劉宏祥,姬改革,單艷菊,束婧婷
(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 家禽科學(xué)研究所,江蘇 揚州 225009)
生長曲線能反映動物生長過程整體或部分組織變化規(guī)律性[1]。對動物生長發(fā)育進行曲線擬合,可以動態(tài)地了解動物的生長發(fā)育過程,并預(yù)測動物在后期的生長發(fā)育狀況[2],可以為早期選育提供指導(dǎo)。
任何一個時期所測的動物體重或體尺,都是動物在被測定之前生長發(fā)育的累積結(jié)果,這種累積生長的絕對值是遞增不減,變化的是遞增速度。在動物在生長過程中,初始階段增長緩慢,到發(fā)育期速度加快,而后又進入緩慢增長期甚而停止生長,用來描繪這一過程的累積生長曲線呈“S”型。目前禽類中常用的生長曲線有Loggistic、Gompertz 和Von Bertanlanffy三種,見表1。
三種生長曲線模型都是Richard曲線的特殊形式。三種模型到達拐點的體重恒定,但到達拐點的時間是不同的。本文對隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞的生長規(guī)律進行了研究,通過分析生長曲線以及早期脛長與體重的相關(guān)性,可以使我們準(zhǔn)確地了解不同品種雞生長模式的差異,以及不同時期的生長強度,及早淘汰不達標(biāo)的個體,以期獲得最大的經(jīng)濟效益。
隱性白羽雞(Recessive white chicken, RWC)250只(公母各半)和清遠(yuǎn)麻雞(Qingyuan partridge chicken, QPC)130只(公母各半)按常規(guī)方法飼養(yǎng)。0~14周每周測定一次體重和脛長。
試雞斷食12 h后用電子稱稱得體重,用游標(biāo)卡尺測量從脛部上關(guān)節(jié)到第三、四趾間的直線距離測得脛長。
用SPSS19.0軟件非線性回歸模型進行擬合,并進行相關(guān)性分析。
2.1.1 體重的生長曲線擬合 對隱性白羽公、母雞和清遠(yuǎn)麻公、母雞的體重分別進行Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三種模型的生長曲線擬合,各模型參數(shù)見表2。三種模型擬合度r2都接近于1,其中Gompertz和Von Bertalanffy兩種模型對不同品種和性別擬合度達到0.999,甚至1.000,高于Logistic模型0.998。隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞體重拐點周齡在3種模型中各不同,但同一模型得到的拐點周齡沒有較大差異。Von Bertalanffy模型得出拐點周齡要滯后于Logistic模型和Gompertz模型。從擬合度和拐點周齡比較,Gompertz模型對體重的擬合好些。Gompertz模型得到的最大周增重在不同品種和性別間比較可看出,隱性白羽雞最大周增重比清遠(yuǎn)麻雞多100 g左右。由圖1可知,三種模型均能很好地模擬體重生長曲線,但Logistic模型相比其它兩種稍差。
2.1.2 脛長的生長曲線擬合 對隱性白公、母雞和清遠(yuǎn)麻公、母雞的脛長分別進行Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三種模型的生長曲線擬合,各模型參數(shù)見表3。三種模型的擬合度r2都接近于1,對隱性白公、母雞和清遠(yuǎn)麻公、母雞的脛長擬合發(fā)現(xiàn),Logistic模型的擬合度均高于Gompertz模型和Von Bertalanffy模型。隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞脛長的拐點周齡在3種模型中各不相同,但同一模型得到的拐點周齡無較大差異。拐點周齡從大到小分別是Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型。以隱形白公雞為例,其脛長生長曲線見圖2。由圖2知,三種模型均能很好地模擬脛長生長曲線,但Logistic模型相比其它兩種稍好。
表1 三種常用動物生長曲線模型Table 1 Three models used for fitting animal's growth curve
注: A.極限生長量;B.常數(shù)尺度;k.瞬時相對生長率;r2.擬合度。下同。
Note:A.The extreme growth value;B.Constant;K.Instantaneous relative growth ratio;r2.Degree of fitting.The same below.
