數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化大趨勢(shì)

姜奇平 馮海超 古福

托夫勒早在33年前，就預(yù)言大數(shù)據(jù)將成為第三次浪潮的華彩樂(lè)章。如今，大數(shù)據(jù)已從蝴蝶翅膀的輕輕一扇，演變成沖擊太平洋兩岸堤壩的滔天巨浪。站在互聯(lián)網(wǎng)岸邊觀察，大數(shù)據(jù)的下一波海浪，馬上將以各行各業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化的形式，再次出人意料地沖擊人們的常識(shí)。

從“華彩樂(lè)章”的驚人表現(xiàn)倒過(guò)來(lái)想第三次浪潮，我吃驚地發(fā)現(xiàn)，我們對(duì)第三次浪潮這頭大象的全貌，并沒(méi)有琢磨透。在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一浪一浪的拍擊下，人們給這頭大象分別起了后工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)、信息化、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、第三次工業(yè)革命等一個(gè)接一個(gè)的“外號(hào)”。每次自以為把握住了大象的全貌，那位叫明天的歷史老人總是搖搖頭說(shuō)，再看看。然后再用下一個(gè)戲劇性變化，打破一鱗一爪的定見(jiàn)，重新暗示背后那個(gè)整體。

從大象的角度看，大數(shù)據(jù)是一個(gè)謎，一說(shuō)出就是錯(cuò)。在上帝這次出的“各行各業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化”這個(gè)謎面背后，讓我們?cè)僭囍庾x出一個(gè)關(guān)于第三次浪潮的不同版本、解析第三次產(chǎn)業(yè)革命的密碼。

第三次產(chǎn)業(yè)革命的核心特征

我們注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：每次新的技術(shù)潮流襲來(lái)，都會(huì)給歷史階段劃分帶來(lái)一陣混亂。第三次浪潮具體落到產(chǎn)業(yè)歷史階段劃分上，至今還眾說(shuō)紛紜。比如，對(duì)第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的劃分，人們沒(méi)有多少異議；但什么是“第三”產(chǎn)業(yè)，是服務(wù)業(yè)，還是信息業(yè)，意見(jiàn)就不是很一致了。這不關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的事，是人類(lèi)對(duì)自身認(rèn)識(shí)的分歧造成的。是因?yàn)槿祟?lèi)沒(méi)有取得一種共識(shí)，定義清楚昨天、今天之后的那個(gè)明天，“我”到底是誰(shuí)。

遇到這個(gè)困難問(wèn)題，印象非常深的一次，是在十多年前在老部長(zhǎng)朱厚澤家修電腦的時(shí)候。閑聊時(shí)說(shuō)，現(xiàn)在搞信息化，有的人認(rèn)為應(yīng)叫信息經(jīng)濟(jì)，有人認(rèn)為是知識(shí)經(jīng)濟(jì)。朱老搖頭說(shuō)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)這個(gè)提法不好，應(yīng)叫智慧經(jīng)濟(jì)。當(dāng)時(shí)沒(méi)有在意，以為他就是隨口一說(shuō)。但經(jīng)過(guò)這么多年見(jiàn)識(shí)各種新概念之后，今天想來(lái)，朱老先生當(dāng)時(shí)想問(wèn)題的角度，是觀察大象全貌這個(gè)角度。難怪“智慧”這個(gè)概念對(duì)大數(shù)據(jù)這個(gè)局部仍是適用的。這個(gè)角度是解斯芬克斯之謎的角度。即看一件事主要看它在解決“人”的問(wèn)題上有什么不同。

其一，人的發(fā)展從功能，價(jià)值到意義。從人這個(gè)角度看，第一次浪潮的中心詞，應(yīng)是功能；第二次浪潮的中心詞，應(yīng)是價(jià)值；第三次浪潮的中心詞，應(yīng)是意義。分別對(duì)應(yīng)人的生存、發(fā)展與自我實(shí)現(xiàn)。

