基于引力模型的來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)研究

張 磊，謝 超，陳 靜，戴 琳

（1.天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)師范能力與職業(yè)能力研究中心，天津 300222；2.天津師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300074）

來(lái)華留學(xué)生是指持外國(guó)護(hù)照在我國(guó)高等學(xué)校注冊(cè)接受學(xué)歷教育或非學(xué)歷教育的外國(guó)公民。本文論述的來(lái)華留學(xué)生主要指目前在中國(guó)大陸地區(qū)高校或其他教育機(jī)構(gòu)接受教育的外國(guó)留學(xué)生。據(jù)統(tǒng)計(jì)，自1950年我國(guó)開(kāi)始接受第一批來(lái)自東歐國(guó)家的33名留學(xué)生起，截至2010年，已累計(jì)接受來(lái)華留學(xué)生約200萬(wàn)人次。進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，來(lái)華留學(xué)教育進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，這個(gè)階段的一個(gè)突出特點(diǎn)就是來(lái)華留學(xué)生數(shù)量的快速增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)家留學(xué)基金管理委員會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2001—2010年期間，來(lái)華留學(xué)生人數(shù)年均增長(zhǎng)率超過(guò)20%。2010年，來(lái)華留學(xué)生總數(shù)為265090名，來(lái)自世界194個(gè)國(guó)家和地區(qū)，在我國(guó)618所高等院校和其他機(jī)構(gòu)中學(xué)習(xí)。中國(guó)已經(jīng)成為國(guó)際學(xué)生流動(dòng)的重要目的地國(guó)家之一。2010年9月，中國(guó)教育部出臺(tái)了《留學(xué)中國(guó)計(jì)劃》，提出來(lái)華留學(xué)工作主要目標(biāo)是：到2020年，使我國(guó)成為亞洲最大的留學(xué)目的地國(guó)家。該計(jì)劃提出，到2020年，全年在內(nèi)地高校及中小學(xué)校就讀的外國(guó)留學(xué)人員達(dá)到50萬(wàn)人次。對(duì)此，張秀琴[1]認(rèn)為，新世紀(jì)來(lái)華留學(xué)生規(guī)模的擴(kuò)大得益于我國(guó)接受留學(xué)生軟硬條件的提升、經(jīng)費(fèi)投入的不斷增加和社會(huì)環(huán)境的不斷改善；于富增[2]認(rèn)為，改革開(kāi)放后我國(guó)與世界絕大部分國(guó)家發(fā)展政治、經(jīng)濟(jì)和文化方面的合作與交流為來(lái)華留學(xué)生教育提供了廣闊的國(guó)際環(huán)境；程晉寬等[3]認(rèn)為，來(lái)華留學(xué)生的快速增長(zhǎng)與中國(guó)文化在全球影響力的提高有關(guān)；廖萬(wàn)紅等[4]則提出與中國(guó)有邊界接壤的國(guó)家留學(xué)生因文化和地理因素選擇來(lái)華留學(xué)。這些討論主要是從定性分析的角度進(jìn)行描述。實(shí)證分析方面，許銳[5]從定量分析的角度考查了我國(guó)GDP、留學(xué)生來(lái)源國(guó)人均GNP、距離、經(jīng)濟(jì)合作區(qū)以及學(xué)歷互認(rèn)程度對(duì)高等教育出口規(guī)模的增長(zhǎng)的影響。

縱觀來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)方面的研究，定性分析較多，定量分析的研究總體較少，但分析的原因可以概括為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)來(lái)華留學(xué)生教育的供給增加、來(lái)源國(guó)經(jīng)濟(jì)水平和人口情況對(duì)來(lái)華留學(xué)生教育的需求增加、距離因素造成的交易成本以及國(guó)家關(guān)系、邊界關(guān)系、教育合作程度等制度因素。本文將依據(jù)國(guó)際貿(mào)易分析中的引力模型，在文獻(xiàn)[5]研究的基礎(chǔ)上，重新定義部分變量的度量，并引入新的變量，搜集更多的樣本和更新的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計(jì)量分析，以此研究我國(guó)GDP、留學(xué)生來(lái)源國(guó)GDP、距離、中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金等4個(gè)因素在來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)中的影響作用。

