤狀態(tài)的影響因素進(jìn)行了分解,結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗的快速增長(zhǎng)是導(dǎo)致黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放量增加的最主要的因素,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高、生產(chǎn)效率提升、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減小和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)減少農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)而打破農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的耦合關(guān)系具有一定的促進(jìn)作用,但是短期效果不明顯。
關(guān)鍵詞:黑龍江??;農(nóng)業(yè)碳排放;脫鉤理論;LMDI模型
中圖分類號(hào):F320 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2013)26-0058-03
全球持續(xù)變暖成為制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素,20世紀(jì)世界平均氣溫上升了0.72℃,而目前全球的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方式若不發(fā)生調(diào)整,21世紀(jì)世界平均氣溫將會(huì)上升1.78—4℃[1-2]。農(nóng)業(yè)作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),不斷走向現(xiàn)代化、化學(xué)化和機(jī)械化,大量化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學(xué)物資和農(nóng)業(yè)柴油等的使用造成農(nóng)業(yè)源的碳排放持續(xù)增加。IPCC(2007)報(bào)告顯示,農(nóng)業(yè)是人為溫室氣體第二大排放源,占人為溫室氣體排放的13.5%。FAO指出,農(nóng)業(yè)CH4的排放占人為CH4排放總量的47%,農(nóng)業(yè)N2O排放占到人為排放的58%。我國(guó)耕地少、人口多造成我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)嚴(yán)重依賴化肥等化學(xué)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料,農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放占全國(guó)人為排放量的17%,其中,CH4(動(dòng)物反芻、動(dòng)物糞便和稻田)、N2O(動(dòng)物糞便和農(nóng)田)和CO2(放牧、秸稈燃燒、化肥和農(nóng)藥等)的排放當(dāng)量分別為4.2億噸、3.0億噸和2.3億噸CO2當(dāng)量[3]。黑龍江省作為重要的商品糧基地為保障國(guó)家糧食安全做出了重要貢獻(xiàn),但是由于化肥、農(nóng)藥等的過(guò)度使用土地的不合理耕作和黑土流失,在造成農(nóng)業(yè)面源污染日趨嚴(yán)峻的同時(shí),還農(nóng)業(yè)源的碳排放持續(xù)增加。本文運(yùn)用脫鉤理論,量化分析黑龍江省糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)碳排放之間的關(guān)系,并計(jì)量其影響因素和實(shí)現(xiàn)方式,以期對(duì)黑龍江省控制農(nóng)業(yè)源碳排放,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)低碳化、可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)的低碳化發(fā)展提供政策參考。
一、研究方法與理論
(一)農(nóng)業(yè)碳排放的測(cè)算方法
結(jié)合前人研究成果并結(jié)合黑龍江省實(shí)際,黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放主要為種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所引起的碳排放。本文選取了化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用薄膜和農(nóng)用柴油消耗量、農(nóng)業(yè)灌溉面積作為測(cè)算黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的主要碳源,其計(jì)算公式為:
式中,CE為農(nóng)業(yè)總碳排放量,CEi為第類農(nóng)業(yè)碳源的碳排放量,Ni為第類農(nóng)業(yè)碳源量,δi為第類農(nóng)業(yè)碳源的碳排放系數(shù),化肥的碳排放系數(shù)為0.895 6t/t [4],農(nóng)膜的碳排放系數(shù)為5.18t/t,農(nóng)藥的碳排放系數(shù)為4.934 1t/t,農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放系數(shù)為20.476kg/hm2[2]。
(二)脫鉤理論
工業(yè)革命以來(lái),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)尤其是工業(yè)發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻的環(huán)境問(wèn)題,使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境狀況之間的關(guān)系成為學(xué)術(shù)界重要的研究課題。Kuznets S(1955)認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量之間呈現(xiàn)“倒U型曲線”,即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境質(zhì)量將會(huì)下降,但是發(fā)展到一定階段后環(huán)境質(zhì)量就會(huì)逐漸提升[5]。OECD(2002)提出了脫鉤理論,用脫鉤指數(shù)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平,以期打斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量下降之間的耦合關(guān)系[6]。Tapio(2005)在脫鉤理論的基礎(chǔ)上提出彈性脫鉤理論,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系鏈,并將脫鉤指標(biāo)細(xì)化,在克服OECD脫鉤理論的誤差大等缺陷的同時(shí),使得脫鉤理論更具可操作性[7]。國(guó)內(nèi)相關(guān)專家和學(xué)者在OECD脫鉤理論和彈性脫鉤理論的基礎(chǔ)上分析了國(guó)內(nèi)各個(gè)產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的脫鉤狀況。Tapio的彈性脫鉤指標(biāo)根據(jù)彈性值t細(xì)化為8個(gè)指標(biāo),即擴(kuò)張負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤、衰退脫鉤、增長(zhǎng)連結(jié)和衰退連結(jié)[8]。
其中彈性值(t)的具體算法為:
(三)農(nóng)業(yè)CO2排放的LMDI分解法
為了探尋黑龍江省農(nóng)業(yè)CO2排放的影響因素,本文利用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia指數(shù)法(LMDI)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)出效率和勞動(dòng)力等因素量化分解影響黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的相關(guān)因素[9]。結(jié)合前人研究成果,本文對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行如下分解:
