科技人才對我國經濟增長的影響研究——來自不同時期的省級數(shù)據(jù)

■陳玉蘭

一、引言

隨著經濟全球化的發(fā)展和創(chuàng)新型經濟時代的到來，科技人才在經濟發(fā)展中的地位日益突出，成為影響經濟增長的重要因素。人才競爭在綜合國力競爭中越來越具有決定性的意義[1]，如何科學有效地估算出科技人才的投入對一國經濟增長的貢獻率[2]，一直是國內外學術界的重大研究課題。

科技人才是我國特有的概念，目前還沒有定量化。根據(jù)《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究》的定義，科技人才是指從事科技活動，有知識、有能力、進行創(chuàng)造性勞動，并在科技活動中作出貢獻的人員，主要包括直接從事科學研究、技術創(chuàng)新的人員，以及從事與科學研究和技術創(chuàng)新密切相關的科技活動人員。圖1為1991—2011年我國東、中、西部地區(qū)科技人才的數(shù)量變化趨勢圖。從整體看，東部的科技人才數(shù)量遠高于中、西部，中部與西部的科技人才水平和增長狀況基本相似。本研究選取2000年為時間節(jié)點，因為在這之前，三地區(qū)科技人才的數(shù)量變動不大，基本保持水平狀態(tài)。在2000年之后，東部地區(qū)科技人才數(shù)量以迅猛的趨勢不斷增長，而中、西部則增長幅度較小。

圖1 我國東部、中部和西部的科技人才數(shù)量年度變化趨勢圖

二、文獻綜述

最早的人力資本增長模型由Uzawa提出，他在經濟增長模型中引入教育部門，構建了資本投入和人力資本或教育投入的兩部門增長模型，將技術進步內生化。Lucas通過人力資本積累增長模型，提出發(fā)展中國家人力資本的短缺，已經阻礙了其經濟的增長的結論。Romer提出知識溢出模型，他認為知識技能和專業(yè)化的人力資本是經濟增長的主要驅動因素，科技人力資源豐富的國家，其經濟增長速度也相應較快。Benhabib和Spiegel通過對78個國家的21年數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，高等教育、科技創(chuàng)新等要素影響人力資本，從而影響經濟增長，兩者呈明顯的正相關關系。邊雅靜、沈利生從人力資本的角度，分析了其對我國經濟增長的作用，科學技術在人力上的投入能夠產生較大產出，但是東部和西部兩地發(fā)展不平衡，西部的人力資源明顯處于弱勢狀態(tài)。蔡昉認為我國正面臨著“未富先老”的窘境，只有不斷調整人力資源結構，才能挖掘出我國的第二次人口紅利，從而獲得經濟增長新的源泉。

綜觀現(xiàn)有文獻，國內外大部分研究主要集中在從技術進步以及資本、勞動力要素投入的角度，來分析它們對經濟增長的影響，鮮有研究者將勞動力要素中的科技人才作為直接研究對象，并在經濟增長模型中分析其所起的作用。因此，本研究選取對我國創(chuàng)新型經濟發(fā)展影響最重要的因素——科技人才作為研究對象，在經濟增長的影響因素選擇方面，彌補了現(xiàn)有研究的空白。同時，本研究基于面板數(shù)據(jù)，分析了1991—2011年間我國東部、中部、西部三個區(qū)域科技人才對該區(qū)域經濟增長的影響，既從空間的橫向上進行了分析，又從時間的縱向上進行了分析，分析的結果更為全面。

三、實證設計

本文用STATA12．0軟件先對各區(qū)域進行橫向分析，即按照東部、中部、西部三個區(qū)域來研究科技人才對我國經濟增長的影響;其次，再從時間上進行縱向分析，根據(jù)圖1的劃分法，將整個研究區(qū)間分成1991—2000年和2001—2011年兩個時間段，從而研究出不同階段科技人才對經濟增長的影響。

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

1．經濟總量

選用實際GDP作為我國經濟總量的代表變量。由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫提供的均為名義GDP，所以，實際GDP=名義GDP/GDP價格指數(shù)(以1991年為基年)，數(shù)據(jù)來源于“中經數(shù)據(jù)庫”。

2．物質資本

物質資本存量，是指社會在特定時點的資本資產的價值。對于物質資本存量的估算方法，目前有很多種，最為廣泛使用的是永續(xù)盤存法[3](P5－74)。其基本公式為:

其中，Kt表示第t年的資本存量，Kt－1表示第t－1年的資本存量，由于國并沒有進行大規(guī)模的資產普查，K的基年數(shù)據(jù)可以根據(jù)張軍估算的中國省際物質資本存量數(shù)據(jù)中1990年的數(shù)據(jù)作為基數(shù)來推算[4]，并對全社會固定資產投資總額進行10%的折舊扣除[5]即可得到。It表示第t年的投資，采用的數(shù)據(jù)是當年的固定資本投入總額，數(shù)據(jù)來源“中經數(shù)據(jù)庫”。

