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    大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的技術(shù)應(yīng)用體系和路線(xiàn)圖

    2013-04-29 05:10:56粟之梁
    關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng)發(fā)展方向數(shù)據(jù)處理

    粟之梁

    摘 要:隨著時(shí)代的發(fā)展,電力系統(tǒng)的資源及環(huán)境壓力均有顯著提升,為了適應(yīng)用戶(hù)對(duì)供電的要求,相關(guān)人員提出了智能電網(wǎng)的概念。智能電網(wǎng)的運(yùn)行,需要大量的外界數(shù)據(jù),如何對(duì)其進(jìn)行有效的存儲(chǔ)與應(yīng)用,是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題之一。文章重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)的來(lái)源,并詳細(xì)分析了現(xiàn)階段的各種智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理方案,以此為基礎(chǔ)論述了大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的發(fā)展路線(xiàn)。

    關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng);大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理;發(fā)展方向

    中圖分類(lèi)號(hào):TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2013)20-0109-02

    1 大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的來(lái)源及其特點(diǎn)

    1.1 來(lái)源

    1.1.1 按產(chǎn)生原因分類(lèi)

    按產(chǎn)生原因?qū)χ悄茈娋W(wǎng)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),可以將其分為如下三類(lèi):

    第一,因設(shè)備監(jiān)控而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。為了實(shí)時(shí)監(jiān)控電網(wǎng)各設(shè)備的運(yùn)行狀況,我們?cè)O(shè)置了大量的采集點(diǎn),一般小型的自動(dòng)化調(diào)度系統(tǒng),即包含十萬(wàn)量級(jí)的采集點(diǎn),對(duì)數(shù)據(jù)中心而言,這個(gè)數(shù)據(jù)還會(huì)幾何上升,各子節(jié)點(diǎn)檢測(cè)裝置按規(guī)定編碼方案,將所有采集點(diǎn)采集得到的消息逐級(jí)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心,這些數(shù)據(jù)就形成了設(shè)備監(jiān)控大數(shù)據(jù)。第二,因狀態(tài)信息擴(kuò)展而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。為了滿(mǎn)足智能電網(wǎng)的調(diào)控需要,除了監(jiān)控設(shè)備能否正常運(yùn)行外,我們還需要提供大量其他的數(shù)據(jù),如輸變電設(shè)備的絕緣放電信息、周邊輻射干擾信息等,這類(lèi)數(shù)據(jù)的采集頻率往往更高,形成的數(shù)據(jù)量也自然非常之高,這就形成了因狀態(tài)信息的擴(kuò)展而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。第三,實(shí)時(shí)變化采樣而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。所謂實(shí)時(shí)變化,應(yīng)用于電網(wǎng)系統(tǒng),指的是電能從產(chǎn)生到消耗完畢,所經(jīng)歷的所有細(xì)節(jié),對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì),能全面反映電網(wǎng)的生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程,是智能電網(wǎng)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的必要信息。對(duì)整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)變化采樣,必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這就是由實(shí)時(shí)變化采樣而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。

    1.1.2 按產(chǎn)生環(huán)節(jié)分類(lèi)

    按產(chǎn)生環(huán)節(jié)對(duì)智能電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),可以將其分為以下三類(lèi):

    第一,電能生產(chǎn)側(cè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。對(duì)發(fā)電廠(chǎng)進(jìn)行數(shù)字化智能控制,需要應(yīng)用到生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、專(zhuān)家控制數(shù)據(jù)、故障診斷數(shù)據(jù),還需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,這都涉及到海量數(shù)據(jù)的處理及存儲(chǔ)。智能電網(wǎng)系統(tǒng)只有預(yù)先存儲(chǔ)了足夠的相關(guān)數(shù)據(jù),才能在設(shè)備出現(xiàn)故障、生產(chǎn)需要調(diào)整的時(shí)候有效工作。因此,在對(duì)發(fā)電廠(chǎng)實(shí)行數(shù)字化智能控制時(shí),必不可少會(huì)出現(xiàn)大數(shù)據(jù)。第二,輸變電側(cè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。輸變電是聯(lián)系電能生產(chǎn)方及使用方的關(guān)鍵環(huán)節(jié),事實(shí)上智能電網(wǎng)主要的工作點(diǎn)就是保證輸變電側(cè)能夠正常運(yùn)行,這就需要我們采集大量的輸變電側(cè)運(yùn)行數(shù)據(jù),以供智能電網(wǎng)分析、學(xué)習(xí)所用。統(tǒng)計(jì)顯示,僅對(duì)輸變電側(cè)進(jìn)行相位檢測(cè),一個(gè)檢測(cè)裝置每天就能采集到0.6 GB的數(shù)據(jù)。第三,用電側(cè)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。為了保證用戶(hù)有效用電,我們需要獲取用戶(hù)的實(shí)時(shí)用電信息,這必然會(huì)用到智能電表,也必然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。與此同時(shí),為了保證用戶(hù)安全用電,我們有必要對(duì)大型電器的工作信息進(jìn)行采集,以合理控制其充放電時(shí)間,這也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。

    1.2 特點(diǎn)

