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    斯坦福大學關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)報告概述

    2013-07-23 01:46:18
    重慶第二師范學院學報 2013年3期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)圖書館

    歐 亮

    (重慶第二師范學院 圖書館,重慶 400065)

    斯坦福關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研討會[1]于2011.6.27-7.1召開,其主辦者圖書館信息資源委員會(Council on Library and Information Resources,CLIR)與斯坦福大學圖書館與學術(shù)信息資源中心(Stanford University Libraries and Academic Information Resources,SULAIR)通過組織相關(guān)圖書館員和技術(shù)專家來描述圖書館應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的問題和挑戰(zhàn)等等,并最終形成了斯坦福大學關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)報告。報告在開頭引用了《圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組最終報告》[2],其中文版[3]已由婁秀明翻譯,作者在這就不進行介紹了。斯坦福大學關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研討會報告的內(nèi)容主要包括以下幾個方面:

    1 有價值的聲明:為什么關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法是有價值的原型和模型

    研討論會通過討論認為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法在圖書館系統(tǒng)環(huán)境中的作用主要有:(1)關(guān)聯(lián)的開放數(shù)據(jù)(Linked open data ,LOD)把信息放在大眾都在利用的萬維網(wǎng)上;(2)LOD 能擴展圖書館資源被發(fā)現(xiàn)的范圍;(3)LOD 提供了在數(shù)字環(huán)境下的學術(shù)交流活動的改革創(chuàng)新的機會;(4)LOD 提供了一個開放持續(xù)完善數(shù)據(jù)的環(huán)境;(5)LOD 創(chuàng)建了能改善服務(wù)所需要的計算機可操作數(shù)據(jù)庫;(6)圖書館鏈接的開放數(shù)據(jù)可能促進打破本領(lǐng)域孤立地位;(7)LOD 能提供現(xiàn)在無法直接訪問數(shù)據(jù)的方式,同時當LOD 數(shù)據(jù)庫成指數(shù)增長后其所帶的優(yōu)勢是不可想象的。

    2 關(guān)聯(lián)圖書館(博物館、檔案館等)宣言

    研討會通過總結(jié)以前的經(jīng)驗,同時從文化和知識管理機構(gòu)自己或幫助其他機構(gòu)通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)途徑以發(fā)現(xiàn)更好的方法來發(fā)布、分享和使用信息的角度出發(fā),頒布其宣言如下:(1)發(fā)布數(shù)據(jù)到萬維網(wǎng)上是為了讓更多人使用和發(fā)現(xiàn),而不是讓其商業(yè)化和私有化。(2)不斷提高數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,而不是等著發(fā)布完善的數(shù)據(jù)。(3)構(gòu)建具有語義的數(shù)據(jù),而不是非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。(4)要團結(jié)協(xié)作,而不是單打獨斗。(5)積極采納萬維網(wǎng)標準,不僅限于圖書館等領(lǐng)域的標準。(6)使用開放宜懂的許可協(xié)議,而非封閉或?qū)I(yè)難懂的許可協(xié)議。

    3 培育圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的環(huán)境

    圖書館傳統(tǒng)的MARC 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼到RDF 三元組的圖表流程如下:

    (1)第一階段的工作是轉(zhuǎn)換MARC 或其他數(shù)據(jù)為RDF 三元組。同時在此階段,統(tǒng)一資源標識符(URIs)也將會產(chǎn)生,并且在此過程還需要隨時檢測URIs 是否與外部的資源重復(fù)。

    (2)分類法(如LOC)將被用于分類,同時“正式的”URIs 能穩(wěn)定的被查找和使用,如http://id.loc.gov/提供的。到此,RDF 庫所擁有的數(shù)據(jù)可以提供給合適的伙伴使用,從而能較早的得到問題的反饋,以為開發(fā)早期的可視化服務(wù)和描述未來的問題和機遇打下基礎(chǔ)。

    圖1 MARC 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)碼到RDF 三元組流程圖

    (3)接下來的階段數(shù)據(jù)(或叫更精確的知識)將不斷增加,這時需要重點關(guān)注提高同指或同一性(Reconciliation)的信息。在這過程在RDF 庫上進行的基于機器的算法將應(yīng)用于識別同指信息(如asserting skos:exactMatch or owl:sameAs or equivalents)以節(jié)約人力。但是伴隨當人們大量的參與其中時,進一步的同一性控制將最終全面發(fā)生。這是因為除開成本,當更廣的領(lǐng)域參與其中時,人的力量很多時候是不可靠的,所以那些用于尋求人去做選擇,而不是從頭作到尾的系統(tǒng)是更有應(yīng)用價值。同時在這個過程中記錄那些被認為是相同的成對的URIs,又是被確定的是很有價值的。

