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    平頂山市耕地動(dòng)態(tài)變化驅(qū)動(dòng)力分析與預(yù)測(cè)

    2013-12-31 00:00:00王世界王素娜李勇
    湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年15期

    摘要:以縣(市)級(jí)行政單元為統(tǒng)計(jì)單位,運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)資料, 分析了資源型城市平頂山市1999-2007年耕地空間變化規(guī)律和時(shí)間變化趨勢(shì),應(yīng)用主成分分析法對(duì)耕地面積變化的相關(guān)因子進(jìn)行分析,并利用相關(guān)模型對(duì)平頂山市2015年和2020年的耕地?cái)?shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)和社會(huì)發(fā)展壓力是影響平頂山市耕地變化的兩大因素,預(yù)測(cè)平頂山市2015年和2020年的耕地?cái)?shù)量分別為311 150 hm2和312 700 hm2。

    關(guān)鍵詞:耕地變化;驅(qū)動(dòng)力;預(yù)測(cè);平頂山市

    中圖分類號(hào):F301.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2013)15-3727-04

    土地是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]。耕地作為土地的精華、生產(chǎn)力最高的土地類型,更是一種不可逆轉(zhuǎn)的稀缺資源[2,3]。耕地?cái)?shù)量變化及存量關(guān)系到糧食安全,從而影響到人們的衣、食、住、行等基本生活,對(duì)生態(tài)安全也有一定的影響。平頂山市礦產(chǎn)資源豐富,是中南地區(qū)最大的煤田,素有“中原煤倉(cāng)”之稱。隨著人口增長(zhǎng)和煤碳資源的挖掘,以及平頂山旅游城市的建設(shè),占用了大量耕地,人地矛盾逐漸突出;近年來,耕地保護(hù)的力度逐漸加大,政府嚴(yán)格控制建設(shè)用地總規(guī)模,大力開發(fā)復(fù)墾礦區(qū)土地,全市耕地面積又有所增加,但是增加數(shù)量有限,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人口的增長(zhǎng)速度。加強(qiáng)耕地變化及其驅(qū)動(dòng)力研究,并從人地關(guān)系新視角尋求平頂山市耕地可持續(xù)利用對(duì)策,對(duì)于保證耕地安全、平穩(wěn)實(shí)現(xiàn)資源型城市的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展都具有重要意義。

    1 材料與方法

    1.1 研究區(qū)域概況

    平頂山市位于河南省中南部,北緯33°08′-34°20′,東經(jīng)112°14′-113°45′之間,總面積792 500 hm2,市區(qū)面積45 900 hm2,以建在“山頂平坦如削”的平頂山下而得名。屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,氣候溫和,雨量充沛,無霜期長(zhǎng),適宜多種農(nóng)作物和動(dòng)植物的生長(zhǎng)[4]。1957年建市,現(xiàn)轄汝州、舞鋼兩個(gè)縣級(jí)市和寶豐、郟縣、魯山、葉縣4個(gè)縣,新華、衛(wèi)東、湛河、石龍4個(gè)區(qū),總?cè)丝?90萬(wàn),城市人口91.2萬(wàn)。本研究的數(shù)據(jù)主要來源于《平頂山市統(tǒng)計(jì)年鑒》(1998-2008),部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    1.2 研究方法

    以縣(市)級(jí)行政單元為統(tǒng)計(jì)單元,運(yùn)用GIS技術(shù),分析了平頂山市1999-2007年耕地空間變化規(guī)律和時(shí)間變化趨勢(shì)。通過主成分分析法對(duì)耕地面積變化的相關(guān)因子進(jìn)行分析,并建立多元回歸模型,運(yùn)用最小二乘法對(duì)平頂山市2015年和2020年耕地?cái)?shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

    主成分分析也稱主分量分析,旨在利用降維的思想,把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)。本研究選取了人口、GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、糧食單產(chǎn)、人均居住面積、客運(yùn)量、工業(yè)企業(yè)數(shù)7個(gè)影響因子,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)影響因子進(jìn)行分析,得出耕地變化驅(qū)動(dòng)力變量相關(guān)系數(shù)矩陣表、特征值及主成分貢獻(xiàn)率表、主成分載荷矩陣表,通過這3個(gè)表得出第一、二主成分的主要影響因子,最后建立多元線性回歸模型對(duì)耕地進(jìn)行預(yù)測(cè)[5-7]。

    2 耕地動(dòng)態(tài)變化驅(qū)動(dòng)力分析與預(yù)測(cè)

