大數(shù)據(jù)時代貿(mào)易統(tǒng)計的新要求

■殷曉靜 江蘇省泰州市高港區(qū)統(tǒng)計局

■周 敏 江蘇省泰州市統(tǒng)計局

■劉 娟 江蘇省泰州市海陵區(qū)統(tǒng)計局

馬云說，在大家還沒搞懂PC時代的時候，移動互聯(lián)網(wǎng)來了；在大家還沒搞懂移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，大數(shù)據(jù)時代來了。進入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞被越來越多地提及，人們用它來描述、定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并以之命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。眼下，從硅谷直到北京，大數(shù)據(jù)的概念正在被許多人追捧?！按髷?shù)據(jù)”究竟是什么？對此，業(yè)界并無共識，不過，它并不是什么新鮮事物。

移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快，信息革命帶來了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。漸漸地，人們發(fā)現(xiàn)原有的零散地對數(shù)據(jù)的利用造成了非常巨大的浪費。于是，人類達成共識，開始系統(tǒng)性地對數(shù)據(jù)進行挖掘。這就是大數(shù)據(jù)的初衷。

雖然很少有人能說清大數(shù)據(jù)究竟是什么，但大數(shù)據(jù)具有的一些典型特征卻是被公認的。海量化是大數(shù)據(jù)最明顯的特征。在信息爆炸時代，信息的增長量超過了任何一個行業(yè)。發(fā)展到今天，再沒有一種方式比大數(shù)據(jù)提供的機會更多。當然，海量化的數(shù)據(jù)也奠定了多樣化的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)能為企業(yè)提供種類繁多的信息。當下，企業(yè)面臨的競爭形勢越來越嚴峻，如何能夠及時把握市場動態(tài)，并能快速制定出適當?shù)倪\營策略，成為企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵。反應(yīng)在數(shù)據(jù)層面，則是數(shù)據(jù)的實時洞察，這就是大數(shù)據(jù)的快速化。以上這些特征，還不能說明大數(shù)據(jù)已成氣候，還需要大數(shù)據(jù)進行分析和處理，這些處理結(jié)果會給企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟價值，而價值才是大數(shù)據(jù)的終極意義所在。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析及共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。維克托在他風靡全球的新書《大數(shù)據(jù)時代》中明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系，即只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。更多地基于事實與數(shù)據(jù)做出決策的思維方式，可以預(yù)見，將推動一些習慣于靠“差不多”運行的行業(yè)發(fā)生巨大變革。

在國內(nèi)，“大數(shù)據(jù)”作為一個比較新的概念，尚未直接以專有名詞被中國政府提出給予政策支持。不過，在工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃中，信息處理技術(shù)作為四項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提了出來，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘及圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。另外三項關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)及信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

大數(shù)據(jù)時代來了，貿(mào)易統(tǒng)計會面臨哪些新的要求？

統(tǒng)計的基本任務(wù)是對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況進行統(tǒng)計調(diào)查、分析，提供統(tǒng)計信息和咨詢意見，實現(xiàn)統(tǒng)計監(jiān)督，為各級政府部門的決策提供依據(jù)。貿(mào)易統(tǒng)計作為國民經(jīng)濟統(tǒng)計的重要組成部分，在反映流通與消費、社會經(jīng)濟發(fā)展變化等方面發(fā)揮了重要作用。搞好貿(mào)易統(tǒng)計，全面準確地反映消費需求的發(fā)展變化趨勢，對于貫徹落實科學發(fā)展觀，實現(xiàn)經(jīng)濟增長方式主要由投資拉動向消費拉動的轉(zhuǎn)變，具有非常重要的意義。

隨著社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展以及國家統(tǒng)計方法制度改革，貿(mào)易統(tǒng)計工作面臨的困難也越來越大，主要表現(xiàn)為：

第一，貿(mào)易統(tǒng)計對象復(fù)雜，統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集難度大。隨著市場經(jīng)濟發(fā)展，貿(mào)易統(tǒng)計調(diào)查對象的構(gòu)成發(fā)生很大變化：國有集體商業(yè)的比重越來越低，代之以國有、集體、個體私營和股份制等多種經(jīng)濟成份并存的局面，貿(mào)易統(tǒng)計呈現(xiàn)出對象小、多、散、配合程度差等特點。

第二，貿(mào)易統(tǒng)計基礎(chǔ)工作薄弱，統(tǒng)計源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量差。目前，貿(mào)易統(tǒng)計的調(diào)查對象，尤其是不少私營企業(yè)統(tǒng)計基礎(chǔ)工作比較薄弱，沒有配備專職統(tǒng)計人員，大多由會計兼任統(tǒng)計而且人員經(jīng)常變動，所以基本上沒有統(tǒng)計臺帳和完整的財務(wù)資料。

此外，統(tǒng)計方法制度改革，給貿(mào)易統(tǒng)計基礎(chǔ)工作帶來新的挑戰(zhàn)。從2012年年報開始，國家全面推行企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報，直接通過互聯(lián)網(wǎng)向國家報送數(shù)據(jù)，這就要求調(diào)查對象具備相應(yīng)的硬件設(shè)施、專業(yè)人員及技術(shù)水平，這給貿(mào)易統(tǒng)計工作帶來更大的困難與挑戰(zhàn)。

