人工智能背景下中職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究

摘? 要：人工智能技術(shù)是一種新型的技術(shù)，被稱為世界三大尖端技術(shù)之一。并且，在當(dāng)前社會(huì)中，這一技術(shù)的有效應(yīng)用，也成為了人們都十分關(guān)注的問題。如今，人工智能技術(shù)，也已經(jīng)成為了衡量一個(gè)國家科技水平的重要指標(biāo)。這些年來，在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下，我國的人工智能也得到了很大的發(fā)展。而且，將其應(yīng)用在教學(xué)領(lǐng)域中，也有一定的效果。中職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)，也在這樣的情況下發(fā)生了改變。在本文中，就針對(duì)這部分的內(nèi)容進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：人工智能;中職院校;會(huì)計(jì)人才

這些年來，在教育領(lǐng)域不斷改革的背景下，中職院校也開始受到了更多的重視。從實(shí)際情況來看，中職院校與普通學(xué)校之間的性質(zhì)是存在一定的差異的。中職院校的教育，主要是為了培養(yǎng)技能型的人才。而會(huì)計(jì)專業(yè)，也是中職院校中的熱門專業(yè)，是為社會(huì)輸入會(huì)計(jì)人才的重要途徑。因此，在人工智能的背景下，研究中職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)情況，并且采取有效措施來完善中職院校的會(huì)計(jì)教學(xué)，也是十分關(guān)鍵的。

一、人工智能及其對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

（一）概念

所謂的人工智能，其實(shí)就是常說的“AI”。這是一種新的技術(shù)科學(xué)，主要用于研究和開發(fā)模擬、延伸以及擴(kuò)展人的智能的理論、方法以及應(yīng)用系統(tǒng)。而“智能”的體現(xiàn)則在于由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。如今，人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域中都開始得到了應(yīng)用。從某個(gè)角度來說，人工智能的出現(xiàn)，也會(huì)在很大的程度上對(duì)社會(huì)上的各行各業(yè)帶來改變。而在會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能的引進(jìn)和應(yīng)用，也會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)由簡單核算向管理方向改變，從而促使會(huì)計(jì)行業(yè)得到更好的發(fā)展。并且，這樣也可以促使中職院校會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)和模式發(fā)生轉(zhuǎn)變。具體來說，人工智能改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作不僅是一種趨勢和轉(zhuǎn)變，其實(shí)也是一種提升的機(jī)遇。

（二）對(duì)財(cái)會(huì)工作的影響

1、可以提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理效率和正確率

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，通常都是采用人工操作的方式。從最開始的發(fā)票、填寫憑證、粘貼憑證，再到后來的填寫賬簿和形成報(bào)表，都是需要會(huì)計(jì)人員親力親為的。但是，由于會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容比較多，步驟比較煩瑣，所以也難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，導(dǎo)致效率比較低。而會(huì)計(jì)信息化的出現(xiàn)，雖然可以在很大的程度上提高會(huì)計(jì)處理效率和準(zhǔn)確率，但是某些環(huán)節(jié)還是需要會(huì)計(jì)人員親自操作。但是，在人工智能的背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人則可以直接完成各個(gè)環(huán)節(jié)的工作，人工自動(dòng)化程度可以達(dá)到95%以上，大大的提高會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理速度和效率。

2、可以節(jié)省會(huì)計(jì)工作成本

由于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作對(duì)于會(huì)計(jì)人員的依賴比較大，很多工作都需要會(huì)計(jì)人員的親力親為。所以，企業(yè)也需要為會(huì)計(jì)人員支付較高的工資。但是，在人工智能背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人就可以直接替代會(huì)計(jì)人員的工作，由機(jī)器人來代替會(huì)計(jì)人員去完成機(jī)械化、重復(fù)化的工作。這樣一來，會(huì)計(jì)人員也可以被調(diào)到?jīng)Q策、管理等崗位上。這樣一來，不僅可以達(dá)到對(duì)資源的高效配置，還可以節(jié)省會(huì)計(jì)工作成本。

3、可以有效地強(qiáng)化企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

除了以上內(nèi)容，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的優(yōu)勢還有很多，在賬務(wù)核對(duì)、沖銷以及審核等方面都具有著十分重要的作用。在會(huì)計(jì)工作中，人工智能的引進(jìn)，不僅可以提高數(shù)據(jù)處理的精確性，而且還可以保障企業(yè)的資金安全，避免資金流失。除此之外，在人工智能的背景下，企業(yè)的資金往來也將會(huì)受到更加嚴(yán)格的監(jiān)控，所以在一定程度上也可以增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力。

4、人工智能需要會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)

在人工智能背景下，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域在快速變革，技術(shù)在不斷推陳出新，大量基礎(chǔ)核算工作會(huì)被人工智能所取代，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位有極大的可能面臨淘汰，相關(guān)研究中指出，會(huì)計(jì)職業(yè)是最容易被機(jī)器所取代的職業(yè)，若要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展，會(huì)計(jì)人員就必須要轉(zhuǎn)型，具體就是必須從核算型轉(zhuǎn)向管理型，從原來的單一事后核算轉(zhuǎn)變事前預(yù)測與事中控制，因此對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出了更高要求。

