摘要:運用三因素二次回歸正交旋轉組合設計方案,研究了種植密度、施氮量、播種期對貴農玉008產量的影響。結果表明,貴農玉008產量的邊際效應影響大小順序為密度、施氮量、播期;交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量、密度與播期、施氮量與播期。綜合考慮,在生產上應注意密度與施氮量的合理組合,同時結合播期,才有利于提高玉米產量。
關鍵詞:玉米;貴農玉008;密度;施氮量;播期;產量;互作效應
中圖分類號:S513.048 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2013)23-5692-03
隨著貴州養(yǎng)殖業(yè)的迅猛發(fā)展,飼料的供應日趨緊張,玉米生產不容忽視。素有“黔北糧倉”之稱的遵義,在貴州全省糧食生產方面具有舉足輕重的地位[1,2]。已有研究結果顯示,種植密度、施氮量及播種時期均會影響玉米的生產效益[3-5],但大多是單項技術研究,綜合技術研究較少[6]。本試驗運用三因素二次回歸正交旋轉組合設計方案[7],研究了種植密度、施氮量、播期對貴農玉008產量的影響,尋求種植密度、施氮量和播期的合理組配,為貴農玉008高產栽培提供理論依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 試驗品種與地點
供試品種為貴農玉008。試驗地點在遵義市湄潭縣永興鎮(zhèn),土質為黃壤,肥力中等,海拔約700 m。氣候特征為亞熱帶季風性潮濕氣候,年平均氣溫15 ℃,年平均降雨量約1 000 mm。
1.2 主要栽培措施
2012年4月中旬播種。密度和施肥量按試驗方案所設計的進行,其中氮肥30%作基肥,70%作追肥;磷肥、鉀肥(均為112.5 kg/hm2)作基肥一次性施用。小區(qū)面積20 m2,每小區(qū)5行,行距為80 cm,其他措施按高產栽培技術要求進行。
1.3 試驗設計
采用三因素二次回歸旋轉組合設計方案。x1為種植密度(零水平54 000株/hm2、變化間距7 500株/hm2);x2為氮肥用量,以純氮計算(零水平180 kg/hm2,變化間距75 kg/hm2);x3為播期(零水平4月5日,變化間距10 d)。田間采取隨機區(qū)組排列。具體設計見表1。
1.4 測定項目及分析方法
收獲時測量每個小區(qū)的產量。試驗數(shù)據(jù)采用Excel、DPS 7.05軟件[8]分析處理。
2 結果與分析
2.1 產量回歸方程的建立
為了檢驗回歸方程的有效性,分別對方程進行顯著性檢驗和擬合度檢驗。通過檢驗,可以得出以下結論:①顯著性檢驗極顯著,說明玉米產量與所設因素(密度、施氮量、播期)存在極顯著的回歸關系,回歸方程在試驗點上與試驗結果擬合得好,但不能保證在整個研究區(qū)域內部回歸方程與實測值同樣也擬合得好,即不能保證所取的回歸模型是最好的。②為了檢驗回歸方程在所研究區(qū)域內部的擬合情況進行擬合度的檢驗。擬合度檢驗表明失擬項不顯著,回歸方程對研究區(qū)域內部的擬合程度較好,所建立的回歸方程與實際生產情況擬合較好,除所設三因素外其他的影響可以忽略不計,無失擬因素存在,能全面反映玉米產量與所設因素的關系,可以直接模擬仿真指導大田生產。
2.2 產量邊際效應分析
在其他兩個因素取零水平時,可作出密度、施氮量、播期對產量邊際效應的影響圖(圖1)。從圖1可以看出,密度對產量邊際效應影響大于施氮量和播期,且隨著三因素編碼值的逐漸增加,其邊際效應逐漸下降。說明播期對產量的影響較其他兩個因素要小一些。
將密度、施氮量、播期各個水平的編碼值分別代入相應的互作效應方程中,得到密度與施氮量、密度與播期、施氮量與播期互作對玉米產量的影響(圖2、圖3、圖4)。曲面上各個坐標點的高度代表了不同組合條件下產量的情況,曲面越高,產量越高。曲面的最高點,即是相對應因素的最優(yōu)組合。當交互作用對產量影響較大時,曲面的曲率較大,相反則曲面較為平坦。從圖2、圖3、圖4可以看出,交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量的互作效應>密度與播期的互作效應>施氮量與播期的互作效應。因此,在生產上應充分利用密度與施氮量的互作效應,注意兩者的合理組合,同時結合播期,以促進玉米產量的提高。
3 小結與討論
試驗結果表明,三因素對產量邊際效應影響的大小順序為密度、施氮量、播期,且隨著三因素水平編碼值的逐漸增加,其邊際效應呈逐漸下降的變化趨勢;通過互作效應分析,得到交互作用對產量影響的大小順序為密度與施氮量的互作效應、密度與播期的互作效應、施氮量與播期的互作效應。綜合考慮,在本試驗條件下應注意密度與施氮量的合理組合,同時結合播期才有利于玉米產量的提高。
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