基于全局熵值法的區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究
——以福建省為例

丁 剛, 陳 倩

(福州大學(xué) 公共管理學(xué)院,福建 福州 350108)

基于全局熵值法的區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究
——以福建省為例

丁 剛, 陳 倩

(福州大學(xué) 公共管理學(xué)院,福建 福州 350108)

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有舉足輕重的作用,是搶占產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵選擇,是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的著力點(diǎn)和著眼點(diǎn)。在建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,以福建省為例,通過(guò)全局熵值法的運(yùn)用對(duì)其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)9個(gè)細(xì)分行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)和比較分析。研究結(jié)果表明:福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)發(fā)展不平衡;行業(yè)規(guī)模是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中最重要的影響因素;行業(yè)成長(zhǎng)能力在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中的作用尚待提升;現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。

現(xiàn)代服務(wù)業(yè);競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià);全局熵值法

一、引言

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是伴隨工業(yè)化進(jìn)程并依托信息技術(shù)、現(xiàn)代管理理念、經(jīng)營(yíng)方式和組織形式而發(fā)展起來(lái)的,具有高附加值、高技術(shù)含量、高人員素質(zhì)的生產(chǎn)和生活服務(wù)行業(yè)[1]?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有舉足輕重的重要作用,是搶占產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵選擇,對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái),對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)問(wèn)題日益受到學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注，學(xué)者們從不同視角出發(fā),構(gòu)建了相應(yīng)的指標(biāo)體系并對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。如關(guān)長(zhǎng)海從成長(zhǎng)能力、比較優(yōu)勢(shì)、公共環(huán)境、基礎(chǔ)條件、發(fā)展水平等5個(gè)方面構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系[2];翟青認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)對(duì)外顯競(jìng)爭(zhēng)力、基礎(chǔ)競(jìng)爭(zhēng)力和制度競(jìng)爭(zhēng)力3個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)[3];許暉和萬(wàn)益遷參考了吳士元設(shè)計(jì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,亦從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平、成長(zhǎng)能力、服務(wù)質(zhì)量和主要行業(yè)發(fā)展情況等4個(gè)角度設(shè)計(jì)了競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[4];任英華等在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析的基礎(chǔ)上,從市場(chǎng)效益、創(chuàng)新能力、集聚環(huán)境3個(gè)維度來(lái)設(shè)計(jì)其競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[5];曹建云、尚慧麗、胡勇和黃新建分別利用因子分析法、主成分分析法和層次分析法,對(duì)廣東、黑龍江、江西等地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作了綜合評(píng)價(jià),并結(jié)合各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素提出了相應(yīng)的政策建議[6-8]等。然而,筆者經(jīng)文獻(xiàn)檢索未發(fā)現(xiàn)運(yùn)用以客觀賦權(quán)和動(dòng)態(tài)可比為特征的全局熵值法對(duì)區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究。

本文研究是以福建省為例,通過(guò)全局熵值法的運(yùn)用對(duì)其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)9個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和比較分析,全面把握其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀水平和趨勢(shì),科學(xué)地判斷其各行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),進(jìn)而明確其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)和方向,為進(jìn)一步提升其綜合競(jìng)爭(zhēng)力提出相關(guān)政策建議。

二、福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)——基于全局熵值法

本文所界定的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)行業(yè)構(gòu)成,采用2005年北京市統(tǒng)計(jì)局提出的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),具體包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),水利、環(huán)境與公共設(shè)施管理業(yè),教育,衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等9個(gè)門(mén)類[9]。

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成

在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,考慮到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取的可得性、完備性和權(quán)威性,本文從行業(yè)規(guī)模、行業(yè)成長(zhǎng)能力兩個(gè)維度入手,設(shè)計(jì)福建省現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其構(gòu)成如表1所示。

表1 福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.部分指標(biāo)說(shuō)明

產(chǎn)值區(qū)位商,反映區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),計(jì)算公式為:產(chǎn)值區(qū)位商=(福建省某行業(yè)的增加值/福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增加值)/(全國(guó)某行業(yè)的增加值/全國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增加值);(2)就業(yè)產(chǎn)值彈性,反映某一行業(yè)在發(fā)展過(guò)程中對(duì)勞動(dòng)力的吸納程度。計(jì)算公式為:就業(yè)產(chǎn)值彈性=某一行業(yè)就業(yè)量的增長(zhǎng)率/某一行業(yè)增加值的增長(zhǎng)率;(3)固定資產(chǎn)投資效益,反映的是固定投入產(chǎn)出比，計(jì)算公式為:固定資產(chǎn)投資效益=行業(yè)增加值/行業(yè)固定資產(chǎn)投資額。