以此而論，朱老先生說(shuō)的智慧經(jīng)濟(jì)，切題較近。因?yàn)橹腔鄄恢腔?，唯一取決于數(shù)據(jù)有意義沒(méi)有意義。不是知識(shí)或信息本身有什么經(jīng)濟(jì)，而是人類(lèi)將利用知識(shí)和信息，解智慧這個(gè)題。托夫勒為什么說(shuō)到了大數(shù)據(jù)，第三次浪潮才到了華彩樂(lè)章呢？因?yàn)榇饲斑€在忙外在的東西，至此才切入了智慧這個(gè)題。

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化所為何來(lái)？這個(gè)高潮的主題，既不是功能對(duì)應(yīng)的實(shí)體，也不是價(jià)值對(duì)應(yīng)的鈔票，而是數(shù)據(jù)本身特定對(duì)應(yīng)的意義。大數(shù)據(jù)要唱一出屬于自己的戲。

大數(shù)據(jù)這出戲的不同，在于關(guān)系“人”的定義的升級(jí)：農(nóng)業(yè)社會(huì)解斯芬克斯之謎，人主要是功能性的存在，看人主要看能不能吃飽穿暖，產(chǎn)業(yè)重心就是為吃飽穿暖去生產(chǎn)實(shí)體；工業(yè)社會(huì)解斯芬克斯之謎，人升級(jí)為價(jià)值性的存在，看人主要看有沒(méi)有錢(qián)，產(chǎn)業(yè)重心放在為創(chuàng)造價(jià)值而發(fā)展提供社會(huì)化服務(wù)；信息社會(huì)解斯芬克斯之謎，人進(jìn)一步升級(jí)為意義性的存在，主要看人在功能滿(mǎn)足和有錢(qián)后，是否幸福、快樂(lè)，產(chǎn)業(yè)的重心放在用數(shù)據(jù)解析意義何在。

其二，產(chǎn)業(yè)革命從賦形、賦能到賦值。如何把大數(shù)據(jù)背后的東西，從歷次產(chǎn)業(yè)革命的特點(diǎn)中獨(dú)立出來(lái)呢？我們從產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)角度可以歸納為賦形、賦能與賦值的區(qū)別。

第一次產(chǎn)業(yè)革命以物質(zhì)為基礎(chǔ)，區(qū)別性的特點(diǎn)在賦形（為自然物賦予功用）。賦形是在人與自然的關(guān)系中發(fā)展起來(lái)的，以物質(zhì)為中介，在經(jīng)濟(jì)上表現(xiàn)為功能效用（使用價(jià)值，即有用沒(méi)用）。數(shù)量是衡量有形物的最有效單位。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中“從無(wú)變有”的，是有形財(cái)富。如小羊從無(wú)變有，小麥從無(wú)變有。

但是，有功能的，不一定有價(jià)值。例如小農(nóng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造出許多有形的東西，但未經(jīng)社會(huì)化，是否有價(jià)值（是否“社會(huì)必要”）不一定。于是有了第二次產(chǎn)業(yè)革命。

第二次產(chǎn)業(yè)革命以能源為基礎(chǔ)，區(qū)別性的特點(diǎn)在賦能（為小生產(chǎn)賦社會(huì)化的能）。賦能是在人與人的社會(huì)化關(guān)系中發(fā)展起來(lái)的，以能源為中介，在經(jīng)濟(jì)上表現(xiàn)為價(jià)值（交換價(jià)值，即有錢(qián)沒(méi)錢(qián)）。價(jià)格是衡量?jī)r(jià)值的最有效單位。工業(yè)制造與服務(wù)業(yè)并不以有形無(wú)形區(qū)分，區(qū)別于第一次產(chǎn)業(yè)革命的共同特點(diǎn)在于它們都高度社會(huì)化。能源（從煤炭、電能到核能）都是為了跨時(shí)空距離驅(qū)動(dòng)有形物進(jìn)行社會(huì)生產(chǎn)和交換，是為社會(huì)化而生的。所以賦能的本質(zhì)，是社會(huì)化使能。與農(nóng)業(yè)“從無(wú)變有”創(chuàng)造有形財(cái)富相比，社會(huì)化的價(jià)值通過(guò)貨幣得到統(tǒng)一的表現(xiàn)，因此它也可以被認(rèn)為是貨幣經(jīng)濟(jì)。第二次產(chǎn)業(yè)革命在解決人的問(wèn)題上實(shí)現(xiàn)的最大經(jīng)濟(jì)進(jìn)步，是使有形的，變得更有價(jià)值，為社會(huì)所需；摒棄那些有功能但沒(méi)有價(jià)值（社會(huì)不需要）的東西。

