基于因子分析的中國(guó)三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

(安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601)

1 引言

近年來(lái)，我國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速。截止到2011年，高技術(shù)服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)整體比重約為9%，并呈逐年上升的趨勢(shì)，其年增長(zhǎng)率達(dá)到16%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。2011年12月12日，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于加快發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確要重點(diǎn)推進(jìn)八個(gè)領(lǐng)域的高技術(shù)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展。但是具體政策的制定要以產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況為依據(jù)，因此有必要對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。而環(huán)渤海、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量最大、最具發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū)，其高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值占全國(guó)總量約為70%，能較好地代表全國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。

2 文獻(xiàn)回顧

高技術(shù)服務(wù)業(yè)是中國(guó)特有的提法，目前國(guó)外研究中與其較為相近的概念是“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”。1966年，H.Greenfield[1]首次提出 “生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”的概念，此后學(xué)術(shù)界針對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究多偏向于產(chǎn)業(yè)關(guān)系和增長(zhǎng)分析兩方面。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系研究方面，Shelp[2]和Riddle[3]均認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是促進(jìn)其他部門(mén)增長(zhǎng)的過(guò)程產(chǎn)業(yè);Cohen和Zysman[4]提出制造業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)存在的基礎(chǔ)。與之相反，Eswaran和Kotwal[5]則提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)率得以提高的前提和基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，Shugan[6]進(jìn)一步將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系描述為協(xié)同發(fā)展、互為基礎(chǔ)和推進(jìn)動(dòng)力的關(guān)系。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)分析方面，Goe[7]提出了影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的幾大因素;Beyers[8]研究指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在整個(gè)區(qū)域均顯現(xiàn)出較快的增長(zhǎng)勢(shì)頭，尤其在大都市區(qū)增長(zhǎng)最快;Harrington[9]則重點(diǎn)分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)。

近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者密切關(guān)注高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并從不同角度和層面進(jìn)行了研究。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，王瑞丹[10]雖然未明確提出高技術(shù)服務(wù)業(yè)的概念，但對(duì)“高技術(shù)型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”形成的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了最初的分析。陳華鵬等人[11]詳細(xì)闡述了高技術(shù)服務(wù)業(yè)的概念和特征，這是國(guó)內(nèi)關(guān)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)最早的、最完整的概念界定與特征總結(jié)。此后，石慶焱、趙玉川[12]深入探討了中國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系建設(shè)的問(wèn)題，完善了高技術(shù)服務(wù)業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)方面的理論研究。從評(píng)價(jià)體系和方法來(lái)看，王仰東等人[13]通過(guò)構(gòu)建高技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)及服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建立了多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型。仇冬芳等人[14]則采用了主成分分析方法，并具體構(gòu)筑了囊括16個(gè)指標(biāo)的高技術(shù)服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從研究對(duì)象來(lái)看，趙弘、謝倩[15]詳細(xì)論述了北京高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì);而王江、李郁璞[16]則進(jìn)一步指出北京高技術(shù)服務(wù)業(yè)在總量和空間上均存在較大的發(fā)展空間。湖北是中部崛起的戰(zhàn)略支點(diǎn)，李光等人[17]從實(shí)現(xiàn)湖北跨越式發(fā)展的角度指出高技術(shù)服務(wù)業(yè)的支撐作用。此外，王仰東[18]選擇SWOT方法評(píng)價(jià)了珠三角高技術(shù)服務(wù)業(yè)狀況，夏海力[19]則針對(duì)蘇州高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，兩人都從政策支持的角度提出發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)的建議。

通過(guò)對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn):目前學(xué)術(shù)界對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的研究處于起步階段，主要集中于相關(guān)概念及評(píng)價(jià)體系的理論分析，實(shí)證分析相對(duì)較少，其中，關(guān)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)尚未涉及。在區(qū)域研究方面，多是針對(duì)個(gè)別省市的分析，缺乏對(duì)中國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)整體發(fā)展?fàn)顩r的宏觀評(píng)價(jià)，也未見(jiàn)到從三大區(qū)域的角度實(shí)證分析區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。

