■ 蘇朋程(貴州師范大學(xué) 貴陽 550001)
范式是托馬斯·庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》提出來的一個術(shù)語,即科學(xué)理論研究的內(nèi)在規(guī)律及其演進方式,托馬斯·庫恩還指出,范式的這一定義同時是語義的、邏輯的和觀念——邏輯的。國內(nèi)外研究人員從不同的角度研究管理科學(xué)范式,于是,就具有不同的管理科學(xué)范式,如知識管理研究范式(張勤、馬費成,2007),一種新的管理范式——基于研究證據(jù)的管理(沈超紅,2009)等各種管理科學(xué)范式。今天,范式一詞的概念已被廣泛地用來描述一種廣義的模型,一種框架,一種思維方式:是一種理解現(xiàn)實的體系(王開田,2004)。因此,管理范式也可被看作是管理模型、管理框架。無論是管理范式,還是管理模式、管理框架,都必須采用語言將其描述,有文獻從物質(zhì)、生物、社會、文學(xué)藝術(shù)、宗教等統(tǒng)一為勢科學(xué)的角度研究了管理學(xué)基礎(chǔ)研究的信息人理論。管理范式,或者管理模型,它們可最終以語言文字、框圖等形式描述為管理制度。有專家學(xué)者研究了行為管理制度的設(shè)計,本文重點研究管理對象及其屬性、管理制度控制參數(shù),在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)管理制度的面向?qū)ο髸r序動態(tài)。
孫紹榮等(2011)認為,多主體模型能夠用于描述人類行為及社會制度的復(fù)雜系統(tǒng),他們利用多主體系統(tǒng)對人類行為及社會制度進行描述、分析各主體在不同制度參數(shù)條件下的行為反應(yīng);陳春花等人(2012)研究了組織公正的三個效果變量與反生產(chǎn)行為的關(guān)系;馬建峰等人(2008)以事件的時間區(qū)間、環(huán)境狀態(tài)、會話、角色、行為約束等作為參數(shù),描述行為約束綜合角色、時態(tài)和環(huán)境的概念,給出了“行為”的定義,然后對“行為”進行形式化描述,并結(jié)合用戶、角色及其層次結(jié)構(gòu)、權(quán)限、時態(tài)和環(huán)境的概念,給出基于行為的訪問控制模型。
從上述對于行為制度的研究成果中,可看出制度參數(shù)是因行為的不同而不同。根據(jù)管理對象的構(gòu)成要素分析,還必須對管理對象屬性進行描述。段振華教授等人(2009)采用時序邏輯語言,從面向?qū)ο蟮慕嵌?,研究了對象的類型、對象的屬性??紤]到管理制度設(shè)計涉及管理對象、管理對象的屬性、管理的動態(tài)控制過程等因素,面向?qū)ο蟮臅r序邏輯設(shè)計語言也適用于管理制度的框架及模型設(shè)計。
借助面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計理論及思想,本文將具有某些共同屬性的人、財、物、言論、行為等作為管理對象,根據(jù)不同的屬性集合構(gòu)成,分為不同的管理對象。根據(jù)分析實際管理工作及案例可知,即使是同一實體物、人、財?shù)?,由于其屬性的不同因而形成不同的管理對象,即同一人或物可為不同的管理對象。例如,對于每個人,雖然都具有生命體所共有的性別、生殖等屬性,但由于具有不同的社會屬性,如社會角色、學(xué)歷、職稱等,為了唯一標(biāo)識每一個人,一般可通過采用身份證號碼,也可以通過采集DNA樣本建立數(shù)據(jù)庫等方式來識別。每個個體,無論是人、財或物,可能同時處于不同的管理系統(tǒng),這些管理系統(tǒng)針對管理對象的某些屬性,有些屬性是不同管理系統(tǒng)所共同管轄的范圍。
管理對象是具有共同屬性、特點、特征等一類個體的抽象,管理對象具有繼承性。例如,對交通工具的管理,交通工具作為管理對象,可分為公共交通工具、私人交通工具、機動車管理、非機動車管理等不同的管理子對象,交通工具成為管理父對象,管理子對象從管理父對象繼承了大量的特點、特征、性質(zhì),但是,管理子對象具有與管理父對象不同的特點、特征、性質(zhì);對于我們每個人來說,可分為人事管理、工資管理等,管理父對象為人,管理子對象為人事、工資,人事管理、工資管理,與人的工作行為、職稱、學(xué)歷、學(xué)位等有關(guān)。管理對象的繼承性使得同類管理對象構(gòu)成一棵樹形結(jié)構(gòu),各葉子節(jié)點從父節(jié)點繼承其相關(guān)屬性,不同分支的管理子對象之間具有部分相同的屬性,即具有親屬關(guān)系。
