省級數(shù)據(jù)集中模式下提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的探討

遼寧稅務(wù)高等專科學校 林立新

省級數(shù)據(jù)集中模式下提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的探討

遼寧稅務(wù)高等?？茖W校 林立新

稅務(wù)系統(tǒng)省級數(shù)據(jù)大集中背景下，加速征收管理現(xiàn)代化的內(nèi)在要求是提高征管數(shù)據(jù)的集中處理、應(yīng)用和利用能力，在此形勢下，進一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得尤為重要。目前一定程度還存在數(shù)據(jù)不完整、不一致、不準確等問題，需要完善機制和制度，加強技術(shù)手段，拓展應(yīng)用范圍等進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)稅收管理再上新臺階。

數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)大集中 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)清洗

目前國地稅數(shù)據(jù)大集中工作基本完成，大集中系統(tǒng)因其功能覆蓋面廣、集約處理度高、服務(wù)支撐力強、系統(tǒng)擴展性好，對稅收業(yè)務(wù)管理會帶來以下主要變化 ：為優(yōu)化業(yè)務(wù)管理提供了基礎(chǔ)、為深化數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了機遇、為提升征管質(zhì)效提供了支撐、為推進依法治稅提供了載體。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大集中系統(tǒng)準確、穩(wěn)定、高效運行的基礎(chǔ)和前提，也是能否推動和實現(xiàn)管理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在?？傮w來說，稅務(wù)部門目前仍然存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，表現(xiàn)在一方面已有數(shù)據(jù)不準確、不完整、不一致，另一方面又缺少需要的數(shù)據(jù)。

一、省級數(shù)據(jù)大集中后數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問題

(一)數(shù)據(jù)的準確性不夠

數(shù)據(jù)的準確與否對數(shù)據(jù)加工、應(yīng)用的影響是最大的、最明顯的。中間數(shù)據(jù)加工、處理技術(shù)，可以在一定程度上對數(shù)據(jù)進行清洗，但不可能從一堆垃圾數(shù)據(jù)中產(chǎn)生出正確的結(jié)果，并且中間加工過程還可能將數(shù)據(jù)的錯誤放大。目前很多稅務(wù)局在系統(tǒng)中每隔一段時間就不得不對數(shù)據(jù)進行清理，因為垃圾數(shù)據(jù)已嚴重影響數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，其中相當一部分屬于數(shù)據(jù)采集不準確。基層信息采集隨意性較大，導(dǎo)致信息采集不全；稅收管理員為應(yīng)付考核有意漏采或錯采信息，一些來源于相關(guān)部門的信息不客觀、有水分，導(dǎo)致信息失真不管用等。垃圾數(shù)據(jù)造成系統(tǒng)數(shù)據(jù)失真，使得對數(shù)據(jù)的把握、分析都會出現(xiàn)不同程度的偏差，從而影響數(shù)據(jù)在科學決策中的利用價值，領(lǐng)導(dǎo)層不敢據(jù)此做出決策、管理層不敢據(jù)此進行工作部署和目標考核、稅收管理員不能據(jù)此尋找稅源管理中存在的問題并開展有針對性的工作。

(二)數(shù)據(jù)的完整性不夠

相對數(shù)據(jù)的準確性而言，數(shù)據(jù)的完整性還沒有引起大家足夠的重視。表現(xiàn)為軟件不要求必錄的字段（如稅務(wù)登記中的電話號碼等），在很多基層單位成了必不錄項，一些內(nèi)容較長的字段 （如稅務(wù)登記中的主營、兼營等）也被不少人有意簡化了，在實際工作中需要查詢這些字段時卻又找不到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，造成了工作的被動。

(三)數(shù)據(jù)的一致性不夠

稅務(wù)部門內(nèi)部系統(tǒng)林立，同一納稅人的信息在不同系統(tǒng)中可能完全相反，在三大系統(tǒng)整合后這一狀況有所改觀，但并未完全解決；在稅務(wù)部門與政府、社會其他部門之間也存在數(shù)據(jù)的不一致問題。缺乏一套涵蓋稅收所有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)采集標準，稅收管理員存在采集標準不統(tǒng)一、采集口徑不一致，采集的數(shù)據(jù)雜亂、參差不齊，既浪費時間，又浪費人力。數(shù)據(jù)一致性問題如果不引起足夠重視，將嚴重影響我們的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作。

