移動數(shù)字閱讀發(fā)展趨勢研究（一）

謝湖偉 霍昀昊 聶娟

1 序 言

移動互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸和新興的藍海。近年來，隨著作為硬件載體的移動終端智能化，各種可穿戴設(shè)備的增加，通信系統(tǒng)設(shè)施的優(yōu)化和完善，作為軟件載體的APP（Application 第三方智能手機應用程序）的豐富多樣化，移動數(shù)字閱讀也在改變?nèi)藗儷@取新聞的習慣。

由于移動數(shù)字閱讀出現(xiàn)的時間較短，因此對其研究多是市場調(diào)研。國外一項數(shù)據(jù)表明，在移動終端上新聞閱讀類應用具有較高用戶忠誠度，用戶使用頻率和持有時間僅次于通訊應用[2]。國內(nèi)一項調(diào)研表明，新聞閱讀類應用下載比例過半，具有較高的用戶滲透率[3]。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，在移動終端上進行新聞閱讀已經(jīng)成為用戶生活中隨時隨地可能發(fā)生的行為習慣。App新聞閱讀也正在成為用戶獲取信息的主要媒體平臺。

1.1 國內(nèi)APP新聞閱讀現(xiàn)狀

根據(jù)各大軟件下載市場裝機量的數(shù)據(jù)顯示，排名前列、下載過百萬的新聞閱讀類應用主要是新聞門戶網(wǎng)站旗下的應用，例如搜狐新聞APP，網(wǎng)易新聞APP等，其中搜狐新聞APP到2013年3月用戶數(shù)量破億。傳統(tǒng)新聞媒體也在積極地參與到媒介融合中，將傳統(tǒng)方式生產(chǎn)的內(nèi)容、板塊模式遷移至移動終端上，努力在移動互聯(lián)網(wǎng)上搶占新聞發(fā)聲筒。但與有豐富互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗的門戶網(wǎng)站相比表現(xiàn)黯淡得多，整體表現(xiàn)良莠不齊、差距大。綜合多方數(shù)據(jù)來看，財經(jīng)、第一財經(jīng)周刊略見起色，南方報業(yè)集團的南都Daily和鳳凰新聞APP之類裝機量也過百萬，是其中表現(xiàn)優(yōu)良的。而一些沒有傳統(tǒng)新聞背景的技術(shù)團隊，所開發(fā)的新聞閱讀APP亦取得了較高的用戶量，像Zaker、今日頭條、酷云閱讀、無覓等。通過聚集多方新聞源，利用優(yōu)良的算法技術(shù)向用戶提供更為精準的新聞內(nèi)容以及良好的用戶體驗設(shè)計，讓他們無論從裝機量、用戶評價還是推薦榜單上都表現(xiàn)不俗。

1.2 分 類

目前市場上，處于不斷創(chuàng)新變革、動態(tài)發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng)下，移動數(shù)字新聞類閱讀應用多種多樣。按照新聞內(nèi)容來源，可將目前國內(nèi)外移動數(shù)字新聞類閱讀應用分為以下五大類。

表1 移動數(shù)字新聞類閱讀應用分類

2 研究模型與假設(shè)

2.1 研究模型

感知價值原本是消費者對于一個產(chǎn)品或者服務效用的總體評價，研究APP新聞閱讀的用戶體驗構(gòu)建，最基本的要素就是考慮基于產(chǎn)品的不同用戶體驗，而用戶體驗即是感知價值，是用戶使用APP進行新聞閱讀之后的反饋和評價，因此本次研究將用戶體驗的構(gòu)建與感知價值建立聯(lián)系，提出假設(shè)并證明假設(shè)。

將研究的視角轉(zhuǎn)向產(chǎn)品研發(fā)的角度，站在APP產(chǎn)品設(shè)計的角度，結(jié)合產(chǎn)品生產(chǎn)需要考慮的綜合因素來考慮消費者的感受。因此本文將基于對APP新聞閱讀的用戶偏好、受眾行為，探討APP新聞閱讀的用戶體驗構(gòu)建，本研究將采用顧客感知價值理論為本文的核心研究理論。