二、人工智能背景下中職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面存在的問題

（一）在教學(xué)方法方面依舊比較落后

從實(shí)際情況來看，當(dāng)前，在某些中職院校中，會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)方法依舊還比較落后，某些教師依舊沒有積極地轉(zhuǎn)變自己的觀念，沒有改變自己的教學(xué)方法。在實(shí)際教學(xué)過程中，依舊在沿用以往的傳統(tǒng)方法，在講授的時(shí)候也幾乎都是照本宣科。很多不同的課程，也都使用的是相同的教學(xué)方法，導(dǎo)致教學(xué)過程十分枯燥。另外，由于會(huì)計(jì)專業(yè)的案例題比較多，而教師也沒有使用案例教學(xué)法和情景教學(xué)法等科學(xué)的方法來進(jìn)行引導(dǎo)，導(dǎo)致學(xué)生無法提起學(xué)習(xí)興趣，教學(xué)的質(zhì)量不夠高。

（二）在課程設(shè)置方面存在問題

從實(shí)際情況來看，當(dāng)前某些中職院校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式方面之所以存在問題，很大的原因就是課程設(shè)置存在問題。而這，主要可以從以下幾個(gè)方面來得以體現(xiàn)：其一，基礎(chǔ)課程的課時(shí)過多，比方說英語、高數(shù)等等。但是會(huì)計(jì)專業(yè)課程的課時(shí)卻比較少，導(dǎo)致學(xué)生的專業(yè)知識(shí)無法得到很好的提升。其二，在某些中職院校中，會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)生開始學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)時(shí)大都是從第二學(xué)年開始的，第一學(xué)年都是學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)知識(shí)，所以導(dǎo)致專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)時(shí)間過少。其三，所設(shè)置的理論課程比較多，但是實(shí)踐類課程卻比較少。當(dāng)前，某些中職院校中會(huì)計(jì)專業(yè)設(shè)置的課程大多數(shù)都是理論課程，但是實(shí)踐課程卻比較少，導(dǎo)致學(xué)生的實(shí)踐能力無法得到有效提升。

（三）會(huì)計(jì)專業(yè)的教師團(tuán)隊(duì)弱化

在某些中職院校中，會(huì)計(jì)專業(yè)的教師還沒有形成專門的教師團(tuán)隊(duì)，大都是通過單打獨(dú)斗的方式來教學(xué)的，而課題組也是形同虛設(shè)。在這樣的情況下，也就導(dǎo)致中職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)力量比較弱，無法發(fā)揮出應(yīng)有的作用。除此之外，會(huì)計(jì)專業(yè)的課程也需要與時(shí)俱進(jìn)，相關(guān)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、稅法制度等也經(jīng)常在發(fā)生變化，教師也需要及時(shí)學(xué)習(xí)和掌握。但是，某些教師卻沒有及時(shí)學(xué)習(xí)，在講授知識(shí)時(shí)也經(jīng)常使用很久之前的案例，沒有關(guān)注時(shí)事熱點(diǎn)，教學(xué)質(zhì)量不夠高。

三、人工智能背景下中職院校加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的對(duì)策

（一）創(chuàng)新教學(xué)方法

在人工智能的背景下，社會(huì)上各個(gè)行業(yè)都發(fā)生了變化。而中職院校財(cái)會(huì)專業(yè)的教學(xué)，也需要積極地對(duì)教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新。在不同課程的教學(xué)時(shí)，也應(yīng)當(dāng)選擇合適的教學(xué)方法來進(jìn)行教學(xué)，比方說案例教學(xué)法、小組討論法等等。另外，也可以將當(dāng)下比較流行的CDIO 教育理念和OBE 教育理念融入在教學(xué)中。另外，在信息化技術(shù)大力應(yīng)用的背景下，教師也可以積極地使用藍(lán)夢(mèng)云、學(xué)習(xí)通等學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行線上線下混合教學(xué)，采用多種先進(jìn)的教學(xué)方法來進(jìn)行教學(xué)，提高教學(xué)效率。在混合教學(xué)模式下，會(huì)計(jì)理論，基礎(chǔ)核算等內(nèi)容可以通過教學(xué)視頻讓學(xué)生課下自學(xué)，課堂則分兩個(gè)部分，按照校企合作的方案，以學(xué)年為單位劃分不同的課堂教學(xué)，基于企業(yè)新型學(xué)徒制，有企業(yè)和學(xué)校一起培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才，要求學(xué)校設(shè)置實(shí)訓(xùn)室，理論和基礎(chǔ)知識(shí)技能方面在線上學(xué)習(xí)，線下在實(shí)訓(xùn)室，根據(jù)企業(yè)提供的財(cái)會(huì)案例進(jìn)行實(shí)踐操作，注意應(yīng)突出財(cái)務(wù)分析方面的內(nèi)容。企業(yè)部分則直接通過上崗的方式，跟隨企業(yè)師傅進(jìn)行學(xué)習(xí)，增強(qiáng)知識(shí)技能掌握度的同時(shí)，培育一些工作經(jīng)驗(yàn)。

