安景文,倪 源
(中國礦業(yè)大學(xué)(北京)管理學(xué)院,北京100083)
城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,反映居民家庭全部現(xiàn)金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。人均可支配收入的增加可以拉動(dòng)內(nèi)需、促進(jìn)就業(yè),為國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展提供有力支撐。當(dāng)今世界,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,要大力發(fā)展科學(xué)技術(shù),就得優(yōu)先發(fā)展教育,教育事業(yè)為各行各業(yè)培養(yǎng)人才,科技成果轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力和核心競爭力,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展,改善人民生活水平,提高居民的可支配收入。
表1 教育經(jīng)費(fèi)與人均可支配收入增長率對(duì)照表
一個(gè)國家,教育的投入越高,教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用越明顯,與經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)的居民生活水平就越高,居民收入也相應(yīng)越高。在人均可支配收入影響因素的研究中,重慶大學(xué)的劉忠群、夏麗麗,以重慶市為例論證了人均GDP與人均可支配收入相互促進(jìn)的正相關(guān)關(guān)系,并用量化分析的方法對(duì)該問題進(jìn)行了求解。田世海、翟忠和在《我國各產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)人均可支配收入的貢獻(xiàn)分析》一文中把各產(chǎn)業(yè)增加值與人均可支配收入進(jìn)行回歸分析和灰色關(guān)聯(lián)分析,建立了人均可支配收入隨各產(chǎn)業(yè)增加值變動(dòng)的線性模型,直觀地描述了各產(chǎn)業(yè)對(duì)人均可支配收入的影響程度。西南民族大學(xué)的鄭長德在《中國金融發(fā)展與城鎮(zhèn)居民收入差距關(guān)系的實(shí)證研究》一文中,從金融中介發(fā)展的角度分析金融與城鎮(zhèn)居民收入的關(guān)系,把各區(qū)域居民收入的差異作為分析的落腳點(diǎn),不僅揭示了金融發(fā)展與居民收入的關(guān)系,而且說明了經(jīng)濟(jì)貨幣化程度和金融中介的發(fā)展擴(kuò)大了城鎮(zhèn)居民收入的基尼系數(shù)?;诿姘鍞?shù)據(jù)分析,西北大學(xué)的吳三忙、李樹民對(duì)中國經(jīng)濟(jì)高速增長過程中的城鄉(xiāng)收入差距演化問題進(jìn)行了研究,分析城鄉(xiāng)居民收入差距演化的4個(gè)階段,得出縮小城鄉(xiāng)居民收入差距必須是進(jìn)行農(nóng)村制度創(chuàng)新,避免形成新的工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品價(jià)格剪刀差。
教育的投入不僅表現(xiàn)在教育基礎(chǔ)設(shè)施投資、教育軟硬件的改善上,它還有更深層的影響,比如對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化的促進(jìn)、對(duì)人力資本體系的構(gòu)建等都有力地促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也間接增加了居民可支配收入。華南理工大學(xué)的張振剛等人在《我國區(qū)域教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)各區(qū)域高等教育規(guī)模的影響》一文中,闡述了教育投入對(duì)高等教育的促進(jìn)作用和促進(jìn)方式。不僅如此,教育經(jīng)費(fèi)投入提高了全民教育水平、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,有助于提高人民生活水平。正是根據(jù)以上思路,本文探究教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)未來5年我國人均可支配收入的影響,挖掘人均可支配收入與教育經(jīng)費(fèi)的內(nèi)在聯(lián)系,其具體關(guān)系如圖1所示。
圖1 教育經(jīng)費(fèi)與人均可支配收入關(guān)系圖