(四)數(shù)據(jù)的深度廣度不夠

一是深度不夠。系統(tǒng)中采集的數(shù)據(jù)不全面，既有軟件設(shè)計前需求提出不全面、缺乏前瞻性的原因，也有采集者自身原因，例如，只重視納稅人的申報表、稅務(wù)登記、稅款入庫和發(fā)票數(shù)據(jù)等信息的收集，忽視對納稅人的生產(chǎn)經(jīng)營情況、銀行存款以及會計核算等信息的采集，對于納稅評估工作非常具有參考價值的現(xiàn)金流、物流、水電氣使用量等情況在系統(tǒng)中還是一片空白。

二是廣度不夠。當前各部門之間存在的第三方信息“壁壘”，造成征納雙方信息不對稱問題日益突出。納稅人經(jīng)營方式推陳出新，注冊方式靈活多樣，在納稅人自身信息流沒有統(tǒng)一的情況下，各行政機關(guān)的管理卻各自為政，信息割裂。與納稅人相關(guān)的外部數(shù)據(jù)難以整合到系統(tǒng)內(nèi)，稅務(wù)部門難以全面掌握納稅人的涉稅信息，特別是與稅務(wù)工作密切相關(guān)的一些部門，如工商、地稅、質(zhì)監(jiān)、銀行、公安、房管等部門掌握的數(shù)據(jù)，還沒有一個暢通的渠道與稅務(wù)部門進行交換。

(五)數(shù)據(jù)的挖掘不夠

數(shù)據(jù)的加工挖掘不夠?qū)е露愒垂芾淼男懿桓?。宏觀、中觀、微觀三個層面的信息指標體系不健全，對采集到的海量涉稅數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標準和合適的平臺進行歸集分析，對數(shù)據(jù)的進一步整理、提取、加工和挖掘不夠，對如何利用涉稅信息來防范稅收風險、破解征管難題、加強稅源管理，還缺乏好的思路和辦法。

二、大集中模式下進一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的建議

省級數(shù)據(jù)集中處理，必須保證進入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的真實性、準確性和科學性，才能逐步實現(xiàn)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的全面整合和綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高是一項長期的任務(wù)。

(一)建立機制，完善制度

通過推行“數(shù)據(jù)質(zhì)量責任制”，樹立數(shù)據(jù)質(zhì)量的零差錯目標，制定科學、具體的崗位職責，正確區(qū)分監(jiān)管責任和行為主體責任，有效解決責任不清、權(quán)責分離、多頭管理、交叉重疊和職責真空的問題；對于征管數(shù)據(jù)的維護、修改與審批，通過制度加以規(guī)范，嚴禁從數(shù)據(jù)庫底層隨意地修改數(shù)據(jù)；建立責任追究制度，使數(shù)據(jù)從采集、錄入、修改到分析報告的產(chǎn)生等各環(huán)節(jié)都有據(jù)可查；通過使用程序化的數(shù)據(jù)傳遞、接口機制，最大限度地減少人工對數(shù)據(jù)流的干預(yù)，減少數(shù)據(jù)扭曲和信息衰減的機會；建立考核機制，層層明確數(shù)據(jù)管理的責任部門和責任人，對違規(guī)操作造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的人員，實行過錯責任追究，并追究相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)責任。

借鑒ISO標準，規(guī)范業(yè)務(wù)操作規(guī)程，科學設(shè)置崗位和標準化職責。建立專門的數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，推動數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進工作，制定可操作的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度，如分階段定義的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標、評價辦法、管控流程等，并努力使技術(shù)手段、管理手段和征管程序協(xié)調(diào)一致。

