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    明代長江流域人口大量死亡事件時空特征及原因分析

    2022-02-21 04:37:14毋子玉殷淑燕劉靜趙宇蓮
    關(guān)鍵詞:饑荒長江流域災(zāi)害

    毋子玉,殷淑燕*,劉靜,趙宇蓮

    (1.陜西師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院,陜西 西安 710119;2.寶雞文理學(xué)院地理與環(huán)境學(xué)院,陜西 寶雞 721003)

    0 引言

    中國自古以來就是一個多災(zāi)難的國家,而災(zāi)難對社會最顯著、最深遠(yuǎn)的影響是導(dǎo)致人口的大量死亡。竺可楨[1]將近5 000 a氣候變化分為考古、物候、方志、儀器觀測4個時期。明代(公元1368—1644年)處于方志時期,豐富的地方志記載可為氣候變化研究提供可靠的歷史資料。同時,豐富的官修正史和現(xiàn)代匯編資料,也可提供充足的資料。劉靜[2]通過分析“死者萬計”“人相食”“死者枕藉”“餓殍相望”4類事件的時空特征,探討了導(dǎo)致人口大量死亡的自然因素和社會因素。殷淑燕等[3]通過對崇禎年間(1628—1644年)“人相食”事件進(jìn)行時空分析得到,氣候干旱化、較長時間持續(xù)不雨導(dǎo)致“大旱-蝗災(zāi)-疫災(zāi)-饑荒”災(zāi)害鏈狀發(fā)生,最終出現(xiàn)食人現(xiàn)象。就研究范圍而言,對人口大量死亡事件(mass death events,MDE)的研究多基于全國范圍[2-5],而針對自然區(qū)塊內(nèi)人口大量死亡的研究較少。

    長江流域大部分地區(qū)位于季風(fēng)區(qū),受氣候、地形、海洋的影響,流域內(nèi)災(zāi)害頻發(fā)。長江中下游地區(qū)自南宋以來逐漸成為經(jīng)濟(jì)、文化發(fā)達(dá)地區(qū),人口密集,史料豐富。本文通過分析長江流域MDE的時空特征,探究其所在的氣候背景,以期為氣候同樣劇烈變化的當(dāng)代提供防災(zāi)減災(zāi)、促進(jìn)社會和諧發(fā)展的歷史借鑒。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    在我國傳統(tǒng)古籍中,對于戰(zhàn)爭或自然災(zāi)害導(dǎo)致的災(zāi)難性后果,大多概括以言之,少有精確記載。如“大旱,死者枕藉,人相食”“大饑且疫大作,十室九空,餓殍盈野”“大敗,死者數(shù)萬人”等。根據(jù)這些描述,無法確定準(zhǔn)確的人口損失數(shù),但從語義判斷,確有MDE發(fā)生。本文通過查閱明代長江流域的省、府、州、縣、鎮(zhèn)志,共439種,如《江寧府志》《淮安府志》《鹽城縣志》等,相關(guān)官修正史,如《明史》《明實錄》《皇明大政紀(jì)》等,以及部分現(xiàn)代匯編資料,如《中國歷代戰(zhàn)爭年表》《中國氣象災(zāi)害大典》《中國三千年氣象記錄總集》《中國救荒史》等,根據(jù)語義判斷法,選取記載中的MDE。對MDE的定義基于兩點:(1)死亡人數(shù)大于等于萬人,如“死者萬計”“溺死萬余”“死男女?dāng)?shù)十萬人”等;(2)若記載中未詳細(xì)說明死亡人數(shù),則按照典型描述語進(jìn)行語義界定,如“人相食”“骸骴枕藉”“餓殍遍野”“死者相枕”“十室九空”等。共搜集到明代長江流域MDE記載808條,每條包括發(fā)生年份、古今地點、災(zāi)害類型、季節(jié)、災(zāi)情描述、出處等信息。對808條記載逐條審核,不同資料間相互對照、校對,以查漏補(bǔ)缺、去偽存真,并去除同次事件的重復(fù)記錄,如在大小不同行政單位的地方志中記載的相同事件,最終確定明代長江流域MDE共654條。