教育經(jīng)費(fèi)可以分為兩部分,教育基本建設(shè)費(fèi)和教育事業(yè)費(fèi)。就短期而言,新校舍的修建、大型科研設(shè)備購置會(huì)拉動(dòng)內(nèi)需,對(duì)GDP產(chǎn)生直接的推動(dòng)作用;在中期,教育的投入帶來科技的不斷進(jìn)步,科技成果的轉(zhuǎn)化促進(jìn)生產(chǎn)力的提升,國民經(jīng)濟(jì)亦受益于此;在長期,教育事業(yè)的發(fā)展使得人才涌現(xiàn),與此同時(shí)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,有效服務(wù)國家各項(xiàng)重大戰(zhàn)略,比如西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地等等??偠灾诙?、中、長期,教育投入對(duì)GDP有顯著影響,故圖1中由實(shí)線箭頭連接。GDP的上升,每個(gè)人獲得的生產(chǎn)成果(初次分配和再次分配)也不斷增加,因此居民人均可支配收入不斷上漲。另一方面,從提高人均可支配收入的角度出發(fā),人均可支配收入的上升帶來稅收的增加,財(cái)政收入也會(huì)相應(yīng)上升。這樣就會(huì)增加國家對(duì)教育的投入,但是稅收的影響因素很多,且教育經(jīng)費(fèi)在財(cái)政收入中占比并不固定,故人均可支配收入對(duì)教育經(jīng)費(fèi)影響不顯著,圖1中兩者由虛線連接。
本部分首先對(duì)時(shí)間序列平穩(wěn)性進(jìn)行識(shí)別,然后建立1992~2010年我國教育經(jīng)費(fèi)投入時(shí)間序列模型,最后預(yù)測2011~2015年我國教育經(jīng)費(fèi)。
圖2為我國1992~2010年教育經(jīng)費(fèi)(單位:億元)時(shí)間序列圖。可以看出,教育經(jīng)費(fèi)時(shí)間序列長期內(nèi)具有明顯的上升趨勢,因此序列非平穩(wěn),需進(jìn)一步對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。利用EViews5.0,通過單位根檢驗(yàn)法(ADF檢驗(yàn))對(duì)序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表2、3所示。
圖2 1992~2010年我國教育經(jīng)費(fèi)時(shí)間序列圖
表2 二階差分檢驗(yàn)結(jié)果
表3 三階差分檢驗(yàn)結(jié)果
表2中P值顯示,序列二階差分在水平1%,5%,10%水平下ADF檢驗(yàn)均不通過,即可以接受原假設(shè),一階差分序列有一個(gè)單位根,教育經(jīng)費(fèi)一階差分序列不平穩(wěn);由表3可以看出,序列三階差分序列不具有單位根,因此教育經(jīng)費(fèi)序列為3階單整序列,記:
建立▽3D序列,觀察其自相關(guān)系數(shù)(AC)與偏相關(guān)系數(shù)(PAC),如圖3所示。
圖3 三階差分序列▽3 D相關(guān)圖
由圖3可以看出▽3D序列的自相關(guān)系數(shù)及偏自相關(guān)系數(shù)均落在2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍以內(nèi),且每一滯后期的P值均大于0.05,有拖尾現(xiàn)象。所以可以初步判斷▽3D序列為白噪聲序列,▽3D~WN(μ,σ)~ARMA(0,0),即D~ARIMA(0,3,0)。
利用非線性最小二乘法對(duì)模型D~ARIMA(0,3,0)進(jìn)行估計(jì),得:
回歸模型中,常數(shù)項(xiàng)參數(shù)未通過t檢驗(yàn),但模型整體擬合優(yōu)度良好,不存在高階序列相關(guān)及異方差現(xiàn)象,且殘差序列為白噪聲序列。因此,可得出我國教育經(jīng)費(fèi)時(shí)間序列遞推方程:
利用1992~2011年我國教育經(jīng)費(fèi)序列值及時(shí)間序列方程(2),對(duì)我國2012~2015年教育經(jīng)費(fèi)進(jìn)行預(yù)測,如圖4所示:
圖4 教育經(jīng)費(fèi)預(yù)測圖
教育經(jīng)費(fèi)作為解釋變量,人均可支配收入(選取全國平均城鎮(zhèn)人均可支配收入數(shù)據(jù))作為被解釋變量,采用回歸模型模擬教育經(jīng)費(fèi)對(duì)人均可支配收入滯后的影響,以期通過對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的預(yù)測把握未來中國居民人均可支配收入的走向。
(1)模型擬合
選取2001~2011年近11年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為研究對(duì)象,如表4所示:
表4 2001~2011年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(單位:元)
以城鎮(zhèn)居民可支配收入It為因變量,教育經(jīng)費(fèi)Dt*為自變量,建立2001年~2010It與GDPt*的全對(duì)數(shù)回歸模型:
(2)滯后期篩選
分別采用表4中數(shù)據(jù)與不同滯后期的教育經(jīng)費(fèi)序列做模型(3)的參數(shù)估計(jì),隨著滯后期的增大,可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)滯后期L,使得模型擬合為最優(yōu),并且根據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)律此種變化具有單調(diào)性。模型估計(jì)情況如圖5、6、7所示。
