東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空演變分析

柳金紅,劉則淵,王賢文

(大連理工大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院,遼寧 大連 116024)

一、問(wèn)題的提出

由于地理和新經(jīng)濟(jì)地理因素的作用,以及工業(yè)發(fā)展中的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和收益遞增效應(yīng),在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚性與區(qū)域之間的差異性是普遍存在的現(xiàn)象[1]。根據(jù)托布勒的地理學(xué)第一定律,空間上分布的事物是相互聯(lián)系的,但距離近的事物之間的相似性大于距離較遠(yuǎn)的事物之間的相似性[2]。

近年來(lái),越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者應(yīng)用空間自相關(guān)分析探索與地理空間有關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。我國(guó)關(guān)于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究主要表現(xiàn)為應(yīng)用空間自相關(guān)分析和空間回歸模型來(lái)研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,涉及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂、空間趨同和空間溢出等等。對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明,我國(guó)許多地方的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在著較強(qiáng)的空間自相關(guān)現(xiàn)象。例如,基于空間計(jì)量學(xué)方法對(duì)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變進(jìn)行定量分析[3]?；诩劢?jīng)濟(jì)與增長(zhǎng)極理論構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚和增長(zhǎng)極溢出作用模型,研究河南省126個(gè)市縣產(chǎn)業(yè)集聚與自身經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因果關(guān)系[4]。通過(guò)計(jì)算廣東省各地市人均GDP的空間自相關(guān)系數(shù)Moran’s I,結(jié)果表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)烈的空間自相關(guān),揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異正在逐年增大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的空間二元結(jié)構(gòu)[5]。應(yīng)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間動(dòng)態(tài)發(fā)展模型對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率進(jìn)行分析,尋找影響其增長(zhǎng)的區(qū)域內(nèi)外因素及變動(dòng)規(guī)律[6]。相關(guān)研究還包括利用空間自相關(guān)分析對(duì)居民群體空間聚集現(xiàn)象的研究[7]、對(duì)中國(guó)人口分布格局的研究[8]、對(duì)我國(guó)區(qū)域科技發(fā)展空間差異的研究[9]、對(duì)我國(guó)C2C電子商務(wù)空間布局的分析[10- 11],等等。

目前在對(duì)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究文獻(xiàn)中,韓增林與張?jiān)苽ネㄟ^(guò)建立由基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)、效益、結(jié)構(gòu)、速度、可持續(xù)發(fā)展5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和21個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系,應(yīng)用熵值法評(píng)價(jià)了東北各地市2000—2007 年經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展能力。研究結(jié)果表明:東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體差異在縮小;東北西部地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力上升,北部相對(duì)下降[12]。董曉菲等對(duì)東北地區(qū)哈大交通經(jīng)濟(jì)帶13個(gè)地級(jí)市1987—2006年間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)進(jìn)行總體差異分析,研究結(jié)果表明:哈大交通經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)地位不斷提升,總體差異縮小;哈大交通經(jīng)濟(jì)帶空間結(jié)構(gòu)演化特征與地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異時(shí)序吻合,未來(lái)將呈現(xiàn)帶內(nèi)經(jīng)濟(jì)一體化趨勢(shì)[13]。朱小檬等的研究結(jié)果表明,東北三省資本形成總額拉動(dòng)作用普遍高于其他地區(qū),說(shuō)明國(guó)家振興東北政策發(fā)揮了積極作用,但最終消費(fèi)支出與貨物和服務(wù)凈流出的拉動(dòng)作用又低于其他地區(qū),擴(kuò)大消費(fèi)和加大出口是東北地區(qū)振興的迫切任務(wù)[14]。

然而,傳統(tǒng)的度量指標(biāo)是基尼系數(shù)、CV指數(shù)、Theil指數(shù)等,但這類指標(biāo)卻沒(méi)有考慮相鄰地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的相互影響。根據(jù)空間自相關(guān)定義,集聚經(jīng)濟(jì)是一種空間自相關(guān)現(xiàn)象,因而可以采用空間自相關(guān)方法度量集聚經(jīng)濟(jì)程度,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極理論和中心—周圍理論,從而解釋區(qū)域的集聚經(jīng)濟(jì)的空間格局[15]。

本文將基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的空間自相關(guān)方法,對(duì)東北地區(qū)36個(gè)地級(jí)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行空間分析,研究東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異狀況及其隨時(shí)間的演化過(guò)程。

二、東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本態(tài)勢(shì)

