謝傳宗

摘要：以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，利用1990-2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了安徽省人力資本、投資資本和科技資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)：安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然走的是粗放式增長(zhǎng)道路，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式刻不容緩。最后，給出了結(jié)論和建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；C-D生產(chǎn)函數(shù)；增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2013）05-0057-02

1引言

轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，是改革開放以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大課題。安徽省在一系列措施影響和自身努力下，經(jīng)過(guò)幾十年發(fā)展，經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。截至2011年，安徽省GDP總量達(dá)到15300.65億元，增速達(dá)到10.9%，在全國(guó)各省市排名14名；人均GDP達(dá)到25659.31元，增速達(dá)到22.84%；2011年每單位GDP能量消耗比2010年下降12.8%，經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)一步提高。然而安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然未擺脫粗放式的發(fā)展，環(huán)境因素和資源因素對(duì)安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展制約性進(jìn)一步加大，所以作為中部大省，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高科技含量，加大人才培養(yǎng)和知識(shí)儲(chǔ)備，已經(jīng)成為安徽省發(fā)展經(jīng)濟(jì)的必走之路。研究科學(xué)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變方式，對(duì)安徽省跨越式發(fā)展和騰飛有重大意義。

2模型實(shí)證

2.1建立模型

2.1.1C-D函數(shù)

C-D函數(shù)又稱柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，此函數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)一個(gè)重要的基本函數(shù)，其分析框架是把資本、勞動(dòng)和技術(shù)作為變量來(lái)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，利用此函數(shù)可以較好的衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和階段，在很多學(xué)者實(shí)證研究中都有所運(yùn)用。本文也選用C-D函數(shù)作為實(shí)證分析的基礎(chǔ)，來(lái)分析安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，找出制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的瓶頸因素，提出轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的路徑。

C-D函數(shù)：Y=AkaLb，其中Y為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，K為資本投入，L為勞動(dòng)投入，A表示技術(shù)因素。a與b為資本和勞動(dòng)的權(quán)重，a+b=1。

2.1.2模型擴(kuò)展

傳統(tǒng)的C-D函數(shù)把一切技術(shù)因素包含在A中，也就是說(shuō)在要素組合中，默認(rèn)技術(shù)是不變的，這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯不符。本文引入技術(shù)變量A，把科學(xué)技術(shù)作為一個(gè)單獨(dú)變量。另外，為了使模型更加明了和切合實(shí)際，本文還融入時(shí)間因素t。

擴(kuò)展模型：Y=dKaLbAc，其中 a、b、c表示各個(gè)變量權(quán)重，且a+b+c=1，d為模型系數(shù)，

為了避免異方差和研究便利，本文對(duì)模型兩邊取對(duì)數(shù)，如下：

LnYt =h +LnAt +LnKt +LnLt，其中，常數(shù)系數(shù)h=Lnd。

2.1.3變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)處理

Y代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，用安徽省GDP來(lái)表示，由于每年的價(jià)格不一樣，GDP若不處理會(huì)出現(xiàn)一定程度的失真，所以本文利用以1978年為基期的不變價(jià)格的GDP；K表示資本投入，本文利用安徽省固定資產(chǎn)投資來(lái)代替，和GDP一樣也存在價(jià)格影響，固定資產(chǎn)投資還受到折舊等因素影響，處理起來(lái)非常不便。為了簡(jiǎn)化，本文僅僅利用1978年為基期的GDP平減指數(shù)進(jìn)行價(jià)格化處理；L表示勞動(dòng)，本文用安徽省各年年底就業(yè)人數(shù)表示；A表示技術(shù)變量，本文用各年自然科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)費(fèi)支出來(lái)模擬。

2.1.4數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用的數(shù)據(jù)是1990-2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，來(lái)源于安徽省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，經(jīng)過(guò)作者加工整理而成。