2.2 價值核心

首先需要闡釋本文研究模型建設(shè)的核心，也即是理解什么是顧客感知價值。Kolter和Levy（1969）在研究顧客滿意時最早提到顧客感知價值，認為顧客滿意度取決于其感知價值（Kotler.P.and Levy.S.J（1969）[4]，而顧客感知價值的核心即是感知自己對于產(chǎn)品價值的利得和利失的一種權(quán)衡。

2.3 提出假設(shè)

用戶的感知價值是用戶在權(quán)衡自己從產(chǎn)品中感知到的利益和所付出的成本之后，對產(chǎn)品的效用進行的評價，它體現(xiàn)了用戶自身對于產(chǎn)品價值的一個主觀認知。結(jié)合原有的研究，本文以時間、地點、個性需求、耗費成本這幾個基本要素為基礎(chǔ)來構(gòu)筑研究模型，以感知價值作為單獨的二階因子，其他因素作為一階因子來探究影響用戶使用APP新聞閱讀的原因。

研究模型的流程如圖1所示：

圖1 研究模型流程

對此，本文提出以下假設(shè)：

·H1：時間碎片化與整體感知價值具有正相關(guān)關(guān)系

·H2： 使用場景與整體感知價值具有正相關(guān)關(guān)系

·H3：個性需求與整體感知價值具有正相關(guān)關(guān)系

·H4：成本與整體感知價值具有負向影響關(guān)系

·H5：感知價值與用戶體驗具有正相關(guān)關(guān)系（基礎(chǔ)假設(shè)）

其中，成本主要指的是用戶消費在APP新聞閱讀上所耗費的內(nèi)容，在本研究中把時間和每月在移動終端耗費的流量視為成本的重要指標進行計算，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，成本還包括一些固定費用包括終端費用和移動應用的交易費用。本文認為時間碎片化和地點場景的不同亦會影響人們閱讀行為，甚至可能是驅(qū)動人們使用APP進行新聞閱讀的最主要原因。而個性需求體現(xiàn)了用戶對于產(chǎn)品的需求理念，是產(chǎn)品設(shè)計的基礎(chǔ)。把個性化作為驅(qū)動因素加以考察，有助于從顧客內(nèi)在心理特質(zhì)出發(fā)研究顧客感知價值的形成動因，了解相同質(zhì)量價格下不同顧客感知價值差異的心理基礎(chǔ)[5]。因此，本文結(jié)合前人研究，相應地提出了以上假設(shè)。

3 研究過程

本研究通過在騰訊大楚網(wǎng)首頁放置調(diào)查問卷的方式進行數(shù)據(jù)收集，共發(fā)放問卷150份，最終共回收有效問卷139份。回收問卷錄入數(shù)據(jù)時對問卷的信度進行測量，對問卷的整體和各個變量因素都進行了分別的效度檢驗，以提高數(shù)據(jù)的可靠性，并對各個因子針對多個指標進行測度，以驗證研究模型框架。

需要指出，現(xiàn)階段還有通過社交媒體如微博、微信APP獲取新聞的途徑，但由于此類自媒體私人化、自主化的傳播特點，導致新聞的傳播具有非規(guī)范性特征，社交媒體應用的新聞生態(tài)環(huán)境也非常復雜，因此不列入本文的研究范圍。

3.1 用戶特點分析

在受訪群體中，絕大部分人都已經(jīng)使用移動端APP進行新聞閱讀，有接近一半的用戶已經(jīng)將APP新聞閱讀視為自己每日生活的習慣。移動終端上的新聞閱讀已經(jīng)成為發(fā)展趨勢。不容忽視的是，有近五分之一的用戶以超過1小時進行APP新聞閱讀，部分用戶（約占10%）有很強的利用移動終端進行新聞閱讀的意識，專門分配時間在APP新聞閱讀上，可看出移動終端用戶的用戶習慣在逐漸養(yǎng)成，對APP新聞閱讀有了使用黏性的趨勢。這反映出相對于傳統(tǒng)閱讀方式，移動終端閱讀便捷等優(yōu)勢特點。

3.1.1 基本特點

從受調(diào)查用戶基本情況可看出，APP新聞閱讀的男性用戶（61.72%）顯著高出女性用戶（38.28%），多集中在18至38歲的年輕人中，尤以18至28歲顯著居多（62.5%）。

