我國知識密集型服務(wù)貿(mào)易的空間分布及其影響因素

■ 陳 蕾（黃岡師范學院商學院 湖北黃岡 438000）

目前，知識密集型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為世界經(jīng)濟發(fā)展的重要動力，知識密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不但決定著一國的國際競爭力，而且決定著一個國家在世界經(jīng)濟中所處的國際分工地位。我國的知識密集型服務(wù)貿(mào)易與知識密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是密切相關(guān)的，一個地區(qū)的知識密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，從一定程度上來說，該地區(qū)的知識密集型服務(wù)貿(mào)易水平也較高，除此之外，知識密集型服務(wù)貿(mào)易也與地域特征緊密相關(guān)。因此，本文利用因子分析的方法對我國知識密集型服務(wù)貿(mào)易空間分布的影響因素進行了分析，并提出了相應(yīng)的對策。

知識密集型服務(wù)貿(mào)易空間分布影響因素指標體系構(gòu)建

（一）知識密集型服務(wù)貿(mào)易的涵義及其在我國的空間分布

知識密集型服務(wù)貿(mào)易，即本國服務(wù)提供者通過商業(yè)存在或自然人流動等方式向他國境內(nèi)的消費者提供具有較高知識、技術(shù)含量并具有互動性、創(chuàng)新性的服務(wù)產(chǎn)品，同時取得相應(yīng)收入的商業(yè)活動，并將知識密集型服務(wù)貿(mào)易分為了通訊服務(wù)、建筑服務(wù)、保險服務(wù)、金融服務(wù)、計算機和信息服務(wù)、版稅和特許費、廣告和咨詢、文化娛樂服務(wù)這幾項。

從我國各省服務(wù)貿(mào)易進出口的情況來看，東部各省份為我國服務(wù)貿(mào)易進出口主要地區(qū)。2009年，上海、北京、廣東、天津和江蘇的服務(wù)貿(mào)易進出口總額位居全國前五名（見表1）。上海實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易進出口總額747.32億美元，占全國比例的26.1%，北京實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易進出口總額644.10億美元，占全國比例的22.5%，廣東省實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易進出口總額429.5億美元，占全國比例的15%，天津?qū)崿F(xiàn)服務(wù)貿(mào)易進出口總額144.06億美元，占全國比例的5%，江蘇省實現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易進出口總額167.84億美元，占全國比例的5.8%，這五個省市的服務(wù)貿(mào)易進出口總額占全國服務(wù)貿(mào)易進出口總額比例的74.4%。中、西部地區(qū)與東部地區(qū)相比較而言，服務(wù)貿(mào)易尚處于較低的水平。

（二）指標體系的構(gòu)建

知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展中的一個核心要素就是智力密集型資本，也就是說，先進的科技和具有創(chuàng)新能力的人才是支撐知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的關(guān)鍵因素，此外，一個地區(qū)的知識密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度也與該區(qū)域知識密集型服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展程度是密切相關(guān)的，一個地區(qū)的知識密集型產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，競爭力越強，它在出口方面就會具有比其他地區(qū)同種產(chǎn)業(yè)具有更大的優(yōu)勢?？紤]到這些因素以及數(shù)據(jù)的可獲得性，從研究需要的角度出發(fā)，本文設(shè)置了一套支持知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的指標體系，主要分為研發(fā)投入指標、研發(fā)產(chǎn)出指標、地區(qū)開放力度指標這三個大的方面（見表2）。

1.研發(fā)投入指標。研發(fā)投入指標主要包括對科研的投入和對人力資源的投入。對科研的投入主要體現(xiàn)在政府和有關(guān)單位投入在研發(fā)上的經(jīng)費，本文選擇R&D/GDP來表示科研活動的強度，它反映了一段時間內(nèi)，一個地區(qū)對科研的投入的強度大小。人力資源投入指標的選取要充分的顯現(xiàn)人力資源的知識水平結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力等因素。本文選取科研人員比例和大專以上學歷的勞動力比例來代表人力資源投入指標，這體現(xiàn)了人力資源投入的質(zhì)量高低。

2.研發(fā)產(chǎn)出指標。研發(fā)產(chǎn)出是能夠反應(yīng)知識技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的指標。它包括專利、國家級科技獎等方面。專利數(shù)是衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的常用指標之一，可以從一定的角度反映出該地區(qū)知識創(chuàng)新的多寡，并能在一定程度上比較不同地區(qū)之間的知識技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇國家級專利數(shù)量和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重來反映研發(fā)產(chǎn)出指標。

表1 2009年全國各省服務(wù)貿(mào)易進出口基本情況 單位：億美元

3.地區(qū)開放度指標。地區(qū)開放度指標主要涉及的是區(qū)域的對外開放力度。從金融方面來講，區(qū)域的開放力度直接影響資本的形成和變動，并有利于該地區(qū)資本的積聚；從人力資源的角度來講，對人才來說，區(qū)域開放力度越大，人才的流動性加大，通過區(qū)域優(yōu)惠政策，有利于優(yōu)秀人才的流入。本文引入了外商直接投資占GDP比重這個指標來衡量地區(qū)開放力度。

