楊紅,操德群,朱江,謝順嵐,李建華
(特色果蔬質(zhì)量安全控制湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,湖北孝感 432000)
紅菜苔(Brassica.campestris L.var.purpurea Baileysh)紅菜苔又名蕓菜苔、紫菜苔等,是十字花科蕓苔屬蕓苔種白菜亞種的一個變種,廣泛種植于我國南方地區(qū),因湖北武漢市洪山區(qū)所產(chǎn)的紅菜苔久負(fù)盛名,因此產(chǎn)自該地的紅菜苔又名“洪山菜苔”;紅菜苔外皮及葉脈均呈紫紅色,莖肉淺綠色;該蔬菜不僅適應(yīng)性強(qiáng)、產(chǎn)量高,其且營養(yǎng)全面,含有豐富的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物、維生素、和人體必需的微量元素等[1],在唐代曾被封為“金殿玉菜”。
植物多酚(plant polyphenol)又名植物單寧(vegetable tannin),是一類廣泛存在于植物體內(nèi)的復(fù)雜酚類次生代謝物質(zhì),包括原花青素類、黃酮醇類、酚酸類、兒茶素類、花青素類和二羥查耳酮類等,主要存在于植物的皮、木、葉、根、果實(shí)等部位[2-4]。根據(jù)來源的不同,植物多酚亦被稱為如茶多酚[5]、葡多酚[6]、蘋果多酚[2]等。植物多酚具有抗氧化、抑制酶活性、抑菌、抗致突變、消炎、降血壓等多種生物活性[7]。
由于紅菜苔的葉子和莖皮的適口性不佳,許多人在食用時會剝?nèi)デo皮,并將其葉子幾乎全丟掉,只留頂尖的花和嫩葉,這樣就會產(chǎn)生很多的莖皮和葉子。由于紅菜苔的莖皮和葉片中富含植物多酚,采用適當(dāng)?shù)墓に?,提取紅菜苔莖皮和葉片中的多酚,對于充分開發(fā)利用紅菜苔,具有重要的意義。
1.1.1 原料
新鮮紅菜苔,產(chǎn)自湖北省孝感市。
1.1.2 試劑
沒食子酸、Folin-Ciocalteau 試劑、蒸餾水、乙醇、碳酸鈉溶液。
1.1.3 儀器
752 N 紫外可見分光光度計(jì):上海精密科學(xué)儀器有限公司;康麗SO200-A 多功能攪拌機(jī):順德市寶鋒電器廠;檢測檢驗(yàn)篩:浙江上虞市龍翔精密儀器廠;SHZ-ⅡD 型循環(huán)水真空泵:上海來榮生化儀器廠;202-2 型干燥箱:上海市實(shí)驗(yàn)儀器總廠;PL203 型電子天平:梅特勒-托利多儀器上海有限公司。
1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
用Design-Expert 軟件中的中心組合設(shè)計(jì)(Central Composite Design,CCD)模塊中的二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)了一組四因素五水平的共計(jì)31 次的實(shí)驗(yàn)(full CCD 設(shè)計(jì)),其中析因部分實(shí)驗(yàn)次數(shù)為16 次,星點(diǎn)數(shù)為6,保證均一精密性的中心點(diǎn)重復(fù)次數(shù)手動調(diào)整為7,本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的因素及水平見表1。
表1 中心組合設(shè)計(jì)因素水平表Table 1 Central Composite Design factors levels table
1.2.2 紅菜苔總多酚的提取
將紅菜苔葉及皮曬干至手捏即碎,粉碎過80 目篩,準(zhǔn)確稱取1.00 g 干粉末,按照中心組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)中設(shè)置的不同提取條件分別進(jìn)行浸提,離心收集各個提取條件下得到的提取液,備用。每個處理重復(fù)3 次。
1.2.3 標(biāo)準(zhǔn)曲線制作與紅菜苔總多酚的測定
參照鄧義書等的方法,測定并繪制沒食子酸標(biāo)準(zhǔn)曲線[8],得吸光度值y 與沒食子酸標(biāo)準(zhǔn)溶液濃度(x,mg/mL)之間的回歸方程為y=0.055 2x-0.030 5,決定系數(shù)R2值為0.992 4。這表明,沒食子酸質(zhì)量濃度與吸光度值具有良好的線性關(guān)系。
取40 μL 紅菜苔葉和皮的多酚提取液于10 mL 試管中,加水3.16 mL,加200 μL Folin-Ciocalteau 試劑,混勻,在30 s 至8 min 內(nèi)加入600 μL 2 % 碳酸鈉溶液,混勻,于20 ℃保溫2 h,在765 nm 波長下比色,每樣重復(fù)測量3 次,取平均值。
1.2.4 數(shù)據(jù)處理