    (4)同一性階段可能包括:查詢,標準化,簡單匹配,語義匹配和手工操作。

    (5)隨著同一性過程的進行,大量的URIs 將能找到其復(fù)本,同時這樣就能通過有用性來減少他們,這個過程就叫著封存(canonization)。

    (6)通過反饋過程將同指信息反饋到開始,然后將其只做為查詢用,到后面的階段就把它們刪除掉。

    (7)在這些階段中,當外部系統(tǒng)開始使用URIs,而且其還希望他們被維護時,這就是發(fā)布的時候。

    (8)已經(jīng)是同一性過程的主題的URIs 將不會被刪除了,但是他們能夠在第一個階段用于查詢。

    通過上面的流程圖可以知道創(chuàng)造一個可用和有用的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境需要通過迭代的途徑來產(chǎn)生、使用和提高關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫和服務(wù)。這些能夠被描述為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)周期的各個階段。這些階段從提出有價值的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法的提議到實際操作中使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)的實例。接下來的一些階段為:

    (1)構(gòu)建用例

    (2)攝入數(shù)據(jù)(從開放數(shù)據(jù)庫中使用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),構(gòu)建或轉(zhuǎn)碼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)或進行質(zhì)量控制)

    (3)發(fā)布數(shù)據(jù),其他機構(gòu)或個人能夠使用

    (4)提供基于通過用例得到信任的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的服務(wù)

    (5)重復(fù)1-5 的步驟去添加或更新用例,以得到新的相關(guān)的數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)和推進服務(wù)。

    (6)培訓元數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者(如出版者、圖書館館員和學術(shù)項目的帶頭人)和對最終服務(wù)進行營銷以提供給終端用戶。

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的一個必要條件就是要有高信度的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)控制,一些與會參與者認為如果數(shù)據(jù)的精確度達不到97%就會導致用戶的不滿,但這種推斷還有待于進一步的測試和還需要在很多的服務(wù)所提供的不斷迭代和提高URI 的精確度以及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)被廣泛使用的條件來進行判斷。

    4 已知問題的優(yōu)先列表

    研討會的專家們列出了圖書館和文化機構(gòu)在使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時應(yīng)該解決的特殊需求和挑戰(zhàn),通過調(diào)查分類,其問題主要涉及來源、可用性、保存和標準這個四個方面。

    4.1 跨格式參照,同指與一致(標準問題)

    由于在實踐的過程,通過建立和提升標準化的方法來與其他數(shù)據(jù)文檔保持聯(lián)系造成的。這主要涉及兩個層面,第一個層面的問題涉及兩個事實的陳述和做出這兩種說法是否是相同的決定;在第二個層面是指它的復(fù)雜性,這是當規(guī)劃,創(chuàng)建,發(fā)布和管理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),必須處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)詞表的范圍,

    4.2 圖書館規(guī)范文檔的使用如名稱和主題等(標準和可用問題)

    圖書館元數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)重要的來源,這主要是因為圖書館元數(shù)據(jù)規(guī)范文檔能夠幫助關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進行術(shù)語控制。當一個規(guī)范文檔與別一個規(guī)范文檔建立關(guān)系時,主要是通過程序進行處理,而這些術(shù)語在計算機環(huán)境中只是一串的字符,所規(guī)范文檔的使用就能在計算機程序條件準確無誤的進行標識了。這里要涉及的問題就是大量的規(guī)范文檔的建立和維護。

    4.3 殺手級應(yīng)用(可用問題)

    這主要是涉及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的如何應(yīng)用問題研究。

    4.4 歸屬,來源及規(guī)范(來源問題)

    這是要經(jīng)常面對的問題,其看上去是圖書館等文化機構(gòu)在面對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)世界最大的挑戰(zhàn),其要求我們能掌握好開放性和準確性的關(guān)系。因為不是所有人知道URI 所擁有的屬性,只有其發(fā)布者才能理解,所以其要為大家所共知還需要進行良好的處理,現(xiàn)在對此的研究比較熱。

    4.5 培訓創(chuàng)建、衍生和發(fā)布URI,但是在做鏈接和使用鏈接時卻處于不斷變化的環(huán)境(可用問題)