    頻次統(tǒng)計原則為1年發(fā)生1次及以上的均記為1頻次??h次統(tǒng)計尊之后“從少”原則[3],若在較大的行政單位,如省、府、州志中有記載,且縣志中也有記載,則以縣志記載為準(zhǔn);若縣志中無記載,則記為1縣次。這樣所統(tǒng)計的合計縣數(shù)可能少于實際發(fā)生縣次。另外,鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、衛(wèi)所各計為1縣次。

    在統(tǒng)計災(zāi)害類型時,若MDE直接由饑荒、戰(zhàn)爭、瘟疫、風(fēng)暴潮、洪澇災(zāi)害、凍災(zāi)、地震等造成,且無其他災(zāi)害記載,則記為由單因素引起。饑荒本身并非一種自然現(xiàn)象,通常是天災(zāi)人禍并行產(chǎn)生的結(jié)果,旱災(zāi)、水災(zāi)、蝗災(zāi)、疫災(zāi)、賦稅、戰(zhàn)爭都會引發(fā)饑荒[6]。由旱災(zāi)引起的饑荒,其關(guān)系是“旱-饑”,記為“旱饑”,如“永樂十四年,大旱,人民流離,餓殍盈路”(張國維,《吳中水利全書》,卷17),同理,“水饑”,如“永樂二年,郡屬大水,歲饑,人相食”(王補(bǔ),《(民國)廬陵縣志》,卷1上)。“旱蝗饑”,如“崇禎十四年,旱蝗更甚,野無青草,人相食”(秦達(dá)章,《(光緒)霍山縣志》,卷15)。由饑荒和瘟疫共同導(dǎo)致MDE,其關(guān)系是“饑+疫”,記為“饑疫”,如“景泰五年蘇松大饑大疫死者枕藉”(鄭文康,《平橋稿》,卷16)。同理,“旱疫”,如“萬歷十六十七十八,連年大旱疫,死者枕藉載道”(杜林,《(同治)安義縣志》,卷16)。未說明導(dǎo)致饑荒原因,則記為“未記錄原因饑荒”,如“天順八年,大饑,人相食”(王如玖,《(乾?。┲彪`商州志》,卷14)。

    由于行政區(qū)域歷經(jīng)多次變遷[7],通過與《中國歷史地圖集第七冊元明時期》[8]對比,本文基于當(dāng)代地圖進(jìn)行統(tǒng)計,當(dāng)代長江流域包括明代四川布政使司,江西布政使司,湖廣布政使司,朵甘思宣慰司部分區(qū)域,廣西桂林府,浙江嘉興府、湖州府,河南南陽府部分區(qū)域,南京(南直隸)廬州府、安慶府、池州府等,陜西西安府商州、漢中府、興安直隸州等,云南楚雄府、姚安府、大理府等,貴州宣慰司、思南府、同仁府等。

    1.2 研究方法

    多項式擬合可以用連續(xù)曲線刻畫離散的數(shù)據(jù),階數(shù)越高,擬合效果越好。采用Excel將MDE的10 a頻次和10 a縣次序列進(jìn)行六次多項式擬合,分析其時間特征。

    空間分析法可用于分析具有空間坐標(biāo)或相對位置的數(shù)據(jù)和過程,通過將MDE縣次、災(zāi)害空間結(jié)構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.2軟件,實現(xiàn)空間可視化分析。

    自然斷點分級法是通過迭代比較每個分組與分組中元素的均值與觀測值之間的平方差之和確定最佳排列,使得各級的內(nèi)部方差之和最小。采用ArcGIS軟件空間分析功能中的自然斷點分級法將明代長江流域MDE發(fā)生的縣次分為3類,分析其空間特征。

    相關(guān)分析可用于研究2個或2個以上處于同等地位的隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系。分別對溫度、干濕指數(shù)和人口規(guī)模與MDE發(fā)生的縣次和頻次進(jìn)行相關(guān)分析。

    根據(jù)ZHENG等[9]定義的干濕指數(shù)鑒定歷史時期的干濕程度。搜集干旱、洪澇災(zāi)害相關(guān)記載,根據(jù)語義設(shè)定旱澇等級標(biāo)準(zhǔn):嚴(yán)重干旱為5級,干旱為4級,正常為3級,洪水為2級,大洪水為1級。

    設(shè)Gij為i年j站的干濕等級:

    設(shè)