3.1.2 行為特點：碎片化

用戶體驗設(shè)計是以用戶為中心，通過實際調(diào)查研究，明確移動終端用戶的使用APP新聞閱讀的習慣，對于研究移動數(shù)字閱讀的發(fā)展趨勢是一個非常重要的環(huán)節(jié)。

國內(nèi)外對于用戶行為碎片化的研究多是業(yè)內(nèi)的調(diào)研，學理上還沒有明確具體的定義。筆者認為，用戶行為的碎片化有幾個特點，時間長度短，但發(fā)生頻度高，散而不完整集中，且具有不確定性。呈現(xiàn)碎石狀、片斷化的分布，夾雜和填補在生活中有目的的行為事件之間。在生活情景中體現(xiàn)在行走交通中、等待中、談話間、上洗手間等等，這在每個人的生活中隨處可見，隨時發(fā)生。從用戶使用情況的樣本統(tǒng)計（見表2）可以明顯看出，有一半的受訪用戶把每天進行APP新聞閱讀的時間集中在30分鐘之內(nèi)，超過一半多的受訪用戶選擇在閑碎時間或是行走、使用交通工具時進行APP新聞閱讀，可看出大多移動終端用戶在一天中分給新聞閱讀的總時間都不長，呈現(xiàn)碎片化的特點。

表2 用戶使用情況樣本統(tǒng)計

3.2 信度檢驗與相關(guān)性分析

首先，在使用數(shù)據(jù)進行分析之前需要對量表的信度進行檢驗，如果信度不理想將無法被使用。最常見的方法就是使用Cronbach系數(shù)來對問卷進行信度檢驗，指標 介于 0.70—0.98 均屬高信度，問卷整體信度系數(shù) =0.87，量表的信度較高，可靠性強，因此研究得到的結(jié)果也比較有說服性。

其次，本文還進行了信度檢驗。在做因子分析之前，就問卷的結(jié)構(gòu)效度進行測量。我們將量表中的題目分為以下幾個維度：碎化時間、碎化地點、個性需求、成本、方便性、交互性和感知價值。之后采用主成分法來提取因素，檢測到各個變量的KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）值都大于0.5，Bartlett球形檢驗也達到顯著。再對量表中的所有題目進行整體檢測，得到KMO值為0.852，球形檢驗的P值也小于0.05，如表3所示，因此我們可以對量表中的數(shù)據(jù)進行因素分析。

表3 KMO 和 Bartlett 的檢驗

為了驗證之前所提出的假設(shè)，對各個因素變量進行相關(guān)性檢驗，得到結(jié)果如表4所示。

表4 因素相關(guān)分析結(jié)果

注：**表示在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

通過上述因素間的相關(guān)性檢驗，我們可以針對各因素與感知價值的不同相關(guān)性分別進行研究。

3.3 研究結(jié)果

首先，筆者需要證明基礎(chǔ)假設(shè)：感知價值與用戶體驗具有正相關(guān)關(guān)系，進而才能繼續(xù)對其他影響用戶體驗的因素進行分析。我們從因素相關(guān)性檢驗的結(jié)果已經(jīng)得到兩者相關(guān)性高達0.855，高于0.8屬于具有極強的相關(guān)性，因此可以說感知價值很大程度決定用戶的使用意愿，也就同用戶體驗具有密切關(guān)聯(lián)，得出基礎(chǔ)假設(shè)（H5）成立。而成本與感知價值Pearson系數(shù)結(jié)果顯示是-0.297**，說明用戶成本與感知價值負相關(guān)，但相關(guān)程度又不明顯，因此筆者發(fā)現(xiàn)如今人們對于APP新聞有著一定社會認同，只要能夠獲得讓自己滿意的使用經(jīng)歷，人們還是愿意支付一定的成本。筆者認為其他幾個是最重要的影響因素，因此本文通過先驗證假設(shè)，再聯(lián)系相關(guān)理論來研究移動數(shù)字閱讀是針對用戶的何種體驗進行的設(shè)計。