2.2實(shí)證研究

2.2.1變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在進(jìn)行變量回歸之前必須要進(jìn)行時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)，只有各個(gè)變量同介單整，那么才滿足協(xié)整條件，否則會(huì)出現(xiàn)“偽回歸現(xiàn)象”。平穩(wěn)性檢驗(yàn)一般采用的是ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)規(guī)則是：先看各個(gè)變量的圖形分布，好選取是帶有截距項(xiàng)還是截距趨勢(shì)項(xiàng)或都沒有的檢驗(yàn)方式；檢驗(yàn)滯后的介數(shù)是AICA最小規(guī)則；如果變量統(tǒng)計(jì)值小于臨界值，那么模型就是拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)的。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，在5%水平下，各個(gè)變量都是非平穩(wěn)的，但他們一介差分都平穩(wěn)，也就是說(shuō)各個(gè)變量都服從一介單整，滿足變量協(xié)整的條件。LnY、LnA、LnK與LnL的各自一介差分ADF檢驗(yàn)如圖1所示。

2.2.2協(xié)整檢驗(yàn)

傳統(tǒng)的E-G檢驗(yàn)只適合兩個(gè)變量的情況，Johasen檢驗(yàn)一種基于向量自回歸模型 （ VAR） 的多重協(xié)整檢驗(yàn)方法，這一方法對(duì)系統(tǒng)中所有獨(dú)立的協(xié)整關(guān)系做總體分析，不事先假定系統(tǒng)中協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)，也無(wú)需確定對(duì)哪一個(gè)變量作規(guī)范。由于本文研究變量超過(guò)兩個(gè)，樣本量也相對(duì)有限，所以本文采取Johasen檢驗(yàn)方法。

跡檢驗(yàn)方法和最大特征根方法是Johasen 協(xié)整檢驗(yàn)的倆種方法，通過(guò)檢驗(yàn)，在5%水平洗，發(fā)現(xiàn)各個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

2.2.3回歸方程

通過(guò)上述研究，發(fā)現(xiàn)LnY、LnA、LnK和LnL存在協(xié)整關(guān)系，通過(guò)回歸，得出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系方程：

LnYt =5.960350 +0.010621LnTt +0.052671LnKt+2.576102LnLt +Et

（0.019520）（0.62205）（0.03583）

[0.54454][4.14133][1.46984]

由上式得知，各個(gè)解釋變量的系數(shù)都是其對(duì)被解釋變量的彈性系數(shù)。在長(zhǎng)期中，安徽省的科技投入、資本形成和人力資本的投入對(duì)安徽省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有正向作用。其中，科技投入每增加1%，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.01%；資本每投入1%，經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)0.05%；人力每投入1%，經(jīng)濟(jì)將增長(zhǎng)2.58%?？梢娪绊懓不帐DP因素中，科技含量比較低，科技帶動(dòng)安徽經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)份額不足，固定資產(chǎn)投資效果比較顯著，而人力因素在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中作用最大，這與安徽省是人口大省和農(nóng)業(yè)大省的現(xiàn)實(shí)是符合的。

2.2.4殘差檢驗(yàn)

在模型回歸之后，還得進(jìn)行殘差檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹€(wěn)定。殘差檢驗(yàn)的方法有ADF檢驗(yàn)方法，LM檢驗(yàn)方法，White檢驗(yàn)法等等，本文無(wú)論采用哪種方法，結(jié)果發(fā)現(xiàn)殘差都是穩(wěn)定序列，不存在異方差現(xiàn)象，這說(shuō)明模型是穩(wěn)定的。

2.2.5方差分解

方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，如圖3所示。

短期內(nèi)，對(duì)LnY貢獻(xiàn)最大的是LnY自身，達(dá)到56.90993%，其次是固定資產(chǎn)投資，達(dá)到37.42349%，就業(yè)勞力貢獻(xiàn)最小，不到2%；長(zhǎng)期看，LnY對(duì)自身貢獻(xiàn)度在逐漸減少，從56.90993%一直減少到第6期的4.982665%，基本上在前3期，就減少到個(gè)位數(shù)，隨后雖然有增大趨勢(shì)，但一直都正在10%以內(nèi)。LnA的貢獻(xiàn)度，從開始一直在平穩(wěn)增加，可見科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效益是長(zhǎng)期的，而且是逐漸增加的。LnK的貢獻(xiàn)度也是逐漸降低的，但其比例非常大，大多時(shí)候都在70%以上，可見固定資產(chǎn)投資依然是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要因素。LnL比例開始減少，后來(lái)增加，表現(xiàn)為就業(yè)者質(zhì)量在逐漸提高，這和國(guó)家9年義務(wù)教育和大學(xué)教育平民化傾向有很大關(guān)系，但勞動(dòng)貢獻(xiàn)的比例依然較小，最高才到2%左右。