    其中,k為旱澇等級,T為洪澇等級的集合。從s年開始,每隔t年(t=10),出現(xiàn)k級旱澇的平均頻率為

    其中,J為站點總數(shù)。定義干濕指數(shù)為

    2 結(jié)果與分析

    2.1 明代長江流域MDE的時間特征

    2.1.1 年代際變化特征

    統(tǒng)計得到10 a頻次(連續(xù)10 a內(nèi)發(fā)生MDE的年數(shù))、10 a縣次(連續(xù)10 a內(nèi)MDE縣次累加)變化情況(圖1)。在頻次方面,明代長江流域有158 a發(fā)生了MDE,占總年數(shù)的57.25%,其中1448—1477、1498—1507、1518—1547、1578—1597、1628—1644年發(fā)生頻次較多,均在7次及以上,擬合曲線呈“下降-緩慢上升-下降-快速上升”的變化趨勢。在縣次方面,MDE共發(fā)生710次,平均每年有2.54個縣發(fā)生MDE,擬合曲線呈“下降-波動上升-下降-快速上升”的變化趨勢,1608—1647年縣次較高,平均每 年 有4.85個 縣 發(fā) 生MDE。1418—1427年 和1598—1607年,10 a縣次出現(xiàn)最小值,MDE發(fā)生范圍最小。

    圖1 長江流域MDE 10 a頻次和10 a縣次變化Fig.1 Changes of MDE 10 a frequency and 10 a county frequency in the Yangtze River Basin

    2.1.2 季節(jié)分布

    記載季節(jié)或月份的事件共237次,將其中的月份統(tǒng)一為季節(jié),規(guī)定農(nóng)歷1—3月為春季,4—6月為夏季,7—9月為秋季,10—12月為冬季[10]。若1次事件在多個季節(jié)發(fā)生,則每個季節(jié)記1次。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),明代長江流域MDE存在明顯的季節(jié)差異。夏季發(fā)生次數(shù)最多,達(dá)105次,占總數(shù)的44.3%;春、秋季次之,分別為80和78次,占總數(shù)的33.76%和32.91%;冬季最少,為20次,占總數(shù)的8.44%。由戰(zhàn)爭引起的MDE在春、夏、秋、冬季分別為7,7,8,8次,無明顯季節(jié)差異。

    從各季節(jié)的災(zāi)害結(jié)構(gòu)(圖2)看,春季以饑荒為主,未記錄原因的饑荒、旱饑、饑疫、水饑、旱蝗饑共48次,占60%,瘟疫次之,瘟疫、饑疫、旱疫、水旱疫共33次,占41%;夏季以旱災(zāi)為主,旱饑、旱蝗饑、水旱疫、旱疫共47次,占45%,瘟疫次之,瘟疫、水旱疫、饑疫、旱疫共32次,占31%,水災(zāi)、水饑、水旱疫合計占22%;秋季以風(fēng)暴潮為主,共19次,占24.36%;冬季天氣寒冷,以饑荒為主,水饑、未記錄原因饑荒合計占30%,凍災(zāi)次之,共5次,占25%。

    圖2 明代長江流域MDE各季節(jié)的災(zāi)害結(jié)構(gòu)Fig.2 Seasonal disaster structure of MDE in the Yangtze River Basin比例小于4%的災(zāi)害類型合并為其他。

    2.2 明代長江流域MDE的空間特征

    2.2.1 空間動態(tài)變化

    將明代分為前期(1368—1435年),即洪武到宣德年間,中期(1436—1566年),即正統(tǒng)到嘉靖年間,后期(1567—1644年),即隆慶到崇禎年間。統(tǒng)計各個時期MDE發(fā)生縣次發(fā)現(xiàn),明代前期MDE發(fā)生32縣次,平均每年發(fā)生0.47縣次;明代中期發(fā)生368縣次,平均每年發(fā)生2.81縣次;明代后期發(fā)生304縣次,平均每年發(fā)生3.90縣次。

    明代長江流域各個時期MDE發(fā)生縣次空間動態(tài)分布如圖3所示,可知明代前期,長江流域MDE發(fā)生的縣次較少,其中江西省最多,浙江省、江蘇省次之,分別為7,5,4次。明代中期,江蘇省發(fā)生縣次最多,安徽省、湖北省次之,分別為85,44,35次。明代后期,MDE主要發(fā)生在長江中下游地區(qū),其中江蘇省、湖北省、安徽省縣次最多,分別為45,38,34次。從整個明代看,MDE多分布于長江中下游地區(qū),其中北部地區(qū)最多。長江上游地區(qū),如青海省、西藏自治區(qū)基本無MDE,四川省、云南省、貴州省、重慶市也較少,這可能由史料記載缺失導(dǎo)致。

