劉向東,趙 剛,黃穎輝,劉平禮
(1.中海油烏干達有限公司,北京 100010;2.里賈納大學,加拿大 S4S 0A2;3.西南石油大學,四川 成都 610500)
一般情況下,稠油冷采井在最初的幾個月甚至幾年時間內(nèi)快速增加至最大產(chǎn)量,然后逐步遞減。油田現(xiàn)場觀察和室內(nèi)實驗證明,稠油冷采過程中蚓孔快速生長,為泡沫油流動提供了主要流動通道[1-3]。同時,泡沫油連續(xù)穩(wěn)定流動,具有高壓縮性、高臨界氣飽和度和低氣相流度特點[4-7]。上述2項特點使得稠油冷采井產(chǎn)量具有在初期增大而后逐步遞減的特性,傳統(tǒng)產(chǎn)量遞減模型已無法適用。
泡沫油呈連續(xù)相流動,隨著壓力下降,液相比例逐漸下降,進而影響泡沫油黏度。考慮這一特性,參考擬壓力函數(shù)[2]定義,泡沫油勢函數(shù)為:
式中:p、psc分別為油藏條件、標準狀態(tài)下壓力,Pa;T、Tsc分別為油藏條件、標準狀態(tài)下的溫度,℃;pb為泡點壓力,Pa;Rs為溶解氣油比;Bg為氣體體積系數(shù);Bo為原油體積系數(shù);β為壓縮系數(shù)因子;Z為天然氣壓縮因子;μ為黏度,mPa·s。
基于上述定義,泡沫油勢函數(shù)擴散方程表示為:
式中:Kx、Ky、Kz依次為 x、y、z方向上的滲透率,10-3μm2;Ψ為泡沫油勢函數(shù);φ為孔隙度;ct為綜合壓縮系數(shù),Pa-1;t為時間,s。
稠油冷采井示意圖見圖1。地層原始壓力為pi,假設分布一致,泄油區(qū)域高度為h,長度為a,寬度為b。流體主要通過蚓孔流動,因此忽略井筒徑向流動,將模型中每條蚓孔作為1條線源計算。
為方便計算,將式(3)無量綱化,得到無量綱擴散方程:
式中:ΨD為無量綱勢函數(shù);tD為無量綱時間。
圖1 稠油冷采井示意圖
油藏初始和恒定流壓內(nèi)邊界條件如下:
式中:rD為無量綱徑向長度;rwD為無量綱井筒半徑;ΨwfD為無量綱井底流壓勢函數(shù)。
圖2 蚓孔段、蚓孔節(jié)和壓力點示意圖
將蚓孔在長度上等分為段和節(jié)(圖2)。m為蚓孔段的總數(shù),n為每段內(nèi)蚓孔節(jié)總數(shù)。壓力點位于每個蚓孔節(jié)的中間。對于正在生長的蚓孔,每個蚓孔節(jié)(i,j)是時間的函數(shù),τ'為蚓孔節(jié)(i,j)的生長完成時間。根據(jù)源函數(shù)[8]應用拉普拉斯變化后則有:
將式(7)應用到每個在tD之前生長完成的蚓孔節(jié)。壓力點(iw,is)無量綱勢函數(shù)差來自于系統(tǒng)內(nèi)所有蚓孔節(jié)流入,在拉普拉斯域內(nèi)可以表示為:
因此,將產(chǎn)生m×n個等式和m×n個未知數(shù)。方程通過線性分解后即可得到在拉普拉斯域內(nèi)的解。此后,通過拉普拉斯數(shù)值反演方法[9]得到每個蚓孔節(jié)無量綱流量,求和得到稠油冷采井無量綱產(chǎn)量qD。
為單獨考察蚓孔增長速度對產(chǎn)量動態(tài)影響,設定蚓孔增長期為1 a,研究不同平均增長速度(20、25、30、35、40、45、50 m/月)下的稠油冷采井的產(chǎn)量動態(tài)(圖3)??梢钥闯?,在蚓孔的增長期,稠油冷采井的無量綱日產(chǎn)量qD隨著蚓孔的增長快速增加。同時,蚓孔增長速度越快,日產(chǎn)量增加幅度越大。蚓孔的增長期相同,當蚓孔增長速度越大時,總蚓孔長度越大。這說明,稠油冷采井周邊的蚓孔越長,其單井的無量綱累計產(chǎn)量QD更大,計算結(jié)果與現(xiàn)場觀察一致。
圖3 蚓孔增長速度影響
設定蚓孔增長速度為35 m/月,考察不同蚓孔增長期(6、8、12個月)對產(chǎn)量動態(tài)影響。稠油冷采井產(chǎn)量在蚓孔增長期內(nèi)持續(xù)增加,一旦蚓孔停止增長,冷采井產(chǎn)量也開始遞減。由此可知,理論上從產(chǎn)量動態(tài)的拐點可以判定蚓孔增長期。