1 引力模型在來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)分析中的應(yīng)用和擴(kuò)展

來(lái)華留學(xué)教育的需求主體是國(guó)外群體，供給主體是我國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)，在地理方面是外國(guó)學(xué)生來(lái)中國(guó)大陸地區(qū)消費(fèi)教育服務(wù)，因此來(lái)華留學(xué)生具有國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的一切特征，本文確認(rèn)來(lái)華留學(xué)生教育是國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的一種，貿(mào)易引力模型將適用于對(duì)來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)的分析。

綜合前人及以上的分析，本文認(rèn)為來(lái)華留學(xué)生的規(guī)模受我國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生源國(guó)GDP、生源國(guó)人口、距離、邊界接壤、獎(jiǎng)學(xué)金等因素的影響，并將這些因素總結(jié)為我國(guó)GDP、留學(xué)生來(lái)源國(guó)GDP、距離、中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金等4個(gè)因素，因此將在貿(mào)易引力基本模型的基礎(chǔ)上針對(duì)以上因素進(jìn)行擴(kuò)展，以期找出能夠更好反映來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)的影響變量及其對(duì)因變量的影響系數(shù)和因子。

國(guó)際貿(mào)易引力模型的基本表達(dá)式為：

根據(jù)本文研究目的，主要對(duì)我國(guó)GDP、留學(xué)生來(lái)源國(guó)GDP、距離、中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金等因素進(jìn)行分析，因此將上述引力模型加以擴(kuò)展得到如下模型：

式中各變量的含義、預(yù)期符號(hào)及理論說(shuō)明如表1所示。

表1 影響來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)的因素

對(duì)于以上變量的選取及指標(biāo)方法，本文做以下說(shuō)明：①Yt和取值為t年以及之前2年平均值而不是當(dāng)年的期末值，是因?yàn)楫?dāng)年來(lái)華留學(xué)生的數(shù)量是期末統(tǒng)計(jì)出來(lái)的，而來(lái)華留學(xué)生通常是春季或秋季入學(xué)，其來(lái)華留學(xué)意愿更受歷史經(jīng)濟(jì)因素，特別是上2年度和兩國(guó)的GDP規(guī)模的影響?？紤]到滯后變量的影響，本文對(duì)其做3年平滑處理，并認(rèn)為這樣更能反映來(lái)華留學(xué)生受經(jīng)濟(jì)因素影響的真相。②Yt和價(jià)值是以2011年美元標(biāo)價(jià)的基于購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)（PPP）的價(jià)值，選擇此種數(shù)據(jù)能夠剔除價(jià)格的影響，以各國(guó)的實(shí)際變量的變化來(lái)衡量其對(duì)國(guó)際學(xué)生流動(dòng)的影響。③本文將中國(guó)政府獎(jiǎng)引入模型中，出發(fā)點(diǎn)是對(duì)處于共同經(jīng)濟(jì)體或政治體等影響因素以及學(xué)歷學(xué)位認(rèn)證等一些制度性的因素的度量。其他分析國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的引力模型在分析此變量時(shí)均以虛擬變量來(lái)考查，但本文認(rèn)為來(lái)華留學(xué)生的數(shù)量受?chē)?guó)家間的政治經(jīng)濟(jì)關(guān)系影響很大，而中國(guó)又處于多層次的國(guó)際關(guān)系框架中，使用虛擬變量不易區(qū)分什么樣的狀態(tài)是1什么樣的狀態(tài)是0，而作為中國(guó)政府對(duì)外提供的獎(jiǎng)學(xué)金，其數(shù)量能夠很好地反映兩國(guó)歷史交往和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、政治關(guān)系，成為衡量這種集團(tuán)關(guān)系的一個(gè)很好的測(cè)度。④關(guān)于引力模型中的距離變量Dt，本文放棄了傳統(tǒng)上使用的兩國(guó)間的實(shí)際地理距離，而是采用在提前兩周采集的2011年12月5日最便宜的可自由獲得的國(guó)際機(jī)票價(jià)格，這與留學(xué)生通常提前1～3周訂國(guó)際機(jī)票，并偏向選擇經(jīng)濟(jì)類(lèi)航班的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。作為一個(gè)截面數(shù)據(jù)，這個(gè)指標(biāo)能夠更好地反映來(lái)華留學(xué)生選擇來(lái)華的國(guó)際成本。即使同樣的距離，由于航線的密度、國(guó)家差別、航空公司的報(bào)價(jià)、中轉(zhuǎn)或直航等因素，國(guó)際旅費(fèi)的差別也是很大的，此外，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展使得信息查詢(xún)和通訊費(fèi)用大大降低至可以忽略的程度，因此使用地理距離作為引力模型的變量不如直接將國(guó)際旅行的費(fèi)用作為度量距離因素的測(cè)度。