但是，有價(jià)值，不一定有意義。例如，有錢(qián)不等于快樂(lè)，有GDP，不一定等于幸福。污染、浪費(fèi)都有價(jià)值（可增進(jìn)GDP），但沒(méi)有意義。于是有了第三次產(chǎn)業(yè)革命。意義是一種與貨幣相反的異質(zhì)性和多元個(gè)性的信息現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)只不過(guò)把這種與貨幣相反的活動(dòng)變得專(zhuān)業(yè)化而已。當(dāng)前，技術(shù)人員主導(dǎo)的大數(shù)據(jù)概念，有一種不好的傾向，就是僅僅從技術(shù)角度界定開(kāi)放與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，而沒(méi)有把握住意義決定的“智慧”這個(gè)要點(diǎn)。沒(méi)有搞清自己到這個(gè)世界上是為了什么。

第三次產(chǎn)業(yè)革命以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，區(qū)別性的特點(diǎn)在賦值（為大生產(chǎn)賦個(gè)性化精準(zhǔn)值）。賦值是在ICT技術(shù)支持下個(gè)人對(duì)個(gè)人的一對(duì)一關(guān)系中發(fā)展起來(lái)的，以數(shù)據(jù)為中介，在經(jīng)濟(jì)上表現(xiàn)為多樣化、差異性、個(gè)性化體驗(yàn)。品種是衡量意義的最有效單位。第三次產(chǎn)業(yè)革命在現(xiàn)實(shí)中是有形的服務(wù)業(yè)中異質(zhì)性、體驗(yàn)化、個(gè)性化的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與基于無(wú)形的虛擬中介的信息業(yè)的結(jié)合。它在有形、有價(jià)值的基礎(chǔ)上，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)向不僅有形（有用），有價(jià)值（社會(huì)化），更主要是對(duì)個(gè)別的人有個(gè)別的意義的方向發(fā)展。個(gè)性化的意義通過(guò)數(shù)據(jù)得以挖掘和表現(xiàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，對(duì)價(jià)值的社會(huì)化有效程度和功能的有效程度進(jìn)行一對(duì)一的調(diào)節(jié)，因此這樣的經(jīng)濟(jì)也可稱(chēng)為數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。第三次產(chǎn)業(yè)革命雖然建立在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，但它的區(qū)別性特點(diǎn)并不在于它是虛擬經(jīng)濟(jì)（金融也是虛擬經(jīng)濟(jì)，但它是屬于第二次產(chǎn)業(yè)革命的，因?yàn)樗皇莻€(gè)性化的），而在于它是個(gè)性化的。一旦從產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)（如信息化經(jīng)濟(jì)），將推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)向精準(zhǔn)化（如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、DIY制造）方向發(fā)展。

第二次產(chǎn)業(yè)革命在解決人的問(wèn)題上實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)進(jìn)步在于，一方面增進(jìn)有意義的價(jià)值，可以使價(jià)值隨時(shí)（5分鐘內(nèi)）隨地（2至50米之內(nèi)）因你個(gè)人而變（例如情境定價(jià)，Contextual Pricing）；一方面摒棄無(wú)意義的價(jià)值，如無(wú)需求的生產(chǎn)，鬼城建設(shè)，環(huán)境污染等等。