近年來(lái),在全國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的宏觀環(huán)境下,東北三省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也一直保持高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。但是,東北三省各地市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也呈現(xiàn)出顯著的不均衡性。圖1是東北三省36個(gè)地級(jí)市2000年的人均GDP四分位分布圖。

圖1 東北三省人均GDP四分位分布圖(a)—2000年; (b)— 2010年

從圖1a中可以明顯地看到,以大連、沈陽(yáng)為中心的城市群以及以長(zhǎng)春、哈爾濱和大慶為中心的城市群是人均GDP最高的兩大區(qū)域,而東北三省的邊緣地區(qū),尤其是西部與內(nèi)蒙古接壤的地區(qū)是人均GDP最低的地區(qū)。圖1b反映的是2010年的情況。與2000年相比,更多的地區(qū)加入到沈陽(yáng)—大連經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū),形成一個(gè)非常明顯的集聚地帶;而哈爾濱與其周邊地區(qū)相比,優(yōu)勢(shì)變得不太明顯;東北三省的西部與北部地區(qū)仍然是人均GDP最低的低水平集聚地區(qū)。

三、測(cè)度空間自相關(guān)程度的Moran’s I指數(shù)

本文用Moran’s I 指數(shù)來(lái)對(duì)空間自相關(guān)的程度進(jìn)行定量測(cè)度,這是度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo),反映了空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度[16]。

如果xi是位置(區(qū)域)i的觀測(cè)值,則該變量的Moran’s I指數(shù)根據(jù)下式計(jì)算[17]:

(1)

式(1)的計(jì)算結(jié)果Moran’s I 指數(shù)的取值在-1～1,大于0表示各地區(qū)為空間正相關(guān),數(shù)值越大,正相關(guān)的程度越強(qiáng);小于0表明空間負(fù)相關(guān);等于0表示各地區(qū)之間無(wú)關(guān)聯(lián)。

Moran散點(diǎn)圖是以(x,Wx)為坐標(biāo)點(diǎn),對(duì)變量x和其空間加權(quán)平均值Wx的線性聯(lián)系進(jìn)行可視化的二維圖示。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限,分別對(duì)應(yīng)于區(qū)域單元與其相鄰單元間四種類型的局部空間聯(lián)系形式:其中第一象限(high-high)表示高水平區(qū)域被其他高水平區(qū)域所包圍,或者說(shuō),該區(qū)域的水平較高,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較小;第二象限(low-high)表示低水平區(qū)域被其他高水平的區(qū)域所包圍,意味著該區(qū)域水平較低,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較大;第三象限(low-low)表示低水平區(qū)域被其他低水平區(qū)域所包圍,或者說(shuō)該區(qū)域的水平較低,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較小;第四象限(high-low)表示高水平區(qū)域被其他低水平的區(qū)域所包圍,意味著該區(qū)域水平較高,并且與鄰近區(qū)域的空間差異程度較大。

四、東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體空間分析

本文對(duì)東北三省36個(gè)地級(jí)市的人均GDP指標(biāo)計(jì)算Moran’s I指數(shù),結(jié)果如圖2所示。從2000年到2010年,東北三省的Moran’s I指數(shù)經(jīng)歷了一個(gè)從負(fù)到正的增長(zhǎng)過(guò)程,并且在絕大多數(shù)年份都呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

2000年的Moran’s I指數(shù)為-0.045 7,為空間負(fù)相關(guān)分布,即經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的周邊地區(qū)普遍都不發(fā)達(dá)。此時(shí),東北三省除了沈陽(yáng)、大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、大慶幾個(gè)地區(qū)之外,其余地區(qū)的人均GDP都處于較低水平。到2003年,Moran’s I指數(shù)增長(zhǎng)到0.008 2(仍然在0值附近),基本呈現(xiàn)出空間不相關(guān)狀態(tài)。此時(shí),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來(lái)越多地區(qū)的人均GDP增長(zhǎng)到較高水平,在空間分布上呈現(xiàn)出較為均衡的狀態(tài)。2004年,Moran’s I指數(shù)增長(zhǎng)到0.067,空間分布為空間正相關(guān)。2009年,進(jìn)一步增長(zhǎng)到0.150 6,為較為顯著的空間自相關(guān)分布。此時(shí),東北三省開始形成若干較為明顯的人均GDP高水平集聚地帶,即遼寧的中部南部城市群和長(zhǎng)春—哈爾濱—大慶城市群。