3．一般人力資本

人力資本選用各個省份歷年的從業(yè)人員數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于1992—2012年《中國統(tǒng)計年鑒》，為了和科技人才區(qū)別開來，一般人力資本選用從業(yè)人員數(shù)減去科技活動人員數(shù)計算得到[6]。

4．科技人才

關于科技人才，本研究依據(jù)《國家中長期科學和技術發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略研究》中的定義，將科技人才變量定為科技活動人員數(shù)量，數(shù)據(jù)來源于1992—2012年《中國科技統(tǒng)計年鑒》中各省份的科技活動人員數(shù)。

(二)理論模型

采用C－D模型的擴展形式，來分析科技人才對我國各個省份不同年度經濟增長的影響。C－D模型的一般形式是:

其中，Y為產出，用實際GDP來表示，K為物質資本，L為人力資本，A代表技術進步，包含技術、制度、資源稟賦、氣候等多方面的因素，α、β為外生給定的參數(shù)(0＜α，β ＜1)。

進一步地，用CL表示一般人力資本，引入科技人才T，則(1)式變?yōu)?

對式(2)兩邊取對數(shù)，得到:

其中，A是一個常數(shù)項，在這里將LnA作截距項處理，ε為擾動項，γ為外生給定的參數(shù)。

四、實證結果和分析

(一)描述性統(tǒng)計分析

本文選取《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》(1992—2012年)的年度數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)的延續(xù)性和對比性，本文采用30個省市自治區(qū)的劃分方法，把重慶市數(shù)據(jù)計入四川省。對面板數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，得到表1。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

由表1可以看出，在物質資本存量方面，東部地區(qū)最多，但分布較分散，西部地區(qū)物質資本存量的平均水平較低，但個別西部省份發(fā)展較快，甚至超過了少數(shù)中部地區(qū)省份;在一般勞動力方面，中部地區(qū)就業(yè)人數(shù)最多，分布較集中，而西部地區(qū)的就業(yè)人員分布較分散;在科技人才方面，東部地區(qū)科技人才平均數(shù)最高，對科技人才的需求也較大，中部地區(qū)科技人才數(shù)量則較少，總體水平略低于東部，西部地區(qū)最少，但西部地區(qū)中科技人才最多的省份，其值達到了30．95，甚至超過了中部地區(qū)。結果表明，科技人才增長與我國經濟發(fā)展趨勢一致，東部地區(qū)發(fā)展最快，西部稍慢、總體水平最弱且地區(qū)發(fā)展不均衡，但西部地區(qū)的發(fā)展?jié)摿^大。

(二)東、中、西三個不同區(qū)域科技人才對經濟增長的影響

對1991年到2011年的各個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析，從空間上分析科技人才對我國各個地區(qū)經濟增長的影響作用差異，表2說明了各個地區(qū)的科技人才對經濟增長的影響。

由表2可見，東、中、西三個地區(qū)LnK、LnCL和LnT的系數(shù)都表現(xiàn)出統(tǒng)計顯著性，它們與經濟增長呈正相關，這與全國性的指標相一致。其中，物質資本的產出彈性自東向西逐漸遞增。一方面，由于西部地區(qū)資源匱乏，且目前正處于經濟增長的初期階段，因此物質資本的投入所帶來的邊際產出較大;另一方面，東部發(fā)展模式正逐步轉變，處于經濟轉型的重要時期，經濟增長的模式正逐步由勞動密集型和資本密集型，轉化為創(chuàng)新驅動、科技、人才密集型的高附加值的經濟發(fā)展模式。普通勞動力的產出彈性同樣呈現(xiàn)出自東向西逐漸增加的趨勢，這更加說明了經濟發(fā)展模式正在逐步轉變的事實?？萍既瞬诺漠a出彈性卻呈現(xiàn)出截然不同的情況，其自東向西逐漸減小?？萍既瞬艛?shù)量的大幅增長，對東部地區(qū)的經濟發(fā)展產生了巨大的影響。同時，經濟發(fā)展模式的轉變也有利于提升該地區(qū)科技人才的利用效率，從而超越西部和中部。因此，科技人才產出彈性是自東向西逐漸遞減的。

表2 東部、中部和西部各要素與經濟增長的關系檢驗

(三)不同時期科技人才對經濟增長總體的影響

為了進一步從時間上研究科技人才對經濟增長的影響，本文分為兩個時間段研究，一是1991－2000年，一是2001－2011年，最后再對整個時間段進行分析，從而研究出不同時期科技人才對經濟增長的作用差異。