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Design Expert 軟件進(jìn)行多元回歸及方差分析。
試驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。
表2 響應(yīng)曲面分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果Table 2 Design and results of response surface analysis
利用Design—Expert 軟件對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行回歸及方差分析(分析結(jié)果見表3),發(fā)現(xiàn)本研究符合二次方模型,經(jīng)過響應(yīng)曲面法的擬合計(jì)算得出該模型的決定系數(shù)R-Squared 為0.968 2,表明該模型具有較高的可信度;校正系數(shù)RAdj=0.940 3 表明在多酚含量總的變異中,有94.03%是由獨(dú)立變量引起的。R-Squared 失擬項(xiàng)用來檢測回歸模型與實(shí)際試驗(yàn)值的擬合程度的好壞。如果失擬項(xiàng)顯著,說明影響響應(yīng)值的還有除溫度、保溫時間、乙醇濃度以及液固比以外的其它因素。失擬項(xiàng)的F=0.87,對應(yīng)的P=0.595 9>0.05,失擬項(xiàng)不顯著,從而表明該模型能夠?qū)t菜苔多酚的提取進(jìn)行預(yù)測和分析。圖1 分析了模型的適應(yīng)性,由圖1 也可知,試驗(yàn)值大致對稱分布于預(yù)測值兩側(cè),與預(yù)測值也比較接近,這說明該模型適應(yīng)性較高。
圖1 試驗(yàn)值與預(yù)測值對比圖Fig.1 Contrast diagram between actual values and prediction
紅菜苔多酚提取的方差分析結(jié)果見表3。
表3 二次多項(xiàng)式模型方差分析表Table 3 Variance analysis of quadratic multinomial model
通過方差分析可對模型的精確性做進(jìn)一步的判斷,該模型的F 值為34.76,因誤差而接受該模型的概率不到0.000 1,這表明模型的可信度很高,具有重要的參考價值;如果以0.05 作為顯著性標(biāo)準(zhǔn)的話,在該模型中,A、C、D、AD、BC、CD、C2、D2是顯著的模型項(xiàng),表明溫度、乙醇濃度和液固比是影響紅菜苔多酚提取的關(guān)鍵性因素。
去掉不顯著的交互作用項(xiàng),手動優(yōu)化可得簡化的回歸方程為:
優(yōu)化后模型的F 值52.32,對應(yīng)的P <0.000 1,因誤差而接受該模型的概率不到0.000 1,失擬項(xiàng)的F=0.92,對應(yīng)的P=0.588 1>0.05,失擬項(xiàng)不顯著;決定系數(shù)R-Squared 為0.957 3,校正系數(shù)RAdj為0.939 0,優(yōu)化后的決定系數(shù)與校正系數(shù)之差小于優(yōu)化前兩者之差,表明優(yōu)化后的回歸方程具有更高的可信度。
利用Design Expert 7.0.0 軟件對表2 數(shù)據(jù)進(jìn)行二次多元回歸擬合,所得到的二次回歸方程的等高線及其響應(yīng)面見圖2、圖3 和圖4。
圖2 提取溫度和液固比的等高線和響應(yīng)曲面圖Fig.2 Contour figure and response surface graph between extraction temperature and liquid-solid ratio
圖3 提取時間和乙醇濃度的等高線和響應(yīng)曲面圖Fig.3 Contour figure and response surface graph between extraction time and ethanol concentration
圖4 乙醇濃度和液固比的等高線和響應(yīng)曲面圖Fig.4 Contour figure and response surface graph between ethanol concentration and liquid-solid ratio
通過二次模型所得到的等高線及響應(yīng)曲面來判斷試驗(yàn)因素之間的交互作用強(qiáng)度以及確定各因素的最佳水平范圍。曲線越陡,說明因素間的交互作用越強(qiáng);圖形中曲面顏色越深的區(qū)域,說明結(jié)果越顯著。
