基于農(nóng)戶異質(zhì)性視角的退耕還林農(nóng)戶收入研究

摘要：基于農(nóng)戶異質(zhì)性，運(yùn)用多元線性回歸對(duì)陜西省吳起縣退耕還林農(nóng)戶收入進(jìn)行理論與實(shí)證分析。研究表明，農(nóng)戶文化程度、參與退耕還林的意愿、對(duì)退耕還林影響評(píng)價(jià)、退耕補(bǔ)貼收入、種養(yǎng)收入、非農(nóng)就業(yè)收入和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著正向影響；家庭勞動(dòng)力人數(shù)、耕地塊數(shù)與面積、退耕地塊數(shù)與面積和農(nóng)戶離最近鎮(zhèn)距離對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著負(fù)向影響。最后提出了加大勞動(dòng)技能培訓(xùn)投入、優(yōu)化退耕補(bǔ)貼和大力發(fā)展高產(chǎn)高效農(nóng)業(yè)的政策建議，以保障退耕區(qū)農(nóng)戶的收入。

關(guān)鍵詞：退耕還林；收入；農(nóng)戶異質(zhì)性；多元線性回歸；陜西省

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2013）17-4300-04

Research on Farmers’ Income in Returning Farmland to Forest Based on Farmers’ Inhomogeneity：A Case Study of Wuqi County in Shaanxi Province

FENG Xiao-xue，LI Hua

（Research Center of Resource Economics and Environmental Management， Northwest AF University， Yangling 712100， Shaanxi， China）

Abstract： Based on farmers’ inhomogeneity， using multiple linear regression， this paper analyses farmers’ income theoretically and empirically on RFTF of Wuqi county in Shaanxi province. The study shows that farmers’ education， willingness and valuation on RFTF， subsidy cash， planting and raising income， farmers’ non-agricultural income and employment have positive and significant influence on farmers’ per capita income； the labor force， the number and percentage of farmland and returning farmland and the distance between village and town have negative and significant influence on farmers’ per capita income. This paper finally puts forward some constructive suggestions in order to secure a steady source of farmers’ income， such as increasing labor skills training input， optimizing subsidy cash and developing high-yield and efficient agriculture.

Key words： returning farmland to forest（RFTF）； income； farmers’ inhomogeneity； multiple linear regression； Shaanxi

收稿日期：2012-10-11

基金項(xiàng)目：西北農(nóng)林科技大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)基金項(xiàng)目（Z109021128）

作者簡(jiǎn)介：馮曉雪（1986-），女，陜西寶雞人，碩士研究生，研究方向?yàn)橘Y源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境管理，（電話）15991710741（電子信箱）

fengxiaoxue13@yahoo.com.cn；通訊作者，李 樺（1974-），女，副教授，博士，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橘Y源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境管理。

退耕還林工程是一項(xiàng)涉及國(guó)家、地方和農(nóng)民的系統(tǒng)性工程，廣大退耕農(nóng)戶既是這項(xiàng)工程末端的實(shí)施主體，又是最直接的受益?zhèn)€體，是整個(gè)工程實(shí)施的基礎(chǔ)力量，因此，農(nóng)戶對(duì)工程的實(shí)施態(tài)度和參與程度是退耕還林實(shí)施成敗和成果保持的關(guān)鍵性基礎(chǔ)因素[1，2]。農(nóng)民具有明顯的“經(jīng)濟(jì)人”屬性，退耕還林對(duì)其而言就是一種投資行為，所以，讓農(nóng)戶通過(guò)退耕還林工程充分實(shí)現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)利益，是激發(fā)退耕農(nóng)戶參與熱情和鞏固退耕成果的關(guān)鍵[3]。

對(duì)于退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶收入影響這一問(wèn)題的研究，多數(shù)學(xué)者的研究成果表明，退耕還林對(duì)農(nóng)戶收入的總體影響是正面的、積極的，并且改善了農(nóng)戶的收益結(jié)構(gòu)[4-7]。這一大型的生態(tài)環(huán)境保護(hù)工程已實(shí)施多年，國(guó)家投入了巨大的人力、財(cái)力、物力，那么，退耕農(nóng)戶的收入情況如何，以及新時(shí)期退耕農(nóng)戶收入的影響因素具體有哪些，都是政府和廣大農(nóng)戶所關(guān)注的[8-10]。本研究通過(guò)對(duì)陜西省吳起縣退耕農(nóng)戶的抽樣調(diào)查，對(duì)所得到的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，以農(nóng)戶收入為主旨，立足于退耕農(nóng)戶的異質(zhì)性來(lái)研究退耕還林農(nóng)戶的收入。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

回歸分析[11]是研究變量間的非確定關(guān)系，構(gòu)造變量間經(jīng)驗(yàn)公式的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。多元線性回歸分析是當(dāng)多個(gè)自變量與因變量之間是線性關(guān)系時(shí)所進(jìn)行的回歸分析，其模型的一般形式為：