    圖3 明代長江流域MDE發(fā)生縣次空間動態(tài)分布Fig.3 Spatial dynamic distribution and breadth change of MDE in the Yangtze River Basin in the Ming dynasty

    由圖3可知,276 a間,明代MDE發(fā)生縣次是后期>中期>前期。長江中下游,尤其是江蘇省,逐漸成為明代長江流域MDE發(fā)生的重心。明代前期MDE多分布于長江中下游的各省交界處,中后期各省交界處MDE發(fā)生縣次也較多。

    2.2.2 造成MDE的災(zāi)害空間結(jié)構(gòu)

    從理論上講,汽油發(fā)動機(jī)尾氣排氣成分主要有碳?xì)浠衔?HC)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO2)和氮氧化合物(NOx)4種成分組成,其中有害物質(zhì)主要有碳?xì)浠衔?HC)、一氧化碳(CO)、氮氧化合物(NOx)。通過三元催化的氧化還原反應(yīng)后,碳?xì)浠衔镒兂伤投趸?,一氧化碳變成二氧化碳和氮。為了更好地達(dá)到氧化還原效果,需要汽油與空氣完全燃燒,且沒有殘留氧氣的理論空燃比為14.7∶1。利用空燃比反饋就是要將這一比例無限精確,才能保證三元催化轉(zhuǎn)化器的轉(zhuǎn)化效率最高。

    為進(jìn)一步分析事件的空間分布及其原因,統(tǒng)計明代長江流域造成MDE的災(zāi)害空間結(jié)構(gòu),結(jié)果如圖4所示。安徽省、湖南省、湖北省、四川省的MDE多數(shù)由旱災(zāi)引發(fā)饑荒造成,分別占總數(shù)的26.74%,47.22%,31.17%,54.55%。江蘇省的災(zāi)害結(jié)構(gòu)更復(fù)雜,旱災(zāi)、水災(zāi)導(dǎo)致的饑荒以及未記載原因的饑荒,風(fēng)暴潮和瘟疫的貢獻(xiàn)極大。河南省、陜西省、甘肅省的MDE,平均74.71%由饑荒所致。浙江省、江蘇省、上海市鄰近海岸,易于臺風(fēng)登陸季節(jié)發(fā)生風(fēng)暴潮,而記載中長江流域內(nèi)僅有此3省因風(fēng)暴潮導(dǎo)致了MDE。青海省、西藏、云南省MDE發(fā)生次數(shù)較少。明代末年,農(nóng)民起義頻發(fā),湖北省因戰(zhàn)爭傷亡慘重[11]。長江流域旱災(zāi)引發(fā)饑荒是MDE發(fā)生的主要原因,占26.18%;未記錄原因饑荒占20.98%;沿海地區(qū)易受臺風(fēng)影響,引發(fā)風(fēng)暴潮;瘟疫在人口密集的江浙地區(qū)盛行。

    圖4 明代長江流域MDE災(zāi)害空間結(jié)構(gòu)Fig.4 The structure of MDE spatial disasters in the Yangtze River Basin in the Ming dynasty

    2.3 明代長江流域MDE發(fā)生原因分析

    統(tǒng)計明代長江流域MDE發(fā)生的原因(圖5)可知,單因素引發(fā)的MDE最多,共287次,占46.67%,其中未記錄原因饑荒最多,戰(zhàn)爭、瘟疫、風(fēng)暴潮、水災(zāi)次之。在已說明原因的饑荒史料記載中,饑荒多由旱災(zāi)、水災(zāi)引發(fā),據(jù)此推斷,未記錄原因饑荒也應(yīng)該多由旱災(zāi)、水災(zāi)引發(fā)。除未記錄原因饑荒外,自然因素引發(fā)MDE的比例較大,占88.27%,以戰(zhàn)爭為主的社會因素僅占11.73%。在自然因素中,又以氣候災(zāi)害及其伴生災(zāi)害為主??梢姡瑲夂蜃兓且l(fā)明代MDE的主導(dǎo)因素。明清小冰期是氣候異常時期,各種自然災(zāi)害頻發(fā),糧食產(chǎn)量下降,導(dǎo)致饑荒嚴(yán)重,甚至出現(xiàn)“人吃人”的現(xiàn)象。百姓為謀生舉家遷移,人口流動性強(qiáng),這又導(dǎo)致疫病種類增多[12]。在氣候波動和地形影響的共同作用下,水災(zāi)、旱災(zāi)頻發(fā)。同時,明朝末年社會動蕩,戰(zhàn)爭也對人口數(shù)量產(chǎn)生了較大威脅。

