大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革

甄靜慧

蛋撻與颶風(fēng)有什么關(guān)系？Google為什么能夠預(yù)測(cè)美國流感的流行趨勢(shì)？Target公司怎么知道女性顧客懷孕并及時(shí)向她推銷母嬰用品——繼“云”之后，這兩年從硅谷到北京，大數(shù)據(jù)成為了IT界最新最火的話題之一。

在福建一家大型醫(yī)院，故事是這樣發(fā)生的。醫(yī)院CT掃描的收費(fèi)，費(fèi)用由數(shù)百到上千元不等；而X光胸片的收費(fèi)則只要幾元。根據(jù)醫(yī)院政策，病人照CT和X光，醫(yī)生可以得到提成，但是提成比例不一樣，X光的提成比CT高很多。

前兩年，醫(yī)院向一家大型信息技術(shù)公司購買了一套大數(shù)據(jù)分析工具，以及一些針對(duì)該醫(yī)院開發(fā)的新報(bào)表。分析發(fā)現(xiàn)的問題讓管理層大為震驚——原來，由于X光與CT的提成比例差異，該醫(yī)院普放室和CT室長(zhǎng)期達(dá)成協(xié)議，將大量CT項(xiàng)目寫成普放。“這樣對(duì)病人沒有影響，醫(yī)生的提成卻大幅增加，提成增加的部分則由兩科室醫(yī)生利益均沾?！绷私鈨?nèi)情的人士透露，這個(gè)問題在該醫(yī)院已經(jīng)持續(xù)了3年。杜絕了這一現(xiàn)象后，醫(yī)院每年節(jié)省了近200萬元的支出。

而這，不過是大數(shù)據(jù)方興未艾之際，數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的小試牛刀。

大數(shù)據(jù)來了

大數(shù)據(jù)，是指以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見——牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授維克托·邁爾-舍恩伯格在他的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出。

海量數(shù)據(jù)是與“樣本分析”相對(duì)的一個(gè)概念。“很長(zhǎng)時(shí)間以來，因?yàn)橛涗洝?chǔ)存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠好，我們只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析?！边@就是隨機(jī)采樣和樣本分析，維克托說，“但它本身存在許多固有的缺陷。”比如采樣過程無法完全排除偏見等。然而今天，情況已經(jīng)完全不一樣了。科技發(fā)展使人類擁有了足夠的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)能力以及分析技術(shù)，準(zhǔn)確分析大量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了可能。那么，何不放棄樣本分析，收集全面而完整的數(shù)據(jù)？它會(huì)帶來前所未有的變化——這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代維克托和IT專家們的呼吁。

2009年，在很多人對(duì)大數(shù)據(jù)概念仍然陌生之際，互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google率先以一種震驚社會(huì)的方式向人們?cè)忈屃舜髷?shù)據(jù)到底能做什么。當(dāng)年，全球出現(xiàn)了一種新的流感病毒——甲型H1N1。人們期待政府能夠及時(shí)公布流感病例，以作防范。然而，由于普通人總習(xí)慣在患病多日后才去醫(yī)院，新流感病例的通告都會(huì)有一兩周的延遲。唯彼時(shí)Google打破了這一“常規(guī)”，它宣告其能預(yù)測(cè)冬季流感的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。

Google的自信正是來源于大數(shù)據(jù)技術(shù)，它保存了人們多年來所有的搜索記錄，把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，在處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型后，得出與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。最重要的是，Google的預(yù)測(cè)判斷非常及時(shí)，不像疾控中心那樣具有滯后性，它幫助美國公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員在重要時(shí)刻獲得了非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。

而同樣在2009年，作為“智慧地球”、“智慧城市”等一系列名詞的創(chuàng)造者，IBM正式開始在中國推銷與醫(yī)療、公共交通、食品安全等一系列公共服務(wù)相關(guān)的技術(shù)解決方案，這些解決方案有很多同樣是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上。

“什么叫智慧的交通？”IBM大中華區(qū)預(yù)測(cè)分析軟件專家劉海亮侃侃而談，“我只要每天追蹤你的手機(jī)信號(hào)，就能知道你什么時(shí)間進(jìn)入哪條路，開車還是坐公交，從哪下車。大概追蹤半年，就能總結(jié)出你的行為趨勢(shì)。如果把整個(gè)廣州市所有人的行為都整合起來，我們就可以預(yù)測(cè)每條路什么時(shí)候會(huì)堵，什么時(shí)候不堵。于是我不僅能告訴司機(jī)現(xiàn)在哪條路在堵車，還能告訴他未來3小時(shí)哪條路不堵?！?/p>

從醫(yī)療到交通——這意味著，建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的技術(shù)變革，正以一種前所未有的方式，滲透進(jìn)每一個(gè)公共領(lǐng)域。

看到或看不到的商機(jī)

不過，如果認(rèn)為大數(shù)據(jù)只不過是IT巨頭和政府公共服務(wù)之間的事情，那么作為企業(yè)來說，很可能就會(huì)錯(cuò)失先機(jī)?！按髷?shù)據(jù)最重要的并不是數(shù)據(jù)本身，而是對(duì)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用?！眲⒑Ａ帘硎?。事實(shí)上，數(shù)據(jù)在社會(huì)的每個(gè)領(lǐng)域無處不在，大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)領(lǐng)域的影響，絲毫不亞于其在公共領(lǐng)域掀起的波瀾，關(guān)鍵點(diǎn)只在于“創(chuàng)新”。我們能看到，大數(shù)據(jù)的很多應(yīng)用都來源于傳統(tǒng)認(rèn)為最不可能和最沒有價(jià)值的地方，卻由此而產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