Y=b0+b1X1+b2X2+…bnXn+μ

影響退耕區(qū)農(nóng)戶收入的因素很多，本研究基于農(nóng)戶異質(zhì)性對(duì)這些因素進(jìn)行分類(lèi)，然后運(yùn)用多元線性回歸來(lái)研究其對(duì)農(nóng)戶收入的影響[12]。

從理論分析出發(fā)，考慮調(diào)查問(wèn)卷中數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究從農(nóng)戶資源稟賦、退耕信息、社區(qū)經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面對(duì)退耕農(nóng)戶的異質(zhì)性進(jìn)行分類(lèi)描述（表1）。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

吳起縣被國(guó)家林業(yè)局命名為“全國(guó)退耕還林試點(diǎn)示范縣”，吳起縣轄5個(gè)鎮(zhèn)7個(gè)鄉(xiāng)，164個(gè)村民委員會(huì)，總?cè)丝?3萬(wàn)人，其中農(nóng)業(yè)人口10.6萬(wàn)人，人口密度為33人/km2。本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)陜西省延安市吳起縣退耕農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行的抽樣問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶個(gè)體特征、家庭人口結(jié)構(gòu)、種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和非農(nóng)就業(yè)等收入情況，退耕林地?cái)?shù)量等地塊特征，農(nóng)戶生活及經(jīng)營(yíng)的相關(guān)支出，以及農(nóng)戶對(duì)退耕還林相關(guān)政策的了解與認(rèn)識(shí)情況。共發(fā)放問(wèn)卷235份，調(diào)查結(jié)束后對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了集中檢驗(yàn)，共獲得有效問(wèn)卷218份。

2 實(shí)證分析

2.1 農(nóng)戶異質(zhì)性描述統(tǒng)計(jì)分析

從表2可知，被調(diào)查農(nóng)戶中，男性占大部分，達(dá)到77.1%；農(nóng)戶受教育水平整體偏低，小學(xué)及以下的有53.7%，而高中及以上只占10.5%；農(nóng)戶中自己或親戚（曾）擔(dān)任村干部的占26.1%；勞動(dòng)力人數(shù)占家庭人數(shù)比重主要集中在40%～70%，達(dá)到了樣本數(shù)的45.0%；農(nóng)戶土地塊數(shù)主要集中在5～10塊，達(dá)到52.8%；有50.0%農(nóng)戶的耕地面積在0.67 hm2以下，1.33 hm2以上的占14.2%。

從農(nóng)戶參與退耕還林意愿可以看出（表3），我國(guó)的退耕還林工程受到了廣大農(nóng)戶的支持，表示愿意的達(dá)到了81.7%，并且有79.8%的農(nóng)戶認(rèn)為退耕信息透明；62.4%的農(nóng)戶的林地在5塊以上，農(nóng)戶林地面積主要集中在1.33～3.33 hm2；對(duì)于退耕還林政策的評(píng)價(jià)，認(rèn)為其對(duì)家庭收入有促進(jìn)作用的只占25.2%，表明退耕還林的經(jīng)濟(jì)效益有限；退耕還林補(bǔ)貼的兌現(xiàn)率很高，全部?jī)冬F(xiàn)的達(dá)到92.7%，沒(méi)有兌現(xiàn)的為零；退耕還林補(bǔ)貼收入占家庭收入比重較低。

表4采用了百分?jǐn)?shù)的形式，樣本農(nóng)戶離最近鎮(zhèn)的距離主要集中在3～10 km；非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的多少在一定程度上直接影響著非農(nóng)收入的多少，從表4可以看出非農(nóng)就業(yè)人數(shù)為零的家庭占到了20.0%，這個(gè)數(shù)據(jù)可能與樣本的選擇有關(guān)，但在一定程度上可以說(shuō)明，從數(shù)量方面來(lái)考慮，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)偏低；非農(nóng)就業(yè)收入占家庭收入比重較高，對(duì)家庭生活水平的提高發(fā)揮著更大的作用；種養(yǎng)收入占家庭收入的比重介于退耕補(bǔ)貼收入與非農(nóng)就業(yè)收入之間。

2.2 農(nóng)戶異質(zhì)性對(duì)退耕農(nóng)戶收入影響分析

從回歸結(jié)果看（表5），樣本的R值為0.869，R2值為0.747，調(diào)整后的R2值為0.600，可認(rèn)為因變量可基本用回歸方程中的自變量來(lái)解釋?zhuān)驗(yàn)橛绊懲烁r(nóng)戶人均收入的因素很多，很難在調(diào)查問(wèn)卷中包含所有因素，所以導(dǎo)致R2值略低。F檢驗(yàn)值為9.506在1%水平下顯著，說(shuō)明模型的整體線性關(guān)系是顯著的，方程擬合程度好。

