亞健康評(píng)定量表應(yīng)用于城鎮(zhèn)居民的驗(yàn)證性因子分析

陸 艷，徐華麗，魏 騫，許 軍

亞健康評(píng)定量表 (sub - health measurement scale version 1.0，SHMS V 1.0)是許軍等［1］通過Delphi 專家咨詢法、條目分析和條目篩選等方法進(jìn)行嚴(yán)格論證，從生理、心理和社會(huì)三個(gè)方面篩選亞健康評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立適合于我國國情和文化背景下的SHMS V 1.0。一個(gè)好的量表必須要經(jīng)過信度效度的檢驗(yàn)。效度指一個(gè)測(cè)試實(shí)際能測(cè)出其所要測(cè)量的特征的程度，亦即測(cè)量是否能達(dá)到預(yù)期的目的［2］。其中，結(jié)構(gòu)效度可客觀地考察測(cè)量結(jié)果的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與問卷設(shè)計(jì)是否相符［3］，是評(píng)價(jià)量表質(zhì)量的重要指標(biāo)，也是指導(dǎo)、修改和完善量表的有效工具，對(duì)量表分或綜合指數(shù)的計(jì)算也有應(yīng)用價(jià)值［4］。因子分析方法是目前評(píng)價(jià)測(cè)量工具結(jié)構(gòu)效度最常用的方法之一，包括探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析運(yùn)用的較多，但由于樣本依賴性，得到的結(jié)論不穩(wěn)定［5］，因此本研究采用驗(yàn)證性因子分析研究SHMS V 1.0 的結(jié)構(gòu)效度。為考核該量表應(yīng)用于城鎮(zhèn)居民的效度，選取廣州1 000 個(gè)城鎮(zhèn)居民亞健康調(diào)查問卷作為樣本，對(duì)SHMS V 1.0 做驗(yàn)證性因子分析。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 運(yùn)用SHMS V 1.0 和與健康有關(guān)的生存質(zhì)量測(cè)量量表(36 -item short form health survey，SF-36)為主體設(shè)計(jì)的亞健康狀況調(diào)查問卷，在廣州城鎮(zhèn)居民中開展現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。為考評(píng)SHMS V 1.0 應(yīng)用于城鎮(zhèn)居民的效度，根據(jù)多變量統(tǒng)計(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)做法，樣本量應(yīng)為量表?xiàng)l目數(shù)的5 ～20 倍［6］。本研究在人群中選取條目數(shù)10 倍或以上的樣本量進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，選取廣州3 個(gè)社區(qū)14 ～65 歲居民1 000 名。

1.2 方法

1.2.1 量表的研制方法 SHMS V 1.0 量表由39 個(gè)條目組成(其中4 個(gè)條目為總評(píng)價(jià)條目無需進(jìn)入分析，35 個(gè)一般條目進(jìn)行分析)，9 個(gè)一階維度分別為:身體癥狀(P1)、器官功能(P2)、身體運(yùn)動(dòng)功能(P3)、精力(P4)、正向情緒(M1)、心理癥狀(M2)、認(rèn)知功能(M3)、社會(huì)適應(yīng)(S1)、社會(huì)資源和社會(huì)支持(S2)。3 個(gè)二階維度為3 個(gè)亞健康子量表，分別為生理亞健康(PS)、心理亞健康(MS)以及社會(huì)關(guān)系亞健康(SS)［7］。

1.2.2 調(diào)查方法 測(cè)試前，調(diào)查員向被試說明量表的填寫方法，然后由被試根據(jù)自己對(duì)每一個(gè)條目的理解，獨(dú)立地、不受任何人影響地進(jìn)行自我評(píng)定。如果有特殊情況，調(diào)查員可以把調(diào)查問卷的內(nèi)容逐條念給被試聽，再由他們根據(jù)自己對(duì)問題條目的理解獨(dú)立地做出評(píng)定，調(diào)查員不能給予提示性的誘導(dǎo)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 調(diào)查結(jié)束后對(duì)回收的問卷進(jìn)行邏輯篩選，剔除完成率低于80%者、填寫質(zhì)量不高者或答案完全相同的兩份問卷。采用Epidata 3.02 建立數(shù)據(jù)庫，通過編程限定各條目的錄入范圍，并進(jìn)行雙錄入核對(duì)，最大程度地減少數(shù)據(jù)錄入時(shí)出現(xiàn)的偏差。采用SPSS 特殊附加軟件AMOS 18.0 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。以P ＜0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查問卷的回收率與完成率 發(fā)出調(diào)查問卷1 200 份，回收1 100 份，回收率為91.7%。其中有效問卷1 000 份，占回收問卷的90.9%。其中男592 例(占59.2%)，女408 例(占40.8%);年齡為14 ～84 歲，平均年齡為(43.5 ±20.0)歲。