選取2口典型稠油冷采井砂產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行分析。這2口井從投產(chǎn)開始均采用稠油冷采方法。井1生產(chǎn)曲線具有典型的稠油冷采井特征,最初22個月生產(chǎn)時間內(nèi),稠油日產(chǎn)量增加至20.8 m3/d;井2在最初1 a生產(chǎn)時間內(nèi),稠油日產(chǎn)量增加至15.3 m3/d。井1氣油比較低,在生產(chǎn)72個月時間內(nèi)非常穩(wěn)定。2口井生產(chǎn)早中期,產(chǎn)油量占主導地位,產(chǎn)水量和產(chǎn)氣量比例很小。
為避免多相流問題,將日產(chǎn)油量和日產(chǎn)水量通過Perrine公式[10]處理為總產(chǎn)量。然后通過歷史擬合獲得蚓孔增長速度和增長期。井1、井2使用綜合模型分析后得到產(chǎn)量歷史擬合結(jié)果(圖4、5)。研究表明,產(chǎn)量動態(tài)分析結(jié)果與單井實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)正好匹配,證明了該綜合模型的相對準確性,有利于確定稠油冷采井合理井距和冷采后期的優(yōu)化調(diào)整。
圖4 井1生產(chǎn)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果
圖5 井2生產(chǎn)數(shù)據(jù)擬合結(jié)果
(1)綜合模型可以用于稠油冷采井產(chǎn)量動態(tài)分析,并且預測稠油冷采井早中期產(chǎn)量。
(2)蚓孔增長速度和增長期在稠油冷采井產(chǎn)量動態(tài)上存在非常明顯特征。通過分析其產(chǎn)量動態(tài)特征,可以確定蚓孔增長速度和增長期。
(3)產(chǎn)量動態(tài)分析結(jié)果將有利于確定稠油冷采井合理井距和冷采后期優(yōu)化調(diào)整等。
[1]Elkins L F,Morton D,Blackwell W A.Experimental fireflood in a very viscous oil-unconsolidated sand reservoir[C].SPE4086,1972:1 -8.
[2]Smith G E.Fluid flow and sand production in heavy oil reservoir under solution gas drive[J].SPEPE,1988,3(2):169-180.
[3]李俊鍵,等.稠油冷采泡沫油穩(wěn)定性影響因素微觀實驗[J].大慶石油地質(zhì)與開發(fā),2012,31(6):99-103.
[4]Urgelli D,et al.Investigation of foamy oil effect from laboratory experiments[C].SPE54083,1999:1 -7.
[5]Maini B B.稠油開采中的泡沫油流[J].彭峰,伊培榮譯.特種油氣藏,1997,4(2):58-61.
[6]趙瑞東,等.稠油冷采泡沫油中氣泡成核生長機理研究[J].特種油氣藏,2011,18(3):78-80.
[7]Sheng J J,et al.Critical review of foamy oil flow[J].Transport in Porous Media,1999,35(2):157 -187.
[8]Gringarten A C,Ramey H J Jr.The use of source and green’s functions in solving unsteady- flow problems in reservoirs[C].SPE3818,1973:285 -296.
[9]Stehfest H.Numerical inversion of laplace transforms[J].Communications of the ACM,1970,13(1):47.
[10]張軍濤,吳曉東,李波,等.稠油冷采泡沫油溶解氣驅(qū)油藏開發(fā)動態(tài)數(shù)值模擬[J].油氣地質(zhì)與采收率,2012,19(3):81 -83.