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    溫度與氣壓反演結(jié)果的分析

    2013-12-06 08:56:46曲建光
    測(cè)繪工程 2013年6期
    關(guān)鍵詞:掩星廓線氣壓

    曲建光

    (黑龍江工程學(xué)院 測(cè)繪工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150050)

    美國(guó)大學(xué)大氣研究聯(lián)合會(huì)(UCAR)1995年首次進(jìn)行了無線電掩星試驗(yàn),在GPS/MET實(shí)驗(yàn)中,利用低軌道地球衛(wèi)星Microlab-1的掩星數(shù)據(jù)成功反演出了大氣折射率、溫度、氣壓及電子密度等氣象要素,并通過氣象部門數(shù)據(jù)的對(duì)比,證明利用GPS無線電掩星技術(shù)探測(cè)大氣的可行性[1-3]。其后的CHAMP、GRACE衛(wèi)星和COSMIC計(jì)劃也取得了比較滿意的掩星反演結(jié)果[4-5]。這些掩星計(jì)劃的實(shí)施為今后的研究提供了豐富的GPS掩星數(shù)據(jù)。

    溫度和氣壓是掩星反演的重要?dú)庀笠?,本文通過CHAMP數(shù)據(jù)反演結(jié)果的分析,討論了溫度和氣壓的反演問題。

    1 溫度與氣壓的反演

    GPS信號(hào)穿過地球大氣層到達(dá)GPS接收機(jī),信號(hào)傳播路線在大氣傳播過程中將產(chǎn)生彎曲和延遲。利用大氣附加延遲可以解算出總折射角α和大氣折射率N(h),進(jìn)而反演溫度和氣壓等大氣參數(shù)。在溫度反演過程中,由于積分不可能到無窮大,因此通常采用MSISE-90模型給出的在高度hU處的模型溫度作為其上邊界條件,即有

    故有

    式中:PU為高度hU處的氣壓,是氣壓的上邊界條件;R為普適氣體常數(shù),其值為8314J/(kmol);M=28.964kg/kmol是干空氣的平均分子質(zhì)量;ρ(hU)為高度hU處大氣密度。當(dāng)h≤hU時(shí),有[6]

    式中:P(hi)為高度hi處的總的大氣壓(hPa);T(hi)為高度hi處的絕對(duì)溫度(K);ρ(hi)為高度hi處大氣密度;g0(hi)=g0(rE/(rE+hi))2;g0=9.807m/s2,為地面上的重力加速度。如果顧及到g(h)在積分范圍內(nèi)變化情況,則有

    2 溫度和氣壓反演結(jié)果的分析

    本文在對(duì)CHAMP Level2數(shù)據(jù)進(jìn)行了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后,采用幾何光學(xué)反演的方法反演出不同上邊界的大氣折射率、大氣密度、大氣溫度和氣壓的廓線。為了便于分析和比較,下面只對(duì)不同上邊界的大氣溫度和氣壓的反演結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證。由于GFZ公布的結(jié)果是經(jīng)過氣象資料驗(yàn)證的,精度可靠,因此可以作為比較的基準(zhǔn)值。

    圖1和圖2是上界高度取為60km時(shí)利用2001-05-27 1號(hào)CHAMP掩星數(shù)據(jù)反演的溫度和氣壓闊線、GFZ網(wǎng)上公布的溫度和氣壓闊線以及相應(yīng)的差值圖。從圖1中可以看出總體上反演的溫度要小于GFZ公布的溫度(GFZ經(jīng)過驗(yàn)證的結(jié)果一般在30km以下),但在35km以下反掩的溫度闊線與GFZ的溫度闊線偏差很小,大約在2K以內(nèi),在35km以上偏差逐漸變大,波動(dòng)也很大,偏差最大接近了30K,造成這種差值的主要原因是GFZ采用的大氣模型數(shù)據(jù)與本文采用的大氣模型MSISE-90數(shù)據(jù)有一定的差別,造成溫度積分的上邊界不同(相差約4K)所引起的。此外,地球扁率改正后的曲率半徑略微有些不同,也會(huì)導(dǎo)致溫度在高度上的不對(duì)應(yīng)。由于氣壓的上邊界與溫度的上邊界是對(duì)應(yīng)的,因此,氣壓也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的變化,在15km以下氣壓偏差較大,最大約40hPa。