3.3.1 基于用戶時間的體驗設(shè)計

（1）用戶時間碎片化研究結(jié)果

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，66%的用戶表示介意新聞的推送時間，時間成為用戶體驗設(shè)計的重要考慮因素。其次，用戶時間的碎片化作為本次研究中的一個重要變量，在假設(shè)中已經(jīng)提出其與感知價值相應的關(guān)系。在因素變量的相關(guān)性檢驗中得出的結(jié)果是0.754，介于0.6—0.8之間，說明時間和人們對APP新聞閱讀的感知價值具有很強的相關(guān)性。由此可見，時間的碎片化成為驅(qū)使人們使用APP進行新聞閱讀的一個重要因素。根據(jù)上述表1統(tǒng)計顯示，被訪用戶閑碎化時間閱讀程度高。

（2）理論依據(jù)

管理心理學家雪恩（E·H·Schein）于1965年在《組織心理學》一書中，提出了四種人性假設(shè)理論，其中“經(jīng)濟人”假設(shè)又稱“實利人”或“惟利人”假設(shè)。該理論最早源于早期科學管理時期西方享受主義哲學和亞當·斯密（Adam Smith）的勞動交換的經(jīng)濟理論，即認為人性是懶惰的，這種能力是人與生俱來的一種本能。著名Web設(shè)計師Steve Krug在Dont Make Me Think一書中從Web用戶體驗設(shè)計的角度提出可用性第一定律，認為用戶不喜歡做出思考和選擇，因為用戶不想浪費時間。例如，在移動設(shè)備的交互中用戶頻繁的行為更傾向于在兩個步驟左右就達到目的。因此用戶體驗設(shè)計要求快速、簡便，減少切換，縮短路徑，為用戶節(jié)約時間。這符合信息時代人們趨向于快速抓取信息的特性。在只允許花少量時間看文字的時候，用戶通常以快速掃描瀏覽的方式去瀏覽文字的關(guān)鍵信息。時下火爆的國外圖片分享社交應用Snapchat的“閱后即焚”設(shè)計概念，正是巧妙解決并利用用戶信息過載問題的充分體現(xiàn)。

（3）摘要設(shè)計

針對移動閱讀碎片化短時間、使用時間不完整的這一大特性，國外新聞閱讀應用Circa在內(nèi)容展現(xiàn)方面的探索做出了創(chuàng)新。Circa用專業(yè)編輯團隊來提煉新聞中的信息塊并組合成信息卡片，以新聞事件的動態(tài)信息流為展現(xiàn)形式，將每個動態(tài)以不超過兩段的內(nèi)容作為描述，用戶關(guān)注相關(guān)新聞，就能隨時依次層層深入，了解最新動態(tài)和發(fā)展過程，并避免反復提供背景信息的問題。Summly則憑借算法自動形成新聞摘要，滿足用戶快速閱讀需求。用最簡短的方式給用戶最重要、最有價值的新聞事實。這符合移動閱讀的需求和用戶習慣。

3.3.2 基于用戶使用場景的體驗設(shè)計

（1）使用場景研究結(jié)果

在提出的研究假設(shè)的相關(guān)性分析中，使用場景與用戶感知價值的相關(guān)性最高，達到0.908，高于0.8，擁有極強的相關(guān)性。在調(diào)查中約63%的用戶希望提供并會訂閱關(guān)注當?shù)匦侣劇＜s60%的用戶希望有如Wi-Fi下啟動“無圖模式”、離線下載這些功能并使用，方便用戶不耗費或節(jié)省流量。有約56%的用戶希望有跨平臺同步的功能，方便用戶傳遞資訊到其他平臺閱讀。不同使用場景對APP新聞閱讀的體驗設(shè)計有著重要的影響。

（2）理論依據(jù)

美國傳播學者約書亞·梅羅維茨（J.Meymwitz） 于1985年在其《消失的地域：電子媒介對社會行為的影響》一書中，結(jié)合了埃爾文·戈夫曼的“情景決定論”和馬歇爾·麥克盧漢的“媒介技術(shù)決定論”，構(gòu)建了“媒介情境理論”的理論框架。受所處時代的限制，梅羅維茨在其媒介情境理論中所指的電子媒介主要指電視，幾乎沒有涉及網(wǎng)絡。但筆者認為，在移動互聯(lián)網(wǎng)成為藍海的今天，有必要對梅羅維茨的觀點進行重新解讀。他認為，應把情境視為信息系統(tǒng)。由媒介造成的信息環(huán)境同人們表現(xiàn)自己行為時所處的自然環(huán)境同樣重要；在確定情境界限中，應把接觸信息的機會考慮進去并當作關(guān)鍵因素。其次，每種獨特的行為需要一種獨特的情境。再者，由于電子傳播媒介代碼的簡單性，電子傳播媒介促成許多舊情境的合并。