3 三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與比較

3.1 高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法

高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的關(guān)鍵在于建立科學(xué)的指標(biāo)體系，而各指標(biāo)的選取需滿(mǎn)足以下原則:①客觀性原則，客觀地分析所選指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義，確保各指標(biāo)從不同角度全面客觀地反映高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際狀況;②相對(duì)性原則，相對(duì)性指標(biāo)能綜合體現(xiàn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)性和動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)，進(jìn)而反映出高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)水平和發(fā)展趨勢(shì);③可操作性原則，應(yīng)盡可能采用有數(shù)據(jù)支撐的指標(biāo)，并保持各指標(biāo)計(jì)算口徑的一致，保證同一指標(biāo)動(dòng)態(tài)可比?；谝陨显瓌t，本文依據(jù)現(xiàn)有可獲得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的性質(zhì)和特點(diǎn)，在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者有關(guān)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、23個(gè)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系 (見(jiàn)表1)，各項(xiàng)指標(biāo)選擇如下:

(1)發(fā)展基礎(chǔ)。高技術(shù)服務(wù)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈高端的新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展依賴(lài)于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r以及技術(shù)水平。本文從“人均GDP”、“第三產(chǎn)業(yè)增加值”、“高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值”和“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值”4個(gè)方面來(lái)考察區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)評(píng)價(jià)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況。

(2)發(fā)展規(guī)模。要素的投入是提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)生變量，資金和人員則是要素的主體部分?！案呒夹g(shù)服務(wù)業(yè)增加值”、“固定資產(chǎn)投資”、“從業(yè)人員數(shù)”以及“法人單位數(shù)”4個(gè)指標(biāo)可用來(lái)衡量區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的要素投入強(qiáng)度和發(fā)展規(guī)模。

(3)結(jié)構(gòu)層次。高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，更與產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)和層次有關(guān)。本文采用“高技術(shù)服務(wù)業(yè)占GDP比重”、“高技術(shù)服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重”及“高技術(shù)服務(wù)業(yè)占現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重”3個(gè)相對(duì)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性。

(4)發(fā)展速度。產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)速度也是衡量產(chǎn)業(yè)是否具有高競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，高技術(shù)服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的速度體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)的活力和發(fā)展?jié)摿?。因此，選取“高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)速度”、“高技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)增長(zhǎng)速度”和“高技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)速度”3個(gè)指標(biāo)作為發(fā)展速度的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

(5)創(chuàng)新環(huán)境。本文從人才資源、政府支持和研發(fā)環(huán)境3個(gè)方面來(lái)考察高技術(shù)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，“大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)”體現(xiàn)出區(qū)域知識(shí)資源和高素質(zhì)人才的擁有量， “地方財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)支出”是政府在財(cái)政資源配置中對(duì)科技投入重視程度的表現(xiàn)，“R＆D人員全時(shí)當(dāng)量”、“R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出”、 “R＆D機(jī)構(gòu)數(shù)”及“R＆D課題數(shù)”則是評(píng)價(jià)研發(fā)投入強(qiáng)度的重要指標(biāo)。

(6)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新是高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的核心內(nèi)容，因此創(chuàng)新能力是高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的集中體現(xiàn)。本文對(duì)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)涉及“有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)”、“技術(shù)市場(chǎng)成交額”、“形成國(guó)家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)”3個(gè)指標(biāo)。

表1 三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

考慮到上述指標(biāo)數(shù)量較多，且度量的單位和尺度并不統(tǒng)一，為了減少需要分析的變量數(shù)，同時(shí)最大限度地反映出所有指標(biāo)的信息，本文采用因子分析方法對(duì)三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平進(jìn)行測(cè)算與評(píng)價(jià)。