    圖5 明代長江流域MDE的引發(fā)因素分析Fig.5 Many factors led to MDE in the Yangtze River Basin

    通常,災(zāi)害不會單獨(dú)發(fā)生,常集中出現(xiàn),各災(zāi)害之間相互聯(lián)系、相互作用、相互影響,易形成災(zāi)害鏈[13]。雙因素引發(fā)的MDE共263次,占42.76%,其中旱饑、水饑最多;饑疫、旱疫、蝗饑次之。三因素引發(fā)的MDE最少,僅占10.73%。由旱災(zāi)引發(fā)其他災(zāi)害的組合較多,占多因素組合的69.82%,其中“旱+饑”的組合最為常見,還有“旱+蝗+饑”“旱+蝗+疫”“水+旱+疫”等??梢?,在多因素作用中,“旱災(zāi)+其他災(zāi)害-饑荒”是引發(fā)明代長江流域MDE的主要因素。

    2.4 明代長江流域MDE與氣候變化的關(guān)系

    2.4.1 MDE與氣溫變化

    為深入研究MDE與氣候變化之間的關(guān)系,將10 a頻次、10 a縣 次 分別與BAO等[14]繪 制 的溫度距平進(jìn)行對比。明代中后期處于明清小冰期,全球范圍內(nèi)出現(xiàn)降溫,但不同區(qū)域存在一定差異[15]。

    圖6(a)為明代長江流域MDE發(fā)生頻次與溫度距平的關(guān)系??芍?,明代溫度距平總體呈波動下降趨勢,分為3個階段:(1)1368—1527年,第一次波動下降階段,溫度下降快,幅度大;(2)1528—1577年,上升階段,短暫回溫;(3)1578—1647年,第二次波動下降階段,相較第一次波動下降階段溫度更低。而MDE發(fā)生頻次隨溫度的下降而上升,且稍有滯后性,其中1368—1527年、1578—1597年和1598—1647年,MDE發(fā)生頻次波動上升,而1598—1607年,雖然溫度降低但發(fā)生頻次僅為2。在相對溫暖時期的1368—1447年和1538—1597年,MDE發(fā)生頻次較低,平均為4.86,相對寒冷時期的1448—1537年和1598—1667年發(fā)生頻次較高,平均為6.64。

    圖6(b)為明代長江流域MDE發(fā)生縣次與溫度距平的關(guān)系??芍?,當(dāng)溫度上升時,MDE發(fā)生縣次下降。在相對溫暖時期,MDE發(fā)生縣次平均為15.93,在相對寒冷時期,MDE發(fā)生縣次平均為39.21。分析表明,MDE大規(guī)模爆發(fā)于氣溫波動下降的最低值處,且稍有滯后。

    圖6 明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次與溫度距平對比(溫度距平據(jù)文獻(xiàn)[14]改繪)Fig.6 Comparison of the MDE frequency and county frequency of the Yangtze River Basin in the Ming dynasty and the temperature anomalies in China(temperature anomalies are redrawn according to literature[14])

    我國在過去的數(shù)千年中,所有的寒冷時期都伴有嚴(yán)重的自然災(zāi)害和人類災(zāi)難[16]。明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次均與溫度變化呈負(fù)相關(guān)(表1),并通過了0.05水平的顯著性檢驗。

    表1 明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次與溫度距平的相關(guān)系數(shù)Table1 Correlation coefficient between MDE frequency,county frequency and temperature anomalies in the Yangtze River Basin in the Ming Dynasty

