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    基于激光雷達(dá)三維圖像建模的機(jī)器人拆碼垛控制系統(tǒng)

    2013-06-15 07:15:40魏志強(qiáng)屈玉豐
    機(jī)械與電子 2013年4期
    關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)箱碼垛激光雷達(dá)

    魏志強(qiáng),李 兵,屈玉豐,沙 群

    (1.北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所,北京 100191;2.新奧特(北京)視頻技術(shù)有限公司,北京 100185)

    0 引言

    目前,大型智能化倉儲系統(tǒng)對機(jī)器人拆碼垛系統(tǒng)的工作效率及自動化程度提出了越來越高的要求。激光雷達(dá)以其測距精度高、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)和實(shí)時性好等優(yōu)點(diǎn),已在機(jī)器人運(yùn)動及工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1-4]。為此,利用激光雷達(dá)技術(shù),設(shè)計了機(jī)器人拆碼垛控制系統(tǒng),詳細(xì)介紹了機(jī)器人拆碼垛系統(tǒng)總體功能、目標(biāo)提取原理及控制實(shí)現(xiàn)方法。

    1 系統(tǒng)的組成及功能

    系統(tǒng)總體功能如圖1所示。采用ABB IRB6640機(jī)器人,并配以專門的手爪夾具,機(jī)器人手臂上裝有德國SICK公司LMS400激光雷達(dá)。其工作過程如下:將打包好的裝有產(chǎn)品的周轉(zhuǎn)箱以“品”字型布局方式運(yùn)輸?shù)酵斜P上(托盤上每層3摞箱子,每摞10層或?qū)訑?shù)不定,箱子實(shí)物如圖2所示),當(dāng)機(jī)器人運(yùn)動至系統(tǒng)掃描起始位置,啟動機(jī)器人并啟動放置于機(jī)器人手臂上的激光雷達(dá),以一定速度在水平方向作勻速直線運(yùn)動,從而實(shí)現(xiàn)對待拆周轉(zhuǎn)箱的數(shù)據(jù)信息掃描;掃描完畢,由上位機(jī)對所保存的三維數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析及處理,計算獲得3個周轉(zhuǎn)箱在機(jī)器人用戶坐標(biāo)中的中心位置及偏轉(zhuǎn)角信息,隨后,將數(shù)據(jù)信息以規(guī)定的協(xié)議通過以太網(wǎng)通訊方式傳遞給機(jī)器人下位機(jī)控制程序,從而進(jìn)行后續(xù)的機(jī)器人定位及拆垛操作。

    圖1 基于激光雷達(dá)的機(jī)器人拆碼垛系統(tǒng)

    圖2 “品”字形擺放的周轉(zhuǎn)箱及內(nèi)部物料實(shí)物

    2 激光雷達(dá)三維成像原理

    LMS400高速高精度基于相位差原理的測距激光雷達(dá)在系統(tǒng)中的主要參數(shù)為:掃描距離,0.7~3 m;角度分辨率,0.25°;掃描頻率,370Hz;掃描角度及起始角,70°,55°;單次掃描數(shù)據(jù)數(shù),280組。

    激光掃描示意如圖3所示。在XYZ坐標(biāo)系中,Y軸方向為垂直紙面向外,即激光雷達(dá)掃描時的運(yùn)動方向。激光雷達(dá)通過內(nèi)部擺鏡控制光束由起始55°角開始從左至右掃描目標(biāo),得出單個截面上的280個距離信息;同時,機(jī)器人以一定運(yùn)行速度沿Y軸方向勻速移動激光雷達(dá),從而,通過對多個掃描截面的積分,得出周轉(zhuǎn)箱的三維數(shù)據(jù)。

    圖3 掃描示意

    3 三維圖像建模與顯示

    設(shè)Diskk為被測對象上任意點(diǎn)P到激光雷達(dá)發(fā)射原點(diǎn)的距離,由圖3可知,對一次單線掃描來說,第k個點(diǎn)的Z及X向坐標(biāo)值為:

    為方便計算,采用圖3中X′Y′Z′坐標(biāo)系(Y′軸正方向為垂直紙面向里,圖中未標(biāo)出)。設(shè)此時的坐標(biāo)原點(diǎn)為被測對象的最低點(diǎn),并位于激光雷達(dá)發(fā)射點(diǎn)的最下方的托盤上,即此點(diǎn)測出的箱體高度值為最大,并將高度值進(jìn)行如下變換:

    Z為由原始數(shù)據(jù)計算得到的原始Z向坐標(biāo)值矩陣;Zmax為Z向坐標(biāo)矩陣元素中的最大值;Z′為坐標(biāo)變換后的Z向坐標(biāo)值矩陣。

