生鮮配送中心選址常見(jiàn)方法的對(duì)比

■于文娟 中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

一、引言

隨著生活節(jié)奏的不斷加快，人們用于休閑購(gòu)物的時(shí)間大為縮減，冷凍冷藏食品的消費(fèi)量得到不斷提升，超市，生鮮食品專營(yíng)店應(yīng)運(yùn)而生，也推動(dòng)了生鮮配送中心的發(fā)展?？墒窃谖覈?guó)，生鮮蔬菜采后的損失率高達(dá)40%—50%，因?yàn)樯r品具有鮮活性和易腐爛的特點(diǎn)，所以使得生鮮品質(zhì)量問(wèn)題的解決不能僅僅靠生產(chǎn)，而更加需要搞好流通。生鮮配送中心是連接著生產(chǎn)端和銷售端的紐帶，在整個(gè)配送系統(tǒng)中具有非常重要的地位。科學(xué)的配送中心選址方案能夠很大程度提高配送系統(tǒng)的整體效益，更能給消費(fèi)者提供安全可靠的產(chǎn)品。

二、生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流特點(diǎn)

生鮮農(nóng)產(chǎn)品主要包括水果、蔬菜、肉類、水產(chǎn)品、禽蛋等農(nóng)副產(chǎn)品，具有鮮活性和易腐性的特點(diǎn)。因此要求產(chǎn)品從生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)藏、運(yùn)輸、銷售直到最終消費(fèi)者的整個(gè)過(guò)程中始終處在低溫環(huán)境中，從而保證食品的質(zhì)量、減少食品的損耗。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的生鮮品冷鏈物流還存在非常大的差距，目前，我國(guó)鮮活產(chǎn)品的產(chǎn)值主要在原產(chǎn)地周邊實(shí)現(xiàn)，絕大多數(shù)以采收后的原始產(chǎn)品形式出售。果品蔬菜進(jìn)一步加工能力不足。因此建立一體化的生鮮品冷鏈物流模式成為解決問(wèn)題的關(guān)鍵，而關(guān)鍵中的關(guān)鍵是建立生鮮品物流配送中心。供應(yīng)商將貨物集中于主要城市生鮮配送中心，整合后進(jìn)行長(zhǎng)途運(yùn)輸，由地區(qū)配送中心進(jìn)行裝箱提貨和當(dāng)?shù)剡\(yùn)送，經(jīng)整合發(fā)送到零售直銷點(diǎn)，盡可能的減少生鮮食品由生產(chǎn)到銷售過(guò)多的中間環(huán)節(jié)，保證貨物的鮮活和安全。

三、生鮮配送中心選址的一般方法

1.數(shù)學(xué)規(guī)劃法

數(shù)學(xué)規(guī)劃方法包含多種具體方法，比如線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法等，其中最為常用的方法是最優(yōu)化方法。例如：丁浩等提出并運(yùn)用0-1型整數(shù)規(guī)劃方法對(duì)配送中心選址問(wèn)題進(jìn)行了研究。這種方法通過(guò)設(shè)定特定條件從多個(gè)備選方案中選出最優(yōu)的（問(wèn)題中的各要素的相關(guān)關(guān)系已經(jīng)給定）。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，可以借助現(xiàn)成的計(jì)算機(jī)軟件程序求解。這種方法是對(duì)實(shí)際問(wèn)題大大簡(jiǎn)化之后得出的，一些非線性條件往往被忽略，而實(shí)際的配送中心選址要復(fù)雜的多，且當(dāng)模型復(fù)雜時(shí)，計(jì)算工作量大，成本高，或者根本不可能，還有的時(shí)候最優(yōu)解不一定是可行解。因此對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題，通常只能作理論上的分析，實(shí)際解決則較少。

2.綜合因素評(píng)價(jià)法

這種方法是通過(guò)全面分析各種影響生鮮配送中心選址的困素，并根據(jù)各因素的權(quán)重對(duì)備選方案進(jìn)行打分，分?jǐn)?shù)最高的備選方案就是最優(yōu)選址方案。該方法使得方案更具備可行性。常用的綜合因素評(píng)價(jià)方法有層次分析法（AHP）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、模糊綜合評(píng)判等。針對(duì)生鮮配送中心的選址可將費(fèi)用，交通，商品質(zhì)量，運(yùn)輸設(shè)備，人員投入作為準(zhǔn)則，再根據(jù)各準(zhǔn)則下設(shè)相應(yīng)的方案準(zhǔn)則，得到一個(gè)立體的評(píng)價(jià)方案。

但是此方法中影響因素的權(quán)重是由專家給出，容易受到專家的主觀影響，在一定程度上影響了方案的得分，不夠客觀和準(zhǔn)確。在采用此種方法往往和其他方法結(jié)合來(lái)彌補(bǔ)其自身的缺陷，例如Spohrer和Kmak綜合運(yùn)用定量與定性方法并結(jié)合權(quán)重分析法確定配送中心選址問(wèn)題，劉志成與劉心利用灰色關(guān)聯(lián)度以及層次分析法對(duì)冷鏈配送中心的選址進(jìn)行研究。