由圖2 可知:曲線比較陡,表明提取溫度(A)和液固比(D)之間的交互作用顯著;當(dāng)提取時間固定為2.5 h,乙醇濃度固定為65.0%,在提取溫度不變的條件下,液固比在20~50∶1 的范圍內(nèi),隨著液固比值的升高,紅菜苔多酚提取量逐漸增加。
由圖3 可知:曲線很陡,近似直線,表明提取時間(B)和乙醇濃度(C)間的交互作用極顯著;當(dāng)提取溫度固定為45.5 ℃,液固比固定為35∶1 時,在提取時間不變的條件下,乙醇濃度值在50%~80%范圍內(nèi),隨著濃度的升高,紅菜苔多酚提取量逐漸增加,在65%附近達(dá)到最大值,隨后隨著乙醇濃度的增加,紅菜苔多酚提取量逐漸減少。
由圖4 可知:該曲線沒有圖2 和圖3 陡峭,但仍有一定的陡峭度,表明乙醇濃度(C)和液固比(D)間的存在著一定的交互作用;當(dāng)提取溫度固定為45.5 ℃,提取時間固定為2.5 h,在乙醇濃度不變的條件下,液固比在20~50∶1 的范圍內(nèi),隨著液固比值的的升高,紅菜苔多酚提取量逐漸增加。
上述等高線和響應(yīng)曲面分析結(jié)果與表3 所示方差分析結(jié)果是一致的。
R 的物理意義是每克紅菜苔皮和葉混合物提取多酚的毫克數(shù),在Design Expert 7.0.0 軟件的優(yōu)化(optimization)模塊中,將優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置為最大值,求解得R 的最優(yōu)值是1.529 3 mg/g,預(yù)測的最佳實(shí)驗(yàn)條件為:溫度59.68 ℃,提取時間2.67 h,乙醇濃度64.60%,液固比53.57∶1(mL/g)。為檢驗(yàn)優(yōu)化條件的準(zhǔn)確性,按照上述優(yōu)化過的工藝參數(shù),重復(fù)試驗(yàn)3 次,得其平均值為1.513 6 mg/g,與預(yù)測值相差1.027%,實(shí)驗(yàn)值與預(yù)測值基本吻合。
1)經(jīng)過響應(yīng)曲面法擬合計(jì)算得出二次方模型的決定系數(shù)R-Squared 為0.968 2,校正系數(shù)RAdj=0.940 3,通過方差分析可對模型的精確性做進(jìn)一步的判斷,該模型的F 值為34.76,因誤差而接受該模型的概率不到0.000 1,具有較高的可信度,能夠?qū)t菜苔多酚的提取進(jìn)行預(yù)測和分析。
2)響應(yīng)曲面分析表明,提取溫度、乙醇濃度和液固比對紅菜苔葉和皮中多酚得率有極顯著的影響(P<0.01),計(jì)算得到的回歸方程為:R=-3.494 82-0.005 7A+0.398 9B+0.109 3C+0.037 1D+0.003 1AD-0.006 0BC-0.0002CD-0.0007C2-0.0004D2,決定系數(shù)為0.9573。
3)應(yīng)用響應(yīng)曲面分析法(RSA),確定從紅菜苔葉和皮中用乙醇浸提多酚的最優(yōu)提取條件為:提取溫度59.68 ℃,提取時間2.67 h,乙醇濃度64.60%,液固比53.57∶1(mL/g),預(yù)測最優(yōu)提取量是1.529 3 mg/g。用上述優(yōu)化過的工藝參數(shù)進(jìn)行提取,得其平均值為1.5136mg/g,與預(yù)測值相差1.027%,實(shí)驗(yàn)值與預(yù)測值基本吻合。這表明采用響應(yīng)面曲優(yōu)化的紅菜苔多酚乙醇浸提工藝,對于利用紅菜苔葉和莖皮提取多酚具有一定的指導(dǎo)意義。
[1]李偉,張赟.紅菜苔紅色素的穩(wěn)定性研究[J].食品科學(xué),2010,31(15):135-138
[2]孫建霞,孫愛東,白衛(wèi)濱.蘋果多酚的功能性質(zhì)及應(yīng)用研究[J].中國食物與營養(yǎng),2004(10):38-39
[3]寧立江,狄瑩,石碧.植物多酚與利用的意義及發(fā)展趨勢[J].化學(xué)進(jìn)展,2000,12(2):162-163
[4]邵芳芳,尹衛(wèi)平,梁菊.重要的植樹多酚及其抗氧化性能的研究概況[J].西北藥學(xué)雜志,2010,25(1):66-67
[5]李南薇,詹金廣,陳少航.茶多酚分離提取和應(yīng)用研究進(jìn)展[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,1(4):8-10
[6]楊立軍.葡萄多酚的研究現(xiàn)狀[J].海峽藥學(xué),2009,21(6):103-104
[7]沈維治,廖森泰,劉吉平,等.植物多酚抑菌作用的研究進(jìn)展[J].天然產(chǎn)物研究與開發(fā),2009(2):282-285
[8]鄧義書,包海蓉,齊知耕.桑椹果渣中總多酚的不同提取方法比較研究[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(15):106-108