麥克盧漢“媒介技術(shù)決定論”提出了媒介即訊息，媒介是人不同感官的延伸等著名論斷。新媒介出現(xiàn)后，首先會引起人的感官變化，進而影響人們的意識，最后反映在人們的行為上。因此，媒介形態(tài)的改變對人的行為有很大影響。從用戶體驗設(shè)計的層面出發(fā)，移動數(shù)字閱讀場景是動態(tài)的、隨時切換，有很大的不確定性?！懊浇榍榫袄碚摗薄懊浇榧夹g(shù)決定論”同樣適用于移動數(shù)字閱讀的用戶體驗構(gòu)建。

（3）用戶“非第一行為”研究——“閱讀語音化”

媒介產(chǎn)品的設(shè)計從最初基于人的第一行為：手動、眼看，再延伸到耳聽，逐漸豐富起來。移動數(shù)字產(chǎn)品相對于傳統(tǒng)媒介產(chǎn)品最大的特點就是：擁有充裕的信息存儲空間，卻能便攜式地打破空間限制，進行多媒體的交互體驗，更便捷了用戶在不同場景中的使用。移動數(shù)字閱讀主要是眼閱讀，手輔助進行翻閱，但在一些特殊場景中，例如開車中，需要調(diào)用適合場景需求的感官，才能既不影響用戶駕駛的第一行為，又同時滿足用戶的閱讀體驗。從技術(shù)的實現(xiàn)來看，目前很多聲音合成的工具正在變得越來越智能，可以直接將文本轉(zhuǎn)換成電子合成音。國內(nèi)新聞閱讀應用窄播，就是將新聞資訊用音頻技術(shù)的方式“讀”給用戶聽。這樣調(diào)用“非第一行為” 的用戶體驗設(shè)計，讓用戶可以邊聽音頻邊做其他事。而且相比視頻，聲音與人類情感中心的聯(lián)系更緊密，未來可細化體驗設(shè)計，例如：隨意發(fā)音（方言與口音），新聞搜索結(jié)合語音識別等新的應用形式。

（4）新聞內(nèi)容基于用戶位置的地域化推送

隨著GPS在智能手機上的普及，基于位置信息的推薦可能會成為個性化內(nèi)容推薦的一個研究熱點和重要的應用場景。通過LBS（基于地理位置的信息服務），用戶到了某地，就把這個地方的信息推給他，或者由他去選擇。目前這塊領(lǐng)域發(fā)展起來的項目包括交友、餐飲、招聘等。而它絕對不只限于此。新聞閱讀應用也可基于此發(fā)展，新聞閱讀應用Zaker就設(shè)有“本地新聞”板塊供用戶訂閱。另一應用都市近聞是以地理位置為標簽重新組織了新聞。根據(jù)經(jīng)緯度建立一個地理位置數(shù)據(jù)庫，再通過人工和機器學習識別網(wǎng)絡新聞中的地理位置信息，將新聞跟位置信息關(guān)聯(lián)后建立新的索引，提供給用戶查詢。本地新聞可以解決用戶了解自己居住地的需求，關(guān)心親朋好友的需求，了解陌生地點的需求。

3.3.3 基于用戶個性需求的體驗設(shè)計

（1）個性需求研究結(jié)果

在各大移動應用商店的下載量前200位（TOP200）里，純粹提供普適性閱讀內(nèi)容的應用很少，而針對用戶信息需求偏好設(shè)計的APP新聞閱讀受到用戶喜愛。與一些如傳統(tǒng)媒體App直接呈現(xiàn)資訊要聞的板塊設(shè)計相比，用戶更傾向于個性化的信息定制。從調(diào)查中看出這些個性化新聞定制功能包括訂閱感興趣頻道、“關(guān)鍵詞搜索”、基于算法技術(shù)的“猜你喜歡的”等新聞篩選功能。

（2）理論依據(jù)