    2.4.2 MDE與干濕變化

    通過將10 a頻次、10 a縣次與干濕指數(shù)進(jìn)行對比,研究MDE與干濕變化的關(guān)系。圖7(a)為明代長江流域MDE發(fā)生頻次與江南地區(qū)干濕指數(shù)對比圖,其中干濕指數(shù)根據(jù)ZHENG等[9]繪制的江南地區(qū)干濕指數(shù)序列轉(zhuǎn)繪而成。

    干濕指數(shù)的六次多項式擬合方程為

    其中,回歸系數(shù)R2=0.396 8,相關(guān)系數(shù)r=0.63,通過了0.01水平的顯著性檢驗。擬合曲線顯示,明代有2次相對濕潤期,分別為1368—1417年和1548—1627年,2次 相 對 干 旱 期,分 別 為1418—1547年 和1628—1644年。MDE發(fā)生頻次隨干濕指數(shù)的變化而變化,在相對濕潤期,MDE發(fā)生頻次平均為4.77,在相對干旱期,MDE發(fā)生頻次平均約為6.6。崇禎年間有長達(dá)數(shù)十年的大旱[17],其中蝗災(zāi)、瘟疫等伴生災(zāi)害頻發(fā),糧食歉收,饑荒嚴(yán)重,MDE發(fā)生頻次平均高達(dá)9.41。MDE發(fā)生頻次與干濕指數(shù)呈負(fù)相關(guān),并通過了0.01水平的顯著性檢驗(表2),即相對干旱期MDE發(fā)生頻次較高,相對濕潤期MDE發(fā)生頻次較低。

    圖7(b)為明代長江流域MDE發(fā)生縣次與江南地區(qū)干濕指數(shù)對比圖,MDE發(fā)生縣次,在相對濕潤期平均為15.31,在相對干旱期平均為38.2,崇禎年間達(dá)到最大,平均為112。在序列變化過程中,縣次相對于干濕指數(shù)稍有延遲,或出現(xiàn)相對干旱期發(fā)生縣次較少、相對濕潤期較多的現(xiàn)象,可能是社會因素與自然因素共同作用的結(jié)果。MDE發(fā)生縣次與干濕指數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)(表2)。

    表2 明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次與江南干濕指數(shù)的相關(guān)系數(shù)Table 2 The correlation coefficient between the MDE frequency and county frequency in the Yangtze River Basin in the Ming dynasty and the wet and dry index in the south of the Yangtze River

    圖7 明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次與江南干濕指數(shù)對比(江南干濕指數(shù)據(jù)文獻(xiàn)[9]改繪)Fig.7 Comparison of the MDE frequency and county frequency of the Yangtze River Basin in the Ming dynasty and the dry and wet index of Jiangnan(Jiangnan′s wet and dry index are redrawn according to literature[9])

    從相關(guān)分析結(jié)果看,氣候變化是明代長江流域MDE的主導(dǎo)因素。首先,由氣候變化引發(fā)的自然災(zāi)害及其誘發(fā)、伴生的災(zāi)害可直接導(dǎo)致MDE,如“崇禎十四年五月初六日,大水,溆浦縣風(fēng)雨驟作,次日河水暴漲,民屋漂流,禾盡淹沒,濱河居民溺死萬計?!保ㄊ刂?,《(同治)阮陵縣志》,卷39)。其次,氣溫和降水變化及極端氣候事件在技術(shù)落后的明代決定了農(nóng)作物的種植、生長和產(chǎn)量。張家誠[18]的研究表明,其他條件不變,年均溫變化l°C或降水量變化100 mm,我國糧食畝產(chǎn)將出現(xiàn)10%的變化,明清小冰期氣候冷干化,農(nóng)作物歉收,饑荒增多,導(dǎo)致人口大量死亡。最后,氣候變化引起的農(nóng)作物歉收可能引發(fā)社會矛盾和戰(zhàn)爭,間接導(dǎo)致MDE,這與有關(guān)研究成果基本一致。方修琦等[19]提出,溫度變化影響的傳遞是一個錯綜復(fù)雜的過程,溫度變化與農(nóng)作物產(chǎn)量呈顯著正相關(guān),與饑荒、農(nóng)民起義呈顯著負(fù)相關(guān),氣候變化導(dǎo)致農(nóng)作物歉收-饑荒-農(nóng)民起義等一系列事件發(fā)生,引發(fā)戰(zhàn)爭、人口遷移、文明崩潰或者衰落,從而影響社會系統(tǒng)。ZHENG等[20]的研究表明,降溫、干旱等災(zāi)害頻發(fā),尤其是發(fā)生在江淮地區(qū)的嚴(yán)重持續(xù)性干旱,導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量大幅度下降。LEE等[21]基于中國農(nóng)業(yè)區(qū)的自然災(zāi)害、饑荒、疫災(zāi)、游牧入侵和內(nèi)戰(zhàn)事件,通過Pearson回歸分析和格蘭杰因果分(Granger causality analyses,GCA),發(fā)現(xiàn)社會生態(tài)災(zāi)難是內(nèi)部戰(zhàn)爭的直接誘因。無論是明代前期、中期的流民運(yùn)動,還是明代末期的農(nóng)民起義,都與自然災(zāi)害有千絲萬縷的聯(lián)系。明代氣候趨于冷干,MDE頻繁發(fā)生,災(zāi)損程度較嚴(yán)重。

