廣西工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)的實(shí)證分析

[摘 要] 采用面板誤差修正模型對(duì)廣西14個(gè)地域的工業(yè)增加值與工業(yè)能源消費(fèi)進(jìn)行分析，結(jié)果表明，當(dāng)前廣西的工業(yè)發(fā)展對(duì)能源具有較高的依賴性，應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌好協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排的關(guān)系、加快發(fā)展清潔能源、加大研發(fā)投入降低工業(yè)能耗；工業(yè)能源的利用存在顯著的地域差異性，老牌地市因具有良好的政治、經(jīng)濟(jì)或自然稟賦其工業(yè)化起步較快，能源利用效益也相對(duì)較高，政府在制定廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)注意考慮工業(yè)化發(fā)展的地域差異性和空間相關(guān)性。

[關(guān)鍵詞] 工業(yè)發(fā)展；能源消費(fèi)；地域差異；面板誤差修正模型

[作者簡(jiǎn)介] 黃晗，廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院工商管理學(xué)院助理研究員，管理學(xué)碩士，研究方向：工業(yè)經(jīng)濟(jì)，廣西 南寧，530003

[中圖分類號(hào)] F403.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1007-7723（2013）02-0003-0004

一、引 言

為了應(yīng)對(duì)氣候變化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)，2009年11月召開(kāi)的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議提出碳減排的量化指標(biāo)，會(huì)議決定到2020年我國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%～45%，并作為約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃及制定相應(yīng)的國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)、監(jiān)測(cè)和考核辦法。近年來(lái)，伴隨著工業(yè)化在廣西的逐步推進(jìn)，廣西的工業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重、單位GDP能耗也穩(wěn)步增加（如圖1所示）①，廣西在工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展取得喜人成績(jī)的同時(shí)，也面臨著能源耗竭與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的兩難處境，能源的供需矛盾已成為制約廣西可持續(xù)發(fā)展的重要因素。因此，科學(xué)分析工業(yè)化發(fā)展與能源消費(fèi)之間的關(guān)系，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)廣西各地區(qū)在工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中的能源消耗情況并提出切合廣西實(shí)際情況的節(jié)能減排對(duì)策具有重要的意義。

目前，一些學(xué)者對(duì)廣西的能源消費(fèi)進(jìn)行了有益的研究。楊耀忠（2009）采用線性回歸分析方法對(duì)廣西的總量數(shù)據(jù)分析了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，得到了廣西GDP 增長(zhǎng)與全社會(huì)能源消費(fèi)二者之間存在正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論；譚建新（2011）通過(guò)對(duì)廣西工業(yè)能源密度變化的影響因素分析，認(rèn)為結(jié)構(gòu)效應(yīng)導(dǎo)致了能源密度的上升；楊亞非（2008）分析了廣西能源開(kāi)發(fā)利用對(duì)工業(yè)化的影響，發(fā)現(xiàn)具有較強(qiáng)的地域特點(diǎn)與發(fā)展的階段性特征。

綜觀已有文獻(xiàn)，從分析的對(duì)象來(lái)看，上述文獻(xiàn)均基于廣西的總量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尚未有學(xué)者對(duì)廣西各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行全面研究，由于忽略了廣西地域間的基礎(chǔ)條件、生產(chǎn)效率及自然稟賦差異大的客觀情況，因而常會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)的結(jié)果和推論不夠完整、科學(xué)，難以解釋各地域工業(yè)化與能源消費(fèi)的真實(shí)關(guān)系；從采用的分析方法來(lái)看，已有研究所采用的計(jì)量方法主要是傳統(tǒng)的定性分析或描述性分析，無(wú)法從定量上表述工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)二者之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機(jī)制。因此，本文擬采用面板協(xié)整的計(jì)量方法，對(duì)廣西14個(gè)市的工業(yè)能源消費(fèi)情況進(jìn)行實(shí)證分析以刻畫(huà)工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機(jī)制。

二、廣西工業(yè)能源消費(fèi)的模型設(shè)定

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

選取廣西14個(gè)市（南寧、柳州、桂林、梧州、北海、防城港、欽州、貴港、玉林、百色、賀州、河池、來(lái)賓、崇左）的規(guī)模以上工業(yè)增加值作為被解釋變量（單位：億元）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)量作為解釋變量（單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。樣本期為2009年3月～2011年9月的月度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)由廣西統(tǒng)計(jì)局與廣西統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)（http：//www.gxtj.gov.cn）所發(fā)布的各地月度數(shù)據(jù)整理而得。

（二）模型設(shè)定

1.長(zhǎng)期均衡關(guān)系的設(shè)定

三、廣西工業(yè)能源消費(fèi)的實(shí)證分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與Granger因果檢驗(yàn)

由于大多數(shù)經(jīng)濟(jì)變量的時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，協(xié)整分析可避免對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行回歸可能出現(xiàn)的偽回歸，協(xié)整分析需要以各變量均為同階單整序列作為前提，為此，先對(duì)工業(yè)增加值與能源消耗量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)。本文采用Pesaran（2007）提出的面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法，該檢驗(yàn)方法的優(yōu)點(diǎn)在于允許存在橫截面相關(guān)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

由表1可見(jiàn)，無(wú)論是否選擇時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，在5%的顯著性水平下，不拒絕序列X、Y為非平穩(wěn)的原假設(shè)；而它們的一階差分序列在5%的顯著性水平下，均拒絕了為非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的原假設(shè)。這表明X與Y均為同階單整過(guò)程。