圖2 東北三省地級(jí)市的Moran’s I指數(shù)演變

圖3顯示的是2000年、2003年、2006年及2010年人均GDP發(fā)展水平高集聚地區(qū)(high-high地區(qū)),即Moran散點(diǎn)圖中的第一象限所代表的地區(qū)。從2000年至2008年,high-high地區(qū)的范圍不斷擴(kuò)大,從遼寧省的沈陽(yáng)、大連、營(yíng)口等少數(shù)幾個(gè)地區(qū)擴(kuò)大到從沈陽(yáng)到大連的遼寧整個(gè)中部城市帶,以及從長(zhǎng)春擴(kuò)大到長(zhǎng)春—哈爾濱—大慶的城市帶,這與圖2的Moran’s I指數(shù)計(jì)算結(jié)果相吻合。

圖3 東北三省LISA集聚分析結(jié)果(a)—2000年; (b)—2003年; (c)—2006年; (d)—2010年

五、東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的局域空間分析

1.遼寧省

遼寧省的Moran’s I指數(shù)變化結(jié)果如圖4所示,從2000年至2003年,Moran’s I指數(shù)在0.04左右,且變化不大;但是到2004年,迅速增長(zhǎng)到0.08,2010年的Moran’s I指數(shù)為0.131 6。刷光圖5a中第二、三象限的點(diǎn),圖5b中陰影顯示的地區(qū)則為對(duì)應(yīng)的2000年人均GDP發(fā)展水平較低的地區(qū),覆蓋了整個(gè)遼寧省的西部與東部地區(qū)。

圖4 遼寧省地級(jí)市的Moran’s I指數(shù)演變

圖5 遼寧省的Moran散點(diǎn)圖與對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2000年)(a)—Moran散點(diǎn)圖; (b)—與散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

遼寧省2010年的Moran’s I指數(shù)散點(diǎn)如圖6所示,Moran’s I指數(shù)大幅增長(zhǎng)。與2000年相比,本溪市不再出現(xiàn)在低水平集聚地區(qū)中。人均GDP的low-low集聚地區(qū)有遼寧省西部的葫蘆島、朝陽(yáng)、阜新,low-high集聚地區(qū)為鐵嶺、撫順、遼陽(yáng)、錦州、營(yíng)口、丹東。

2.吉林省

吉林省的Moran’s I指數(shù)變化情況與遼寧省相反,呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì),其中2004年到2006年的下降速度最為顯著,見圖7。2000年,吉林省的人均GDP為非常顯著的空間正相關(guān)分布,Moran’s I指數(shù)高達(dá)0.512 7,此時(shí)除了長(zhǎng)春—吉林城市群的人均GDP水平較高之外,其余地區(qū)均處于較低水平,如圖8所示。刷光圖8a中第二、第三象限的點(diǎn),對(duì)應(yīng)圖8b中的人均GDP較低的地區(qū)被陰影標(biāo)記顯示。

圖6 遼寧省的Moran散點(diǎn)圖與對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2010年)(a)—Moran散點(diǎn)圖; (b)—與散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖7 吉林省地級(jí)市的Moran’s I指數(shù)演變

圖8 吉林省的Moran散點(diǎn)圖與對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2000年)(a)—Moran散點(diǎn)圖; (b)—與散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖9a反映的是吉林省2010年的Moran散點(diǎn)圖?？梢钥吹?jīng)]有地區(qū)分布在Moran散點(diǎn)圖的第三象限。Moran’s I指數(shù)為-0.090 4,說(shuō)明2010年吉林省的人均GDP的空間分布為空間負(fù)相關(guān)。2010年,沒(méi)有l(wèi)ow-low集聚的地區(qū),但是low-high集聚的地區(qū)有白城、四平、通化、延邊(見圖9b)。

3.黑龍江省

對(duì)黑龍江省的Moran’s I指數(shù)的計(jì)算結(jié)果如圖10所示,與遼寧省、吉林省的空間分布不同的是,黑龍江省的空間分布一直都是空間負(fù)相關(guān)狀態(tài),并且空間負(fù)相關(guān)的趨勢(shì)越來(lái)越顯著。在黑龍江省的13個(gè)地區(qū)中,哈爾濱和大慶的人均GDP遠(yuǎn)高于其他地區(qū),人均GDP空間分布的極化效應(yīng)一直都非常明顯,并且其他地區(qū)與這兩個(gè)城市的差距越來(lái)越大,見圖11。

圖9 吉林省的Moran散點(diǎn)圖與對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(2010年)(a)—Moran散點(diǎn)圖; (b)—與散點(diǎn)圖對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)