    2.5 人口規(guī)模與明代長江流域MDE

    ZHANG等[22]的研究表明,人口高增長率引發(fā)人口壓力,在促進(jìn)自然災(zāi)害和糧食危機(jī)這一關(guān)系中發(fā)揮關(guān)鍵作用。雖然不同學(xué)者的研究方法有所不同,但均認(rèn)同明代人口不斷增長的觀點,明代后期人口最多,約為前期的3倍,而MDE 10 a頻次、10 a縣次也為前期<中期<后期,明代末年MDE更達(dá)空前高度。HARRY等[23]的研究表明,明代末年是中國歷史上最混亂的時期之一,社會動蕩、戰(zhàn)爭頻發(fā),人口損失嚴(yán)重。除人口的自然增長外,人口流動規(guī)模巨大,也造成了地域人口壓力,其中包括明初政府移民,明代前期、中期的流民,明代中期、后期的工商人員流動[24]。

    明代人口流動規(guī)模大、數(shù)量多,劉士嶺[25]將其劃分為前期、中期和后期統(tǒng)計人口數(shù)量的空間分布,為行文方便,將相鄰或交錯的若干個行政系統(tǒng)和軍事系統(tǒng)的轄區(qū)合并為一個地理區(qū)域,如明代在青海設(shè)朵甘思宣慰府,在西藏設(shè)立烏思藏宣慰府,為統(tǒng)計方便,統(tǒng)稱為青藏地區(qū)。在明代不同時期,除青藏地區(qū)外,其他地區(qū)的人口均呈上升趨勢(圖8)其中,地區(qū)為明代行政區(qū)劃,南直隸相當(dāng)于今江蘇省、安徽省和上海市,湖廣相當(dāng)于今湖南、湖北2省,四川包括今重慶市,陜西包括今甘肅省。在MDE空間動態(tài)分布(圖3)中,絕大多數(shù)省份MDE發(fā)生縣次也呈上升趨勢,MDE發(fā)生縣次、頻次與人口數(shù)量呈顯著正相關(guān)(表3)。

    表3 明代長江流域人口規(guī)模與MDE發(fā)生頻次、縣次的相關(guān)系數(shù)Table 3 Correlation coefficients between the population and MED frequency,county frequency of Yangtze River Basin in the Ming dynasty

    圖8 明代長江流域各地人口規(guī)模與MDE發(fā)生縣次對比(人口數(shù)引自文獻(xiàn)[25])Fig.8 Comparison of population numbers of provinces in the Yangtze River Basin and MDE counties in the Ming dynasty(Population density quoted from the literature[25])