    2.1 耕地?cái)?shù)量變化歷程

    平頂山市耕地面積自1999年以來經(jīng)歷了從增長(zhǎng)到趨于平衡的變化過程。2007年耕地面積凈增加了44 820 hm2,耕地總量最多的年份是2005年,達(dá)到了315 420 hm2;人均耕地面積保持在0.06 hm2的水平。由圖1可以看出,全市耕地總量在2000年以后,總體趨勢(shì)是很平穩(wěn),沒有明顯的波動(dòng)期,人均占有耕地面積保持不變,嚴(yán)格執(zhí)行了國(guó)家的土地保護(hù)制度,堅(jiān)持占補(bǔ)平衡原則。

    2.2 耕地空間變化區(qū)域差異分析

    由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口增長(zhǎng)的速度不同,以及自然條件區(qū)域差異顯著,各地區(qū)耕地變化也表現(xiàn)出很大的差異性。對(duì)耕地變化的區(qū)域差異可用相對(duì)變化率的概念進(jìn)行定量分析。某地區(qū)某一特定土地利用類型相對(duì)變化率可表示為:

    其中,Rid表示耕地相對(duì)變化率,K1、K2分別代表各地區(qū)某一特定土地利用類型研究初期(1999)及研究末期(2007)的面積;C1、C2分別代表全區(qū)域某一特定土地利用類型研究期初和研究期末的面積。如果某區(qū)域某種土地利用類型的相對(duì)變化率>1,則表示該區(qū)域這種土地利用類型變化較全區(qū)域大。

    從各區(qū)域耕地面積的相對(duì)變化率及其空間分布(圖2)可以看出平頂山市各區(qū)域耕地相對(duì)變化率分布的空間格局。大致為:整個(gè)平頂山市相對(duì)變化都比較大,其中郟縣相對(duì)變化最大,整個(gè)西部相對(duì)變化較小,而平頂山市區(qū)耕地相對(duì)變化較整個(gè)平頂山市的平均值較小,主要原因是塌陷區(qū)土地復(fù)墾等彌補(bǔ)了因煤炭開采而致的耕地減少量。相對(duì)變化率較大區(qū)域耕地減少的原動(dòng)力是城鄉(xiāng)建設(shè)、交通等非農(nóng)業(yè)占地等,這與平頂山市這些年來的發(fā)展是緊密相關(guān)的,一般人口密集、城鎮(zhèn)建設(shè)快、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)耕地的相對(duì)變化較大。

    2.3 耕地變化驅(qū)動(dòng)力定量分析

    2.3.1 影響耕地面積變化的因子分析 選擇1999-2007年序列資料作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運(yùn)用主成分分析法對(duì)耕地?cái)?shù)量變化的驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析。從中選取7個(gè)影響因子:X1總?cè)丝跀?shù)(人),X2 GDP(萬(wàn)元),X3全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額(萬(wàn)元),X4糧食單產(chǎn)(kg/hm2),X5人均居住面積(m2),X6客運(yùn)量(萬(wàn)人),X7工業(yè)企業(yè)數(shù)(個(gè))。Y耕地面積(×103 hm2)。將數(shù)據(jù)輸入統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS對(duì)樣本進(jìn)行主成分分析,得出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、主成分貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率(表1、表2)。

    表1顯示,在影響耕地?cái)?shù)量的7個(gè)驅(qū)動(dòng)因子中存在著不同程度的相關(guān),其中X2與X3的相關(guān)系數(shù)最大為0.987,X1與X2的相關(guān)系數(shù)為0.930,說明X1與X2、X2與X3之間具有較大的相關(guān)性。因此進(jìn)行主成分分析是必要的,這種現(xiàn)象有其因子間的因果必然性。

    由表2可知,前三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)95.659%,符合主成分分析要求,由此進(jìn)一步計(jì)算得出主成分載荷矩陣(表3),主成分載荷是主成分與變量之間的相關(guān)系數(shù)。從第一主成分可以看出,GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額、總?cè)丝跀?shù)和第一主成分有很大的正相關(guān);人均居住面積、總?cè)丝跀?shù)與第二主成分具有較大的正相關(guān),糧食單產(chǎn)與第二主成分有一定的負(fù)相關(guān);工業(yè)企業(yè)數(shù)與第三主成分有較大的正相關(guān)。通過對(duì)以上因子整理與分析,平頂山市耕地?cái)?shù)量變化的驅(qū)動(dòng)力可以歸納為經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)因素、人口壓力等兩類。