由于人既有自然屬性,同時也具有社會屬性,本文采取姓名、性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、籍貫、身份證編碼、DNA編碼等參數(shù)來描述一個人,關(guān)鍵參數(shù)身份證編碼、DNA編碼在數(shù)以億記的人中唯一標(biāo)識了每個個體人。文章采用多元組來描述p(Name,sex,age,career,degree,nativeplace,identification-code,DNA-code)。人的自然屬性主要體現(xiàn)在生物屬性方面;人的社會屬性主要體現(xiàn)在職業(yè)角色、家庭角色等,同時處于不同社會結(jié)構(gòu)體系中并承擔(dān)相應(yīng)的權(quán)利和義務(wù)。
object(type,properties),其中的參數(shù)type分為生物(包括動植物、微生物)、礦物、人造工程及設(shè)施、商品,因此,需要建立管理對象類型集合Ntype(plants,animals,microorganism,mineral,facilities,commodities)。對于不同類型的對象,其屬性properties也不相同,因為物的屬性涉及生物屬性、物理屬性、化學(xué)屬性,不同的物具有不同的屬性,這就需要具備廣泛的知識,需建立知識庫,即建立管理對象與其屬性的對應(yīng)關(guān)系,本文采用多維表來描述(見表1)。
表1 管理對象屬性參數(shù)表
表2 網(wǎng)絡(luò)信息管理控制參數(shù)表
如何將行為按照人們預(yù)期的方向進行,就需要控制參數(shù)對行為進行限制、約束,因為行為的發(fā)出主體是人,所以 本文設(shè)計控制參數(shù)時重點考慮能約束人的行為、行為產(chǎn)生的環(huán)境特征、行為過程等所有可能因素。行為分為兩類,一類是人們期望的行為,即許可行為;另一類是不期望的行為,即不許可行為。問題的關(guān)鍵在于如何選擇控制參數(shù),文章從兩個方面考慮:一是管理對象的屬性,二是與管理對象屬性相關(guān)的其它所有可能因素。例如網(wǎng)絡(luò)信息管理,物理要求我們對人的行為及行為對象進行綜合分析。例如網(wǎng)絡(luò)管理,需過濾不良的網(wǎng)絡(luò)信息,于是,管理對象“網(wǎng)絡(luò)信息”成為研究對象,要實現(xiàn)對該管理對象進行控制,必須明確“網(wǎng)絡(luò)信息”的屬性。首先,必須頭腦清楚,“網(wǎng)絡(luò)信息”是屬于計算機互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,而且它位于tcp/ip協(xié)議棧的頂端,屬于應(yīng)用層的范疇,它離不開底層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的傳輸,因此,涉及tcp/ip協(xié)議棧各層的參數(shù)均可用于控制“網(wǎng)絡(luò)信息”的參數(shù),它們之間的對應(yīng)關(guān)系如表2所示。
表2是關(guān)于管理對象——網(wǎng)絡(luò)信息的控制參數(shù),主要是與計算機網(wǎng)絡(luò)相關(guān)。管理對象總是離不開物理屬性、化學(xué)屬性、生物屬性、經(jīng)濟社會屬性。因此,在設(shè)計管理制度時,必須以這些屬性作為關(guān)鍵控制參數(shù)。例如,交通管理,必須控制駕駛?cè)藛T的速度、行駛軌道(行駛路線),這兩種參數(shù)屬于物理性質(zhì),另外還需要對影響駕駛行為的實施主體——駕駛?cè)藛T的各因素進行分析,于是,生物屬性的重要性就體現(xiàn)出來了。安全行駛要求人的大腦清醒、能及時有效地控制駕駛行為,根據(jù)此要求,酒后駕駛是交通管理條例所禁止的;此外,吸食毒品也能對人的大腦產(chǎn)生刺激,導(dǎo)致神經(jīng)過度亢奮、使人產(chǎn)生幻覺,吸食毒品人員駕駛車輛,也會造成交通事故。目前,交警系統(tǒng)重點嚴查酒后駕駛,是因為酒后駕駛比較普遍,而吸食毒品駕駛行為的案例比較少見。總之,在設(shè)計管理制度時,應(yīng)針對管理對象的各個屬性綜合考慮,設(shè)計出高效實用的管理制度。
一般來說,管理分為規(guī)劃(計劃)、組織實施、反饋、修改規(guī)劃(計劃)、再組織實施、結(jié)束等步驟。當(dāng)然,行為管理是按照人類的預(yù)期目標(biāo)進行的,例如企業(yè)生產(chǎn)管理,計劃生產(chǎn)多少產(chǎn)品,受銷售量、市場需求量、原材料供給、成品庫存量、氣候及偶然因素等參數(shù)的影響。在這些參數(shù)中,有的是起正面促進作用,有的則起負面消減作用,而且各個參數(shù)的權(quán)重系數(shù)也不一樣。文章用函數(shù)f=aX+bT+cZ-dU-kV-w來表示行為管理模型,其中的a、b、c、d、k為常數(shù),也即權(quán)重系數(shù);X、Y、Z、U、V為變量,即行為管理的控制參數(shù),常數(shù)w為異常因素的影響效應(yīng),如極端氣候、意外事故等。當(dāng)然,使用該函數(shù)無法精確描述現(xiàn)實世界的管理模型,但通過一系列關(guān)鍵控制參數(shù)是可從一定程度上進行描述。