2 樣本、數(shù)據(jù)與方法

2.1 樣本

相比較于前人的分析，本文在樣本方面做了充分的擴(kuò)展，選取了26個(gè)國(guó)家2004—2010年7年間的總計(jì)1040個(gè)原始觀測(cè)數(shù)據(jù)，并整理成面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，樣本量達(dá)到182個(gè)。在選取樣本時(shí)，不僅考慮來(lái)華留學(xué)生數(shù)量比重，還考慮到不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型、不同地理位置、是否接壤、不同的獎(jiǎng)學(xué)金比重等因素。所選取的國(guó)家中，有美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家，有日本、韓國(guó)、新加坡、印度這樣與中國(guó)鄰近的新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家，有巴基斯坦、越南、蒙古、老撾這樣的與中國(guó)有傳統(tǒng)關(guān)系的邊界國(guó)家，有墨西哥、加拿大、澳大利亞、巴西這樣與中國(guó)距離遙遠(yuǎn)的美洲和澳洲國(guó)家，還有哈薩克斯坦、吉爾吉斯坦、土庫(kù)曼斯坦、塔吉克斯坦這些中亞國(guó)家，同時(shí)還有埃塞俄比亞、肯尼亞、坦桑尼亞、喀麥隆這樣的非洲國(guó)家，基本上在經(jīng)濟(jì)類(lèi)型上能夠涵蓋發(fā)達(dá)國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家以及其他經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度分類(lèi)，在學(xué)生數(shù)量的分布上具有多重代表性，在地理位置上涵蓋了五大洲不同地區(qū)的國(guó)家。因此，所選取的樣本在截面上具有充分的代表性。

2.2 數(shù)據(jù)的來(lái)源及說(shuō)明

來(lái)華留學(xué)生年度數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)教育年鑒》，由于統(tǒng)計(jì)歷史原因，2003年以前的數(shù)據(jù)無(wú)法獲得，只能選取2004—2010年的數(shù)據(jù)，使得面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度較為短，但因?yàn)閬?lái)華留學(xué)生呈現(xiàn)規(guī)模增長(zhǎng)是近10余年的事情，本文引用的回歸數(shù)據(jù)滿足分析要求。Yt和來(lái)自國(guó)際貨幣基金組織數(shù)據(jù)庫(kù)，Dt系2011年11月21日采集的2011年12月5日最便宜的可獲得的國(guó)際機(jī)票價(jià)格，主要來(lái)源為國(guó)內(nèi)機(jī)票代理點(diǎn)。

2.3 分析方法

本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。首先，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。然后，采用F統(tǒng)計(jì)量分析確認(rèn)使用個(gè)體效應(yīng)隨機(jī)模型。最后，根據(jù)選取的變量和模型，采用最小二乘法進(jìn)行回歸。全部計(jì)算使用E－views 6.0完成。

