大數(shù)據(jù)時(shí)代下的思維變革、問(wèn)題與應(yīng)對(duì)決策

石 鑫，程 成

(沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院，沈陽(yáng) 110136)

在現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的面貌煥然一新，使人類第一次具備條件:在廣泛的領(lǐng)域與深入的層次中獲取和使用全面的、完整的、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，深入研究與探索世界發(fā)展規(guī)律，創(chuàng)造無(wú)限的社會(huì)價(jià)值。為此，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是個(gè)人、企業(yè)還是整個(gè)社會(huì)和國(guó)家，都應(yīng)該積極主動(dòng)地順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代更新變革的發(fā)展趨勢(shì)，認(rèn)清大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，認(rèn)識(shí)到制定應(yīng)對(duì)決策的必要性與緊迫性。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代:基本含義與特征

隨著大數(shù)據(jù)的普及，特別是大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的有機(jī)結(jié)合，使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系框架面臨革命性的挑戰(zhàn)，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。

大數(shù)據(jù)通常具有兩種含義，一是數(shù)據(jù)量之大;二是數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘。第一條含義很容易理解，例如，當(dāng)我們使用淘寶網(wǎng)搜索一下“書籍”，它會(huì)很快找到994.540.000 條寶貝信息，利用百度搜索“大數(shù)據(jù)”則會(huì)顯示54.600.000 條，另外google每天處理的搜索請(qǐng)求也高達(dá)1.8 億次。相比第一條含義，數(shù)據(jù)分析與發(fā)掘顯得更為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家維克托.邁爾-舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中指出“大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表層之下”［1］。旅美信息管理專家徐子沛在其著作《大數(shù)據(jù)》一書中也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)發(fā)掘的重要性。他認(rèn)為大數(shù)據(jù)之大，不僅在于容量，更在于通過(guò)數(shù)據(jù)的整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值［2］。由此可見，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種核心競(jìng)爭(zhēng)力，只有對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入全面的挖掘，我們才能更好地使用數(shù)據(jù)背后隱藏的有用信息，創(chuàng)造價(jià)值，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)的基本特征，可以用“四V”來(lái)概括形容。所謂“4V”［3-5］，即Volume big、Variety type、Velocity fast 和Value high and Low density。Volumebig(容量大)，它是指大數(shù)據(jù)巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)的完整性，該數(shù)據(jù)量級(jí)已經(jīng)從TB(1012 字節(jié))發(fā)展到PB 甚至ZB，可謂是海量、巨量乃至超量;Variety type(多樣化)，它意味著要在海量、種類繁多的數(shù)據(jù)間發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，探尋結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)信息框架聯(lián)系;Velocity fast(快速化)，即數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理，快速滿足實(shí)時(shí)性需求;Value high and Low density(高價(jià)值與低密度)，即通過(guò)數(shù)據(jù)獲得洞察力與價(jià)值。在上述“四V”特征中，應(yīng)該說(shuō)大數(shù)據(jù)的最終意義才是我們不懈努力和研究的主要方向，這也是目前人們關(guān)心和探討最多的話題之一。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代:思維變革

在人類的發(fā)展進(jìn)程中，生產(chǎn)活動(dòng)大都與數(shù)據(jù)相關(guān)。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)對(duì)我們的思維變革主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面，并且這三者是相互聯(lián)系和相互作用的。

2.1 全體數(shù)據(jù)利用

如今，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，社會(huì)所能提供的技術(shù)條件得到了很大改善，即便人類能夠處理的數(shù)據(jù)的能力依然有限，但是可以處理的數(shù)據(jù)量卻大大地增加，而且有用的數(shù)據(jù)信息會(huì)越來(lái)越多，其價(jià)值儲(chǔ)備可想而知。這樣，倘若我們能夠擁有全部或幾乎全部的數(shù)據(jù)并加以科學(xué)地利用，那么我們就能夠從不同的角度，更細(xì)致地觀察和研究數(shù)據(jù)的方方面面，創(chuàng)造無(wú)限的價(jià)值，造福人類。

2.2 數(shù)據(jù)的混雜性

通常，人們處理的數(shù)據(jù)絕大部分是結(jié)構(gòu)化的，其儲(chǔ)備量大約只有5%，另外95%的數(shù)據(jù)則是非結(jié)構(gòu)化的。在以前，因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)信息量比較少，所以保存下來(lái)的數(shù)據(jù)必須盡量精確。而現(xiàn)在，在不斷涌現(xiàn)的新情況里，能夠允許不精確性的存在，即接受容錯(cuò)性或者混雜性，這樣95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能夠被利用。由于放松了條件限制，故而在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中，數(shù)據(jù)內(nèi)容不再那么局限與狹隘，人們可利用的數(shù)據(jù)也逐漸多了起來(lái)，大數(shù)據(jù)分析方法也得到不斷完善和發(fā)展，各種新技術(shù)也不斷被開創(chuàng)，并廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