由于人的行為紛繁復(fù)雜,如何有效地對人的行為進行管理,選擇控制參數(shù)至關(guān)重要,馬建峰等(2008)以幾種參數(shù)為基礎(chǔ),建立了基于行為的訪問控制模型。企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、采購等行為,受市場銷售量V1、庫存量V2、市場需求量V3,以及企業(yè)的生產(chǎn)能力、氣候、突發(fā)事件等控制參數(shù)(因素)的影響,對于庫存量V2,有學(xué)者提出零庫存理論,認為零庫存是企業(yè)利潤最大化的因素之一。企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、采購等行為是企業(yè)核心活動的一系列鏈?zhǔn)叫袨檫^程,受上述參數(shù)的影響。
當(dāng)然,不同的行為,其具體控制參數(shù)是不相同的,但具有共同點,即控制參數(shù)是與行為密切相關(guān),與行為的主體、客體相關(guān)的一切可能的屬性、數(shù)量、因素等。
孫紹榮等(2011)用概率模型對多主體的行為進行分析,然而,人的具體行為方式是不確定的,其行為發(fā)生時間及不同效果行為分布也不可預(yù)知,而且,管理制度不僅包括對行為的管理,而且還包括對人、財、物等的管理。雖然時序動態(tài)描述邏輯主要應(yīng)用于web應(yīng)用系統(tǒng),考慮到管理具有系統(tǒng)性、復(fù)雜性,管理制度的模型框架設(shè)計需要一種對管理對象及行為進行科學(xué)、有效描述的工具,時序動態(tài)描述邏輯正是這樣的設(shè)計工具。因此,本文采用時序動態(tài)描述邏輯設(shè)計管理制度,原因主要有三個:管理對象及其屬性可用描述邏輯進行描述,通過形式推演可發(fā)現(xiàn)管理對象存在的潛在問題;面向?qū)ο蟮臅r序動態(tài)描述邏輯語言可描述順序、并行、next、always等邏輯語句(段振華等,2009),能有效地實現(xiàn)管理制度的邏輯設(shè)計;時序動態(tài)描述邏輯也屬于自然語言語義邏輯范疇,適合設(shè)計管理制度的邏輯框架,是分析行為管理的有效及關(guān)鍵因素。
本文參考常亮等人(2011)研究中時序動態(tài)描述邏輯所采取的符號、概念及定義等,本文約定符號TDMALCQIO表示管理對象的時序動態(tài)描述邏輯,本符號系統(tǒng)包括管理對象的概念集NMC、管理對象類型集NMT、管理對象屬性集NMP、管理目標(biāo)集NMD、管理對象控制參數(shù)集NMCP、行為原子動作名集NMact。在本文中,時序動態(tài)描述邏輯的重點在于對管理對象屬性的描述,為實現(xiàn)管理目標(biāo)所必須的控制參數(shù),管理過程所涉及的狀態(tài)及控制參數(shù)之間關(guān)系,以及動作之間的關(guān)系等。
定義1.管理對象概念集。變量就是管理對象,不同的變量構(gòu)成的集合對應(yīng)不同的管理對象,管理對象由其自身的屬性組成,這些屬性標(biāo)識了該類管理對象。以人事管理為例,與之相關(guān)的概念集合NMC={person, name, sex, vocation, academic degree, professional ranks and titles}。
定義2.管理對象類型集。NMT={action, ourselves, objects, wealth},其中元素action表示行為,與行為管理對應(yīng);ourselves表示人自身,與人自身的管理對應(yīng);objects表示物,與物的管理對應(yīng);wealth表示財富,與財富管理對應(yīng)。
定義3.管理對象屬性集NMP。NMP={speed, length, time, space, frequency,DNA, species, chemical property}。
定義4.行為動作原子名集NMact。由selling, planning, ordering,producing,driving,buying,teaching,studying,smoking等描述人的行為及動作組成的無限集。行為由一系列動作構(gòu)成,動作之間具有時間的先后、并行、因果、蘊涵等邏輯關(guān)系。