（二）創(chuàng)新課程設(shè)置

在人工智能背景下，中職會(huì)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式也開始面臨著新的要求。而這，也就需要?jiǎng)?chuàng)新課程設(shè)置。對(duì)此，可以從以下幾個(gè)方面來著手：其一，適當(dāng)?shù)恼{(diào)整課程課時(shí)的分配，盡可能的減少基礎(chǔ)課程課時(shí)，為學(xué)生留出足夠的自學(xué)時(shí)間，而在專業(yè)課程的設(shè)置方面，則應(yīng)該保證學(xué)生有充分的課時(shí)來學(xué)習(xí)。其二，在第一學(xué)年的時(shí)候，就應(yīng)該設(shè)置一些比較淺顯的、理論性的專業(yè)課程來進(jìn)行學(xué)習(xí)，為學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)打下良好的基礎(chǔ)。其三，適當(dāng)?shù)臏p少會(huì)計(jì)專業(yè)的純理論課程，合理的增設(shè)實(shí)踐類課程，與社會(huì)上的實(shí)踐案例等內(nèi)容結(jié)合起來，避免學(xué)生的學(xué)習(xí)過于理論化，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合，從而有效地提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)，確保他們?cè)谶M(jìn)入社會(huì)后可以在短時(shí)間內(nèi)適應(yīng)自己的工作崗位。其四，適當(dāng)弱化會(huì)計(jì)核算方面的內(nèi)容，核算內(nèi)容可以通過整合數(shù)學(xué)學(xué)科來增強(qiáng)學(xué)生數(shù)感和計(jì)算能力，適當(dāng)弱化核算方面的內(nèi)容后，就需要根據(jù)人工智能背景下，企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，制定更為詳盡的管理會(huì)計(jì)方面的內(nèi)容，并將核算融入進(jìn)去，以財(cái)務(wù)分析的方式，甚至是大數(shù)據(jù)分析的方式來讓學(xué)生適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的工作。

（三）創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)

教學(xué)質(zhì)量的提升，與教師之間是具有著直接的聯(lián)系的。而在人工智能的背景下，中職院校若是想要加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)，那么也就應(yīng)當(dāng)積極的創(chuàng)新會(huì)計(jì)專業(yè)教師團(tuán)隊(duì)，形成專業(yè)的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，以此來有效地提高教師團(tuán)隊(duì)的力量。因?yàn)?，在?huì)計(jì)專業(yè)課程的教學(xué)中，一味的單打獨(dú)斗，其實(shí)是無法收獲到好的教學(xué)效果的。只有確保課題組的老師團(tuán)結(jié)一致，才能夠進(jìn)一步提高專業(yè)課程的建設(shè)。尤其是在信息化的教學(xué)背景下，各種精品課程的建設(shè)，僅僅只憑教師的一己之力，也是很難完成的，還需要課題組的教師全力合作，共同推動(dòng)課程的建設(shè)。也只有這樣，才能夠收獲到更好的教學(xué)效果。并且，在人工智能的背景下，會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)對(duì)于教師的要求也發(fā)生了一定的改變。對(duì)于中職院校來說，在會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)進(jìn)程當(dāng)中，也需要加大力度去建設(shè)“復(fù)合型”的專業(yè)師資隊(duì)伍，并且深入到會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中，積極的去探索當(dāng)前社會(huì)上各大企業(yè)對(duì)于會(huì)計(jì)人員的要求，然后再進(jìn)行整合，逐漸完善和調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)的教學(xué)體系，并且加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教師的培訓(xùn)，不斷的強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)老師的教學(xué)素質(zhì)。另外，中職院校還需要給予會(huì)計(jì)專業(yè)教師在職培訓(xùn)、外出交流學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓他們?cè)趯?shí)踐當(dāng)中不斷的完善和創(chuàng)新自身的教學(xué)觀念，并且提高自身的教學(xué)實(shí)力。

四、結(jié)語

總而言之，在時(shí)代不斷發(fā)展的過程中，各種新型的技術(shù)開始出現(xiàn)，并且開始在社會(huì)上的各個(gè)行業(yè)中得到了廣泛運(yùn)用，而且還收獲到了比較好的效果。而在人工智能的背景下，很多行業(yè)也面臨著新的要求。在這樣的背景下，中職院校的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)，也需要進(jìn)行創(chuàng)新，包括課教學(xué)方法、課程設(shè)置以及教師團(tuán)隊(duì)等等，都需要院校以新的態(tài)度來看待，并且積極地采取有效措施來進(jìn)行改善。

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作者簡介：

洪美珍（1987.07-）;性別：女;籍貫：福建省南安市;學(xué)歷：講師;職稱：助理講師;研究方向：財(cái)會(huì)金融。