2.2 驗(yàn)證性因子分析

2.2.1 量表緯度的一階模型分析結(jié)果得出，χ2=1 358.442(P=0.000)。χ2/df =2.602，擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI) =0.922、調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù) (AGFI) = 0.906、近似誤差均方根(RMSEA) =0.040，見圖1。

2.2.2 量表緯度和子量表的二階模型分析結(jié)果得出，χ2=1 595.496 (P=0.000)。χ2/df =2.917，GFI =0.909、AGFI =0.895、RMSEA=0.044，見圖2。

圖1 量表緯度的一階模型分析Figure 1 Analysis of the first order model of model dimensions

圖2 量表緯度和子量表的二階模型分析Figure 2 Analysis of the second order model of model dimensions and subscale

3 討論

驗(yàn)證性因子分析自Jreskog 等［8-9］于1969 年提出后，隨著Lisrel、EQS、AMOS 等軟件的開發(fā)使用，已經(jīng)廣泛地用于心理和社會(huì)測(cè)量領(lǐng)域，基本思想是:研究者首先根據(jù)先前的理論和已有的知識(shí)，經(jīng)過推論和假設(shè)，形成關(guān)于一組變量之間關(guān)系的模型。從理論假設(shè)出發(fā)，檢驗(yàn)理論與數(shù)據(jù)是否相符［10］，從而考評(píng)量表的結(jié)構(gòu)效度。

一階緯度的模型分析顯示χ2=1 358.442 (P ＜0.05)，拒絕虛無假設(shè)，即假設(shè)模型圖與觀察數(shù)據(jù)未能適配。但值得注意的是，檢驗(yàn)會(huì)受到觀察值個(gè)數(shù)的影響，當(dāng)觀察值個(gè)數(shù)增加時(shí)，P 值會(huì)有接近0 的傾向［11］，溫忠麟等［12］建議當(dāng)樣本量≥500時(shí)，取α=0.0001，而非一般標(biāo)準(zhǔn)0.05。因此除了χ2統(tǒng)計(jì)量外，還需同時(shí)參考其他擬合度指標(biāo)。χ2/df 是直接檢驗(yàn)樣本協(xié)方差矩陣和估計(jì)協(xié)方差矩陣間的相似程度的統(tǒng)計(jì)量，它的理論期望值一般為2 ～3［13］，χ2/df=2.602 說明該模型擬合度良好。GFI 和AGFI 值越接近“1”表明模型的擬合性越好［14］，RMSEA越接近于“0”表示模型擬合度越好，當(dāng)RMSEA ＜0.05 時(shí)即可以判斷模型的擬合度好。本研究提示GFI、AGFI、RMSEA 均在較高水平，說明模型與數(shù)據(jù)吻合程度較好，SHMS V 1.0 對(duì)緯度的劃分基本合理。二階緯度和子量表的模型分析提示，擬合指數(shù)χ2/df、GFI、AGFI、RMSEA 基本符合要求，說明該模型的擬合效果理想，SHMS V 1.0對(duì)緯度和子量表的劃分基本合理。

本研究根據(jù)SHMS V 1.0 的理論架構(gòu)設(shè)計(jì)模型，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。研究發(fā)現(xiàn)一階模型與二階模型的分析數(shù)據(jù)基本一致，且擬合指數(shù)均符合要求，擬合效果都比較理想，說明理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)擬合度較高，可認(rèn)為SHMS V 1.0對(duì)緯度和子量表的劃分基本合理，量表應(yīng)用于城鎮(zhèn)居民具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

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