馬斯洛的“人類需求理論”（ Maslows Hierar-chy of Needs）將人類的需要分成生理需要、安全需要、歸屬與愛需要、尊重需要以及自我實現(xiàn)需要五個層次。并且，需要都是動態(tài)的，依次由低到高呈階梯型發(fā)展。從用戶體驗的角度，產(chǎn)品的可用性應是用戶第一需求。產(chǎn)品可用性通常指的是產(chǎn)品的使用效率、易學和舒適程度。對于APP新聞閱讀，易用性即易于滿足用戶最根本、剛性的信息需求，讓用戶獲取其最需要的、感興趣信息。社會學者馬克思韋伯提出的理性選擇理論，認為理性人目標最優(yōu)化或效用最大化，即理性行動者趨向于采取最優(yōu)策略，以最小代價取得最大收益。當剛性信息需要滿足后，后面的需要才顯示出其激勵作用。進一步層面的發(fā)展，是滿足用戶個性化的信息需求。更優(yōu)的信息過濾技術(shù)，更精確篩選出用戶偏好信息。最高層次的信息需求，即從人性其他的本能中挖掘出用戶更深層次的信息需求，產(chǎn)品設(shè)計充分了解用戶，讓用戶從產(chǎn)品中實現(xiàn)自我的認同，實現(xiàn) “人機合一”，實現(xiàn)用戶體驗的提煉和價值再創(chuàng)造。

（3）訂閱與智能推薦——高效供給

數(shù)字化生存下的信息充裕甚至過載，用戶面臨著數(shù)據(jù)碎片化、使用時間碎片化和應用碎片化的困難；面臨著用戶的有效數(shù)據(jù)匱乏，被信息過載困擾著。從用戶的信息需求的個性化來看，由于用戶有不同的職業(yè)、興趣愛好、關(guān)注取向等，用戶偏好分眾化，甚至細分化到讓每位用戶獲取到不一樣的但最需要的信息。根據(jù)用戶精準“信息定制”的用戶體驗，無疑符合互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品設(shè)計。按新聞內(nèi)容來源的方式，個性化內(nèi)容定制目前大致有兩種：一是個性化訂閱，打通多方媒體渠道，用戶自主將感興趣的訂閱放在一級目錄；二是基于算法技術(shù)，根據(jù)用戶“興趣圖譜”智能推薦，如“猜你喜歡”。這些信息篩選技術(shù)在不斷精準細分化，不浪費人們的閑碎時間，更高效地抓取信息。

但移動終端上用戶的個性化需求并非一朝一夕能夠?qū)崿F(xiàn)，需要市場和用戶的逐漸成熟，有效數(shù)據(jù)的逐漸積累，數(shù)據(jù)挖掘能力的逐步提升，這使得移動終端上數(shù)字閱讀的個性化任重而道遠。無論怎樣，手機上的個性化是可行且必須，將在未來的移動互聯(lián)網(wǎng)應用中發(fā)揮極大作用。

4 討 論

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入，社會化程度會不斷加深，基于對用戶需求層面對APP新聞閱讀影響的研究，筆者認為產(chǎn)品設(shè)計需要著重考慮以下問題。

4.1 重視用戶體驗設(shè)計

數(shù)字閱讀是網(wǎng)絡產(chǎn)品，在移動終端上的同樣也受網(wǎng)絡外部性的影響。此次調(diào)查也看出，用戶在意新聞閱讀應用的用戶數(shù)量，重視口碑評價，尤其受社交圈中所關(guān)注的人群影響。這些評價經(jīng)過病毒式傳播從而決定用戶數(shù)量，在其間，用戶體驗的好壞對用戶習慣形成路徑依賴起著深刻影響作用。

相比較傳統(tǒng)媒體渠道，用戶認為，移動數(shù)字閱讀的方式在即時性、方便性、滿足個性需求方面有突出優(yōu)勢。隨著技術(shù)的進步，大多APP新聞閱讀在即時推送、更新新聞方面只是分秒相差，可看出這已經(jīng)不是移動數(shù)字新聞閱讀市場中的競爭焦點。且海量信息也已經(jīng)不再是用戶選取并依賴使用某APP新聞閱讀的重要因素。用戶體驗的滿意度成為了移動數(shù)字新聞閱讀市場中的博弈焦點。

