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    約束向量?jī)?yōu)化問題的像空間分析

    2013-10-25 07:33:08王蓮明
    關(guān)鍵詞:最優(yōu)性標(biāo)量子集

    羅 彬,王蓮明,張 謀

    (1.重慶大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶401331;2.大連理工大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,遼寧 大連116024)

    在像空間分析(ISA)中,約束向量?jī)?yōu)化問題的最優(yōu)性條件可表示為一個(gè)參數(shù)系統(tǒng)的不可行性,或可等價(jià)地表示為約束向量?jī)?yōu)化問題像空間(IS)中兩個(gè)適當(dāng)子集的分離.Chinaie等[1-2]用該方法研究了多值函數(shù)及最優(yōu)解中多值函數(shù)的標(biāo)量化問題;李軍等[3]用該方法研究了錐約束變分不等式問題并運(yùn)用到交通平衡問題中;Mastroeni用該方法研究了約束優(yōu)化的對(duì)偶問題[4]、向量擬平衡問題的鞍點(diǎn)和間隙函數(shù)[5]、錐序下的向量擬平衡問題[6]以及向量?jī)?yōu)化問題的錐分離[7],并用該方法討論了向量?jī)?yōu)化問題的一些最優(yōu)性條件[8-9];文獻(xiàn)[10]用非線性標(biāo)量化函數(shù)Δ分析非光滑優(yōu)化問題的幾何形狀,并獲得了非凸優(yōu)化問題的必要最優(yōu)性條件.目前,該非線性標(biāo)量化函數(shù)已被應(yīng)用于各種優(yōu)化問題[11-16]中.

    本文使用非線性標(biāo)量化函數(shù)Δ構(gòu)造一個(gè)非線性弱分離函數(shù)和一個(gè)非線性正則弱分離函數(shù),通過這些非線性分離函數(shù)得到約束向量?jī)?yōu)化問題的一些充分和必要的最優(yōu)性條件.

    1 預(yù)備知識(shí)

    設(shè)Y,Z是兩個(gè)賦范空間,子集M?Y,分別用cl M,Mc,ri M,int M和?M表示M 的閉包、補(bǔ)集、相對(duì)代數(shù)內(nèi)部、拓?fù)鋬?nèi)部和邊界.令C是Y中的一個(gè)閉凸尖錐,則C的對(duì)偶錐為

    其中Y*是Y的對(duì)偶空間.

    設(shè)S是一個(gè)度量空間,f是定義在S上的函數(shù),α∈?,集合lev≥αf∶= {x∈S:f(x)≥α}和lev>αf∶={x∈S:f(x)>α}分別稱為f的非負(fù)水平集和正水平集.

    考慮如下約束向量?jī)?yōu)化問題:

    定義集合:

    無解,即Kx∩H=?.

    定義1 若函數(shù)w:Y×Z×Π→?(其中Π是一個(gè)參數(shù)系統(tǒng))滿足下列兩個(gè)條件:

    則w稱為弱分離函數(shù).

    由所有弱分離函數(shù)組成的集合記為W(Π).

    定義3 設(shè)Y是一個(gè)賦范空間,A是Y的一個(gè)子集,定義ΔA:Y→?∪{±∞}為

    命題1[15]設(shè)A是Y的一個(gè)非空真子集,則有:

    1)ΔA是實(shí)值的;

    2)ΔA是1-Lipschizian的;

    3)當(dāng)y∈?A時(shí),ΔA(y)=0;

    4)當(dāng)y∈int A時(shí),ΔA(y)<0;

    5)當(dāng)y∈int Ac時(shí),ΔA(y)>0;

    6)當(dāng)A是一個(gè)錐時(shí),ΔA是正齊次的.

    2 分離函數(shù)

    考慮如下非線性分離函數(shù):

    命題2 1)當(dāng)(φ,λ)∈Π1=H*\{0X×Y}時(shí),非線性函數(shù)w1是一個(gè)弱分離函數(shù);2)當(dāng)(φ,λ)∈Π2=int C*×D*時(shí),非線性函數(shù)w1是一個(gè)正則弱分離函數(shù).

    證明:1)對(duì)任意的(φ,λ)∈Π1和(u,v)∈H,有φ(u)≥0和〈λ,v〉≥0.由命題1中3)和4),有

    從而有

    下證

    若式(5)不成立,則存在(u,v)?H 滿足

    對(duì)于(u,v)?H,分兩種情形討論:

    情形1)若u?C\{0Y}且v∈Z,則存在φ∈C*,使得φ(u)≤0.令λ=0Z,則有(φ,λ)∈Π1,但w1(u,v;φ,λ)=φ(u)≤0,與式(6)矛盾.

