貴州省農(nóng)村貧困影響因素的灰色關聯(lián)度分析

摘要：運用灰色關聯(lián)度分析法對自然條件、人口素質、生產(chǎn)投入、轉移就業(yè)等因素與貧困的關聯(lián)度進行了深入分析。結果表明，各因素對貴州省農(nóng)村貧困的影響程度大小依次為自然生態(tài)條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入、勞動力人口素質、農(nóng)民轉移性就業(yè)。根據(jù)各影響因素的權重提出了解決農(nóng)村貧困問題的對策建議，以期對當前貴州采取有針對性的措施推進扶貧工作有所助益。

關鍵詞：貧困；影響因素；灰色關聯(lián)度；農(nóng)村；貴州省

中圖分類號：F327；F224 文獻標識碼：C 文章編號：0439-8114（2013）22-5629-05

對于西部欠發(fā)達及少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村貧困問題的研究，一直是經(jīng)濟學界和政策領域研究的重要課題。國內(nèi)外諸多學者依據(jù)各類經(jīng)濟與環(huán)境數(shù)據(jù)，采用不同數(shù)理模型和理論對影響農(nóng)村貧困的主要因素及其影響程度進行了大量研究，如制度缺陷論[1，2]、資本缺乏論[3，4]、生態(tài)脆弱論[5，6]、貧困文化論[7-9]以及權利貧困論[10]等，但由于各地區(qū)域特征和發(fā)展程度的迥異很難達成一致性結論。貴州省經(jīng)濟發(fā)展較為滯后，由于自然條件、歷史和現(xiàn)實諸多要素的影響，人均GDP連續(xù)幾年位居全國末位，扶貧開發(fā)任重而道遠。在當前以“高于過去、高于西部、高于全國”的“貴州速度”來奮力趕超的時代背景下，探討影響農(nóng)村貧困的主要因素及其影響程度的權重，對于當下有效地推進貴州扶貧工作具有較強的理論和現(xiàn)實意義。

1 貴州農(nóng)村貧困影響因素分析

近年來國家對農(nóng)村扶貧開發(fā)力度的加大，貴州省的農(nóng)村貧困工作取得重大進展，但農(nóng)村貧困人口仍占全省較大比例。從表1可知，1978年改革之初貴州農(nóng)村貧困率高達66.70%；1985年實施扶貧開發(fā)前還有1 500萬貧困人口，農(nóng)村貧困率達57.50%；1993年減為1 000萬，貧困率34.40%；依據(jù)2007年貧困標準線，當時貧困人口降為216.14萬，貧困率為6.50%。

隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展進步，消費價格指數(shù)等相關因素隨之變化，中國貧困人口標準線幾經(jīng)調(diào)整。2008年實施包括低收入標準在內(nèi)與絕對貧困標準合一，統(tǒng)一為年人均收入低于1 067元作為扶貧標準，貴州省貧困人口為585.38萬人，貧困率17.40%，之后兩年又微調(diào)標準，貧困數(shù)量下降。但按照2011年新的貧困標準2 300元測算，目前貴州省約有1 521萬人尚未脫貧，占全國貧困人口總數(shù)的11.90%，占貴州省農(nóng)村戶籍人口的45.10%[11]，扶貧工作異常艱難。結合貴州省農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀，從自然條件、人口素質、生產(chǎn)投入、轉移就業(yè)、災荒情況5方面分析農(nóng)村貧困的影響因素。