    智能電網(wǎng)中的大數(shù)據(jù),往往具有規(guī)模大、種類(lèi)多、價(jià)值量低、變化頻率小四方面的特點(diǎn)。其中數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類(lèi)多主要是因?yàn)椴杉秶鷱V,采集頻率大所致;數(shù)據(jù)價(jià)值密度低,主要是指采集的數(shù)據(jù)中具有實(shí)際價(jià)值的并不多,以設(shè)備監(jiān)控為例,往往只有異常數(shù)據(jù)才表示設(shè)備出現(xiàn)故障,需要處理,而這在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中所占比例并不多;數(shù)據(jù)變化頻率小主要是因?yàn)樾枰獙?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速處理,以供及時(shí)制定供電策略,直接表現(xiàn)在需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線(xiàn)處理。

    在數(shù)據(jù)的處理上,除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速在線(xiàn)處理外,還需要我們保證數(shù)據(jù)的可靠性、真實(shí)性,但大量無(wú)序數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的誤差是無(wú)法完全避免的,因此,智能電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)還具有不可預(yù)測(cè)這一特點(diǎn),其需求并不確定。

    2 大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的技術(shù)應(yīng)用體系及路線(xiàn)圖

    大數(shù)據(jù)處理在智能電網(wǎng)運(yùn)行中意義極大,是保證智能電網(wǎng)正常運(yùn)行的基礎(chǔ),然而一方面智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)生成量極大、生成極頻繁,另一方面智能電網(wǎng)又不同于Internet,具有其獨(dú)特的數(shù)據(jù)性質(zhì),因此我們不能直接套用目前主流的云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。目前在智能電網(wǎng)中涉及到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)利用的主要技術(shù),有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)傳送、處理等幾類(lèi),現(xiàn)總結(jié)其重點(diǎn)技術(shù)及發(fā)展方向如下。

    2.1 傳輸存儲(chǔ)技術(shù)

    ①數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中廣為應(yīng)用的RAR、ZIP壓縮技術(shù)不同,智能電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)壓縮需要保證壓縮及解壓速度、數(shù)據(jù)先后順序等重要信息,因此需要我們進(jìn)行深入探討。眾多科研人員對(duì)此進(jìn)行了深入研究,其中實(shí)踐性較強(qiáng)的包括:利用濾波器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性整數(shù)變換,配合哈夫曼編碼,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮、解壓;對(duì)火電廠(chǎng)數(shù)據(jù)行二維提升小波處理,進(jìn)行實(shí)時(shí)壓縮;對(duì)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)行參數(shù)化壓縮。

    ②數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。常規(guī)的分布式文件系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足小型智能電網(wǎng)的運(yùn)行需求,但大型智能電網(wǎng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求更高,就需要我們根據(jù)不同數(shù)據(jù)的性質(zhì),選擇其他存儲(chǔ)方案。對(duì)存取頻繁、性能要求高的數(shù)據(jù),應(yīng)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);對(duì)只讀性、讀取頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用并行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng);對(duì)讀取不頻繁、僅需安全保存的歷史數(shù)據(jù),采用分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。鑒于需要分類(lèi)存儲(chǔ),我們完全可以在智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,引入分級(jí)式存儲(chǔ)技術(shù)。

    2.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

    ①實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。所謂實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理,其基礎(chǔ)還是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、超快速處理,云計(jì)算雖然能夠進(jìn)行快速計(jì)算,但存儲(chǔ)、傳送還受到網(wǎng)絡(luò)條件的限制,數(shù)據(jù)響應(yīng)時(shí)間得不到保證,因此適用性并不強(qiáng)。以?xún)?nèi)存為存儲(chǔ)媒介的數(shù)據(jù)庫(kù)能夠提供高速讀寫(xiě)服務(wù),可以適當(dāng)應(yīng)用。另外,數(shù)據(jù)查詢(xún)涉及到索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì),也需要重點(diǎn)設(shè)計(jì)。

    ②發(fā)電側(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。發(fā)電側(cè)數(shù)據(jù)需要保證實(shí)時(shí)性,抗延遲能力極低,以現(xiàn)在主流的TCP/IP技術(shù)進(jìn)行傳輸容易出現(xiàn)故障,因此需要用到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取,應(yīng)用云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)高速處理。

    ③輸電側(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。輸電側(cè)的數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是全局性,其數(shù)據(jù)必須足夠智能系統(tǒng)進(jìn)行故障處理及自愈,因此控制計(jì)算速度成為其發(fā)展主要方向。在數(shù)據(jù)監(jiān)控上,需要應(yīng)用到細(xì)粒度更高的監(jiān)控系統(tǒng)。

    ④用電側(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。用電側(cè)的關(guān)注重點(diǎn),在于以最少的投資獲得最大的效益以及最大化用電性?xún)r(jià)比,其發(fā)展方向主要在于發(fā)展配合各種用電器的電量檢測(cè)裝置,保證用電設(shè)備的電能消耗與電網(wǎng)的電能供給相匹配。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    智能電網(wǎng)的正常運(yùn)行關(guān)鍵在于準(zhǔn)確及時(shí)處理海量數(shù)據(jù),從上面的分析不難看出,其技術(shù)應(yīng)用體系包括數(shù)據(jù)的傳輸、存儲(chǔ)、處理技術(shù),發(fā)展方向依據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因、環(huán)節(jié)各有不同。在傳輸上,要求我們保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,在存儲(chǔ)上需要保證不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)溢出,在處理上,需要保證高速、準(zhǔn)確性。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張文亮,湯廣福,查鯤鵬,等.先進(jìn)電力電子技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,(4).

    [2] 李國(guó)杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值[J].中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊,2012,(9).

    [3] 謝華成,陳向東.面向云存儲(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2012,(7).

    [4] 張斌,張東來(lái).電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)參數(shù)化壓縮算法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,(1).

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