3.2 樣本與數(shù)據(jù)的選取

基于以下兩方面因素考慮，本文選取三大區(qū)域作為分析樣本。首先，目前很多省市還未針對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)工作，而三大區(qū)域各省市的數(shù)據(jù)較為全面，對(duì)其進(jìn)行分析具有較強(qiáng)的可行性和可操作性;其次，三大區(qū)域是目前高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展最為迅速的地區(qū)，2011年三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值總量占全國(guó)總量的比重達(dá)到66.5%，且每個(gè)省市所占比重都在2%以上，可見(jiàn)三大區(qū)域能較好地代表全國(guó)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。

為了保證指標(biāo)統(tǒng)計(jì)口徑的一致，本文參考了《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)注釋 (2011)》和國(guó)家發(fā)改委、科技部的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，選用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)兩大行業(yè)的數(shù)據(jù)作為高技術(shù)服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。采用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2012)》、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒 (2012)》以及三大區(qū)域內(nèi)各省市的地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒，具體選取2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

3.3 因子分析過(guò)程

考慮到上述指標(biāo)之間存在相關(guān)性，本文運(yùn)用SPSS18.0軟件中的因子分析方法對(duì)23個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，提取主因子，并進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，具體步驟如下:

(1)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)因子分析的適合性和有效性，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)。根據(jù)KMO統(tǒng)計(jì)量的度量標(biāo)準(zhǔn)可知，KMO值越接近1表示越適合做因子分析;而在Bartlett球形度檢驗(yàn)中，如果Sig值為0，表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系并適合做因子分析。從表2可知，KMO統(tǒng)計(jì)量等于0.735，Sig值為0.000在0.05的水平上顯著，說(shuō)明原始變量適合進(jìn)行因子分析。

表2 KMO檢驗(yàn)和球形Bartlett檢驗(yàn)

(2)提取主因子。對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出相關(guān)系數(shù)的特征值和方差貢獻(xiàn)率，并采用主成分分析方法提取主因子。從表3可以看到，前4個(gè)因子的特征值均大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到93.029%，表明這4個(gè)因子包含了23個(gè)變量的絕大部分信息，可以有效地反映三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平，因此提取前4個(gè)因子作為主因子。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根、方差貢獻(xiàn)率

(3)因子旋轉(zhuǎn)及解釋。為使每個(gè)主因子的載荷分配更加清晰，以便于解釋各因子意義，對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得出4個(gè)主因子載荷值(見(jiàn)表4)。由于每個(gè)主因子只在少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大，因此可以按高載荷來(lái)定義各個(gè)主因子。

F1的權(quán)重最大，約為42.1%，是最主要的影響因子。由于在人均GDP、高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值、高技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、技術(shù)市場(chǎng)成交額等指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大，說(shuō)明高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展首先取決于產(chǎn)業(yè)的投入規(guī)模，所以命名為“規(guī)模因子”。F2的權(quán)重為35.8%，是次要影響因子。其在第三產(chǎn)業(yè)增加值、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、大專(zhuān)及以上學(xué)歷人數(shù)、R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出等指標(biāo)上有很高的載荷系數(shù)，主要反映了高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和創(chuàng)新能力，說(shuō)明地區(qū)本身的基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到支撐作用，稱(chēng)為“基礎(chǔ)因子”。F3的權(quán)重為7.9%，只在高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)速度、高技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員增長(zhǎng)速度等反映高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展速度的指標(biāo)上具有較大載荷，因此稱(chēng)為“速度因子”。F4的權(quán)重約為7.3%，并在高技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重、高技術(shù)服務(wù)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)比重及高技術(shù)服務(wù)業(yè)占現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重指標(biāo)上的載荷系數(shù)較大，這三個(gè)指標(biāo)都與地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)層次有關(guān)，可稱(chēng)為“結(jié)構(gòu)因子”。

(4)計(jì)算因子得分及綜合排名。為了計(jì)算各主因子得分，對(duì)各指標(biāo)變量進(jìn)行線(xiàn)性回歸，得到因子得分系數(shù)矩陣，據(jù)此可進(jìn)一步得出三大區(qū)域各省市主因子得分的計(jì)算公式:

式中，F(xiàn)i為第 i個(gè)主因子的得分，bi1，bi2，…，bi23表示各指標(biāo)在第i個(gè)主因子上的得分。

三大區(qū)域各省市綜合得分則根據(jù)主因子得分加權(quán)計(jì)算得出，權(quán)重取各主因子的方差貢獻(xiàn)率，分別為42.093、35.824、7.863和7.249。計(jì)算公式為:

將相關(guān)數(shù)據(jù)分別帶入Fi及F的計(jì)算公式，可以計(jì)算出三大區(qū)域各省市高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的4個(gè)主因子得分、綜合得分以及相應(yīng)的排名順序，結(jié)果見(jiàn)表5。

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣 (采用最大方差法)

表5 三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)因子得分及排名

3.4 實(shí)證結(jié)果分析

(1)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析。環(huán)渤海地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)具有一定的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，但區(qū)域內(nèi)發(fā)展極不平衡;長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)整體上處于中間水平，區(qū)域內(nèi)發(fā)展同樣不平衡;相比于環(huán)渤海和長(zhǎng)三角地區(qū)，珠三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力處于相對(duì)領(lǐng)先的地位。其中，在環(huán)渤海地區(qū)，北京以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)名列第一，其高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng);山東位于第四，競(jìng)爭(zhēng)力處于中上游水平;而遼寧、河北和天津高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力較弱，處于墊底的位置。在長(zhǎng)三角地區(qū)，江蘇高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平較高，躋身前三名;相比之下，浙江、上海的競(jìng)爭(zhēng)力水平差強(qiáng)人意，僅處于第五和第六的中間位次;安徽高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力稍弱，但仍領(lǐng)先于河北和天津，位于第八。在珠三角地區(qū)，經(jīng)濟(jì)大省廣東高技術(shù)服務(wù)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力占據(jù)了第二的位置，穩(wěn)住了珠三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平。

(2)F1規(guī)模因子分析。憑借北京強(qiáng)勁的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力，環(huán)渤海地區(qū)整體的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力水平領(lǐng)先于珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)。其中，北京、上海、廣東作為三大區(qū)域中的龍頭省市，規(guī)模因子的得分均處于領(lǐng)先地位，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力。其中，上海的規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力雖強(qiáng)，卻未形成相應(yīng)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，究其原因可能是投入規(guī)模大，但缺乏效率。浙江和江蘇是長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，但其規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力卻沒(méi)有名列前茅，可見(jiàn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模還有待進(jìn)一步提高，應(yīng)適當(dāng)加大投入力度。而天津、河北及安徽由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的投入能力有限，因此規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力較弱。

(3)F2基礎(chǔ)因子分析。珠三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)最好，具體表現(xiàn)為相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值高、高技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模大。廣東省2011年第三產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值分別為 24097.7億元、23576.3億元、12757.8億元，均居于全國(guó)之首;此外，高技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資達(dá)到406.5億元，僅次于江蘇省。黃渤海地區(qū)得分依然不平衡，北京作為我國(guó)創(chuàng)新資源最為密集的地區(qū)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)方向，因此高技術(shù)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好;而天津、遼寧和河北是我國(guó)的老工業(yè)基地，工業(yè)發(fā)展水平較高，但服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)較差。長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)整體上優(yōu)于環(huán)渤海地區(qū)。江蘇和浙江得分較高，發(fā)展環(huán)境良好;上海雖然經(jīng)濟(jì)總量大，但發(fā)展重點(diǎn)仍是制造業(yè)和傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的支撐能力不足;安徽是農(nóng)業(yè)大省，地區(qū)經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)比重較大，因此高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)薄弱。