1.1 自然條件

喀斯特生態(tài)環(huán)境脆弱，制約農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入。貴州是中國惟一沒有平原支撐、喀斯特強烈發(fā)育的多民族聚居的內(nèi)陸高原山區(qū)省份?？λ固氐孛残螒B(tài)復雜，山高坡陡，地表崎嶇，全省88個縣（市）中有77個屬于“喀斯特縣”，喀斯特地形面積達12萬km2，占全省土地面積的73%，且近三分之一的喀斯特地區(qū)已經(jīng)石漠化。貴州省喀斯特地區(qū)的土地資源以山地、丘陵為主，山地面積占全省土地總面積的61.7%，丘陵面積占30.8%；山間平壩區(qū)面積僅占7.5%。這種復雜地貌形態(tài)使可用于農(nóng)業(yè)開發(fā)的土地資源不多，特別是近年來非農(nóng)業(yè)用地增多，耕地面積不斷縮小。2010年底，貴州省常用耕地面積17 615.64 km2，農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積人均0.07 hm2。據(jù)國土部門測量，貴州省最重要的糧食生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地中萬畝以上的大壩僅有47個。此外從貴州省降水量來看，呈現(xiàn)東南多、西北少的趨勢，黔東南、安順一帶為降水集中區(qū)域，全省各地多年平均年降水量大部分地區(qū)在1 100～1 300 mm，全年各月均可出現(xiàn)暴雨，汛期5～9月集中了全年降水量的70%，而這個季節(jié)是貴州夏收的階段，集中降水與農(nóng)作物的耕種不完全一致。喀斯特自然環(huán)境對農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的制約表現(xiàn)為以下兩個方面：一方面地表水滲漏嚴重，土層淺薄且不連續(xù)，蓄水能力低，巖石裂隙滲漏性強導致地表嚴重缺水的“喀斯特干旱”。貴州省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件差，水利條件好的耕地所占比重低，2010年底水田面積為7 569.43 km2，占常用耕地面積的42.96%，一半以上“靠天吃飯”的耕地決定了農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的豐歉程度；另一方面，地表呈現(xiàn)出類似荒漠景觀（無土、無水、無林）的石漠化狀態(tài)，導致貴州省耕地面積小，且質量也不高。據(jù)遙感資料顯示，貴州省喀斯特地區(qū)石漠化面積已達5萬km2，耕地土層淺薄、礫石含量高、地塊小。2010年貴州省農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入1 706.33元，占全年農(nóng)民人均純收入的49.15%，是其收入結構中的主要部分，而農(nóng)民要在喀斯特區(qū)域環(huán)境中依靠家庭經(jīng)營種植業(yè)實現(xiàn)大幅增收、擺脫貧困難度極大。概言之，土地退化、水土流失、石漠化面積的不斷擴大嚴重破壞了自然環(huán)境，使土地生產(chǎn)力衰減，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，導致“喀斯特貧困”的特殊現(xiàn)象。

1.2 人口素質

貧困文化消極影響農(nóng)村教育，自我發(fā)展能力差。一般而言，人口的文化素質在深層次上是造成貧困、落后的主導因素。貴州是一個多民族聚居的省份，受自然地理環(huán)境、歷史和現(xiàn)實諸多因素的影響，農(nóng)村相對封閉，導致農(nóng)村文化普遍落后，勞動人口文化程度偏低。長期以來少數(shù)民族和欠發(fā)達地區(qū)處于精神貧困和物質貧困并存的狀態(tài)，精神貧困最為明顯的體現(xiàn)為文化的匱乏與落后，思想保守、安土重遷、固守家園等封閉思維定勢。據(jù)統(tǒng)計，2010年貴州省平均每百個勞動力中文盲或半文盲占12.32%，小學程度35.70%，初中程度42.56%，高中程度6.59%，中專程度1.91%，大專以上0.92%，勞動力平均受教育年限7.14年；而2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)表明，全國文盲率（15歲及以上不識字的人口占總人口比重）為4.08%，15歲及以上人口的人均受教育年限已達9.05年，25歲及以上人口人均受教育年限為8.60年，說明貴州省文化教育素質的指標明顯低于全國平均水平。落后的文化教育觀念制約了勞動力的流動和就業(yè)空間的選擇，滯緩了文明鄉(xiāng)風的形成。由于勞動力素質偏低、觀念相對落后，缺乏農(nóng)村脫貧致富的內(nèi)在驅動力，影響了貴州省農(nóng)民收入，具體表現(xiàn)為：①教育觀念落后，“讀書無用論”蔓延，限制了接受新知識和技術的能力，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高，進而影響農(nóng)民收入的提高；②落后的生產(chǎn)觀念使得農(nóng)民“以農(nóng)為本”，想從事非農(nóng)生產(chǎn)或農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，但懼怕風險，從一定意義上來說導致農(nóng)民增收的渠道狹窄；③固有的鄉(xiāng)土情結嚴重阻礙了農(nóng)村勞動力的輸出與轉移，絕大多數(shù)農(nóng)民習慣了本土傳統(tǒng)的生活習慣及生活方式，寧愿固守鄉(xiāng)土受窮也不愿外出打工創(chuàng)收；④貴州省農(nóng)村普遍存在著“重男輕女”、“多子多?！?、“傳宗接代”的守舊思想，落后的生育觀念導致“越窮越生、越生越窮”，無力支持子女上學，適齡兒童輟學率較高，青壯年文盲比例偏大，最終形成貧困的惡性循環(huán)。