3.啟發(fā)式算法

比較常用的啟發(fā)式算法有：遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬退火算法等。是建立在人的主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷的基礎(chǔ)之上的一種解決方法。啟發(fā)式算法多和其他優(yōu)化算法結(jié)合在一起解決問(wèn)題。具有代表性的成果有Brimberg J，Hansen P，Mlanenovic N等人提出了快速啟發(fā)式算法求解重心法模型 ，Dijin Gong提出了組合進(jìn)化方法解決配送中心選址問(wèn)題。

（1）遺傳算法

遺傳算法是受遺傳學(xué)中的遺傳機(jī)制和自然選擇的啟發(fā)而產(chǎn)生的一種搜索算法。遺傳算法中的主要算子為：選擇，交叉，變異。通過(guò)一定的計(jì)算使得問(wèn)題得到一步步的優(yōu)化，得到最優(yōu)解。

遺傳算法的特點(diǎn)為：隨機(jī)搜索，啟發(fā)式的算法。因此遺傳算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力。但是可能的得到結(jié)果往往只能使得局部最優(yōu)，所以在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)和其他方法聯(lián)用，以避免其缺點(diǎn)。

（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由許多處理單元（神經(jīng)元）連成的網(wǎng)絡(luò)，反映了人腦功能的若干基本特性，但并非生物系統(tǒng)的逼真描述，只是某種模仿、簡(jiǎn)化和抽象。這種方法首先要以一定的學(xué)習(xí)準(zhǔn)則進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后才能工作。通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)判斷的正確率將大大提高，這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)已經(jīng)獲得了成功，它已將所提供的模式分布地記憶在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)連接權(quán)值上。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)再次遇到其中任何一個(gè)模式時(shí)，能夠作出迅速、準(zhǔn)確的判斷和識(shí)別。一般說(shuō)來(lái)，網(wǎng)絡(luò)中所含的神經(jīng)元個(gè)數(shù)越多，則它能記憶、識(shí)別的模式也就越多。

這種方法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)的獲取在很多情況下是有一定難度的，這個(gè)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法帶來(lái)限制。另外，在應(yīng)用此方法時(shí)，還要注意網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度，產(chǎn)生的是否是局部最優(yōu)解等。

（3）模擬退火算法

模擬退火算法是由N. Metropolis等人于1953年提出的，是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一種隨機(jī)尋優(yōu)算法，源于固體退火原理。由解空間、目標(biāo)函數(shù)和初始解三部分構(gòu)成，結(jié)合概率突跳特性在解空間中隨機(jī)尋找目標(biāo)函數(shù)的全局最優(yōu)解。這種算法具有概率的全局優(yōu)化性能。該方法對(duì)解決生鮮配送中心的選址問(wèn)題具有較好的有效性和可靠性。

除以上三種比較常用的方法外，隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展，對(duì)物流運(yùn)作的仿真也在國(guó)內(nèi)外許多文獻(xiàn)中出現(xiàn)，研究表明對(duì)配送中心的選址采用仿真方法比采用解析算法更接近實(shí)際。這種算法能比較有效的避免所得解為局部最優(yōu)的情況。但是這種方法也有自己的缺點(diǎn)，在進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)時(shí)，需對(duì)模型進(jìn)行信度和效度的嚴(yán)格檢驗(yàn)。而對(duì)較復(fù)雜的仿真系統(tǒng)，則要求計(jì)算機(jī)的運(yùn)算水平必須非常高。

生鮮食品配送中心選址問(wèn)題受眾多因素共同影響，雖然選址方法有許多種，但應(yīng)具體問(wèn)題具體分析，根據(jù)所要解決問(wèn)題的側(cè)重點(diǎn)，選擇合適的方法，在借鑒前人研究成果的前提下針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行相關(guān)的調(diào)整。本文研究發(fā)現(xiàn)以上幾種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，將各種方法進(jìn)行合理有效的組合去解決問(wèn)題，得到全局的最優(yōu)解是未來(lái)研究的主方向，以此來(lái)提高選址決策的準(zhǔn)確性。

[1]丁浩，李電生.城市物流冷鏈配送中心選址方法的研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，21（1）：46-48.

[2]G.A.Spohre,T.R.Kmak.Qualitative Analysis Used in Evaluating Alternative-Plant Location Scenarios[J].Indus,Eng,1984,（8）:52-56.

[3]劉志成，劉心.灰色關(guān)聯(lián)度和AHP在冷鏈配送中心選址問(wèn)題中的應(yīng)用研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2009，9（5）：1365-1374.

[4]Brimberg J，Hansen P，M lanenovic N,et al.Improvements and comparison of heuristics for solving the multisource Weber problem[J].Operations Research,2000,48(3):44-461.

[5]Gong D J,Gen M S,Yamazaki G J,etal.Hybrid Evolutionary Method for Capacitated Location-Allation Problem[J].Computers Industrial Engineering,1997,33（3-4）:577-580.