(二)評(píng)價(jià)方法——全局熵值法簡(jiǎn)介

在評(píng)價(jià)領(lǐng)域,主觀賦權(quán)法(如層次分析法、專家評(píng)分法等)的運(yùn)用較為廣泛,這些方法的缺陷是評(píng)價(jià)結(jié)果受人為因素的影響較大。而熵值法因其客觀賦權(quán)性,在進(jìn)行多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)時(shí)往往被采用。熵值法是依據(jù)數(shù)據(jù)表所提供的信息量來(lái)計(jì)算信息熵,根據(jù)某項(xiàng)指標(biāo)的變化對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)體系的影響來(lái)決定各指標(biāo)權(quán)重,較大的相對(duì)變化賦予較大的指標(biāo)權(quán)重。但是由于熵值法采用橫截面數(shù)據(jù),缺少時(shí)間維度的考察,難以動(dòng)態(tài)地反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的演變特征,因此,為了從空間和時(shí)間變化的角度對(duì)數(shù)據(jù)表進(jìn)行全局分析、動(dòng)態(tài)描述各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,本文采用全局熵值法[10]。具體實(shí)施步驟如下:

1.建立全局評(píng)價(jià)矩陣并標(biāo)準(zhǔn)化

(1)

(2)

2.計(jì)算指標(biāo)信息熵

第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵計(jì)算公式為:

(3)

3.估算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

(4)

4.計(jì)算綜合得分

在計(jì)算出各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,就可以利用以下公式計(jì)算綜合得分:

(5)

(三)評(píng)價(jià)過(guò)程及結(jié)果

1.數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)評(píng)價(jià)所涉及的數(shù)據(jù)均由《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2012年)和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2006—2012年)整理計(jì)算得到。

2.評(píng)價(jià)過(guò)程簡(jiǎn)介

根據(jù)全局熵值法綜合評(píng)價(jià)的具體實(shí)施步驟,本研究首先對(duì)評(píng)價(jià)所涉及的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化、標(biāo)準(zhǔn)化處理。然后,用所得的無(wú)量綱數(shù)據(jù)計(jì)算信息熵和相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，見(jiàn)表2。

表2 福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵和權(quán)重

由表2可知,從客觀賦權(quán)的結(jié)果來(lái)看,行業(yè)規(guī)模層面各指標(biāo)差異較大,所占權(quán)重為75.6%;而行業(yè)成長(zhǎng)能力層面各指標(biāo)差異較小,僅占24.4%的權(quán)重,說(shuō)明相對(duì)于行業(yè)成長(zhǎng)能力層面而言,行業(yè)規(guī)模各指標(biāo)區(qū)分度高,對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的影響作用也較大。在具體分析各指標(biāo)層的權(quán)重差異時(shí)發(fā)現(xiàn),在行業(yè)規(guī)模方面,“行業(yè)固定資產(chǎn)投資額占福建省固定資產(chǎn)投資總額的比重”和“行業(yè)固定資產(chǎn)投資額”兩項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重最大,分別為0.186和0.179,說(shuō)明固定資產(chǎn)投資水平對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響最大;“行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)”和“從業(yè)人員占福建省從業(yè)人員總數(shù)的比重”兩項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重均超過(guò)了0.12,表明除了固定資產(chǎn)投資水平以外,從業(yè)人員規(guī)模和結(jié)構(gòu)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中亦占據(jù)重要地位。在行業(yè)成長(zhǎng)能力方面,僅有一個(gè)指標(biāo)的權(quán)重大于0.1,即 “固定資產(chǎn)投資效益”,意味著固定投入產(chǎn)出比重也是影響行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要因素之一;而“行業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)率”和“就業(yè)產(chǎn)值彈性”權(quán)重最小,分別為0.007和0.005,說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)值離散程度較小,提供的信息量較少,因而對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)所起的作用也較小。根據(jù)以上分析可知,為提高現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)水平,福建省可以從固定資產(chǎn)投資和從業(yè)人員兩方面著手,對(duì)相對(duì)較弱的行業(yè)給予幫助和支持。

最后,根據(jù)公式(5),可計(jì)算出福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)9個(gè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)規(guī)模得分、行業(yè)成長(zhǎng)能力得分以及綜合評(píng)價(jià)得分，結(jié)果見(jiàn)表3。

3.評(píng)價(jià)結(jié)果分析

由表3可知,從行業(yè)規(guī)模評(píng)價(jià)得分上看,2006—2011年,金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),教育,科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè)等5個(gè)行業(yè)排名不變。其中,房地產(chǎn)業(yè)、教育、金融業(yè)得分最高,分別位居前三位,而文化、體育和娛樂(lè)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的分?jǐn)?shù)較低,分別位于最后兩名。除了上述行業(yè)外,2011年與2006年相比,排名不變的有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè);排名上升的是水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);排名下降的是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)。