1.3 生產(chǎn)投入

農(nóng)村生產(chǎn)服務體系不健全，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入不足。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務體系是農(nóng)業(yè)市場化和現(xiàn)代化的重要支撐，對農(nóng)民收入的提高有巨大作用。目前貴州省二元經(jīng)濟結構矛盾突出，貧困地區(qū)現(xiàn)存的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務體系還不能滿足農(nóng)民多層次的需要，具體表現(xiàn)為農(nóng)村金融、農(nóng)資供應、農(nóng)業(yè)科技推廣等服務體系還不完善；此外，受地理環(huán)境、資金投入、農(nóng)民自身素質等因素制約，貧困地區(qū)農(nóng)業(yè)結構調(diào)整較為滯后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營水平較低。貴州省總體上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入不高，2010年農(nóng)業(yè)財政總支出低于工業(yè)，為246.76億元，農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營費用和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)購置中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出是312.74元，而農(nóng)民人均銀行、信用社貸款僅為130.30元。目前貴州省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以種植、養(yǎng)殖業(yè)為主，糧食生產(chǎn)仍是種植業(yè)的主體內(nèi)容，是貧困農(nóng)民收入的主要來源；喀斯特地貌中獨特的塊狀耕地，造成農(nóng)戶一般以家庭為單位從事生產(chǎn)經(jīng)營活動，生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模小且過于分散，商品率低、經(jīng)營效益不高；農(nóng)村勞動力轉移就業(yè)前培訓力度投入不夠，一定程度上影響了外出務工人員素質的提高。這些綜合因素促使農(nóng)村生產(chǎn)資源得不到合理配置，嚴重制約了農(nóng)民收入有效增長環(huán)節(jié)鏈的形成，阻礙著貧困地區(qū)增產(chǎn)增收和經(jīng)濟發(fā)展。

1.4 轉移就業(yè)

剩余勞動力就業(yè)機制不完善，農(nóng)民工資性收入不高。積極引導農(nóng)村剩余勞動力轉移就業(yè)是貴州省貧困人口增加現(xiàn)金收入的主要渠道，也是緩解貧困地區(qū)生態(tài)壓力、提高人口綜合素質的有效途徑。2010年貴州省農(nóng)村居民家庭人均純收入3 471.93元，其中工資性收入是1 303.85元，占全省農(nóng)村人均純收入的37.55%，可見農(nóng)民務工收入已成為其收入的主要來源之一。然而，貴州省剩余勞動力轉移就業(yè)機制不夠健全，使得工資性收入在農(nóng)民人均純收入結構中的比例偏低，低于全國40%的平均水平。主觀上來說，貴州省貧困地區(qū)勞動力文化素質普遍較低直接導致其勞動技能水平不高，很難適應非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的崗位需求，極大地影響了其就業(yè)的質量和水平，在一定程度上限制了貧困地區(qū)剩余勞動力向城市及其他行業(yè)的有效轉移，進而影響了農(nóng)民收入的提高。

1.5 災荒情況

天災人禍導致返貧現(xiàn)象嚴重，農(nóng)戶陷入收入“低谷”。自然災害總是與貧困相伴隨，且呈正相關關系[12]。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，中國目前的貧困人口中，連續(xù)兩年貧困的約為三分之一，剩余三分之二屬于返貧，而導致大量人口返貧的主要因素就是來自天災人禍的影響。貴州省農(nóng)村貧困人口主要分布在偏遠、高寒環(huán)境惡劣山區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，洪災、旱災和泥石流等自然災害時有發(fā)生，嚴重威脅著貧困人口的生活生產(chǎn)。2011年貴州先后遭受低溫雨雪冰凍、春旱、暴雨洪澇、滑坡泥石流、夏秋連旱等多類自然災害，全省88個縣（市、區(qū)）不同程度受災，特別是6月下旬到10月上旬歷時3個多月的夏秋特大干旱，是1951年有氣象觀測記錄以來同期受災范圍最廣、受災程度最深、受災損失最大的旱災，農(nóng)作物受災面積253.75萬hm2，比2010年增長17.4%，其中絕收面積51.51萬hm2；全省因災造成直接經(jīng)濟損失250.67億元，比2010年增長40.1%，其中農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失205.29億元[13]。同時，每年因病、因學或因殘等也會直接導致貴州省農(nóng)村貧困人口返貧。目前農(nóng)村基本醫(yī)療保險制度初步建立，但由于種種原因，貴州省農(nóng)村貧困人口很難真正享受醫(yī)療保險待遇。因病致脫貧的農(nóng)戶返貧，未脫貧的農(nóng)戶雪上加霜；另外農(nóng)戶家中如有殘疾成員，也可能導致家庭長期貧困。2009年數(shù)據(jù)顯示，在貴州省少數(shù)民族聚居地區(qū)，因病返貧占已脫貧農(nóng)戶的10%以上，因子女上學而返貧的占已脫貧農(nóng)戶的5%以上。長期以來，貴州省農(nóng)村地區(qū)缺乏完善的社會保障制度，在遭遇嚴重的天災人禍時必然陷入“脫貧不易、返貧迅速”的困境。