從表5的多元線性回歸結(jié)果可以得出以下結(jié)論：

1）農(nóng)戶文化程度、參與退耕還林的意愿、對(duì)退耕還林影響評(píng)價(jià)、退耕補(bǔ)貼收入、種養(yǎng)收入、非農(nóng)就業(yè)收入和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著正向影響。農(nóng)戶文化程度越高，非農(nóng)就業(yè)的選擇就越廣，工作質(zhì)量和報(bào)酬越好，因此收入相對(duì)較高；農(nóng)戶參與退耕還林的意愿以及其對(duì)退耕還林影響的評(píng)價(jià)都反映了農(nóng)戶對(duì)退耕工程的態(tài)度，直接決定著退耕工作的進(jìn)展，從而影響退耕補(bǔ)貼收入；農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)收入、退耕補(bǔ)貼收入、種養(yǎng)收入是其3大主要收入來(lái)源，其中非農(nóng)就業(yè)收入影響最大，它每增加1%，人均收入增加0.585%，退耕補(bǔ)貼收入每增加1%，人均收入增加0.198%；家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)越多，獲得的非農(nóng)就業(yè)收入就越多，從而影響到家庭收入狀況。

2）家庭勞動(dòng)力人數(shù)、耕地塊數(shù)與面積、退耕地塊數(shù)與面積和農(nóng)戶離最近鎮(zhèn)的距離對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著負(fù)向影響。家庭勞動(dòng)力人數(shù)每減少1%，人均收入增加0.230%，一般意義上，隨著家庭勞動(dòng)力數(shù)量的增加，家庭產(chǎn)出應(yīng)隨之增加，但如果家庭勞動(dòng)力整體素質(zhì)偏低，都從事一些低收入作業(yè)時(shí)，將直接影響收入的人均值；無(wú)論耕地還是退耕地，其地塊數(shù)和面積的增大，都預(yù)示著家庭需要更多的勞動(dòng)力投入到產(chǎn)出比較少的土地上，從而最終影響家庭收入；農(nóng)戶與城鎮(zhèn)距離的遠(yuǎn)近會(huì)影響農(nóng)戶獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)、了解農(nóng)業(yè)資訊等，從而影響家庭創(chuàng)收。

3 結(jié)論與啟示

本研究從農(nóng)戶資源稟賦、退耕信息、社區(qū)經(jīng)濟(jì)3個(gè)方面對(duì)退耕農(nóng)戶異質(zhì)性進(jìn)行分類(lèi)描述，分別進(jìn)行了農(nóng)戶異質(zhì)性的描述統(tǒng)計(jì)分析和農(nóng)戶異質(zhì)性對(duì)退耕農(nóng)戶收入的影響分析。結(jié)果表明，農(nóng)戶文化程度、參與退耕還林的意愿、對(duì)退耕還林影響評(píng)價(jià)、退耕補(bǔ)貼收入、種養(yǎng)收入、非農(nóng)就業(yè)收入和家庭非農(nóng)就業(yè)人數(shù)對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著正向影響；家庭勞動(dòng)力人數(shù)、耕地塊數(shù)與面積、退耕地塊數(shù)與面積和農(nóng)戶離最近鎮(zhèn)的距離對(duì)退耕農(nóng)戶人均收入有顯著負(fù)向影響。

為了保持和提高退耕農(nóng)戶的退耕收益，維持和改善退耕農(nóng)戶的生產(chǎn)和生活水平，鞏固和發(fā)展退耕還林成果，應(yīng)該采取以下對(duì)策：

1）加大對(duì)退耕農(nóng)戶的技能培訓(xùn)。開(kāi)展多元化的勞動(dòng)技能培訓(xùn)，彌補(bǔ)農(nóng)戶文化素質(zhì)偏低的短板，使閑置的非農(nóng)勞動(dòng)力學(xué)到一技之長(zhǎng)，以便創(chuàng)造更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，使家庭取得更多的非農(nóng)就業(yè)收入，最大程度地減少家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)家庭收入的負(fù)向影響。

2）優(yōu)化農(nóng)戶的退耕補(bǔ)貼，這要同時(shí)考慮退耕數(shù)額和退耕期限兩個(gè)方面。不同退耕區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、自然環(huán)境、文化傳承的不同，直接導(dǎo)致退耕農(nóng)戶生活成本、退耕林木生長(zhǎng)期限、退耕成果鞏固情況的不同。退耕補(bǔ)貼對(duì)退耕農(nóng)戶收入的影響顯著，因此，在國(guó)家政策的指導(dǎo)下，各個(gè)退耕地區(qū)結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況優(yōu)化退耕補(bǔ)貼，對(duì)維護(hù)退耕農(nóng)戶收益和鞏固退耕成果大有裨益。

3）大力發(fā)展高產(chǎn)高效農(nóng)業(yè)。種養(yǎng)收入對(duì)退耕農(nóng)戶家庭收入影響顯著，而退耕區(qū)農(nóng)戶的種養(yǎng)收入主要表現(xiàn)為種植收入，因此，建設(shè)穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)田地，一方面可以增加退耕農(nóng)戶的種植收入，彌補(bǔ)退耕還林造成的耕地面積減少；另一方面可以最大限度地節(jié)約勞動(dòng)力，使其通過(guò)其他方式給家庭創(chuàng)收。

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