4.地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平指標。一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，可以用人均GDP和居民人均消費水平這兩個量來衡量，地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定著該地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。

（三）數(shù)據(jù)的來源和方法的選擇

數(shù)據(jù)的來源。根據(jù)上文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由于我國各省運輸服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)以及其他商業(yè)服務(wù)數(shù)據(jù)無法獲得，以至于無法計算出我國各省具體的知識密集型服務(wù)貿(mào)易額，因此本文選取了2009年服務(wù)貿(mào)易在全國排前十名的地區(qū)作為知識密集型服務(wù)貿(mào)易的樣本地區(qū)來進行研究，分析影響知識密集型服務(wù)貿(mào)易地區(qū)分布的因素。本文以表2所建立的知識密集型服務(wù)貿(mào)易影響因素評價指標體系為依據(jù)，從《中國城市統(tǒng)計年鑒2010》、《上海統(tǒng)計年鑒2010》、《北京統(tǒng)計年鑒2010》、《河北經(jīng)濟年鑒2010》、《全國第六次人口普查》以及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等權(quán)威的數(shù)據(jù)發(fā)布機構(gòu)搜集相關(guān)的數(shù)據(jù)并進行整理。

方法的選擇。由于上文選取的是十個地區(qū)的相關(guān)指標來研究知識密集型服務(wù)貿(mào)易空間分布的影響因素，這是一個多地區(qū)、多指標的模型，這些指標變量之間可能存在錯綜復雜的相關(guān)關(guān)系，這時就要求能從中提取少數(shù)的綜合變量，還要求這些綜合變量之間盡可能的彼此不相關(guān)，為了使這些影響因素清晰明了，本文選取因子分析的方法來建立模型。

模型的構(gòu)建

利用SPSS軟件對上文的數(shù)據(jù)進行因子分析，得到以下結(jié)果：

“說明的總方差”給出了每個公因子所解釋的方差及其累計和。觀察“初始特征值”一欄下的“累積%”列，前2個公因子解釋的累計方差已經(jīng)達到了85%以上，因此提取2個公因子就可以比較好的解釋原有變量所包含的信息了。

由于因子載荷是各變量與公共因子的相關(guān)系數(shù)，所以對一個變量來說，載荷絕對值較大的因子與它的關(guān)系就更為緊密，也更能代表這個變量。那么根據(jù)這個觀點，第一公因子代表受過高等教育的人數(shù)比例和研發(fā)投入力度這兩個變量，第二公因子代表外商直接投資占GDP的比重。進一步分析，可以把第一個公因子解釋為人力資源因素，因為它反映的是與人力資本相關(guān)的要素，那么第二個公因子把它解釋為外資利用因素。

根據(jù)表3，可以看出，上海和北京的第一因子得分最高，這說明了這兩個地區(qū)在人力資本要素方面具有絕對的優(yōu)勢；上海和廣東省的第二因子得分最高，這體現(xiàn)了這兩個地區(qū)在吸收外資方面表現(xiàn)突出。因此，可以得出結(jié)論：知識密集型服務(wù)貿(mào)易的空間分布主要與兩大因素相關(guān)，一是人力資本要素，二是利用外資要素。

對策與建議

（一）優(yōu)化城市投資環(huán)境，吸引內(nèi)外資進入高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)

優(yōu)化城市投資環(huán)境，吸引內(nèi)外資進入高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)，如高端金融業(yè)，這為知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境，知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展又會進一步促進知識密集型服務(wù)貿(mào)易出口，地區(qū)在制定知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展策略時，應(yīng)與自身的產(chǎn)業(yè)空間布局和城區(qū)布局結(jié)構(gòu)相銜接，找到知識密集型服務(wù)業(yè)與城市空間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的結(jié)合點。以合理的城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、人口分布規(guī)劃、功能區(qū)域規(guī)劃等保障知識密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展空間，實現(xiàn)知識密集型服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與城市發(fā)展互促共進。

表2 指標體系表

表3 各地區(qū)因子得分

（二）地方政府應(yīng)出臺政策，建設(shè)知識密集型服務(wù)人才隊伍

建設(shè)知識密集型服務(wù)人才隊伍，知識密集型服務(wù)人才是知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要支撐。地方政府應(yīng)出臺政策加大高端服務(wù)緊缺人才引進和培養(yǎng)力度，建立知識密集型服務(wù)人力資源儲備庫。一是通過多種途徑引進國內(nèi)外知識密集型服務(wù)人才，如放寬知識密集型服務(wù)人才戶籍準入限制，營造知識密集型人才安居樂業(yè)的環(huán)境，建立并發(fā)展國際化的專業(yè)人才中介機構(gòu)，拓寬引才渠道等。二是通過各種具體的方式加快培育知識密集型服務(wù)人才，如引導高等院校、社會培訓機構(gòu)發(fā)展不同層次和類型的知識密集型服務(wù)專業(yè)教育，通過不同渠道和不同形式培養(yǎng)發(fā)展知識密集型服務(wù)業(yè)急需的人才。

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