圖5 0期滯后期的擬合(數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局—年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))
圖6 1期滯后期的擬合(數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局—年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))
圖7 2期滯后期的擬合
由上述圖表可知,當(dāng)L=0時(shí),模型擬合度最高,即以符合全對(duì)數(shù)回歸模型為前提假設(shè),當(dāng)期城鎮(zhèn)居民可支配收入受當(dāng)年的教育經(jīng)費(fèi)影響較為顯著,因此,得全對(duì)數(shù)回歸方程
利用2011~2015年教育經(jīng)費(fèi)的預(yù)測值,通過回歸方程(4)預(yù)測2011~2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入,如表5所示:
表5 2011~2015城鎮(zhèn)人均可支配收入預(yù)測表
(3)模型驗(yàn)證
運(yùn)用已知的2011年人均可支配收入值,檢驗(yàn)回歸方程的準(zhǔn)確性:
2011年回歸預(yù)測值:21866.823(元)
2011年實(shí)際值:21800(元)
誤差率:[(21866-21800)/21800]×100% =0.31%
結(jié)果說明該模型方程(4)預(yù)測誤差很小,模型估計(jì)效果佳。
國家對(duì)小康社會(huì)的界定已經(jīng)由最初的“國內(nèi)生產(chǎn)總值”主導(dǎo)向“國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入”共同主導(dǎo)轉(zhuǎn)變,“城鄉(xiāng)居民人均收入”被提到了經(jīng)濟(jì)工作的顯著地位。
結(jié)合以上研究結(jié)果,得出以下4點(diǎn)結(jié)論:
(1)居民人均可支配收入將繼續(xù)保持上漲趨勢。十八大報(bào)告中提出:確保到2020年實(shí)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番的目標(biāo)。國家對(duì)教育事業(yè)的投入必將持續(xù)反哺國民經(jīng)濟(jì)體系,可以預(yù)知在國民經(jīng)濟(jì)大環(huán)境不發(fā)生重大變化的情況下,伴隨教育事業(yè)的發(fā)展,我國的居民人均可支配收入將保持不斷上漲的趨勢。
(2)人均可支配收入增長率表現(xiàn)出周期性。如圖10,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增長率呈現(xiàn)明顯的周期性,且該周期大致為5年。本文預(yù)測這可能受到國家五年計(jì)劃的影響,每一個(gè)五年計(jì)劃都有相應(yīng)的教育事業(yè)發(fā)展方針,與之對(duì)應(yīng)的教育經(jīng)費(fèi)預(yù)算也會(huì)有變動(dòng),所以與教育經(jīng)費(fèi)投入相關(guān)的居民人均可支配收增長率也呈現(xiàn)出周期性波動(dòng)。
(3)分析圖7可知,“十五”期間,我國人均可支配收入增長率與教育經(jīng)費(fèi)增長率相關(guān)性不高,個(gè)別年份兩者出現(xiàn)背離的情況(如圖7A段);在“十一五”期間,人均可支配收入增長率與教育經(jīng)費(fèi)增長率已經(jīng)基本步調(diào)一致,大體保證同增減(如圖7B段)。筆者認(rèn)為,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,教育體系不斷完善,教育經(jīng)費(fèi)的規(guī)劃和分配趨于優(yōu)化,教育投入與國民經(jīng)濟(jì)變動(dòng)大體保持同步,人們生活水平的變動(dòng)與教育經(jīng)費(fèi)的變動(dòng)也會(huì)表現(xiàn)出一致性。故本文預(yù)測“十二五”期間,人均可支配收入增長率與教育經(jīng)費(fèi)增長率將具有很高的相關(guān)性(如圖7C段)。
(4)人均可支配收入增速異動(dòng)點(diǎn)分析。2007~2008年,人均可支配收入增長率出現(xiàn)較大幅度下滑,尤其是2008年,該增長率降至近15年的最低值(如圖7B段)。從2007年開始的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)波及我國,導(dǎo)致進(jìn)出口貿(mào)易下滑,國民經(jīng)濟(jì)增長乏力,一定程度上抵消了教育對(duì)人均可支配收入的促進(jìn)作用,延緩了人均可支配收入的高速上漲態(tài)勢。
圖7 人均可支配收入與教育經(jīng)費(fèi)的增長率對(duì)比圖
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