2.3 數(shù)據(jù)的相關(guān)性

日常生活中，人們常常習(xí)慣性地用因果關(guān)系來(lái)考慮事情，所以會(huì)認(rèn)為，因果聯(lián)系是淺顯易尋的。但是事實(shí)卻非如此，與相關(guān)關(guān)系不一樣，即使要使用數(shù)學(xué)這種比較直接的方式，因果聯(lián)系也很難被輕易證明。我們已經(jīng)習(xí)慣了信息的匱乏，故亦習(xí)慣了在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行推理思考，很多時(shí)候自然而然的就削弱了特定的因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們依然指望用因果關(guān)系來(lái)說(shuō)明我們所發(fā)現(xiàn)的相互聯(lián)系，并且相關(guān)關(guān)系的分析通常情況下能夠取代因果關(guān)系起作用，即使在不可取代的情況下，它也能指導(dǎo)因果關(guān)系起作用［1，8-9］。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代:面臨的機(jī)遇

自大數(shù)據(jù)提出以來(lái)，新技術(shù)不斷更新，新領(lǐng)域不斷開拓，使世界面貌發(fā)生了翻天覆地的變化。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為50億美元，今年預(yù)計(jì)達(dá)到100 億;大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為歐洲公共管理部門也帶來(lái)2500 億歐元的凈收入;為世界零售業(yè)增加30%的純利潤(rùn);全球制造業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)成本也減少50%;個(gè)人信息利用也超過(guò)了7000 億美元的價(jià)值等［6］。

目前，由于信息化基礎(chǔ)底子薄，技術(shù)相對(duì)落后，我國(guó)仍然處于大數(shù)據(jù)的探索階段。如何科學(xué)有效地把握大數(shù)據(jù)發(fā)展這一趨勢(shì)，靈活利用大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的技術(shù)更新與商機(jī)，不僅關(guān)系到我國(guó)民族產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題，更關(guān)系到我們國(guó)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力和前途問(wèn)題，這也將是我國(guó)真正實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，真正由“中國(guó)制造”到“中國(guó)創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變的寶貴機(jī)遇，我們必須嚴(yán)肅對(duì)待，科學(xué)把握。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代:面臨的問(wèn)題

4.1 信息隱私與安全

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們每天的日?；顒?dòng)如購(gòu)物、消費(fèi)以及網(wǎng)上活動(dòng)、各種通信行為等等都被監(jiān)視記錄著，互聯(lián)網(wǎng)使得這種監(jiān)視變得更為容易、成本更低廉也更有用處?，F(xiàn)在，監(jiān)視無(wú)處不在，例如亞馬遜監(jiān)視著我們的購(gòu)物習(xí)慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣，騰訊游戲保留著我們注冊(cè)的個(gè)人信息，人人網(wǎng)更神，似乎什么都清楚明白，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們的隱私就受到了如此大的威脅，更何況大數(shù)據(jù)時(shí)代!這種威脅很大可能會(huì)隨著大數(shù)據(jù)化的推進(jìn)而增強(qiáng)，這要求我們必須加強(qiáng)個(gè)人隱私的安全意識(shí)，防患于未然。

4.2 技術(shù)難題

目前，圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新型技術(shù)包括高效率存儲(chǔ)、新型表示大數(shù)據(jù)的方法、非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化的高效處理、各行各業(yè)大數(shù)據(jù)深度挖掘的分析工具與開發(fā)環(huán)境、降低能耗等。這些新技術(shù)的應(yīng)用效果還不夠理想，功能有待完善與提高。

4.3 數(shù)據(jù)共享差

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量龐大但標(biāo)準(zhǔn)化不足，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)格、統(tǒng)計(jì)口徑、信息維度以及存儲(chǔ)方式大相徑庭，這樣致使數(shù)據(jù)的跨行業(yè)應(yīng)用難以形成規(guī)模［7］。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵在于整合分析，而其前提就是數(shù)據(jù)共享與開放。精誠(chéng)合作，金石為開，然而國(guó)家戰(zhàn)略觀念上的欠缺、政府部門工作不足、企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)共享的認(rèn)識(shí)和投入不到位等都是當(dāng)前我國(guó)在推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展應(yīng)用中亟需面對(duì)與解決的問(wèn)題。

4.4 人才缺失

大數(shù)據(jù)的核心意義就在于分析和處理數(shù)據(jù)，而分析和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于人才。然而就目前情況來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)人才情勢(shì)不容樂(lè)觀。據(jù)麥肯錫全球研究所的一項(xiàng)調(diào)查預(yù)測(cè)，在未來(lái)六年內(nèi)，光美國(guó)就可能面臨缺14 萬(wàn)至19 萬(wàn)擁有扎實(shí)分析技能的人才，而且缺少懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)、作出合理決策的150 萬(wàn)管理和分析人員。大數(shù)據(jù)量與人員不足矛盾日益突出，形成了一個(gè)巨大的鴻溝，嚴(yán)重阻礙著企業(yè)開發(fā)和利用數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代:應(yīng)對(duì)決策