3 模型的回歸結(jié)果及分析

根據(jù)對(duì)各序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果，相伴概率P值＝0.9998>0.05，說(shuō)明序列不存在單位根，即系列數(shù)據(jù)在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的。

根據(jù)Hausman統(tǒng)計(jì)量對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，結(jié)論為在5%顯著水平下拒絕混合估計(jì)模型，而在1%的顯著水平下接受個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型。據(jù)此設(shè)置截面數(shù)據(jù)為隨機(jī)效應(yīng)，使用最小二乘法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸估計(jì)。根據(jù)輸出結(jié)果，Yt、、Sht的符號(hào)為正，Dt符號(hào)為負(fù)，符合前文對(duì)這3個(gè)因素的定義和預(yù)期，可以認(rèn)定通過(guò)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。擬合優(yōu)度達(dá)到0.7599，回歸殘差在20人以?xún)?nèi)，回歸模型的總體參數(shù)通過(guò)顯著性為1%的F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，各解釋變量參數(shù)可以在1%的顯著性下通過(guò)t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。這說(shuō)明，模型與實(shí)際具有較好的擬合程度，具有較高的可信度。回歸的模型表達(dá)式為：

來(lái)華留學(xué)生規(guī)模引力模型回歸結(jié)果如表2所示。

從回歸結(jié)果的分析和檢驗(yàn)看，我國(guó)GDP、留學(xué)生來(lái)源國(guó)GDP、距離、中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金4個(gè)因素能夠很好地解釋我國(guó)新世紀(jì)來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)，擬合效果較好。因此，可以據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和結(jié)構(gòu)分析，探討來(lái)華留學(xué)生增長(zhǎng)的潛力。

表2 來(lái)華留學(xué)生規(guī)模引力模型回歸結(jié)

4 來(lái)華留學(xué)生潛力分析

根據(jù)表2的回歸結(jié)果，本文對(duì)2010年的來(lái)華留學(xué)生數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)大部分國(guó)家的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相吻合，如表3所示。

對(duì)于吻合度大于1的國(guó)家，本文認(rèn)為是屬于服務(wù)貿(mào)易過(guò)度，即來(lái)華留學(xué)生的數(shù)量超出了兩國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、獎(jiǎng)學(xué)金等因素的挖掘范圍內(nèi)，這些國(guó)家主要有巴西、喀麥隆、埃塞俄比亞、肯尼亞、新加坡、坦桑尼亞、蒙古等；對(duì)于吻合度小于1的國(guó)家，本文認(rèn)為是屬于服務(wù)貿(mào)易不足，即來(lái)華留學(xué)生的數(shù)量在兩國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、距離、獎(jiǎng)學(xué)金等因素的影響范圍內(nèi)還有很大潛力可挖，這些國(guó)家有澳大利亞、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、印度、日本、哈薩克斯坦、韓國(guó)、巴基斯坦、俄羅斯、泰國(guó)、土庫(kù)曼斯坦、英國(guó)、美國(guó)、越南等。分析這些國(guó)家的類(lèi)別，可以發(fā)現(xiàn)，來(lái)華留學(xué)生的發(fā)展?jié)摿Σ辉诜侵藓湍厦赖陌l(fā)展中國(guó)家，而在于北美、歐洲的發(fā)達(dá)國(guó)家和中國(guó)周邊鄰國(guó)以及與中國(guó)保持傳統(tǒng)關(guān)系的國(guó)家。

表3 2010年來(lái)華留學(xué)生規(guī)模預(yù)測(cè)度檢查

因此，本文的結(jié)論為：來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增長(zhǎng)總體潛力來(lái)自于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家和周邊鄰國(guó)。對(duì)于以上現(xiàn)象的理論解釋如下：