2 貴州省農(nóng)村貧困影響因素的灰色關聯(lián)度分析

灰色關聯(lián)度分析以灰色系統(tǒng)理論為基礎，主要研究系統(tǒng)內(nèi)主要因素和影響因素關系的密切程度，即系統(tǒng)之間的因素隨時間或不同對象而變化的關聯(lián)性大小的量度[14]，作為衡量因素間關聯(lián)程度的一種實證定量分析方法，使各種影響因素之間的“灰色”關系清晰化。灰色關聯(lián)度分析方法的優(yōu)點在于思路明晰，可以在很大程度上減少由于信息不對稱帶來的損失，且對樣本大小的要求不高，分析結果一般與定性分析相一致，在環(huán)境、社會、經(jīng)濟等領域被廣泛應用。

2.1 指標選取

2000、2008、2011年中國分別對貧困標準線作出了重大調(diào)整，鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性、可獲取性和口徑一致性，選取了2000-2007年的數(shù)據(jù)（缺2001年，下同）。結合貴州省農(nóng)村貧困的顯著特征，用逐年農(nóng)村貧困人口的數(shù)量反映貴州省農(nóng)村貧困情況作為參考數(shù)列；比較數(shù)列中選擇人均農(nóng)業(yè)收入作為反映自然生態(tài)條件的指標，選取人均工資性收入反映農(nóng)民轉移性就業(yè)的指標，選擇農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營費用和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)購置中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的指標，選取農(nóng)村勞動力平均受教育年限反映勞動力人口素質的指標。由于災荒情況這一影響因素不可預見且相對復雜，無法選取具體數(shù)據(jù)指標對其進行衡量，故在對貧困影響因素關聯(lián)度分析時不考慮災荒情況這一影響因素。

2.2 實證檢驗

2.2.1 確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列 以農(nóng)村貧困人口x0（k）為參考數(shù)列，以人均農(nóng)業(yè)收入x1（k）、人均工資性收入x2（k）、人均經(jīng)營費用和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)購置中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出x3（k）、勞動力平均受教育年限x4（k）為比較數(shù)列，并對貴州省2000-2007年的數(shù)據(jù)進行整理，見表2。

2.2.2 參考數(shù)列和比較數(shù)列進行數(shù)據(jù)標準化處理 以2000年數(shù)據(jù)為基準，利用公式x′ij=xij/xi1，其中x′ij為標準化后的數(shù)據(jù)，xij為第i列第j行數(shù)據(jù)，xi1為第i列第1行數(shù)據(jù)，對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行數(shù)據(jù)標準化處理，如表3所示。

2.2.3 各比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對差 由計算式Δ0i（k）=|xi（k）-x0（k）|計算得出，數(shù)列中的最大值Δmax=2.391 045，最小值Δmin=0，如表4所示。

2.2.4 計算參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù)ξ0i（k） 依據(jù)ξ0i（k）=（Δmin+？籽Δmax）/（Δ0i（k）+？籽Δmax）計算，其中分辨系數(shù)？籽∈（0，1），一般??？籽=0.5，如表5所示。

2.2.5 求關聯(lián)度r 根據(jù)計算式r0i=∑ξ0i（k）/n求關聯(lián)度，r0i為被比較數(shù)列與參考數(shù)列之間的灰色關聯(lián)度，n為比較數(shù)列的長度（即數(shù)據(jù)個數(shù)）。計算出的灰色關聯(lián)度正確反映出因素之間的關聯(lián)程度，關聯(lián)度r越大，表明比較數(shù)列與參考數(shù)列的關聯(lián)程度越大，二者之間的關系就越密切。當0

2.2.6 排關聯(lián)序 關聯(lián)序是按關聯(lián)度大小順序排列，據(jù)此可以直接反映各個比較數(shù)列與參考數(shù)列的優(yōu)劣。關聯(lián)度越大，則比較數(shù)列對參考數(shù)列的影響程度也越大?；疑P聯(lián)排序為r01>r04>r03>r02。

3 結論與政策建議

3.1 結論

1）從上述計算結果可以看出，每個參考數(shù)列的影響因子與比較數(shù)列的關聯(lián)度都超過了0.5，證明自然生態(tài)條件、勞動力人口素質、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金投入、農(nóng)民轉移性就業(yè)均是影響貴州省農(nóng)村貧困的重要因素；其中人均農(nóng)業(yè)收入、勞動力平均受教育年限與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度極強，分別為r01=0.885 099，r04=0.863 470；農(nóng)民家庭人均經(jīng)營費用和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)購置中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度較強，為r03=0.827 451；人均工資性收入與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度為中，r02=0.588 021。