5.1 樹立正確的大數(shù)據(jù)意識(shí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)與涌現(xiàn)是當(dāng)今信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，不會(huì)因?yàn)閭€(gè)體的力量而轉(zhuǎn)變。但是現(xiàn)在，仍然有很多人對(duì)大數(shù)據(jù)的概念及存在價(jià)值認(rèn)識(shí)不清，仍然沒(méi)有樹立起大數(shù)據(jù)意識(shí)，盲目行事。據(jù)一項(xiàng)調(diào)查研究顯示，目前59%的組織都非常關(guān)心大數(shù)據(jù)相關(guān)話題，但是42%的受調(diào)查者卻不明白何為大數(shù)據(jù)，另有34%的人說(shuō)他們理解大樹據(jù)較為片面。由此可見，人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還不夠，大數(shù)據(jù)雖已提出，但是實(shí)質(zhì)性的東西還有所欠缺，大數(shù)據(jù)只是漂浮于人們嘴邊的話料而已。

5.2 培養(yǎng)人才，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人才是數(shù)據(jù)分析與處理的關(guān)鍵。前面已經(jīng)提及，大數(shù)據(jù)的從業(yè)人員和人才缺口巨大，綜合性人才更是少之又少，資源寶貴。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的處理是從原始數(shù)據(jù)到最終可利用的價(jià)值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變過(guò)程，這個(gè)過(guò)程涉及到數(shù)學(xué)、物理學(xué)、海洋生物學(xué)以及銷售管理等數(shù)據(jù)處理的各個(gè)方面，技術(shù)不再單一，而是有機(jī)的結(jié)合在一起，科學(xué)運(yùn)用，共同構(gòu)建大樹據(jù)結(jié)構(gòu)框架，這樣才能充分發(fā)掘有用信息，創(chuàng)造價(jià)值，服務(wù)社會(huì)。結(jié)合實(shí)際，高校是我國(guó)人才輸出的主要渠道。為此，我們必須緊緊抓住高校人才輸出這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析處理方面的教學(xué)內(nèi)容，增加工程技術(shù)訓(xùn)練時(shí)間，注重相關(guān)語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)編程人員的培養(yǎng)，重視自動(dòng)化學(xué)科的基礎(chǔ)性建設(shè)等［8］。

5.3 反對(duì)數(shù)據(jù)壟斷

數(shù)據(jù)之于信息社會(huì)就如燃料之于工業(yè)革命，它是人們進(jìn)行創(chuàng)新的力量源泉。沒(méi)有大量鮮活的數(shù)據(jù)和健全的服務(wù)市場(chǎng)，這些創(chuàng)新就實(shí)現(xiàn)不了。為了獲得更多的新鮮數(shù)據(jù)，迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求，我們必須要反對(duì)和打破數(shù)據(jù)壟斷。這樣就要求政府機(jī)構(gòu)加強(qiáng)有關(guān)立法工作，加強(qiáng)法律宣傳，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、提供者與使用者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，力求將大數(shù)據(jù)法律化、規(guī)范化和常態(tài)化，進(jìn)入尋常百姓家［9］。

（References）：

［1］［英］維克托.邁爾-舍恩伯格，肯尼思.庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代［M］.盛揚(yáng)燕，周濤，譯.杭州:浙江人民出版社，2013.

［2］徐子沛.大數(shù)據(jù)［M］.廣西:廣西師范大學(xué)出版社，2012.

［3］黃曉斌，鐘輝新.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的創(chuàng)新與發(fā)展［J］.圖書與情報(bào)，2012(6):9-14.

［4］胡樹祥，謝玉進(jìn).大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育［J］.思想教育研究，2013(6):60-63.

［5］陳如明.大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)、價(jià)值與應(yīng)對(duì)策略［J］.移動(dòng)通信，2012，36(17):14-15.

［6］許麗萍.錢景與挑戰(zhàn)并存，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代?［J］.信息與電腦，2013(5):89-91.

［7］劉洋.冷眼看待“大數(shù)據(jù)”［J］.金融博覽，2013(17):43.

［8］吳金紅，張飛，鞠秀芳.大數(shù)據(jù):企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究［J］.情報(bào)雜志，2013(1):5-8.

［9］鄭京平，王全眾.官方統(tǒng)計(jì)應(yīng)如何面對(duì)BigData 的挑戰(zhàn)［J］.統(tǒng)計(jì)研究，2012，29(12):3-7.