定義5.管理對象控制參數(shù)集NMcp。根據(jù)管理對象的屬性集生成控制參數(shù)集,由上述管理對象屬性集NMP、行為動作原子名集NMact構(gòu)成。
時序動態(tài)描述邏輯不僅可描述對象的屬性,而且可描述行為的時序特征。本文仍然采用時序邏輯符號,不研究時序邏輯的語法、語義、謂詞等,重點研究管理對象的時序動態(tài)描述邏輯符號化。面向?qū)ο蟮臅r序動態(tài)描述邏輯,就是將管理對象的屬性、概念、類型、動作及行為以時序動態(tài)邏輯符號予以描述。例如,商品的產(chǎn)量production{producing,(previous month)sales,selling,demanding, price, inventory},商品的產(chǎn)量受企業(yè)生產(chǎn)能力、銷售量、需求量、庫存量等參數(shù)的約束;同理,sales{production(previous month) sales,demanding, price, inventory},銷售行為受生產(chǎn)量、以往的銷售量、需求量、價格、庫存等參數(shù)的約束。人的駕駛行為,driving=—{speed, route, orbit, running,stop, parking,crossroad},其中的速度speed、行駛線路route(orbit)、行駛狀態(tài)running、停止?fàn)顟B(tài)stop、泊車狀態(tài)parking、交叉路口crossroad,這些參數(shù)是交通管理中重點約束的內(nèi)容。當(dāng)然還有其它的管理對象,在此不再一一列舉。
邏輯公式是管理制度的生成規(guī)則。公式speed(vehicles,route,value)表示不同的交通工具在不同行駛路段的速度值,value是速度的上限或下限值,route是行駛路線。((red traffic lights on )∧((green traffic lights on)))←→ stop,該公式的含義是紅燈亮并且綠燈滅邏輯等值于車輛必須停止;(((red traffic lights on ))∧(green traffic lights on)) ←→running,該公式的含義是紅燈滅并且綠燈亮邏輯等值于車輛可以通行。交通指示紅燈、綠燈的狀態(tài)必須是時序同步互斥的,即紅燈亮綠燈滅,或者紅燈滅并且綠燈亮,不然將導(dǎo)致交通事故,因為車輛行駛的交通指示紅綠燈的與人行橫道的指示紅綠燈亮或滅也是互斥的,即行車交通指示紅燈亮,人行橫道的指示綠燈亮,而且行車交通指示燈、人行橫道的指示燈自身的紅、綠燈的亮與滅也是互斥的。若行車指示紅綠燈、人行橫道紅綠燈同時亮或滅,則是異常情況,可能導(dǎo)致交通事故。例如,據(jù)媒體報道,2012年7月10日,深圳市龍崗區(qū)某路口的交通信號燈出現(xiàn)故障,紅燈、綠燈同時亮,導(dǎo)致一輛攪拌車與一輛商務(wù)車對撞,致使商務(wù)車內(nèi)3死3傷。driving∧driver→driving behavior,該公式的含義是driving概念集與駕駛員屬性集蘊含駕駛行為,它描述的是駕駛員在駕駛過程中的行駛路線、速度、在交叉道路、以及駕駛員是否酒駕、疲勞駕駛等因素所決定的駕駛行為,這些是交通管理法規(guī)內(nèi)容的重點。
Step1. 明確管理目標(biāo)、管理目的。
Step2. 根據(jù)管理目標(biāo)、管理目的,確定管理對象、管理措施,建立管理對象概念集。
Step3. 針對管理對象,分析其所有的屬性,然后依據(jù)其屬性建立描述管理對象的屬性集。
Step4. 根據(jù)上述管理對象概念集、管理對象屬性集,建立與管理對象有關(guān)的控制參數(shù)集。
Step5. 在上述基礎(chǔ)上建立面向?qū)ο蟮臅r序動態(tài)描述邏輯公式。
Step6. 將Step5中的邏輯公式描述成語言文字。
對于管理制度的設(shè)計,不少學(xué)者研究了行為管理及其控制參數(shù),采用統(tǒng)計、建模、符號和結(jié)構(gòu)圖及其計算的行為管理制度設(shè)計方法。管理對象可從物理、生物、化學(xué)、經(jīng)濟社會等方面對其屬性及其相互間的關(guān)系進行描述;管理過程是一個動態(tài)的過程,面向?qū)ο蟮臅r序動態(tài)描述邏輯可描述該過程。面向?qū)ο蟮臅r序動態(tài)描述邏輯可將紛繁復(fù)雜的、文字形式的管理制度描述成簡單、直觀的邏輯公式,這些公式是管理制度系列條款的底層概念單元。本文通過實例研究了管理制度的設(shè)計方法及步驟,實踐表明是可操作的。
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