    創(chuàng)建和發(fā)布URIs 不是困難的技術(shù)問題,困難的技術(shù)問題是圍繞在對元數(shù)據(jù)的表達。

    4.6 數(shù)據(jù)的可用性(可用問題)

    數(shù)據(jù)必須是具體化的。有能力去指定屬性,如可靠和來源RDF 數(shù)據(jù)需要有系統(tǒng)能夠使元數(shù)據(jù)說明(metadata statements)指向元數(shù)據(jù),也就是能把一個數(shù)據(jù)當成一個事件來指向?,F(xiàn)在對此研究比較熱。然而,在實踐中大部的RDF 系統(tǒng)提供多種技術(shù)如通過使用RDF 庫和SPARQL 的組合來保證可信任屬性能被確定和獲取,如Named Graphs。

    4.7 質(zhì)量控制(可用問題)

    質(zhì)量控制必須包括URIs 的創(chuàng)建和長期的維護,其中還包括不熟悉的語言,這個挑戰(zhàn)是相當大的。

    4.8 URIs 標準問題(標準問題)

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的一個宗旨就是URIs 必須是可讀的,同時,更重要的是當他們確定后,他們應(yīng)該是指向有用的信息。Kyle Neath 和Jeni Tennison 對URL 設(shè)計進行了比較詳細的調(diào)查,他們認為URL 結(jié)構(gòu)的設(shè)計是應(yīng)該好好考慮的,這關(guān)系以后的使用。

    4.9 數(shù)據(jù)保存(保存問題)

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)使用的是URIs,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能夠被搜集后進行以文檔方式保存。這其中就涉及由誰來保存,如何進行保存的問題,利用什么技術(shù)等。

    4.10 責任分配問題(可用問題)

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所涉及的主體是很多的,這其中責任的分配問題直接關(guān)系到其成功。

    4.11 營銷和宣傳(可用問題)

    這里的關(guān)鍵是吸引用戶的使用、培訓工作人員及用戶。這樣才能有更多的人關(guān)注關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),從而促進其發(fā)展。

    4.12 工作流程(可用問題)

    工作流程應(yīng)該重點考慮的是什么應(yīng)該包括到這個工作流程中,他們認為http://sameas.org/ 的工作流程就比較相似。

    4.13 可伸縮性問題

    與會人員認為Web Scale 系統(tǒng)已經(jīng)完成,接下來開發(fā)URIs 是理所當然的。因為面臨的挑戰(zhàn)是轉(zhuǎn)換和制造的URI,然后將其放在開放庫中以便最終能提供使用。

    4.14 索引問題

    索引還不夠準確和可靠,如何改進才能更好的幫助其發(fā)展。

    4.15 本體的使用(標準問題)

    如果本體用于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),其能很好的解決不同領(lǐng)域的交互問題,但其存在的問題就是不同國家,文化和不同時語言的處理。

    4.16 許可問題(標準問題)

    元數(shù)據(jù)的許可是相當多的,他們的開放對于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的應(yīng)用是具有相當大的幫助的。現(xiàn)在已經(jīng)有些國家開放了他們的元數(shù)據(jù)。

    4.17 注釋(來源問題)

    對于注釋的處理這里有兩種辦法,一種就是把注釋當做是對現(xiàn)存內(nèi)容所添加的評論。另外一種就是把注釋當做是擴展和重新定義元數(shù)據(jù)或其他導航的以幫助發(fā)現(xiàn)和探索文化遺產(chǎn)資源。

    4.18 同一性管理

    在上面的流程圖中廣泛使用了同一性管理子系統(tǒng),另外,當要從多個機構(gòu)所發(fā)布的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中獲得有價值的數(shù)據(jù)時需要同一性管理系統(tǒng)以在多個機構(gòu)中交互。

    4.19 與e-學術(shù)(尤其是e-科學)和e-學習的關(guān)系

    可分離的元素的擴散附加到或嵌入在學術(shù)交流,特別是文章,自從網(wǎng)絡(luò)出版在上世紀90 年代中期出現(xiàn),以及類似的基于網(wǎng)絡(luò)的課程管理系統(tǒng)支持表明有必要更多的元數(shù)據(jù)和索引產(chǎn)生。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)途徑,優(yōu)化生成算法的論文由出版商和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商處理能夠使分離的元素得到發(fā)現(xiàn),從而節(jié)約研究人員和老師的時間和精力。結(jié)合與出版商的數(shù)據(jù)鏈接庫鏈接的數(shù)據(jù)和從各種其他來源,包括學術(shù)項目,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可能會導致大大提高了速度,相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)和細化搜索的手段