（1）中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模是發(fā)展來(lái)華留學(xué)生教育事業(yè)的首要正相關(guān)影響因素。根據(jù)回歸結(jié)果，logYt的系數(shù)在4個(gè)變量系數(shù)中最高，為0.957375，對(duì)回歸方程進(jìn)行微分得到，其經(jīng)濟(jì)意義為來(lái)華留學(xué)生數(shù)量對(duì)我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的彈性，即我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn)，將影響來(lái)華留學(xué)生數(shù)量變動(dòng)0.957375個(gè)百分點(diǎn)?？紤]到近10年來(lái)華留學(xué)生保持了20%的增長(zhǎng)率，我國(guó)GDP保持了近10%的增長(zhǎng)率，可以得出結(jié)論：近10年來(lái)華留學(xué)生增長(zhǎng)中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)在來(lái)華留學(xué)生數(shù)量增長(zhǎng)的解釋中能占到50%的比例。

（2）生源國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也是來(lái)華留學(xué)生數(shù)量增長(zhǎng)的重要影響因素之一。根據(jù)回歸結(jié)果，生源國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)來(lái)華留學(xué)生數(shù)量增長(zhǎng)的影響彈性為0.609962，在正向影響因素中僅次于我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響。因此，這也解釋了英、法、德、美、澳、加等發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)華留學(xué)生規(guī)模較大，且挖掘潛力較大的原因，同樣也說(shuō)明，巴西、喀麥隆、埃塞俄比亞、肯尼亞、新加坡等國(guó)家來(lái)華留學(xué)生規(guī)模挖掘潛力較小。

（3）中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金的實(shí)施是影響來(lái)華留學(xué)生數(shù)量的重要因素，也是實(shí)踐中唯一進(jìn)行干預(yù)的可控變量。根據(jù)回歸結(jié)果，留學(xué)生數(shù)量的獎(jiǎng)學(xué)金彈性為0.370569，也就是說(shuō)中國(guó)政府對(duì)外提供的獎(jiǎng)學(xué)金數(shù)量每增加1%，將推動(dòng)來(lái)華留學(xué)生總數(shù)增加0.370569?？紤]到來(lái)華留學(xué)生的絕對(duì)規(guī)模（265090，2010年）及其與獎(jiǎng)學(xué)金數(shù)量的相對(duì)比例（12∶1，2010年），這個(gè)效應(yīng)還是很大的。這為調(diào)控來(lái)華留學(xué)生增長(zhǎng)路徑提供了工具變量。

（4）來(lái)華留學(xué)生數(shù)量的國(guó)別分布與距離負(fù)相關(guān)。根據(jù)回歸結(jié)果，來(lái)華留學(xué)生數(shù)量的距離彈性為-1.6335，也就是說(shuō)國(guó)際旅費(fèi)每變動(dòng)1%，將影響來(lái)華留學(xué)生總數(shù)變動(dòng)-1.6335%，這充分反映了國(guó)際學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)成本較為敏感的事實(shí)。同樣，這樣能解釋生源國(guó)距離與該國(guó)來(lái)華留學(xué)生數(shù)量負(fù)相關(guān)，即在同樣水平下，距離越遠(yuǎn)，來(lái)華留學(xué)的學(xué)生數(shù)量越少。因此，中國(guó)周邊發(fā)展中國(guó)家是未來(lái)來(lái)華留學(xué)生教育發(fā)展的潛力之一。

（5）對(duì)于個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，本文認(rèn)為主要來(lái)自國(guó)外對(duì)中國(guó)教育水平和教育質(zhì)量的認(rèn)可度，以及生活環(huán)境等因素。觀察回歸結(jié)果可以看出，澳大利亞、法國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、俄羅斯、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家的隨機(jī)效應(yīng)為負(fù)，說(shuō)明對(duì)我國(guó)教育水平的認(rèn)可度和留學(xué)環(huán)境的評(píng)估較低，因而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的可能性較低；而印度、韓國(guó)、新加坡、越南、泰國(guó)等周邊國(guó)家以及巴西、坦桑尼亞、埃塞俄比亞等非洲和南美發(fā)展中國(guó)家的隨機(jī)效應(yīng)為正，說(shuō)明對(duì)我國(guó)教育水平和留學(xué)環(huán)境認(rèn)可度較高，因而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)內(nèi)服務(wù)貿(mào)易的可能性較大。