(二)加強應(yīng)用，提高質(zhì)量

要使數(shù)據(jù)質(zhì)量有深層次的提高，必須要加強數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。通過應(yīng)用發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的問題，并將問題反饋給生產(chǎn)系統(tǒng)；通過應(yīng)用才能見到成效，調(diào)動熱情，樹立信心，并引起領(lǐng)導(dǎo)重視。例如，在綜合征管信息系統(tǒng)上線后，在進行稅負分析時，發(fā)現(xiàn)不少單位的實際稅負與系統(tǒng)反映出的稅負明顯不符，于是反過來對數(shù)據(jù)進行檢查，發(fā)現(xiàn)部分原因是由于操作人員在錄入申報表時的誤操作所造成的，而如果對數(shù)據(jù)不應(yīng)用，這些錯誤數(shù)據(jù)是很難發(fā)現(xiàn)的。

(三)利用技術(shù)，嚴把入口

從技術(shù)層面上，生產(chǎn)系統(tǒng)存在的噪音數(shù)據(jù)、遺漏數(shù)據(jù)和不一致性數(shù)據(jù)，需要進行數(shù)據(jù)清洗；在日常工作中嚴把數(shù)據(jù)入口關(guān)，制定相應(yīng)的資料采集模板來進一步提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集質(zhì)量，及時對錯誤信息進行數(shù)據(jù)修正和垃圾數(shù)據(jù)清理。

同時需要對源數(shù)據(jù)做稽核，并重新梳理業(yè)務(wù)需求，列出缺失的數(shù)據(jù)項進行采集；不斷完善各種監(jiān)控指標，通過數(shù)據(jù)檢測軟件定時查詢，并編制計劃由人工定期檢查修改，找出疑點，定期日常維護，及時排查、糾正，防止錯誤數(shù)據(jù)的進一步積累。

針對稅務(wù)機關(guān)與其他各部門信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換更加頻繁的情況，通過編寫數(shù)據(jù)校驗軟件，檢測和過濾外部垃圾數(shù)據(jù)，將垃圾數(shù)據(jù)控制在數(shù)據(jù)入口關(guān)。

(四)擴大廣度，加強深度

應(yīng)從整個稅務(wù)工作流程及監(jiān)控的角度考慮數(shù)據(jù)的采集廣度，從稅收管理的實際需求出發(fā)考慮數(shù)據(jù)采集的深度?？梢园凑漳K化設(shè)計的理念，對業(yè)務(wù)需求進行深入分析，設(shè)計業(yè)務(wù)流程圖，對復(fù)雜節(jié)點繪制細（子）流程；從監(jiān)控和分析利用的角度考慮所需數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，生成信息流程圖，詳細闡述每個節(jié)點所需數(shù)據(jù)、關(guān)系表及描述字段；加入代碼表及數(shù)據(jù)的完整性、邏輯關(guān)系設(shè)計，確保相關(guān)數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)性；制作標準化接口，按統(tǒng)一標準設(shè)計數(shù)據(jù)表，盡量利用已有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，確保采集數(shù)據(jù)無重復(fù)。

擴大數(shù)據(jù)采集范圍，還要加強與其他部門的合作。例如可以通過搭建各地的政府綜合治稅平臺推行綜合治稅，將所有部門凡是與稅基有直接或間接聯(lián)系的數(shù)據(jù)、信息全部納入政府綜合治稅平臺之中。在政府綜合治稅平臺的基礎(chǔ)上，結(jié)合大集中系統(tǒng)開發(fā)稅務(wù)機關(guān)自己的查詢分析平臺，對數(shù)據(jù)進行綜合性的加工分析，將加工后的稅務(wù)登記、納稅鑒定、納稅申報等異常分析情況，及時傳遞給管理部門或檢查部門，為納稅評估和稅務(wù)檢查提供案源。

隨著數(shù)據(jù)大集中以及系統(tǒng)整合的完成，涉稅數(shù)據(jù)的采集和覆蓋范圍日益擴大，深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、“數(shù)據(jù)管稅”已成為各級稅務(wù)部門的一項重要工作，這需要稅務(wù)部門不斷總結(jié)實踐，進一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，在此前提下，才能更好地實現(xiàn)稅務(wù)管理的科學化，減少決策的盲目性。

[1]韓京宇,徐立臻,董逸生.數(shù)據(jù)質(zhì)量研究綜述.重慶：計算機科學, 2008

[2]沈軍武.ABC集團信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理研究.中南大學工商碩士論文,2012