    4.20 文化多樣性(可用問題)

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的主要承諾之一,是其固有的兼容性多種語言。通過URIs 的形式表達實體和概念而不是字符串,研究者和文化機構(gòu)可能會越過這個絆腳石,這就涉及到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境的設(shè)計問題,通過URIs 能夠可以輸入和輸出適當?shù)膰H化字符串,并顯示它也可能包括支持架構(gòu)可以反映和與不同文化的理解和上下文常見的實體

    4.21 搜索引擎的優(yōu)化(標準問題)

    當前迭代的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知名如微數(shù)據(jù)志在于提供更好的檢索結(jié)果,如schema.org,其他的迭代方法有Google’s“rich snippets”和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)領(lǐng)域提供的RDFs

    4.22 社會化媒體:FaceBook 應(yīng)用程序等

    Facebook 的開放圖形協(xié)議(Open Graph protocol)志在通過社會圖形提供足夠的信息去表達任何的網(wǎng)頁,OGP 提供網(wǎng)頁開發(fā)者一個用于為網(wǎng)頁四個屬性添加元數(shù)據(jù)的框架。OGP 和其他擴展社交媒體的圖形組件為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語義網(wǎng)支持者和參與者相當大的突破。

    上面對圖書館使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)所面對問題和挑戰(zhàn)進行了介紹,這里還需要指出的是對于上面所有的問題,資源的分配(如人員、外包和經(jīng)費等)可以導致其他并發(fā)問題的產(chǎn)生,同時要解決上面的問題的最有力的方法就是通過在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)案例來提供的服務(wù)以提高終端用戶發(fā)現(xiàn)和導航的能力。

    5 部署關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)

    5.1 早發(fā)布,常發(fā)布

    這主要是因為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在還沒有廣泛的傳播使用,所以很有必要通過現(xiàn)階段的實踐來預(yù)見下階段的問題,使失誤減少到最少。另外,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)才出現(xiàn),圖書館的專家和用戶需要通過前期的使用后才能為圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)展提供新的反饋。

    5.2 創(chuàng)建URIs

    選擇去制造一個新的URI 作為標識通過是簡單和快速的決定。允許繼續(xù)轉(zhuǎn)化三元組的過程和嘗試重新使用存在的URIs 使轉(zhuǎn)化三要素的過程變得復(fù)雜化,從而導致了發(fā)布的推遲。確定合適的URIs來重新使用非常容易出錯,從而能降低三元組轉(zhuǎn)化的質(zhì)量。

    5.3 把鏈接放到后面

    鏈接是一項艱巨的工作,不要在開始就做它。這是因為它需要大量的知識,同時有可能在隨著項目的推進得到解決以促進鏈接的錯誤率,而且還有可能在后面別人都為你做好了。

    6 尋找關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵應(yīng)用

    現(xiàn)在有必要通過各種調(diào)用為殺手級的應(yīng)用來證明利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)和導航包括信息實體,描述他們的元數(shù)據(jù)和在圖書館、博物館等實物的有效性,現(xiàn)在已經(jīng)有曙光,但沒有走出清楚的新一個級別的搜索或?qū)Ш焦δ?,現(xiàn)在有一些小的實例,可能比較誘人。如下:

    (1)David Huynh (MIT)的freebase parallax

    (2)BBC 的野生動物子網(wǎng)站由關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)做的后臺。

    (3)LinkSailor,a Talis experiment

    (4)Civil Ware 150

    (5)Metaweb/Freebase

    7 下一步和將來做的計劃

    7.1 下一步的工作

    斯坦福團隊將與其他團隊一起合作創(chuàng)建一個基于開放的鏈接數(shù)據(jù)的多國和多機構(gòu)的發(fā)現(xiàn)模型,以向終端用戶和我們領(lǐng)域相關(guān)的研究者證明關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法是很有價值的。這個模型功能包括生成、獲取、迭代調(diào)整URIs,同時其還要采用或生成一個或多個殺手級應(yīng)用和組裝或呼吁相關(guān)工具來支持流程中必要的步驟,其后再開拓針對學術(shù)信息資源的環(huán)境。