“華彩樂(lè)章”在產(chǎn)業(yè)革命水平解決意義專(zhuān)業(yè)化問(wèn)題

大數(shù)據(jù)這個(gè)葫蘆里，到底賣(mài)的是什么藥？我們可以反向逆推：后一次產(chǎn)業(yè)革命專(zhuān)業(yè)化做的事，在前一次產(chǎn)業(yè)革命中一定是業(yè)余的。觀察前兩次產(chǎn)業(yè)革命沒(méi)有完成的任務(wù)，有助于抓住大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化的使命。

在農(nóng)業(yè)化浪潮中，功能是專(zhuān)業(yè)的，價(jià)值是業(yè)余的。一個(gè)木匠，打家具可以是一把好手，但他在擴(kuò)大再生產(chǎn)、創(chuàng)造社會(huì)化價(jià)值上是業(yè)余的。在工業(yè)化浪潮中，功能、價(jià)值是專(zhuān)業(yè)的，意義卻是業(yè)余的。生產(chǎn)者生產(chǎn)出東西的功能，或大規(guī)模社會(huì)化地生產(chǎn)這些有用的東西，是比較專(zhuān)業(yè)的。但其意義的業(yè)余性表現(xiàn)在，由于信息不對(duì)稱(chēng)，人們的生產(chǎn)和服務(wù)經(jīng)常是盲目的。他缺乏信息，不知道消費(fèi)者需要什么，經(jīng)常費(fèi)了很大勁生產(chǎn)出市場(chǎng)不需要的東西，也就是創(chuàng)造了一大堆有價(jià)值而無(wú)意義的東西，因而實(shí)現(xiàn)不了價(jià)值。

推而廣之，工業(yè)病中的污染、浪費(fèi)、附加值低、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、小生產(chǎn)與大社會(huì)矛盾等等，都可以歸結(jié)為意義的缺乏；而信息化中的創(chuàng)新、個(gè)性化、幸福、體驗(yàn)、信息、大數(shù)據(jù)等等，都可以歸結(jié)為提供意義。第三次產(chǎn)業(yè)革命的使命，就是把意義把握從業(yè)余的事情，變成專(zhuān)業(yè)的事情。

其一，改變市場(chǎng)的業(yè)余性。在工業(yè)化浪潮中，市場(chǎng)從某種角度說(shuō)，承擔(dān)著顯示意義的角色。但市場(chǎng)顯示意義的業(yè)余性表現(xiàn)在：首先，斯密強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)自發(fā)調(diào)節(jié)，這等于說(shuō)讓市場(chǎng)業(yè)余地顯示意義的信號(hào)。在市場(chǎng)比較簡(jiǎn)單時(shí)，自發(fā)調(diào)節(jié)還比較管用，但在復(fù)雜條件下，經(jīng)常就不管用，而變成破壞性的危機(jī)調(diào)節(jié)，動(dòng)外科手術(shù)；其次，市場(chǎng)顯示意義的信號(hào)只有價(jià)格，但價(jià)格對(duì)意義的表現(xiàn)是業(yè)余的。因?yàn)閮r(jià)格擅長(zhǎng)表現(xiàn)一般等價(jià)信息，也就是表現(xiàn)價(jià)值的信息，而意義卻是個(gè)別的，要求情境定價(jià)（Contextual Pricing），個(gè)性化與一般等價(jià)是相反的。價(jià)格不擅長(zhǎng)表現(xiàn)個(gè)別化、特殊化、異質(zhì)性信息，也就是不擅長(zhǎng)表現(xiàn)情境化的信息。人們?cè)诩兄?，通常要通過(guò)討價(jià)還價(jià)這種語(yǔ)言行為，補(bǔ)價(jià)格信號(hào)的不足。IBM即將倡導(dǎo)的“智慧的運(yùn)算”，一個(gè)核心突破，就是讓大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)化地解決情境計(jì)算（上下文的計(jì)算）；第三，工業(yè)化為加強(qiáng)信息對(duì)稱(chēng)而設(shè)計(jì)的機(jī)制，往往適得其反。股市就是這樣，它對(duì)于反映長(zhǎng)期的市場(chǎng)需求，具有正面作用；但由于要繞價(jià)格信號(hào)這個(gè)彎，導(dǎo)致它在精準(zhǔn)性和信息成本上，大量犧牲情境信號(hào)（所謂“噪音”）中表現(xiàn)的一對(duì)一信息，最終會(huì)輸給更專(zhuān)業(yè)的面向復(fù)雜性的數(shù)據(jù)業(yè)。金融脫媒就反映了這一趨勢(shì)。人們利用P2P的“噪音”信號(hào)交換，反而低成本低摩擦地完成了借助標(biāo)準(zhǔn)（等價(jià)）信號(hào)難以完成的復(fù)雜交易。