比如日本先進(jìn)工業(yè)技術(shù)研究所教授越水重臣做了一個(gè)“坐姿”研究。他把人體屁股特征轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，從而根據(jù)人體對(duì)座位的壓力差異識(shí)別出乘坐者的身份，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。他的目的是將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在汽車防盜系統(tǒng)上，讓汽車能輕易識(shí)別出駕駛者是不是車主。越水重臣的思路，正是把那些以往從不被認(rèn)為與數(shù)據(jù)相關(guān)的事物轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)，從而使信息產(chǎn)生獨(dú)特的價(jià)值。

遵循著這個(gè)思路，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)同樣可以得到大數(shù)據(jù)的支持，使原有的商業(yè)平臺(tái)和商業(yè)模式獲得“進(jìn)化”。

以廣東一家大型汽車廠為例，其車門噴漆工序共要重復(fù)14次，其中只要有任何一次噴漆出現(xiàn)瑕疵，整個(gè)汽車門就廢了，因此，該工序?qū)Τ杀究刂浦陵P(guān)重要。這個(gè)問題看起來跟大數(shù)據(jù)風(fēng)馬牛不相及，然而記者卻了解到，年前該汽車廠通過對(duì)噴漆車間溫度、壓力、濕度等各種數(shù)據(jù)分析，以及對(duì)所有新車門、噴氣成與敗進(jìn)行對(duì)比，成功將廢鐵率降低，從而有效降低了生產(chǎn)成本。

在美國，傳統(tǒng)商業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的案例更是不勝枚舉。2004年，沃爾瑪通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，每當(dāng)在季節(jié)性颶風(fēng)來監(jiān)之前，POP-Tarts蛋撻的銷量會(huì)增加，所以每當(dāng)風(fēng)暴來臨，他們會(huì)把蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置，以便行色匆匆的顧客采購從而增加銷量。而美國折扣零售商Target甚至能利用對(duì)顧客購買行為的數(shù)據(jù)分析，知道哪些女性顧客懷孕了甚至預(yù)測(cè)出其預(yù)產(chǎn)期。這樣，該公司就能夠在孕期的每個(gè)階段給客戶寄送相應(yīng)的優(yōu)惠券。

是的，我們貌似已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)仿佛為企業(yè)鋪開了無限商機(jī)的可能性，但同時(shí)，對(duì)于很多企業(yè)來說，這也是一個(gè)兩難的挑戰(zhàn)。

兩難與挑戰(zhàn)

“我知道這是好東西，但是當(dāng)IT界大力宣揚(yáng)它的好處時(shí)，企業(yè)要考慮的卻是實(shí)實(shí)在在的成本投入?！敝槿且患抑圃炱髽I(yè)老板王濤表示。誠然，在中國，對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的布局已經(jīng)開始。中關(guān)村已成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；云天使基金、中云融匯基金、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室孵化基金等三支產(chǎn)業(yè)投資基金更是從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“種子期”就開始關(guān)注其發(fā)展。但對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的門檻并不低。劉海亮向記者坦言，大數(shù)據(jù)從咨詢到落地，投資幅度上下很大，“如果企業(yè)自身有IT技術(shù)能力，只是購買一些工具，幾百萬甚至一兩百萬就夠了；但若是全套技術(shù)和方案的購買，則可能要投入上千萬甚至上億。”

企業(yè)擔(dān)心的另一個(gè)問題是，用以大數(shù)據(jù)技術(shù)分析的數(shù)據(jù)既然是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，沒有企業(yè)真正愿意把這些核心數(shù)據(jù)交給第三方的數(shù)據(jù)公司?！八?，大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目最終都會(huì)走向企業(yè)自主開發(fā)之路?！?/p>

“然而，無論是上千萬的投入，還是建立IT團(tuán)隊(duì)，對(duì)一般企業(yè)來說，都是成本非常高的?！痹谕鯘劾?，大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，“以往不用它也挺好，但現(xiàn)在，你就得考慮是忍痛投入巨款，還是眼看著對(duì)手搶占先機(jī)了。”

劉海亮承認(rèn)，目前全球大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展仍處于起步階段，但國外企業(yè)對(duì)技術(shù)的投入遠(yuǎn)比中國企業(yè)多得多，因?yàn)閲鴥?nèi)企業(yè)受限于在IT產(chǎn)業(yè)鏈所處的位置，普遍在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱，布局大數(shù)據(jù)對(duì)很多企業(yè)來說門檻還是有點(diǎn)高。但國內(nèi)相對(duì)強(qiáng)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、電信設(shè)備供應(yīng)商已經(jīng)開始啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局。

而在大數(shù)據(jù)發(fā)展已有相當(dāng)時(shí)日的美國，面臨的則是一個(gè)更前沿的問題——倫理拷問。無疑，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，就是希望更精準(zhǔn)把握客戶行為，這極大地刺激著他們進(jìn)一步采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用人們個(gè)人數(shù)據(jù)的野心。如果說互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們的隱私受到了威脅，大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑會(huì)加深這種威脅。想想看：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習(xí)慣，百度監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣，微博更是什么都知道。

我們?cè)诮佑|任何信息的時(shí)候都在向別人提供可被分析的數(shù)據(jù)——這無論如何不是一個(gè)令消費(fèi)者舒服的想法。因此，如Facebook這樣的企業(yè)，因?yàn)橹捞缤嘎队脩魯?shù)據(jù)的許多新用途會(huì)讓用戶反應(yīng)過激，只能選擇忍耐。另外，公司在不斷為其收集的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型，包括隱私問題進(jìn)行商業(yè)模式和政策上的調(diào)整。