（6）引力模型的函數(shù)形式特點(diǎn)將解釋來(lái)華留學(xué)生教育增速放緩現(xiàn)象。根據(jù)回歸結(jié)果，在引力模型中來(lái)華留學(xué)生的增長(zhǎng)路徑為規(guī)模報(bào)酬遞減，各因素對(duì)來(lái)華留學(xué)生的邊際效應(yīng)又呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減。如果將回歸方程寫(xiě)成指數(shù)形式就可以看到。

5 政策建議

通過(guò)以上分析，本文將把來(lái)華留學(xué)生教育規(guī)模的政策工具分為兩類(lèi)：一類(lèi)是潛力挖掘型，主要通過(guò)提高教育質(zhì)量，改善來(lái)華留學(xué)環(huán)境等實(shí)現(xiàn)；一類(lèi)為獎(jiǎng)學(xué)金推動(dòng)型，主要通過(guò)提供中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金以及其他形式推動(dòng)外國(guó)留學(xué)生選擇來(lái)華留學(xué)。在政策工具的使用上，本文建議：對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和周邊國(guó)家，主要以潛力挖掘型政策為主，對(duì)非洲、南美等發(fā)展中國(guó)家可以考慮加大獎(jiǎng)學(xué)金政策的使用。另外，考慮到來(lái)華留學(xué)生規(guī)模增速放緩的現(xiàn)實(shí)，潛力挖掘型政策應(yīng)該成為發(fā)展來(lái)華留學(xué)生教育的主導(dǎo)型政策，這將適應(yīng)留學(xué)生教育向教育市場(chǎng)規(guī)律和教育本質(zhì)規(guī)律轉(zhuǎn)型的總趨勢(shì)。

[1]張秀琴.紀(jì)念新中國(guó)接受外國(guó)留學(xué)生60周年[C]//新中國(guó)來(lái)華留學(xué)生教育60年紀(jì)念文集.北京：教育部國(guó)際合作與交流司，2010：15-19.

[2]于富增.改革開(kāi)放30年的來(lái)華留學(xué)生教育（1978-2008）[M].北京：北京語(yǔ)言大學(xué)出版社，2009：1-2.

[3]程晉寬.高等教育服務(wù)貿(mào)易中高等教育境外消費(fèi)政策的比較研究[J].教育與現(xiàn)代化，2008（1）：3-9.

[4]寥萬(wàn)紅，王新哲.中國(guó)與東盟發(fā)展教育服務(wù)貿(mào)易的比較優(yōu)勢(shì)分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2008（5）：102－105.

[5]許銳.從貿(mào)易引力模型看我國(guó)高等教育出口規(guī)模增長(zhǎng)[J].商業(yè)研究，2009（11）：5－9.

[6]TINGBERGEN J S.The World Economy：Suggestion for an International Economic Policy[M].NewYork：The Twentieth Centry Fund，1962：56-59.

[7]POYHONEN P A.Tentative Model of the Volume of Trade Between Countries [M].New York：Weltwirt Schaftliches Archive，1963：93-99.

[8]BERSTRAND J H.The gravity equation in international trade：some microeconomic foundations and empirical evidence[J].The Review of Economics and Statistics，1985（1）：474.

[9]BERSTRAND J H.The generalized gravity equation，monopolistic competition，and the factor-proportions theory in international trade[J].The Review of Economics and Statistics，1989（1）：143-153.

[10]盛斌，廖明中.中國(guó)的貿(mào)易流量與出口潛力：引力模型的研究[J].世界經(jīng)濟(jì)，2004（2）：3-12.

[11]史朝興，顧海英，秦向東.引力模型在國(guó)際貿(mào)易中應(yīng)用的理論基礎(chǔ)研究綜述[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2005（2）：39－44.

[12]馬凌遠(yuǎn)，李曉敏.引力模型在國(guó)際貿(mào)易研究中的應(yīng)用[J].世界經(jīng)濟(jì)，2001（2）：49－50.