式中,C表示農(nóng)業(yè)源碳排放量,本文采用農(nóng)業(yè)CO2排放,Ci表示第i類碳源的碳排放量,GOT表示糧食產(chǎn)量,MPi表示第類碳源的消耗量,SG表示農(nóng)業(yè)播種面積,P為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量。SCi=Ci/GOT表示第i類碳源的糧食產(chǎn)量碳排放強(qiáng)度,EMi=GOT/MPi表示生產(chǎn)效率,SMi=MPi/SG表示單位面積第類碳源的使用強(qiáng)度,SP=SG/P表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,P表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量。
鑒于LMDI的“和分解”和“乘積分解”最終結(jié)果的一致性[2],本文在計(jì)算過(guò)程中采用“和分解”,即分部門的效應(yīng)的加和等于總體的效應(yīng)[10],分部門的效應(yīng)分別為農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、生產(chǎn)效率、投入強(qiáng)度、生產(chǎn)規(guī)模和勞動(dòng)力五個(gè)部分,其表達(dá)式為:
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與碳排放測(cè)算結(jié)果
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本文使用的數(shù)據(jù)包括黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗、糧食產(chǎn)量和播種面積的相關(guān)數(shù)據(jù),具體的數(shù)據(jù)來(lái)自于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗的數(shù)據(jù)主要包括黑龍江省1993—2011年的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、農(nóng)用薄膜和農(nóng)田灌溉面積相關(guān)數(shù)據(jù)。
(二)碳排放測(cè)算結(jié)果
本文運(yùn)用式(1),根據(jù)前文(一)的數(shù)據(jù)測(cè)算了黑龍江省1993—2011年的農(nóng)業(yè)各類碳源的CO2排放量。具體數(shù)據(jù)見圖1。
黑龍江省的農(nóng)業(yè)源CO2排放量總體呈現(xiàn)上漲趨勢(shì),從1993年的558.92萬(wàn)噸增加到1997年的753.09萬(wàn)噸,1998年和2000年略有所下降,但是從2001年開始又快速增長(zhǎng),2011年達(dá)到了1 358.47萬(wàn)噸,年均增長(zhǎng)7.9%。其中,增加最多的是化肥源CO2排放量,從1993年的329.05萬(wàn)噸增加到2011年的750.05萬(wàn)噸,增幅到了421.00萬(wàn)噸。增長(zhǎng)最快的是農(nóng)藥源的CO2排放量,從1993年的30.76萬(wàn)噸增加到2011年的141.13萬(wàn)噸,年均增長(zhǎng)率達(dá)到了19.93%。
三、黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)的脫鉤分析
本文以黑龍江省1993—2011年的糧食產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)CO2排放作為農(nóng)業(yè)環(huán)境壓力,測(cè)算了黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間的脫鉤狀況。
黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與糧食產(chǎn)量在1993—1994年、1995—1996年、1998—1999年、2000—2002年、2003—2005年、2007—2008年和2009—2011年期間處于弱脫鉤狀態(tài),2001—2002年期間脫鉤狀態(tài)最優(yōu),彈性值t為0.3053,農(nóng)業(yè)CO2排放量增幅為3.33%,糧食產(chǎn)量增幅為10.92%。1994—1995年、1996—1997年、2005—2006年和2008—200年期間為擴(kuò)張負(fù)脫鉤,其中1994—1995年期間彈性值t達(dá)到最大的9.0466,農(nóng)業(yè)CO2排放量增幅4.84%,糧食產(chǎn)量增幅為0.54%。1997—1998年、1999—2000年和2002—2003年期間為弱負(fù)脫鉤,其中1997—1998年期間彈性值t為最大值0.3998,農(nóng)業(yè)CO2排放量減少幅度為1.24%,糧食產(chǎn)量減產(chǎn)幅度為3.09%??傮w來(lái)看,黑龍江省1993—2011年期間農(nóng)業(yè)CO2排放量與糧食產(chǎn)量之間呈現(xiàn)增長(zhǎng)連結(jié)的狀態(tài),其脫鉤彈性值t達(dá)到了1.0756,農(nóng)業(yè)CO2排放量增幅為143.05%,年均增幅7.95%,糧食產(chǎn)量增幅為133.00%,年均增幅為7.39%,整體脫鉤狀態(tài)不理想。
四、基于LMDI模型的脫鉤影響因素分析
本文基于LMDI模型和相關(guān)數(shù)據(jù),借助Excel工具,從農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度、生產(chǎn)效率、投入強(qiáng)度、生產(chǎn)規(guī)模和勞動(dòng)力5個(gè)方面對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行量化分解,結(jié)果發(fā)現(xiàn):
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗的快速增長(zhǎng)是導(dǎo)致黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放量增加的最主要的因素。除了在1993—1994年、2002—2003年、2004—2005年、2006—2007年和2008—2009年期間投入強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響為負(fù)之外,其他的年度都呈現(xiàn)正影響,從1993—2011年整個(gè)時(shí)間段來(lái)看投入強(qiáng)度的貢獻(xiàn)率達(dá)到了50.38%(402.82萬(wàn)噸)。這主要是由于為了片面追求農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)大量使用化肥、農(nóng)藥和除草劑等農(nóng)業(yè)化學(xué)生產(chǎn)資料導(dǎo)致的。隨著黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化、化學(xué)化的繼續(xù)推進(jìn),不難預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)投入強(qiáng)度仍將是影響黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的主要影響因素。