其二，改變企業(yè)的業(yè)余性。市場(chǎng)對(duì)意義是業(yè)余的機(jī)制，企業(yè)的情況也好不到哪里。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，意義是決策部門(mén)的產(chǎn)出。人們看到，企業(yè)對(duì)于如何進(jìn)行功能制造，如何高效率地進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)，經(jīng)常是專(zhuān)業(yè)的，但在為什么生產(chǎn)的決策上，經(jīng)常是業(yè)余的。企業(yè)并非不知道顧客是上帝，生產(chǎn)的意義是顧客賦予的。但如果逐一了解每一位顧客的需求信息，再一對(duì)一生產(chǎn)，在現(xiàn)有企業(yè)模式下，成本不可承受。就象股市不能反饋單品一對(duì)一的供求信息一樣。結(jié)果企業(yè)從上到下在創(chuàng)造功能和價(jià)值時(shí)都是專(zhuān)業(yè)的，只有在老板決策這些功能與價(jià)值是否有意義這件事上是業(yè)余的。只能靠拍腦門(mén)和直覺(jué)來(lái)進(jìn)行判斷。

造成企業(yè)在功能、價(jià)值上專(zhuān)業(yè)，而意義上業(yè)余的根本原因，在于從后往前、自上而下集中式?jīng)Q策這種現(xiàn)代企業(yè)制度本身，無(wú)法適應(yīng)信息時(shí)代。田溯寧推薦了一本叫《證析》的書(shū)，就在說(shuō)這件事，沒(méi)有大數(shù)據(jù)是無(wú)法解決的。

以前的信息化都干什么去了？第一階段，忙到幫助企業(yè)加強(qiáng)功能上去了。第二階段，忙到幫助企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值上去了。第三階段（也就是華彩樂(lè)章，相當(dāng)于第三幕），托夫勒神機(jī)妙算，要大數(shù)據(jù)出場(chǎng)了。大數(shù)據(jù)要讓確定意義這件事變得專(zhuān)業(yè)化，讓企業(yè)決策系統(tǒng)能在復(fù)雜條件下滿(mǎn)足一對(duì)一讓顧客賦值的要求，從而讓功能與價(jià)值不要白忙活。

其三，改變產(chǎn)業(yè)的業(yè)余性。大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化，可以把意義把握這件事變得專(zhuān)業(yè)化，專(zhuān)業(yè)化就意味著讓這件似乎難得不得了的事，以極低的成本完成。但這需要一次產(chǎn)業(yè)革命，在整個(gè)產(chǎn)業(yè)水平上，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等諸多產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)上共同完善，才能解決。

雖說(shuō)第三次產(chǎn)業(yè)革命的核心可能就是大數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身，可能只是整個(gè)第三次產(chǎn)業(yè)革命的一個(gè)子集。為新的產(chǎn)業(yè)本體賦形、賦能與賦值，可能衍生出許多新產(chǎn)業(yè)。但各行各業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化，將成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中最核心的部分，即賦值的部分。