“大數(shù)據(jù)浪潮”襲來，統(tǒng)計行業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及空間信息技術(shù)的巨大進步，為提高統(tǒng)計生產(chǎn)力提供了廣闊空間。海量的非結(jié)構(gòu)化、電子化數(shù)據(jù)，極大地豐富了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源。統(tǒng)計調(diào)查主體的多元化發(fā)展趨勢和電子商務(wù)、電子政務(wù)以及搜索引擎等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，對貿(mào)易統(tǒng)計形成了新的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)某種程度上對貿(mào)易統(tǒng)計也提出了新的要求。

首先，貿(mào)易統(tǒng)計相關(guān)人員需要更新傳統(tǒng)統(tǒng)計思維方式，確立大數(shù)據(jù)意識。

大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對社會經(jīng)濟生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面。在本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺做出，而是基于數(shù)據(jù)分析做出。大數(shù)據(jù)的影響并不僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在重構(gòu)和“吞噬”很多傳統(tǒng)行業(yè)。廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是數(shù)據(jù)公司。對統(tǒng)計學而言，大數(shù)據(jù)將突破通過樣本推斷總體的傳統(tǒng)方法，而直接對總體進行相關(guān)分析，并更加注重結(jié)論的相關(guān)性和實時性。對貿(mào)易統(tǒng)計工作而言，大數(shù)據(jù)是采用多種數(shù)據(jù)收集方式、整合多種數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)，是采用現(xiàn)代信息技術(shù)、架構(gòu)高速處理及挖掘、具有高度應(yīng)用價值和決策支持功能的數(shù)據(jù)、方法及其技術(shù)的集成。所以，貿(mào)易統(tǒng)計從業(yè)人員需要摒棄傳統(tǒng)觀念，確立大數(shù)據(jù)意識以盡快熟悉和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代貿(mào)易統(tǒng)計新的形勢和局面。

其次，要重視大數(shù)據(jù)技術(shù),主動熟悉掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

大數(shù)據(jù)是最近幾年才興起的詞語，例如NoSQL、Hadoop，MapReduce等都是2013年新興起的技術(shù)，不是所有的IT人員對大數(shù)據(jù)都很了解，更何況非IT專業(yè)的統(tǒng)計人員。Teradata大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫曾對新浪科技表示，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)應(yīng)該在內(nèi)部培養(yǎng)三種能力：整合企業(yè)數(shù)據(jù)的能力；探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確行動綱領(lǐng)的能力；進行精確快速實時行動的能力。貿(mào)易統(tǒng)計也需如此。

對統(tǒng)計而言，對大數(shù)據(jù)的運用更應(yīng)從數(shù)據(jù)采集走向數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)時代最重要的是充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，通過深入的統(tǒng)計分析，為宏觀決策社會發(fā)展反映社會消費需求提供更加及時、有用的參考。

再次，貿(mào)易統(tǒng)計行業(yè)還需加強業(yè)務(wù)培訓(xùn)，培養(yǎng)專職統(tǒng)計人員。

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)。對于貿(mào)易統(tǒng)計來說，如果投入巨大精力，采集的信息無法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。因此，大數(shù)據(jù)時代對貿(mào)易統(tǒng)計人員的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)。盡管大數(shù)據(jù)的作用相當了得，但是真正具備分析能力的數(shù)據(jù)分析師卻鳳毛麟角。如果沒有這樣的人才，那么在海量的數(shù)據(jù)面前，我們也只能是一籌莫展。所以，統(tǒng)計人員要加強大數(shù)據(jù)處理技術(shù)業(yè)務(wù)知識培訓(xùn)，通過培訓(xùn)學習，使統(tǒng)計人員掌握更多大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，保證統(tǒng)計人員真正理解并掌握統(tǒng)計指標的計算方法、處理技術(shù)，更好地應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代貿(mào)易統(tǒng)計面臨的難題。

此外，貿(mào)易統(tǒng)計還應(yīng)積極加強同企業(yè)的協(xié)作?！按航喯戎?，企業(yè)是大數(shù)據(jù)利用的先行者，當前，越來越多的從事數(shù)據(jù)掌控、生產(chǎn)、分析以及交換的企業(yè)正在快速生長，已衍生出很多的數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)制造、數(shù)據(jù)營銷的新產(chǎn)品。這些企業(yè)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主力軍和弄潮兒，推動著我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展。統(tǒng)計行業(yè)同這些企業(yè)的“強強聯(lián)手”，表明了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計中的應(yīng)用正從研究論證階段轉(zhuǎn)入實際操作階段。對此，國家統(tǒng)計局局長馬建堂指出，“國家統(tǒng)計局與協(xié)議簽訂企業(yè)的合作是優(yōu)勢互補、互利雙贏，也是國家統(tǒng)計局打造現(xiàn)代化服務(wù)型統(tǒng)計的重要舉措。通過合作，必將極大推動大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的科學性、統(tǒng)一性、規(guī)范性?！?/p>

大數(shù)據(jù)時代已轟轟烈烈地到來，迎頭趕上，抓住機遇，貿(mào)易統(tǒng)計一定會在這此挑戰(zhàn)中開創(chuàng)新的局面。

[1]（英）維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）著盛揚燕周濤譯.《大數(shù)據(jù)時代（Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》杭州.浙江人民出版社.2012.12

[2]魏強.大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計行業(yè)新思維.比特網(wǎng).