表2列出了X、Y的Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果，結(jié)果表明在1%的顯著性水平下X是Y的單向Granger原因，即能源消耗的變化引起了工業(yè)增加值變化，這說(shuō)明了工業(yè)發(fā)展對(duì)能源具有較強(qiáng)的依賴性。

（二）面板數(shù)據(jù)模型的選擇

根據(jù)參數(shù)？琢i、？茁i的情況不同面板數(shù)據(jù)模型分為不變系數(shù)模型（？琢1=…=？琢N且？茁1=…=？茁N）、變截距模型（？茁1=…=？茁N但？琢1=…=？琢N不全相同）和變系數(shù)模型（？琢1=…=？琢N不全相同且？茁1=…=？茁N不全相同）三種情況。

表3列出了模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明在1%水平下拒絕了不變系數(shù)模型、變截距模型，從而認(rèn)為應(yīng)當(dāng)采用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型建模。

（三）面板協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)一步采用Westerlund（2007）提出的方法對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)與工業(yè)增加值之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)方法通過(guò)構(gòu)建四個(gè)統(tǒng)計(jì)量：兩個(gè)組均值統(tǒng)計(jì)量（G？子與G？琢）和兩個(gè)面板統(tǒng)計(jì)量（P？子與P？琢），這四個(gè)統(tǒng)計(jì)量在不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)下的極限分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。計(jì)算得到這四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值分別為-10.681、-8.860、-1.693、-6.684，相應(yīng)的P值分別為0.000、0.000、0.045、0.000，這表明廣西各地區(qū)的工業(yè)能源消費(fèi)與工業(yè)增加值之間均存在協(xié)整關(guān)系。

（四）模型的估計(jì)結(jié)果

通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件stata編程計(jì)算得到廣西各地區(qū)的工業(yè)能源消費(fèi)與工業(yè)增加值之間協(xié)整關(guān)系的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機(jī)制的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，見(jiàn)表4。

四、 結(jié)論與啟示

本文采用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型及面板誤差修正模型對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)與工業(yè)增加值的長(zhǎng)期均衡關(guān)系與短期調(diào)整機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析。主要結(jié)論如下：第一，Granger檢驗(yàn)結(jié)果表明廣西的工業(yè)發(fā)展對(duì)能源具有較高的依賴性，這一結(jié)果提示，近年來(lái)，廣西經(jīng)濟(jì)整體進(jìn)入重工業(yè)化階段起，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是以高能耗為代價(jià)的。第二，能源消費(fèi)與工業(yè)增加值的長(zhǎng)期均衡關(guān)系表明廣西的能源消費(fèi)與工業(yè)發(fā)展具有明顯的地域性，各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)很不平衡。第三，能源消費(fèi)與工業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期均衡模型的截距項(xiàng)表明，南寧、河池、北海、梧州、柳州、玉林等市由于具有良好的政治、經(jīng)濟(jì)或自然稟賦其工業(yè)化起步也相對(duì)較快，而貴港、崇左、來(lái)賓等新生中小型城市較為落后，桂林則因保護(hù)生態(tài)資源以維護(hù)其旅游支柱產(chǎn)業(yè)未進(jìn)行大規(guī)模的工業(yè)化發(fā)展。第四，能源消費(fèi)與工業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期均衡模型的斜率系數(shù)表明梧州、賀州、玉林、桂林、欽州、柳州等地域的能源對(duì)工業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)較大，可能原因是這些地域的工業(yè)技術(shù)水平較高、能源利用效率較好、工業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)合理。第五，廣西各地域的工業(yè)發(fā)展與能源消費(fèi)均存在協(xié)整關(guān)系，這反映了廣西工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中，能源已成為廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的血脈。

根據(jù)本文的研究結(jié)論，可以從廣西的工業(yè)化發(fā)展、能源生產(chǎn)與消費(fèi)等方面進(jìn)行以下的政策思考。一是應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排，努力避免重復(fù)高污染、高排放的傳統(tǒng)發(fā)展道路。由于工業(yè)化是廣西實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的必經(jīng)階段，而廣西當(dāng)前的工業(yè)化進(jìn)程中還處于高能耗、高排放的階段，因此，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工業(yè)化發(fā)展與節(jié)能減排，走新型工業(yè)化道路是廣西實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然要求。二是加快發(fā)展清潔能源。目前，廣西的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為單一，90%以上來(lái)自石油、煤炭、天然氣等不可再生的化石燃料，因此，通過(guò)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，有序發(fā)展水電，積極發(fā)展核電，大力發(fā)展沼氣、地?zé)帷⑻?yáng)能、風(fēng)能等新型可再生能源有利于減少對(duì)化石燃料的依賴和能源危機(jī)。三是加大對(duì)工業(yè)生產(chǎn)工藝中能源利用效率提高的研發(fā)投入，降低工業(yè)生產(chǎn)的單位能耗。四是在研究廣西地域經(jīng)濟(jì)問(wèn)題制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)注意考慮工業(yè)化發(fā)展的地域差異性與空間相關(guān)性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]楊耀忠.廣西能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].廣西節(jié)能，2009，（3）.

[2]譚建新，李伯興.廣西工業(yè)能源消費(fèi)與新型工業(yè)化分析[J].廣西社會(huì)科學(xué)，2011，（2）.

[3]楊亞非.論廣西能源開(kāi)發(fā)利用對(duì)工業(yè)化的影響[J].學(xué)術(shù)論壇，2008，（3）.

[4]Pesaran，M.H. A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependance[J].Journal of Applied Econometrics，2007（22）：265-312.

[5]Westerlund，J. Testing for error correction in panel data[J].Oxford Bulletion of Economics and Statistics，2007，（69）.