農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力是影響黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的第二大因素。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的影響分兩類情況,一類是隨著勞動(dòng)力自身素質(zhì)的提升和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的積累,對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有一定的抑制作用,這主要表現(xiàn)在1998年以后,尤其是1998—2007年期間;另一類是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量的增加和農(nóng)民片面追求經(jīng)濟(jì)利益,大量的使用化肥、農(nóng)藥等,造成農(nóng)業(yè)碳排放的不斷增加,這個(gè)表現(xiàn)在1998年之前,變化最大的是1996—1998年,1996—1997年的年度貢獻(xiàn)率達(dá)到了198.03%(113.77萬(wàn)噸),1997—1998年期間總貢獻(xiàn)率為—9.31萬(wàn)噸的情況下勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)率為203.88萬(wàn)噸,這主要是由于黑龍江省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力從1996年的494.8萬(wàn)人迅速增加到1998年最多的760.3萬(wàn)人。隨著低碳農(nóng)業(yè)的宣傳、相關(guān)政策的出臺(tái)和農(nóng)民自身素質(zhì)的提升,以及農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移就業(yè),今后黑龍江省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力因素對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)率將會(huì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),但是短期內(nèi)壓力還將繼續(xù)。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有一定的抑制作用。從黑龍江省1993— 2011年期間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)來(lái)看,在規(guī)模擴(kuò)大的初期具有一定的抑制作用,最多的時(shí)候達(dá)到了1997—1998年的195.69萬(wàn)噸,但是隨后就會(huì)出現(xiàn)反復(fù),這也是由于黑龍江省農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模相對(duì)較小,對(duì)減少農(nóng)業(yè)碳排放的抑制作用不是很明顯,隨著農(nóng)業(yè)確權(quán)、土地流轉(zhuǎn)的推進(jìn),尤其是新農(nóng)合、家庭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大將會(huì)對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放有一定的抑制作用。
農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有一定的促進(jìn)作用,但是影響較小。隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升,農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度將會(huì)逐漸降低,進(jìn)而減少碳排放量。黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放較弱,1993—2011年期間占到總貢獻(xiàn)率的4.76%,這主要得益于農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減弱,尤其是自2003年以來(lái),從最大的0.3089tCO2/t糧食緩慢下降到2011年的0.2439tCO2/t糧食,這與碳排放強(qiáng)度對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放的影響相符合。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放具有較強(qiáng)的抑制作用。黑龍江省1993—2011年期間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)率為—22.59%(—180.64萬(wàn)噸),成為黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)最大的貢獻(xiàn)者,隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷提升、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和農(nóng)業(yè)的規(guī)?;?jīng)營(yíng),農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率還會(huì)進(jìn)一步的提升。由此可見,未來(lái)一段時(shí)間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率仍將是黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的最主要貢獻(xiàn)者。
五、結(jié)論
本文基于1993—2011年期間黑龍江省的面板數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為研究對(duì)象,對(duì)兩者之間的脫鉤狀況進(jìn)行了實(shí)證分析,并借助LMDI模型對(duì)脫鉤狀況的影響因素進(jìn)行了分解。結(jié)果表明:(1)黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)連結(jié)狀態(tài),脫鉤情況不理想,脫鉤狀態(tài)不穩(wěn)定。黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的線性關(guān)系還要持續(xù)很長(zhǎng)一段時(shí)間,低碳農(nóng)業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。(2)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗的快速增長(zhǎng)是導(dǎo)致黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放量增加的最主要的因素,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)的提高、生產(chǎn)效率提升、農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的減小和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)減少農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)而打破農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的耦合關(guān)系具有一定的促進(jìn)作用,但是短期效果不明顯。(3)推動(dòng)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè),提升農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì),培育職業(yè)農(nóng)民,完善土地確權(quán)和流轉(zhuǎn)機(jī)制,形成農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng),強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用,發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè),減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料消耗,提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率成為黑龍江省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
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[責(zé)任編輯 王 莉]