2）根據(jù)r01>r04>r03>r02可知，人均農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度最大，即農(nóng)業(yè)收入所反映的自然生態(tài)條件對貴州省農(nóng)村貧困的影響程度最大；勞動力平均受教育年限與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度居于第二位，即農(nóng)村勞動力平均受教育年限所反映的勞動力人口素質這一因素對貴州省農(nóng)村貧困的影響程度也較大；農(nóng)民家庭人均經(jīng)營費用和生產(chǎn)性固定資產(chǎn)購置中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度居第三位，對貴州省農(nóng)村貧困也有一定程度的影響；人均工資性收入與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度最小，反映了農(nóng)民轉移性就業(yè)對貴州省農(nóng)村貧困的影響程度相對較小。結果表明，4因素對貴州省農(nóng)村貧困的影響緊密程度依次為自然生態(tài)條件、勞動力人口素質、生產(chǎn)資金投入、農(nóng)民轉移性就業(yè)。

3.2 政策建議

針對當前貴州省扶貧開發(fā)工作現(xiàn)狀，結合貴州省貧困農(nóng)民的實際收入結構，建議如下：①針對性規(guī)劃指導?；诟饕蛩赜绊戀F州省農(nóng)村貧困的程度不同，貴州省在制定和落實扶貧政策時應該有選擇性地傾斜，主次分明，對影響權重大的方面適當給予政策和資金傾斜；鑒于貴州省貧困縣內(nèi)貧困人口主要居住在偏僻村落、部分貧困人口生活在非貧困縣的現(xiàn)狀，應調(diào)整瞄準機制，從縣級貧困瞄準轉變?yōu)榇寮壺毨闇驶蛑苯拥呢毨Ъ彝ッ闇?。②穩(wěn)定增加家庭經(jīng)營性收入。目前貴州省農(nóng)民人均純收入中家庭經(jīng)營性收入仍占主導地位，雖然客觀自然條件制約著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的豐歉程度，但主觀上有必要繼續(xù)強化種植業(yè)發(fā)展。應合理安排糧食作物、經(jīng)濟作物、飼料作物的比例；規(guī)?；N植適宜喀斯特地區(qū)的特色經(jīng)濟作物，擴大優(yōu)質油菜、優(yōu)質烤煙、辣椒、茶葉及水果等優(yōu)勢經(jīng)濟作物的種植面積；作為全國四大道地藥材區(qū)之一的貴州省，可重點發(fā)展特色中藥材種植和生態(tài)經(jīng)濟型林（藥、果）業(yè)，兼顧經(jīng)濟效益和生態(tài)效益。③加大生產(chǎn)投入力度。扶貧工作的重大進展，如改善貧困地區(qū)基礎設施建設、完善貧困農(nóng)村金融服務、實施貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)化扶持等方面都離不開政府有效政策的積極引導和投入。④著力提升勞動力人口素質。所謂扶貧先扶“智”，治窮先治“愚”，勞動力人口素質的提高對貴州省貧困農(nóng)民穩(wěn)定增產(chǎn)、拓寬增收渠道起著重要的作用，強調(diào)自我發(fā)展能力的提升是解決貴州省農(nóng)村貧困的關鍵。為此，應重點實施“以人為本”的反貧困戰(zhàn)略，發(fā)展教育、衛(wèi)生事業(yè)，提高農(nóng)村貧困人口素質，發(fā)揮貧困人口的自我脫貧意識和參與意識。⑤大力提高工資性收入。加大實施貴州省農(nóng)村剩余勞動力轉移工程的力度，讓貧困農(nóng)戶擺脫惡劣自然環(huán)境、土地資源限制等收入的硬性約束困境，同時加強農(nóng)村貧困地區(qū)青壯年勞動力的技能培訓，創(chuàng)造勞動力流動和轉移擇業(yè)的條件，以此加快勞動力轉移步伐，提高工資性收入。⑥明確“旅游扶貧”發(fā)展思路?，F(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合開發(fā)條件很難擺脫“喀斯特貧困”，貴州省農(nóng)村貧困地區(qū)應該更加注重挖掘得天獨厚的旅游資源，突出原始自然的高原喀斯特景觀和古樸神秘的山地多民族文化，發(fā)展喀斯特鄉(xiāng)村民族特色旅游業(yè)，這條增收致富的可持續(xù)道路將成為農(nóng)村“減貧摘帽”的主要依賴路徑。

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（責任編輯 劉文君）