(4)F3速度因子分析。長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)整體的增長(zhǎng)速度最快，表明該地區(qū)具有較大的發(fā)展?jié)摿ΑＦ渲?，江蘇以較大優(yōu)勢(shì)位居第一，其2011年高技術(shù)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)速度達(dá)到45%的高水平，這主要得益于政府投資和政策支持的逐步加強(qiáng);而浙江、安徽及上海的得分卻較為落后，減慢了長(zhǎng)三角地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)整體的增長(zhǎng)速度。此外，環(huán)渤海地區(qū)大部分省市速度因子得分位于中上游水平，表明該地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)整體增長(zhǎng)的速度較快。而珠三角地區(qū)得分處于墊底的位置，反映出其高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展缺乏活力，這可能因?yàn)榻?jīng)濟(jì)規(guī)模大，因而導(dǎo)致了相對(duì)增長(zhǎng)速度較慢。

(5)F4結(jié)構(gòu)因子分析。整體而言，珠三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最為合理，其次是環(huán)渤海地區(qū)，長(zhǎng)三角地區(qū)結(jié)構(gòu)因子得分最低，主要由于環(huán)渤海及長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部各省市結(jié)構(gòu)因子得分懸殊。其中，北京、廣東、江蘇和上海等省市的結(jié)構(gòu)因子得分處于中下游水平，說(shuō)明這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，高技術(shù)服務(wù)業(yè)在GDP及第三產(chǎn)業(yè)中的比重較低，究其原因主要是由于GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)幅度，因此高技術(shù)服務(wù)業(yè)所占比重則相對(duì)降低。相比較而言，安徽、遼寧及河北等經(jīng)濟(jì)落后省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)卻是較合理的，主要由于這些地區(qū)工業(yè)和農(nóng)業(yè)處于基礎(chǔ)地位，導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)中所占份額較小;此外，政府重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，加快發(fā)展高技術(shù)服務(wù)業(yè)也是原因之一。

4 結(jié)論及建議

本文利用因子分析方法，測(cè)算并評(píng)價(jià)了三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平，得出如下結(jié)論:第一，中國(guó)三大區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平呈現(xiàn)出顯著的差異性，其中，珠三角地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力處于相對(duì)領(lǐng)先地位，長(zhǎng)三角地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力整體上處于中間水平，上升空間較大，得益于北京高技術(shù)服務(wù)業(yè)的迅猛發(fā)展，環(huán)渤海地區(qū)高技術(shù)服務(wù)業(yè)也具有相當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)力;第二，三大區(qū)域內(nèi)各省市高技術(shù)服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力水平參差不齊，存在較大差距，其中，北京、廣東、江蘇、山東等地由于產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大、發(fā)展基礎(chǔ)良好，高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，而河北、遼寧、安徽等地高技術(shù)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力均低于區(qū)域內(nèi)平均水平，發(fā)展后勁明顯不足。

為了實(shí)現(xiàn)高技術(shù)服務(wù)業(yè)持續(xù)、高效、快速的增長(zhǎng)，首先，各地政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的政策支持力度，政府應(yīng)該強(qiáng)化宏觀規(guī)劃和政策引導(dǎo)作用，優(yōu)化高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和結(jié)構(gòu)層次，加大對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)的資金扶持力度，提供多種稅收優(yōu)惠政策等;其次，應(yīng)積極推進(jìn)三大區(qū)域間合作，強(qiáng)化核心省市的輻射作用，應(yīng)建立區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展交流的平臺(tái)與合作機(jī)制，加強(qiáng)三大區(qū)域內(nèi)部、區(qū)域之間甚至全國(guó)范圍內(nèi)科研成果與先進(jìn)技術(shù)的共享，北京、廣東等地要充分發(fā)揮科技、人才和資本優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展;再次，三大區(qū)域各省市應(yīng)重視創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)，加大研發(fā)投入，增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，吸引并匯聚科技資源，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，積極引進(jìn)人才，完善高技術(shù)服務(wù)業(yè)人才培養(yǎng)體系;最后，高技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)也應(yīng)積極提高自身生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理水平，準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求，形成特色核心業(yè)務(wù)，提升企業(yè)自身競(jìng)爭(zhēng)力水平。

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