從行業(yè)成長(zhǎng)能力評(píng)價(jià)得分上看,2006—2011年,金融業(yè)得分最高,始終位居第一,其余行業(yè)均有小幅變動(dòng)。相對(duì)2006年,2011年排名不變的有金融業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);排名上升的是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè);排名下降的是教育，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

從綜合得分上看,2006—2011年,各行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)得分均有不同程度的增加,但各行業(yè)差異較為明顯,可見(jiàn)福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)發(fā)展水平存在顯著的不平衡現(xiàn)象。其中,房地產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)得分最高,其次是教育和金融業(yè),得分最低的是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。2006年與2011年相比,排名不變的有房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè);排名上升的有金融業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè);排名下降的是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，教育。

表3 福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果

三、結(jié)論

綜上所述,本研究得到以下結(jié)論:

一是福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)發(fā)展不平衡,應(yīng)進(jìn)一步統(tǒng)籌協(xié)調(diào)以促進(jìn)其全面發(fā)展。經(jīng)分析可知,房地產(chǎn)、金融、教育等行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng),處于優(yōu)勢(shì)地位;信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等3個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱,在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展格局中處于弱勢(shì)地位。由此可見(jiàn),在堅(jiān)持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)全面發(fā)展、滿足居民多層次需求的同時(shí),必須合理布局、統(tǒng)籌兼顧,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性和生活性服務(wù)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域和一般領(lǐng)域服務(wù)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,形成資源有效整合、功能互補(bǔ)、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯的現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)體系。

二是行業(yè)規(guī)模是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中最重要的影響因素,所占權(quán)重達(dá)75.6%。其中,“行業(yè)固定資產(chǎn)投資額占福建省固定資產(chǎn)投資總額的比重”和“行業(yè)固定資產(chǎn)投資額”兩項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重最大。相對(duì)于成長(zhǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo),行業(yè)規(guī)模評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力水平的影響較大。如,文化、體育和娛樂(lè)業(yè)雖然成長(zhǎng)能力頗佳,但由于該行業(yè)總體規(guī)模較小,在整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模中所占比重較低,因而對(duì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平的提高的影響有限;而房地產(chǎn)業(yè)即便成長(zhǎng)能力不強(qiáng),但由于其擁有雄厚的資本和人員儲(chǔ)備,競(jìng)爭(zhēng)力水平始終保持領(lǐng)先地位。由此可見(jiàn),行業(yè)規(guī)模已成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力得以提升的重要基礎(chǔ)和必備條件。

三是福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。前述分析顯示,福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)的規(guī)模和成長(zhǎng)能力之間存在較大差異,因而應(yīng)統(tǒng)籌其行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展進(jìn)程,對(duì)不同行業(yè)的發(fā)展采取有的放矢的針對(duì)性提升策略。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的行業(yè),如房地產(chǎn)、金融和教育等,應(yīng)將其作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè),予以重點(diǎn)發(fā)展,加快其主營(yíng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,以進(jìn)一步帶動(dòng)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展;對(duì)于排名居中的行業(yè),則必須使其依托于上述支柱產(chǎn)業(yè),在充分發(fā)揮其比較優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上提升其競(jìng)爭(zhēng)力;對(duì)于排名最為靠后的行業(yè),如信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),文化、體育和娛樂(lè)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),應(yīng)將其作為福建省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急,在政策和資金方面予以重點(diǎn)扶持,大力培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才。

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CompetitivenessEvaluationandPromotionStrategiesofModernServiceIndustry|sSub-sectorsBasedonGlobalEntropyMethod:TakingFujianProvinceasanExample

DING Gang, CHEN Qian

(SchoolofPublicAdministration,FuzhouUniversity,Fuzhou,Fujian350108,China)

Modern service industry plays an important role in todays economic and social development, which is the key choice of occupying commanding height in industry competition，and also the starting point to promote the upgrading of industry. This paper evaluates and compares the competitiveness of Fujian modern service industrys sub-sectors, using global entropy method based on the competitiveness evaluation index system of modern service industrys sub-sectors. The conclusion shows that the development of modern service industrys sub-sectors in Fujian Province is not balanced; the scale index is the most important influencing factor of competitiveness evaluation; the effect of growth ability index needs to be enhanced, and the internal structure of Fujian modern service industry remains to be optimized.

modern service industry; competitiveness evaluation; global entropy method

F719.1;F127

A

1673-5595(2013)06-0014-05

2013-03-05

福建省軟科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013R0056)

丁 剛(1974-),男,河南開(kāi)封人,福州大學(xué)公共管理學(xué)院副教授,博士,研究方向:區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

[責(zé)任編輯張巖林]