    7.2 明確的計劃

    (1)創(chuàng)建URI

    由學術(shù)期刊文章元數(shù)據(jù)創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)URI,斯坦福HighWire 出版社與大英圖書館(BL)潛在聯(lián)合計劃。目標元數(shù)據(jù)來自:HighWire 服務(wù)器的文章(6.7M)、Medline/PubMed 的元數(shù)據(jù)(>21M 引文)、大英圖書館得到許可使用的2 萬種期刊的文章。

    (2)MARC 記錄

    斯坦福團隊將與參加這次會議的國家圖書館(國會圖書館、大英圖書館、法國國家圖書館和德國國家圖書館)等一同工作。受2011 年9 月歐洲國家圖書館會議(CENL)投票支持將其元數(shù)據(jù)開放為關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)的鼓舞,我們將追隨BL 協(xié)同Talis 設(shè)計一個豐富的、理解網(wǎng)絡(luò)的圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型,通過由MARC 記錄出取適當事實構(gòu)建其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)發(fā)布為開放數(shù)據(jù)而不限制其使用。同時我們還將關(guān)注支撐當今圖書館元數(shù)據(jù)的不同類型的規(guī)范記錄。

    (3)開放虛擬國際規(guī)范文檔(VIAF)

    高度期望創(chuàng)建一個開放的VIAF,或者請求OCLC 以開放關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)提供VIAF。

    (4)手稿互操作

    斯坦福將以URIs 收集手稿描述(著錄),然后由斯坦?;蚱渌麢C構(gòu)來連接展示不同中世界手稿集的個別應(yīng)用。

    (5)關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)工具套件

    已知工具太一般不適合圖書館需要,出版者則需要另外的工具。目標不是羅列所有已有工具,而是引進經(jīng)試用與測試的工具與方法,向沒有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)經(jīng)驗的機構(gòu)提供。

    (6)MARC 交換所

    應(yīng)當由URI 建立MARC 交換所(數(shù)據(jù)存儲),應(yīng)當包括資源的FRBR 第一組實體關(guān)系即WEMI。

    7.3 其他潛在計劃

    (1)特定領(lǐng)域計劃

    通過關(guān)注或參與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相關(guān)的項目(如英國呼吸系統(tǒng)團隊、NLM),引入某些特殊的本體成為LOD 以提供使用,尋找用例(如Nines)或可能成為用例的項目(如Civil War 150),為某些對跨專業(yè)領(lǐng)域有期望的專家提供幫助和爭取其他項目的支持(MyExperiment.org、Getty 敘詞表等)以進一步擴大關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的影響力和研究范圍等等。

    (2)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能力構(gòu)造

    通過擴展圖書館團體發(fā)布、加強和利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的能力,發(fā)動來自不同領(lǐng)域的具有不同能力的機構(gòu)參與,認識到創(chuàng)建研討會、工具、學習機會和簡單捐贈數(shù)據(jù)去創(chuàng)建URIs。

    8 結(jié)束語

    關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)(L inked Data)概念由Tmi Berners-Lee 于2006 年首次提出,其通過網(wǎng)絡(luò)把以前沒有關(guān)聯(lián)的相關(guān)數(shù)據(jù)連接起來,成為推動語義Web 發(fā)展的重要力量之一,近年來逐漸得到學術(shù)界、工業(yè)界及政府部門的廣泛關(guān)注,包括BBC、紐約時報、MIT、IEEE、HCLS、美國國會圖書館等在內(nèi)的機構(gòu)紛紛加入到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出版發(fā)布隊伍中。斯坦福關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研討會通過對關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)方法的價值研究、發(fā)表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)宣言、培育圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境和列出圖書館使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)先后順序的問題等等,對圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究進行了較為完整的研究和展望。而在國內(nèi)對圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的研究還處于探索階段,希望能通過對此報告的概述能對我國圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究提供幫助。

    [1]Linked Data for Libraries,Museums,and Archives:Survey and Workshop Report [EB/OL].(2011-10)[2012-3-4]http://www.clir.org/pubs/abstract/reports/pub152

    [2]Library Linked Data Incubator Group Final Report [EB/OL].(2011-10-25)[2012-3-4]http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/

    [3]圖書館關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組最終報告[EB/OL].(2011-11-14)[2012-3-4]http://libspace.org/2011/11/14/tu-shuguan-guan-lian-shu-ju-fu-hua-xiao-zu-zui-zhong-bao-gao/

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