2.2.6Granger因果檢驗(yàn)

判斷一個(gè)變量變化是否是另外一個(gè)變量變化原因，這就需要用到Granger因果檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明：固定資產(chǎn)投資LnK是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LnY的原因，科技LnY和就業(yè)LnL不是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因；而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)LnY是導(dǎo)致科技投資LnA、固定資產(chǎn)投資LnK和就業(yè)LnL的原因。

3結(jié)論和建議

3.1結(jié)論

（1）安徽省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠勞動(dòng)力和固定投資，科技作用比較小，人力因素比較大。這充分說(shuō)明了，安徽省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)屬于投資驅(qū)動(dòng)型的特征很明顯，還處在粗放型的勞動(dòng)密集型時(shí)代。1990年固定資產(chǎn)投入占GDP比重為18%，2010年固定資產(chǎn)投資占GDP比重為30%，到2011年比重甚至高達(dá)80%；2011年三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例和全國(guó)相比，表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)偏高13%，第三產(chǎn)業(yè)偏低32%。三次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，雖然第二產(chǎn)業(yè)比例較高，但高污染和高能耗的化工、電力、煤炭、鋼鐵等行業(yè)比重很大，而高技術(shù)和高附加值的綠色技術(shù)還未成熟或主導(dǎo)。

（2）固定資產(chǎn)投資在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效益中效率不高，2011年單位GDP需要0.8資本，而1990年單位GDP需要0.2資本，2011年單位投資創(chuàng)造的就業(yè)為0.000034人，1990年單位投資創(chuàng)造的就業(yè)為0.0023人。由此可見，安徽省投資效率非常低，這也意味著依靠投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)沒有可持續(xù)性。

（3）科技投入對(duì)安徽經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)很小。安徽省科技落后，創(chuàng)新能力差，一方面表現(xiàn)為科技投入不足，安徽省科技投入1990年占GDP比重為0.37%，2010年占0.15%，2011年占0.11%。科技投入不僅占GDP比重絕對(duì)數(shù)比較小，隨著時(shí)間還在不斷降低，而且也低于全國(guó)平均水平；另一方面表現(xiàn)為科研企業(yè)比較少，1990年安徽省有科技企業(yè)有178個(gè)，職工人數(shù)為18652人，但科研人員只有7917，到2011年，科技機(jī)構(gòu)為2091個(gè)，科技人員有12678，增速比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人口和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比例。

3.2建議

安徽省走的是傳統(tǒng)工業(yè)化和粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)道路，為了加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展，趕上其他發(fā)達(dá)省份，必須走新型工業(yè)化道路，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。

（1）加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、優(yōu)化和升級(jí)。在目前情況下，安徽省要大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，進(jìn)行生產(chǎn)的科學(xué)化管控，加快扶植和培育高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)高技術(shù)和高附加值產(chǎn)品，鼓勵(lì)和支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，把第三產(chǎn)業(yè)作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的重點(diǎn)。

（2）加大科技投入，推動(dòng)科技進(jìn)步，提高科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。對(duì)科研企業(yè)政府要加大支持，對(duì)重大技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目要進(jìn)行補(bǔ)助，對(duì)科研人員貢獻(xiàn)要提高獎(jiǎng)勵(lì)。要做到研、產(chǎn)、銷三面結(jié)合，真正做到產(chǎn)學(xué)一體化。

（3）實(shí)施人才戰(zhàn)略，加大人力資本投入，提高教育質(zhì)量和數(shù)量，創(chuàng)新人才發(fā)展機(jī)制，擴(kuò)大人力資本積累。

參考文獻(xiàn)

[1]衛(wèi)興華，侯為民.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的選擇與轉(zhuǎn)換途徑[J].經(jīng)濟(jì)研究，2007，（7）.

[2]林毅夫，蘇劍.論我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)換[J].管理世界，2007，（11）.

[3]吳鋒.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變研究述評(píng)[J].河南大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，（1）.

[4]宗兆禮.山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)證研究[J].山東社會(huì)科學(xué)，2006，（7）.

[5]尹三強(qiáng).甘肅省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的實(shí)證研究[D].蘭州：蘭州大學(xué)，2011.

[6]楊伯堅(jiān).河南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的實(shí)證分析[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（4）.