    利用從現(xiàn)場實(shí)際采集的三維數(shù)據(jù),通過Matlab建立了周轉(zhuǎn)箱三維圖像,如圖4所示。

    圖4 三維圖像

    4 噪聲濾除及目標(biāo)提取原理

    由于數(shù)據(jù)范圍較寬,同時也為方便后續(xù)圖像處理,將圖像從三維轉(zhuǎn)向二維顯示,用灰度值表示相應(yīng)的高度,并通過線性變換增加圖像的顯示細(xì)節(jié),線性變換公式為:

    Z″為Z向坐標(biāo)值矩陣;Z′ max 為Z′矩陣元素中的最大值;Z′ min 為Z′矩陣元素中的最小值。

    圖5a為目標(biāo)高度灰度圖像,可見噪聲比較嚴(yán)重。為獲取較好的去噪效果,采用參考文獻(xiàn)[5]自適應(yīng)中值濾波方法濾除噪聲,去噪后的高度圖像如圖5b所示。由圖5b去噪后的二維圖像可見,相對于圖像其他部分,箱體的邊緣細(xì)節(jié)較為清晰,具有較強(qiáng)的對比度。因此,通過已知的先驗知識搜索圖像中的箱體邊緣位置信息,進(jìn)而獲取箱體在圖像中的準(zhǔn)確位置參數(shù),具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

    a.利用OTSU大津法對去噪后的圖像進(jìn)行分割,獲取分割后的二值圖像,如圖5c所示。

    b.利用形態(tài)學(xué)膨脹算法對箱體邊緣進(jìn)行增強(qiáng),增強(qiáng)后的圖像如圖5d所示。

    c.利用種子填充算法獲取圖像各連通域,通過連通域的長寬比、對稱性等先驗知識獲取箱體的邊緣位置信息,如圖5e中的4個小方框所示。

    d.對箱體邊緣信息進(jìn)行分析,獲取箱體在圖像中的準(zhǔn)確位置信息,將箱體在圖像中的位置信息映射到箱體三維數(shù)據(jù),獲取最終的高度信息。

    圖5 基于二維圖像的目標(biāo)提取

    5 坐標(biāo)變換及位置參數(shù)計算

    在高度圖像上建立XimgYimgZimg過渡坐標(biāo)系,如圖6所示。此處的X軸同激光雷達(dá)起始位置掃描線相重合,原點(diǎn)位于激光雷達(dá)光束垂直出射點(diǎn)落下的位于托盤表面的投影點(diǎn)位置。Y軸同機(jī)器人掃描直線軌跡重合,其正向指向機(jī)器人的運(yùn)動方向,Z軸由右手定則確定。

    圖6 坐標(biāo)變換

    系統(tǒng)給出用戶坐標(biāo)系及過渡坐標(biāo)系建立方法,并給出由計算位置信息的過渡坐標(biāo)系到用戶坐標(biāo)系的變換方法。

    首先,確定機(jī)器人ABB IRB6640工具中心點(diǎn)TCP,以圖6中Orobot為固定參考點(diǎn),并測量專用手爪夾具中心位置到TCP的距離,采用4個以上位置點(diǎn)或六點(diǎn)法計算TCP的位置數(shù)據(jù),而后保存在機(jī)器人Tooldata程序數(shù)據(jù)中。

    其次,要將基于圖像坐標(biāo)系解算的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到工件坐標(biāo)系中,以方便機(jī)器人定位及拆垛操作?;谟沂肿鴺?biāo)系,并規(guī)定旋轉(zhuǎn)的正方向為右手螺旋方向,即從該軸正半軸向原點(diǎn)看是逆時針方向,根據(jù)坐標(biāo)變換原則,圖像坐標(biāo)系(以Ximg,Yimg,Zimg表示)向工件坐標(biāo)系(以Xrobot,Yrobot,Zrobot表示)的轉(zhuǎn)換共分為2步:第1步為繞Z軸逆時針轉(zhuǎn)動90°得到轉(zhuǎn)換矩陣k1;第2步為繞X軸逆時針轉(zhuǎn)動180°得轉(zhuǎn)換矩陣k2。

    則總的轉(zhuǎn)換矩陣為:

    可得坐標(biāo)之間的關(guān)系為:

    ΔX,ΔY及ΔZ及分別為圖像坐標(biāo)系到用戶坐標(biāo)系的平移距離,其值由多次實(shí)際測量、試驗并經(jīng)多次標(biāo)定獲得。

    根據(jù)上述過渡坐標(biāo)系、前述方法及已知的箱體尺寸大小等相關(guān)信息,提取3個周轉(zhuǎn)箱在整個掃描區(qū)域內(nèi)的位置信息,從而可計算出面積區(qū)域的質(zhì)心坐標(biāo),進(jìn)而換算出用戶坐標(biāo)系下的X與Y坐標(biāo)值。Z坐標(biāo)的數(shù)值非常重要,它影響到機(jī)器人手爪開始抓取時下降的高度,高度值解算誤差大,則可能損害機(jī)器人或周轉(zhuǎn)箱及其內(nèi)部產(chǎn)品。因此,這里只給出計算Z坐標(biāo)的詳細(xì)過程,并約定Z坐標(biāo)為周轉(zhuǎn)箱外沿處的平均高度,如圖7所示。

    圖7 Z坐標(biāo)計算流程

    對于各箱體偏轉(zhuǎn)角的計算,可首先通過中值濾波對周轉(zhuǎn)箱的二值圖像進(jìn)行邊緣輪廓的平滑,而后,通過求取平滑后目標(biāo)圖像的最小外接矩形,則相應(yīng)的偏轉(zhuǎn)角便惟一確定了。機(jī)器人控制系統(tǒng)總體工作流程如圖8所示。

    圖8 機(jī)器人工作流程

    6 基于VB與VC混合編程的控制軟件系統(tǒng)

    首先,機(jī)器人上位機(jī)控制程序基于Visual Studio 2008開發(fā)語言,并依賴于ABB Robotics IRC5 PC SDK,利用工控機(jī)IPC建立與機(jī)器人的通訊與控制關(guān)系。充分利用了VB語言編程簡單、界面開發(fā)快捷的特點(diǎn)。

    其次,數(shù)據(jù)采集、分析、解算與圖像顯示功能基于可視化編程語言Visual C++6.0及視覺算法庫OpenCV,利用其運(yùn)行速度快、編程靈活和高效的特點(diǎn),完成激光雷達(dá)大量數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、數(shù)據(jù)處理、解算與圖像顯示;三維激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)的獲取基于多線程編程技術(shù),并通過以太網(wǎng)與激光雷達(dá)進(jìn)行通訊,程序具有數(shù)據(jù)包完整性判斷機(jī)制,保證了數(shù)據(jù)采集的快速性、連續(xù)性及準(zhǔn)確性。

    采用虛擬串口技術(shù)實(shí)現(xiàn)VB與VC的混合編程,基于一定串行通訊協(xié)議,相互傳遞模塊之間的控制信號、報警及運(yùn)行狀態(tài)等信息。

    另外,下位機(jī)機(jī)器人控制程序基于離線編程軟件RobotStudio或機(jī)器人示教器,采用RAPID編程指令編制運(yùn)動程序,并配備IRC5機(jī)器人控制器來控制機(jī)器人運(yùn)行。

    7 結(jié)束語

    目前,激光雷達(dá)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多,但將其應(yīng)用于高精度機(jī)器人拆碼垛定位系統(tǒng)的案例鮮有報道。而本文所設(shè)計的機(jī)器人拆碼垛控制系統(tǒng),已成功應(yīng)用于某大型智能化倉儲系統(tǒng)自動拆碼垛控制系統(tǒng)中。系統(tǒng)運(yùn)行良好,滿足了智能化倉儲系統(tǒng)的實(shí)際需要,避免了工作過程中對周轉(zhuǎn)箱位置的人工校正與干預(yù),減少了人力及維護(hù)成本,實(shí)現(xiàn)了大批量連續(xù)生產(chǎn)的需求,從而提高了工作效率。

    [1]于金霞,菜自興,段琢華.基于激光雷達(dá)的移動機(jī)器人運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤[J].電子器件,2007,30(6):2301-2306.

    [2]楊 明,王 宏,何克忠,等.基于激光雷達(dá)的移動機(jī)器人環(huán)境建模與避障[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2000,40(7):112-116.

    [3]王曉東,劉文耀,金月寒,等.嵌入式DSP激光雷達(dá)距離圖像處理系統(tǒng)[J].儀器儀表學(xué)報,2005,26(10):1044-1051.

    [4]郭裕蘭,萬建偉,魯 敏,等.激光雷達(dá)目標(biāo)三維姿態(tài)估計[J].光學(xué)精密工程,2012,20(4):843-849.

    [5]張旭明,徐濱士,董世運(yùn).用于圖像處理的自適應(yīng)中值濾波[J].計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報,2005,17(2):295-299.

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