表2 體重的擬合參數(shù)及估計值Table 2 Fitting parameters and estimated values of body weight
表3 脛長的擬合參數(shù)及估計值Table 3 Fitting parameters and estimated values of tibia length
雞體重和脛長相關(guān)系數(shù)如表4所示,早期體重和脛長均與后期體重有良好的相關(guān)關(guān)系。2周齡體重同2周齡之后體重的r值達到0.8,且相關(guān)系數(shù)極顯著(P<0.01);3周齡的脛長同3周齡之后體重的r值達到了0.8,且相關(guān)系數(shù)極顯著(P<0.01)。
表4 體重和脛長的相關(guān)分析(r)Table 4 Correlation analysis of body weight and tibia length(r)
注:表中的每一列數(shù)值分別表示該周齡體重與0~4周齡的體重或脛長的相關(guān)系數(shù),表中的相關(guān)系數(shù)r值均極顯著(P<0.01)。Wi表示第i周齡體重,Li表示第i周齡脛長。
Note: Every value of each column means the correlation index of body weight of ith week and body weight or tibia length from 0~4 weeks. All of the r values in this table are very significant (P<0.01). Wimeans the body weight of the ithweek, and Limeans the tibia length of the ithweek.
生物體的生長發(fā)育受很多因素的影響,但其生長發(fā)育具有一定的穩(wěn)定性,這就用數(shù)學(xué)模型來描述這種生長趨勢帶來了可能性。累積生長曲線呈S形,一般用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三種模型來擬合,且在不同研究中擬合效果不盡一致。杜德英等[3]認(rèn)為,Gompertz模型對文昌雞的體重擬合效果最好。楊燕等[4]對京海黃雞的體重進行生長曲線擬合發(fā)現(xiàn),3種模型的擬合效果均很好,但Von Bertalanffy模型最佳。王志躍等[5]對新?lián)P州雞的體重進行擬合,也發(fā)現(xiàn)Von Bertalanffy模型最好。Aggrey[6]用雞的體重數(shù)據(jù)比較了Richards模型、Gompertz模型和Logistic模型擬合生長曲線的優(yōu)劣,發(fā)現(xiàn)Richards模型和Gompertz模型效果較好。本試驗對隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞體重的生長曲線擬合發(fā)現(xiàn),Gompertz模型和Von Bertalanffy模型的擬合效果較好。說明對不同品種體重的累積生長需要不同的模型來擬合,這可能由不同品種生長強度以及飼養(yǎng)條件的差異造成。
強巴央宗等[7]用Gompertz模型對藏雞的體重和脛長進行生長曲線擬合,并得到了很好效果。本試驗發(fā)現(xiàn),對于隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞脛長的擬合,Logistic模型效果最好。
不同研究者、不同品種以及動物體不同部位,所得出的擬合曲線模型不盡一致,這也說明動物體生長受到許多因素的影響。因此,要使用某一擬合模型來預(yù)測某動物群體的生長趨勢,需在實際飼養(yǎng)環(huán)境下擬合,而相關(guān)研究結(jié)果只有一定的參考意義。
對品種的早期選育可以及時淘汰不合要求的個體,節(jié)約飼養(yǎng)成本,提高經(jīng)濟效益。對動物早期體重與后期體重進行相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)2周齡的體重與后期體重的r均達到0.8。對脛長和體重進行相關(guān)分析也發(fā)現(xiàn),3周齡的脛長與后期體重的r也均達到了0.8。王克華等[8]對如皋雞的研究發(fā)現(xiàn),脛長的遺傳力達到了0.92,而其與12周齡體重的相關(guān)系數(shù)達到了0.923,且達到極顯著水平。而體重的遺傳力只有0.53,雖然也屬于高遺傳力性狀,但與脛長相較,仍然較小。如果從早期脛長的角度來選擇上市日齡時的體重這一性狀,從理論上是可行的。這與本研究通過對2周齡和3周齡雞只的個體選擇,可達到上市日齡體重較大的要求結(jié)果一致。
對隱性白羽雞和清遠(yuǎn)麻雞體重和脛長分別做了生長曲線擬合,經(jīng)比較分析發(fā)現(xiàn),體重用Gompertz和Von Bertalanffy模型擬合效果較好,脛長用Logistic模型擬合效果較好。該兩品種的雞生長早期脛長與后期體重顯著相關(guān),可通過對早期脛長個體選擇,可達上市日齡較大體重要求。
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