圖10 黑龍江省地級(jí)市的Moran’s I指數(shù)演變

圖11 黑龍江省的Moran散點(diǎn)圖中對(duì)應(yīng)刷光的低水平集聚地區(qū)(a)—2000年; (b)— 2010年

六、結(jié) 論

新中國(guó)成立以來(lái)直到改革開放以前,我國(guó)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)行區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略。改革開放以后,我國(guó)實(shí)行區(qū)域不均衡發(fā)展戰(zhàn)略,在加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的同時(shí)也帶來(lái)了地區(qū)差距擴(kuò)大等不利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展現(xiàn)象。在此背景下我國(guó)逐漸形成并實(shí)施了區(qū)域協(xié)調(diào)統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略[18]。

對(duì)東北三省的36個(gè)地級(jí)城市人均GDP的空間自相關(guān)分析結(jié)果表明:整體上東北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了一個(gè)從空間負(fù)相關(guān)到空間正相關(guān)的變化過(guò)程,從單純的“省會(huì)—非省會(huì)”地區(qū)二元結(jié)構(gòu)發(fā)展成為多元結(jié)構(gòu),地區(qū)之間的差異在縮小,但是在空間分布上的集聚現(xiàn)象更為明顯。

對(duì)東北三省的分省研究表明:遼寧省的空間演化趨勢(shì)與東北地區(qū)的整體演化是比較一致的,空間正相關(guān)現(xiàn)象越來(lái)越顯著。而吉林省和黑龍江省的變化情況剛好相反,Moran’s I指數(shù)逐年走低,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市(長(zhǎng)春、吉林、哈爾濱、大慶)與其他地區(qū)的差距越來(lái)越大,尤其是吉林省,從2008—2010年,人均GDP呈空間負(fù)相關(guān)分布。這種現(xiàn)象值得重視。

地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)并不是要扭轉(zhuǎn)由經(jīng)濟(jì)力量的收益遞增性導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)發(fā)展集聚,而是應(yīng)該通過(guò)深化經(jīng)濟(jì)改革和加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程[1]?！笆濉币?guī)劃建議中,明確提出“促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”。以往的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,往往是將發(fā)展重點(diǎn)集中在省會(huì)城市等少數(shù)城市上,很容易形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)二元結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深化,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、縮小地區(qū)差異應(yīng)該是一個(gè)重要的發(fā)展方向。

[1] 金煜,陳釗,陸銘.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚:經(jīng)濟(jì)地理,新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究,2006,41(4):79-89.

[2] Tobler W R.A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region[J].Economic Geography,1970,46:234-240.

[3] 彭穎,陸玉麒.成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空演變分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(6):912-917.

[4] 柯善咨,夏金坤.中原城市群的集聚效應(yīng)和回流作用[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(10):93-103.

[5] 曾慶泳,陳忠暖.基于GIS 空間分析法的廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2007,27(4):558-561.

[6] 劉旭華,王勁峰,孟斌.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空動(dòng)態(tài)不平衡發(fā)展分析[J].地理研究,2004,23(4):530-540.

[7] 余建輝,張文忠.基于社會(huì)屬性的北京市居民群體空間自相關(guān)分析[J].地理研究,2010,29(5):820-829.

[8] 呂晨,樊杰,孫威.基于 ESDA 的中國(guó)人口空間格局及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2009,29(11):1797-1802.

[9] 王賢文.區(qū)域科技空間計(jì)量[M].大連:大連理工大學(xué)出版社,2012.

[10] 王賢文,徐申萌.中國(guó)C2C淘寶網(wǎng)絡(luò)店鋪的地理分布[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011(12):1564-1569.

[11] 王賢文,徐申萌.我國(guó)C2C電子商務(wù)的地理格局及其演化機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理,2011,31(7):1064-1069.

[12] 韓增林,張?jiān)苽?東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展能力時(shí)空差異分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(5):716-722.

[13] 董曉菲,王榮成.東北地區(qū)哈大交通經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間差異研究[J].地域研究與開發(fā),2010,29(2):22-28.

[14] 朱小檬,孫愛田,欒維新.東北三省與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2010(1):113-118.

[15] 葛瑩,姚士謀,蒲英霞,等.運(yùn)用空間自相關(guān)分析集聚經(jīng)濟(jì)類型的地理格局[J].人文地理,2005,20(3):21-25.

[16] Moran P.Notes on Continuous Stochastic Phenomena[J].Biometrika,1950,37(1-2):17.

[17] Anselin L.Spatial Econometrics in RSUE:Retrospect and Prospect[J].Regional Science and Urban Economics,2007,37(4):450-456.

[18] 秦敬云,文禮朋.我國(guó)區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略的階段性演變及其趨勢(shì)研究[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2012,48(3):49-53.