    情形2)若u∈Y且v?D,則存在λ∈D*\{0Z},使得〈λ,v〉<0.令φ=0Y,則由命題1中5)得

    與式(6)矛盾.

    由式(4),(5)知w1∈W(Π1).

    2)由(φ,λ)∈Π2=int C*×D*,與1)證明同理,有

    下證

    若式(8)不成立,則存在(u,v)?H 滿足

    對(duì)于(u,v)?H,分兩種情形討論:

    情形1)若u?C\{0Y}且v∈Z,則存在φ∈C*,使得φ(u)≤0.令λ=0Z,則有(φ,λ)∈Π1,而w1(u,v;φ,λ)=φ(u)≤0,與式(9)矛盾.

    情形2)若u∈Y 且v?D,則存在λ∈D*\{0Z},使得〈λ,v〉<0.顯然當(dāng)t>0時(shí),有tλ∈D*\{0Z},由命題1中5)和6),得

    與式(9)矛盾.

    由式(7),(8)知w1∈W?(Π2).

    3 最優(yōu)性條件

    先建立擇一性定理,然后討論問題(1)的優(yōu)化條件.由文獻(xiàn)[3]中弱擇一性定理和強(qiáng)擇一性定理類似可得:

    定理1 系統(tǒng)(2)和系統(tǒng):

    不可能同時(shí)成立.

    由文獻(xiàn)[3]中定理4.4.2類似可得:

    定理2 系統(tǒng)(2)和系統(tǒng):

    不可能同時(shí)成立.

    由定理1和定理2可得問題(1)解的一些充分條件和必要條件.

    證明:必要性.先證明

    因?yàn)閣2是一個(gè)正則弱分離函數(shù),所以式(15)的第一個(gè)等式成立.顯然式(15)的第二個(gè)等式也成立.下證

    充分性.若式(14)成立,則

    令x∈V,得

    [1]Chinaie M,Zafarani J.Image Space Analysis and Scalarization of Multivalued Optimization [J].Journal of Optimization Theory and Applications,2009,142(3):451-467.

    [2]Chinaie M,Zafarani J.Image Space Analysis and Scalarization forε-Optimization of Multifuctions[J].Journal of Optimization Theory and Applications,2013,157(3):685-695.

    [3]LI Jun,HUANG Nan-jing.Image Space Analysis for Variational Inequalities with Cone Constraints and Applications to Traffic Equilibria[J].Science China:Mathematics,2012,55(4):851-868.

    [4]Mastroeni G.Some Applications of the Image Space Analysis to the Duality Theory for Constrained Extremum Problems[J].Journal of Global Optimization,2010,46(4):603-614.

    [5]Mastroeni G.A Separation Approach to Vector Quasi-equilibrium Problems:Saddle Point and Gap Function[J].Taiwanese Journal of Mathematics,2009,13(2B):657-673.

    [6]Mastroeni G.On the Image Space Analysis for Vector Quasi-equilibrium Problems with a Variable Ordering Relation[J].Journal of Global Optimization,2012,53(2):203-214.

    [7]Mastroeni G,Pellegrini L.Conic Separation for Vector Optimization Problems[J].Optimization,2011,60(1/2):129-142.

    [8]Mastroeni G.Optimality Conditions and Image Space Analysis for Vector Optimization Problems[M].Berlin:Springer-Verlag,2012:169-220.

    [9]KOU Xi-peng,PENG Xing-yuan,ZHU Sheng-kun.Second Order Optimality Conditions for Constrained Set-Valued Optimization Problems[J].Journal of Jilin University:Science Edition,2012,50(2):244-250.(寇喜鵬,彭興媛,朱勝坤.約束集值優(yōu)化問題的二階最優(yōu)性條件 [J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2012,50(2):244-250.)

    [10]Hiriart-Urruty J B.Tangent Cone,Generalized Gradients and Mathematical Programming in Bananch Spaces[J].Mathematics of Operation Research,1979,4(1):79-97.

    [11]Li S J,Xu Y D,Zhu S K.Nonlinear Separation Approach to Constrained Extremum Problems[J].Journal of Optimization Theory and Applications,2012,154(3):842-856.

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    [13]Zaffaroni A.Degrees of Efficiency and Degrees of Minimality[J].SIAM Journal on Control and Optimization,2003,42(3):1071-1086.

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    [15]Miglierina E,Molho E.Scalarization and Stability in Vector Optimization[J].Journal of Optimization Theory and Applications,2002,114(3):657-670.

    [16]Amahrop T,Taa A.On Lagrange Kuhn-Tucker Mulitipliers for Muliobjective Optimization Problems [J].Optimizations,1997,41(2):159-172.

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