表3 不同時期各要素與經濟增長的關系檢驗

從表3可看出，三個不同時期LnK、LnCL和LnT的系數(shù)都表現(xiàn)出統(tǒng)計顯著性，且它們與經濟增長呈正相關關系。資本對經濟增長的貢獻最大，其次是科技人才，最后是一般勞動力。將兩個不同時間段的結果進行比較可以發(fā)現(xiàn)，物質資本的產出彈性逐漸降低，一般勞動投入的產出增長彈性的下降趨勢更明顯，但科技人才的產出彈性卻迅速增大。

以上結果說明，目前我國正處于經濟轉軌時期，不管是東部、中部還是西部，傳統(tǒng)的資本要素和勞動要素的密集投入已經不能帶來經濟的持續(xù)增長，而科技人才對經濟增長的貢獻正表現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)越性，這與長期經濟增長理論相一致。

五、結論和建議

本文既比較分析了東、中、西部三個不同區(qū)域的科技人才對經濟增長影響的差異，又比較了不同時間段內科技人才對經濟增長的影響。結果表明，科技人才對經濟增長有明顯的正向拉動作用。從時間上看，科技人才對經濟增長的作用呈現(xiàn)出逐步擴大趨勢，這是經濟發(fā)展方式由資本、勞動投入密集型向科技要素投入密集型轉變的必然結果;從區(qū)域看，科技人才對經濟增長的作用自東向西遞減，這是由于區(qū)域經濟發(fā)展不平衡所致。目前，“戰(zhàn)略性新興產業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新活動也已由過去的單純企業(yè)化行為，發(fā)展成為了一種政府職能化、政府推動和引導的社會化行為”[7]。根據(jù)以上研究結論，擬提出如下幾點建議:

第一，加大科技人才投入，制定有效的科技人才培養(yǎng)和引進政策。鑒于科技人才對經濟巨大的推動作用，我國應立足于培養(yǎng)各行各業(yè)的優(yōu)秀科技人才，同時也要不斷引進國外優(yōu)秀科技人才，鼓勵東、中、西部科技人才合理流動。

第二，建立科技人才流失預警信息系統(tǒng)。從管理理論和技術支持兩個角度，從政府、企業(yè)等多個層面建立科技人才信息庫，并選取適當指標對科技人才的流動進行日常監(jiān)測和提前預警。同時，建立各地區(qū)、各行業(yè)(尤其是戰(zhàn)略性新興產業(yè))的科技人才儲備機制，從而保證各地區(qū)、產業(yè)保有一定的科技人才存量水平和增量水平，避免因科技人才的流失和缺乏而限制和阻礙地區(qū)的經濟發(fā)展。

第三，完善鼓勵科技人才創(chuàng)新的激勵機制?？萍既瞬诺淖畲髢?yōu)勢，在于其發(fā)明、使用創(chuàng)新成果的能力以及進一步創(chuàng)新的潛力，它是國家和地區(qū)經濟發(fā)展的核心因素，對于加速科技進步，提升自主創(chuàng)新能力和水平將起到至關重要的作用。因此，我國必須建立鼓勵科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的激勵機制，一方面要大力獎勵從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的科技人才，另一方面應加大對科技項目的投入支持力度，從而有效引導和激勵科技人才的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為。

第四，通過產業(yè)調整來促進對科技人才結構的調整。我國人口紅利衰竭已是一個不可逆轉的趨勢，只有實現(xiàn)經濟結構戰(zhàn)略性調整才是破解人口紅利危機的有效途徑[8]。一方面，產業(yè)結構的調整和優(yōu)化會加大對科技人才數(shù)量、質量的需求，拉動各地的人才結構調整，逐步形成各地區(qū)新的科技人才體系;另一方面，各地區(qū)人才結構尤其是科技人才結構的調整，也會支撐和引領當?shù)啬酥寥珖a業(yè)結構的調整，促進區(qū)域經濟發(fā)展，二者相輔相成。

[1]李其榮．發(fā)達國家對人才資源的開發(fā)和利用及對我國的啟示[J]．江西社會科學，2011，(8)．

[2]Solow R M．A Contribution to the Theory of Economic Growth．The Quarterly Journal of Economics，1956，(1)．

[3]Goldsmith R W．Part I，a Perpetual Inventory of National Wealth．Studies in Income and Wealth， Volume 14．NBER，1951．

[4]張軍，吳桂英，張吉鵬．中國省際物質資本存量估算:1952—2000[J]．經濟研究，2004，(10)．

[5]張軍，章元．對中國資本存量K的再估計[J]．經濟研究，2003，(7)．

[6]蔣正明，等．我國科技人才對經濟增長貢獻率的實證研究[J]．統(tǒng)計與決策，2011，(12)．

[7]陳昭鋒，戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展與地方政府行為模式[J]．南通大學學報(社會科學版)，2012，(6)．

[8]王偉同．中國人口紅利的經濟增長“尾效”研究——兼論劉易斯拐點后的中國經濟[J]．財貿經濟，2012，(11)．