    2.3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)因素 從構(gòu)成第一主成分的兩個(gè)主要因子——GDP和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來看,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)因素對(duì)于耕地?cái)?shù)量變化的影響尤為顯著。自1999年以來,平頂山市經(jīng)濟(jì)實(shí)力增長(zhǎng)較快,1999-2007年GDP平均年遞增14.5%,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額平均年遞增26.9%。工業(yè)企業(yè)數(shù)由1999年的35 233個(gè)增加到2007年的43 296個(gè),工業(yè)用地逐年擴(kuò)大。20世紀(jì)90年代初從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時(shí)期,經(jīng)濟(jì)過熱,加上土地管理失調(diào),普遍出現(xiàn)了“城市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)熱”、“房地產(chǎn)熱”等現(xiàn)象,再加上國(guó)家基本建設(shè)項(xiàng)目增加,城市范圍日益擴(kuò)展;農(nóng)村城鎮(zhèn)化加快,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)興起,農(nóng)村出現(xiàn)了“建房熱”,這都需要占用土地甚至占用良好耕地,耕地面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    2.3.3 人口壓力 構(gòu)成第二主成分的主要因子是人口和人均居住面積。人口作為一種持續(xù)的外界壓力,對(duì)耕地?cái)?shù)量變化起著重要作用。因?yàn)橐率匙⌒惺侨祟惿娴淖罨疽?,而土地是生產(chǎn)的最終源泉,尤其是對(duì)作為煤炭資源型城市的平頂山來說,更是具有重要的意義[5]。城市人口的增加直接導(dǎo)致建設(shè)用地的增長(zhǎng)。平頂山市1999年總?cè)丝跒? 760 381人,2007年增加到4 985 159人,增長(zhǎng)了4.7%,而人均糧食作物播種面積由0.101 5 hm2增加到0.108 7 hm2;人均糧食占有量由1999年的330 kg增加到2007年的380 kg。但是到目前為止,仍未達(dá)到人均糧食400 kg的消費(fèi)水平,未來如按人均糧食500 kg標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算,隨著人口的進(jìn)一步增加,對(duì)糧食需求總量將會(huì)大幅度增長(zhǎng),對(duì)耕地的壓力會(huì)越來越大。

    2.4 耕地變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)

    2.4.1 耕地變化驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型 多元線性回歸分析的基本原理是:設(shè)隨機(jī)變量Y與m個(gè)自變量 X1、X2、…、Xm之間存在線性關(guān)系,則其數(shù)學(xué)模型為:

    Y=A+B1X1+B2X2+…+BmXm

    利用n(i=1,2,…,n)組觀測(cè)值(X1i,X2i,…,Xmi,Yi),根據(jù)最小二乘法原理求出上式中的待定系數(shù)B1,B2,…,Bm。通過主成分分析得知,所選取的7個(gè)影響因子對(duì)平頂山市耕地面積變化都有一定的相關(guān)性。經(jīng)計(jì)算得出平頂山市耕地面積變化與驅(qū)動(dòng)因子的多元線性回歸模型為:

    Y=309.27-0.000 002X1+0.000 000 17X2+0.000 000 43X3+0.000 000 24X4-0.156 16X5+0.001X6+0.000 14X7

    2.4.2 耕地變化趨勢(shì)預(yù)測(cè) 采用最小二乘法對(duì)7個(gè)影響因子分別進(jìn)行預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)模型為:

    x=a+b×t

    a=■

    b=■

    由此可預(yù)測(cè)出2015年和2020年平頂山市耕地面積的影響因子X1總?cè)丝跀?shù)(人),X2 GDP(萬(wàn)元),X3全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額(萬(wàn)元),X4糧食單產(chǎn)(kg/hm2),X5人均居住面積(m2),X6客運(yùn)量(萬(wàn)人),X7工業(yè)企業(yè)數(shù)(個(gè))的值(表4)。

    根據(jù)預(yù)測(cè)出的7個(gè)影響因子的值,分別代入上述回歸模型,可以計(jì)算出平頂山市2015年和2020年的耕地面積。近年來隨著耕地保護(hù)力度的加大,嚴(yán)格控制建設(shè)用地總規(guī)模,大力開發(fā)復(fù)墾塌陷區(qū)土地,全市耕地凈減少幅度下降,但是隨著平頂山市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化水平的不斷提高,再加上土地后備資源貧乏,對(duì)土地的壓力依然十分嚴(yán)峻。

    3 結(jié)論

    分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)、人口壓力是影響平頂山市耕地變化的兩大因素。運(yùn)用最小二乘法預(yù)測(cè)出7個(gè)因子的值,進(jìn)而預(yù)測(cè)出了平頂山市2015年和2020年的耕地面積分別為311 150 hm2和

    312 700 hm2,為平頂山市未來土地利用宏觀調(diào)控提供了參考,為政府制定可持續(xù)發(fā)展的土地政策提供了依據(jù)。

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