4.2 保持新聞質(zhì)量 多媒體渠道整合

從本次調(diào)查統(tǒng)計（表5）可看出，APP新聞閱讀的質(zhì)量逐漸獲得用戶認可，認為“移動新聞閱讀是其他新聞閱讀方式（電視、報紙等）的互補品”的用戶過半（約65%），目前人們獲取新聞資訊的方式呈現(xiàn)多渠道態(tài)勢，但不容忽視已有約25%的用戶將移動新聞閱讀作為獲取新聞的主要方式。隨著APP新聞閱讀的用戶體驗設(shè)計的不斷優(yōu)化，這些新興的用戶群還將有擴大的趨勢。

表5 用戶對移動新聞閱讀的認可度

4.3 用戶體驗需三維復合構(gòu)建

在移動應用的用戶體驗設(shè)計中，有“天—地—人”三維之說，即考慮用戶所在時間、所處地點、所有個性。統(tǒng)計顯示，用戶普遍認為APP新聞閱讀中離線緩存、收藏夾功能等，是考慮到用戶時間碎片化、適應不同場景的閱讀，方便稍后仔細深度閱讀及信息管理。

起床資訊鬧鐘應用是一款將鬧鐘提醒、語音播放新聞資訊融合在一起的應用，巧妙地利用早晨起床的碎片化時間，融合了音頻播報新聞的場景應用，根據(jù)用戶喜好提煉給用戶感興趣的新聞內(nèi)容，推出不久即在APP Store擁有了較大下載量。

4.4 交互設(shè)計增強體驗

過半的用戶（56%）認為，APP新聞閱讀的交互體驗相比報紙、電視、個人電腦等其他傳統(tǒng)媒體終端做得好，但也有43.80%的用戶認為一般，因此移動數(shù)字新聞閱讀的用戶體驗仍需不斷優(yōu)化交互操縱的便捷性。此外，從此次調(diào)查的用戶反映來看，例如在：新聞內(nèi)容（文字、圖片）有無獨到的吸引力、閱讀的感官體驗（界面設(shè)計的優(yōu)化）、社區(qū)互動的多元化和分享的豐富程度、廣告優(yōu)化處理、閱讀方式的多元化等方面的個性化功能也在影響著用戶體驗滿意度，這些方面的用戶體驗設(shè)計需要更加多樣化、細節(jié)化和人性化。例如仿紙質(zhì)閱讀的擬物感設(shè)計，讓人機交互中更有人情味。

4.5 突破介質(zhì)創(chuàng)造體驗

傳統(tǒng)閱讀以紙張載以文字，以文本作為介質(zhì)。數(shù)字閱讀以0和1的數(shù)字化信息，實現(xiàn)了電子文本。而移動數(shù)字閱讀，通過電子文本轉(zhuǎn)換為音頻，在手機終端上實現(xiàn)了從“看新聞”到“聽新聞”的轉(zhuǎn)變。從一定意義上，突破了介質(zhì)的局限，不僅滿足而且創(chuàng)造了用戶體驗，成為移動互聯(lián)網(wǎng)的新型“閱讀”方式。

注 釋

[1]CNNIC：中國網(wǎng)民規(guī)模5.91億 手機網(wǎng)民4.64億[OL].[2013-07-21].http：//wireless.iresearch.cn/others/20130717/

205306.shtml

[2]移動應用數(shù)據(jù)分析公司Flurry在2012年10月公布了關(guān)于各種APP的“用戶忠誠度”的圖表，以使用頻率（每周的打開次數(shù)）和用戶保有這個App的時間（超過90天的比率）兩個維度調(diào)查得出，只有兩種App即頻率高又持有時間長，其一為通訊應用，其二為新聞應用。并且有一半的用戶會將一款新聞類應用持有90天以上。

[3]互聯(lián)網(wǎng)消費調(diào)研中心ZDC《2012年中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶調(diào)研研究報告》顯示，新聞類應用軟件的下載占53.1%。在最經(jīng)常使用的軟件類型選擇上，21.7%的調(diào)查者選擇了新聞類軟件。

[4] Broadening the Concept of Marketing[J]. Journal of Marbeting. 1969，33（1）： 10-15

[5]江林，袁宏福.基于個性的顧客感知價值研究[J].中國營銷市場營銷導刊，2009（2）

（收稿日期：2013-09-06）