    3 討論

    MDE與社會脆弱程度相關(guān),如果生產(chǎn)力發(fā)達(dá)、救災(zāi)體系完善、糧食儲備豐富,即使發(fā)生自然或社會災(zāi)害,社會生產(chǎn)也能很好地恢復(fù),并不會出現(xiàn)大規(guī)?!叭讼嗍场薄梆I殍相望”等事件;如果社會救災(zāi)不力,投入少,那么自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等的影響被放大,MDE發(fā)生時間長,波及范圍廣,導(dǎo)致社會不穩(wěn)定,形成惡性循環(huán)。天災(zāi)人禍?zhǔn)菍?dǎo)致饑荒的最主要原因,當(dāng)社會抵御能力和災(zāi)后社會救濟(jì)能力較弱時,就易形成饑荒。明清小冰期我國災(zāi)害頻發(fā),但明代MDE遠(yuǎn)多于清代,李向軍[26]指出,清代荒政達(dá)到頂峰,執(zhí)行、監(jiān)督職責(zé)明確,救災(zāi)組織系統(tǒng)完備,效率高。據(jù)史料記載,明政府提供的公共產(chǎn)品嚴(yán)重不足,財政支出主要集中在軍事、修建宮殿和陵寢上[27]。明政府因為兵源不足而興起的募兵制導(dǎo)致軍費(fèi)大增,嘉靖二十九年(1550年),僅九邊的募兵銀就高達(dá)59萬兩,軍費(fèi)開支成為國家財政支出的一項沉重負(fù)擔(dān)[28]。明代后期,荒怠的神宗肆意揮霍,耗銀800萬兩修建陵墓,各級官員也多以貪腐為能事,楊文舉賑江南“惟日置酒高令,糜費(fèi)不貲”(《古今圖書集成·經(jīng)濟(jì)匯編·食貨典》,卷101)的腐敗官員層出不窮,國家救災(zāi)能力因吏治腐敗、財政空虛而瀕于衰竭[29]。長江流域MDE在明代末年發(fā)生的頻次、縣次最多,這與明代后期社會動蕩、管理混亂、救災(zāi)不利密切相關(guān)。

    4 結(jié)論

    通過對明代長江流域MDE的時空分布與氣候、人口規(guī)模、社會脆弱程度關(guān)系的分析,獲得以下認(rèn)識:

    (1)在時間上,276 a間,明代長江流域有158 a發(fā)生MDE,平均1.75 a發(fā)生1次。MDE發(fā)生頻次、規(guī)模明代后期最大。發(fā)生季節(jié)主要為夏季(44.3%),其次為春季、秋季,夏季引發(fā)MDE的主要原因是旱災(zāi)引發(fā)的饑荒,其次為瘟疫;秋季風(fēng)暴潮為首要因素,旱饑次之。MDE發(fā)生的10 a頻次、10 a縣次變化呈明顯的階段性、同步性特征,多項式波動趨勢分下降-緩慢上升-下降-快速上升4個階段。

    (2)在空間上,MDE有一定的空間集中性,多分布于長江中下游,尤其是長江三角洲地區(qū)。省際交界處發(fā)生頻次高,規(guī)模大,且呈從各省交界處向各省中心擴(kuò)散的趨勢。雖然長江流域旱災(zāi)引發(fā)的饑荒和未記錄原因饑荒是導(dǎo)致人口大量死亡的主要原因,但風(fēng)暴潮對沿海地區(qū)影響較大,瘟疫在人口密集的江浙地區(qū)盛行。

    (3)單因素引發(fā)的MDE最多,占46.67%,各因素影響力由大到小依次為未記錄原因饑荒、戰(zhàn)爭、瘟疫和風(fēng)暴潮;在雙因素和三因素等形成的災(zāi)害鏈中,雙因素中旱饑占比高達(dá)69.82%,三因素中依次為旱蝗 饑(34.21%)、旱 蝗 疫(13.16%)和 水 旱 饑(11.84%),可見“未記錄原因饑荒”和“旱災(zāi)+其他災(zāi)害-饑荒”是明代長江流域MDE的主要原因。

    (4)除未記錄原因饑荒外,自然因素導(dǎo)致MDE發(fā)生的比例高達(dá)88.27%,以戰(zhàn)爭為主的社會因素僅占11.73%。自然因素中以氣候災(zāi)害及其伴生災(zāi)害為主。氣候變化是明代MDE大量發(fā)生的主導(dǎo)因素。明代長江流域MDE發(fā)生頻次、縣次與溫度、濕度均呈顯著負(fù)相關(guān),表現(xiàn)為冷干期MDE發(fā)生次數(shù)多、影響范圍廣,而暖濕期相反。

    (5)人口規(guī)模和社會脆弱程度是影響MDE發(fā)生頻次與縣次的主要社會因素。在人口規(guī)模大和社會脆弱的明代后期,MDE發(fā)生頻次高,波及范圍廣,是氣候變化與社會因素共同作用的結(jié)果。

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