    圖1 hU=60km時(shí),反演溫度和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    圖2 hU=60km時(shí),反演氣壓和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    圖3至圖6表示的是上界高度取55km、50km、45km和40km時(shí) 利 用2001-05-27 1號(hào)CHAMP掩星數(shù)據(jù)反演的溫度闊線、GFZ網(wǎng)上公布的溫度闊線以及相應(yīng)的差值圖。從這些圖中可以看出:溫度反演的精度與上界高度有關(guān),上界高度越高,偏差在2K以內(nèi)的溫度對(duì)應(yīng)的高度也越高,即上界高度越高,反演的溫度闊線和GFZ網(wǎng)上公布的溫度闊線吻合的部分越多。造成這種情況的原因可能是大氣模型MSISE-90的數(shù)據(jù)精度較低,影響到了反演溫度的精度,上界高度越低,模型溫度對(duì)掩星數(shù)據(jù)反演的影響也越大。

    圖3 hU=55km時(shí),反演溫度和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    圖4 hU=50km時(shí),反演溫度和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    圖6 hU=40km時(shí),反演溫度和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    圖5 hU=45km時(shí),反演溫度和GFZ公布數(shù)據(jù)對(duì)比

    為了清楚地看出不同上界高度反演的溫度廓線之間差別,圖7給出不同上界高度反演的溫度廓線的對(duì)比。對(duì)上述CHAMP掩星數(shù)據(jù)反演的溫度通過數(shù)值進(jìn)一步地分析,表1給出了不同上邊界高度hU反演的溫度廓線在不同高度處對(duì)應(yīng)的溫度。

    圖7 不同上界高度反演的溫度廓線

    表1 各種上邊界高度反演的溫度廓線在不同高度處對(duì)應(yīng)的溫度

    從表1中可以看出,在10km和15km處不同的hU對(duì)溫度影響不大,溫度變化在0.7K以內(nèi),在20km處最大相差1.5K,25km處最大相差2.2K,30km處最大相差6.8K,而到了35km處最大差值達(dá)到了14.6K,40km處最大相差13.7K(不含hU=40km的溫度值)。hU從40km到60km,反演的溫度值在各個(gè)層面都是由小到大的變化。上邊界高度的不同會(huì)得到不同的反演結(jié)果,因此,hU的選取將影響到大氣參數(shù)的反演精度。本例為hU=60km時(shí)反演的結(jié)果最接近GFZ網(wǎng)上公布的溫度。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    本文除對(duì)上述掩星數(shù)據(jù)處理和分析外,還對(duì)GPS/MET和CHAMP多組掩星數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,得到大致相同的結(jié)論:上邊界高度值的大小對(duì)溫度和氣壓反演精度有較大影響,上邊界高度對(duì)20km以下溫度反演結(jié)果影響非常小,但在20km以上對(duì)反演結(jié)果的影響逐漸變大,上界高度值越大,反演的溫度闊線與GFZ、UCAR網(wǎng)上公布的溫度闊線吻合得越好。原因可能是反演時(shí)所采用的大氣模型MSISE-90的數(shù)據(jù)精度比較低,影響了溫度和氣壓的反演精度,如果上界高度值取的越小,模型誤差對(duì)溫度和氣壓的反演精度影響就會(huì)越大。

    采用統(tǒng)計(jì)優(yōu)化方法能弱化模型誤差對(duì)反演結(jié)果的影響,也即是削弱上邊界hU的大小對(duì)反演結(jié)果的影響,但對(duì)CHAMP數(shù)據(jù)反演結(jié)果的優(yōu)化效果不太明顯,怎樣更好地解決這一問題,有待進(jìn)一步研究。

    [1]WARE R,M EXNER,D FENG,et al.GPS sounding of the atmosphere from low earth orbit:Preliminary results[J].Bull.Amer.Met.Soc.,1996,77(1):19-40.

    [2]HAJJ G A,E R KURSINSKI,et al.Initial results of GPS-LEO occultation measurements of earth's atmosphere obtained with GPS-MET experiment[C].ThePreceedingsofIGS95Workshop,1995:144-153.

    [3]ROCKEN C,R ANTHES,et al.Analysis and Validation of GPS/MET Data in the neutral atmosphere[J].J.Geophys.Res.,1997,102(D25):29849-29866.

    [4]WICKERT J,C REIGBER,et al.Atmosphere sounding by GPS radio occultation:First results from CHAMP[J].GeophysRes.Lett.,2001,28(17):3263-3266.

    [5]CUCURULL L,KUO Y H,BARKER D,et al.Assessing the impact of simulated COSMIC GPS radio occultation data on weather analysis over the antarctic:A case study[J].MonthlyWeatherReview,2006,134(11):3283-3296.

    [6]HOCKE K.Inversion of GPS meteorology data.Annales Geophysicae,1997,15:443-450.

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