為數(shù)據(jù)業(yè)賦形的子產(chǎn)業(yè)，將是提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備及其服務(wù)的產(chǎn)業(yè)，也就是當(dāng)前喊大數(shù)據(jù)最積極、嗓門(mén)最大的一群。在他們之后，將是為數(shù)據(jù)業(yè)賦能的產(chǎn)業(yè)漸次興起，將是提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)。最后，才是各行各業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化時(shí)代的到來(lái)。這時(shí)候，不是數(shù)據(jù)業(yè)站在各行各業(yè)的外邊，作為一個(gè)獨(dú)立產(chǎn)業(yè)服務(wù)各行各業(yè)，而是各行各業(yè)自己就成了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。比如電信業(yè)變成電信數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，金融變成金融數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，醫(yī)療變成醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。各行各業(yè)提供功能、價(jià)值的部分仍然存在，但它們將在收入不斷上升過(guò)程中，在總收入中的比重不斷下降，把收入份額讓給本行業(yè)中的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

IBM：在微觀水平實(shí)現(xiàn)企業(yè)的再現(xiàn)代化

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)目前在各行各業(yè)中，只是副業(yè)或輔助性業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深化，互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)的結(jié)合，將以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)變?yōu)樾袠I(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)的形式，出人意料地發(fā)展。例如我們?cè)诂F(xiàn)在就可以看到，在電信業(yè)發(fā)展中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)取代原來(lái)語(yǔ)音業(yè)務(wù)的主業(yè)位置，成為新的主業(yè)；在金融業(yè)中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從原來(lái)的輔助性業(yè)務(wù)，已經(jīng)成為決定收益與成本的關(guān)鍵性業(yè)務(wù)。再比如，在流通業(yè)中，數(shù)據(jù)分析已成為主業(yè)，而單純的柜臺(tái)服務(wù)日益邊緣化。

錢(qián)大群先生最近發(fā)表了一篇《科技創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)再現(xiàn)代化》，提出不同于工業(yè)化的“再現(xiàn)代化”理念。我認(rèn)為可以很好概括第二次產(chǎn)業(yè)革命與第三次產(chǎn)業(yè)革命的不同，以及第三次產(chǎn)業(yè)革命與大數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系 。

第二次產(chǎn)業(yè)革命的核心是工業(yè)化，工業(yè)化等于現(xiàn)代化，但隨著第三次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái)，現(xiàn)代化的標(biāo)準(zhǔn)提高了，工業(yè)化已不等于現(xiàn)代化，只搞工業(yè)化就會(huì)落后于現(xiàn)代化。因此對(duì)于當(dāng)前來(lái)說(shuō)，我們同意錢(qián)大群說(shuō)的“脫離現(xiàn)代化談工業(yè)化是沒(méi)有意義的”。

第三次產(chǎn)業(yè)革命到來(lái)后，企業(yè)現(xiàn)代化與工業(yè)時(shí)代最大的不同在于業(yè)務(wù)前線(xiàn)化（FOT，F(xiàn)ront Office Transformation），要求以客戶(hù)為中心進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。這種業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，最終要求把主營(yíng)業(yè)務(wù)，從以?xún)r(jià)值為核心的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向以意義為核心的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。從而提煉升華出有意義的價(jià)值。

具體來(lái)說(shuō)，就象IBM描述的那樣：企業(yè)需要逐步調(diào)整生產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)的方向和重心，從后端向前端轉(zhuǎn)移，首先從客戶(hù)那里獲得個(gè)性化需求、經(jīng)過(guò)商業(yè)分析得到洞察，然后帶到企業(yè)內(nèi)部，圍繞客戶(hù)的個(gè)性化需求來(lái)組織最優(yōu)化的供應(yīng)鏈、流程和運(yùn)營(yíng)，從而能夠?yàn)槊恳粋€(gè)客戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)，創(chuàng)造個(gè)性化的價(jià)值。IBM在這里唯一沒(méi)有點(diǎn)透的是，這一切圍繞的都是意義：個(gè)性化的價(jià)值，就是意義；所謂洞察，就是透過(guò)價(jià)值發(fā)現(xiàn)意義。二者關(guān)系在于：價(jià)值只是中間的意義，意義是最終的價(jià)值。所謂“業(yè)務(wù)前線(xiàn)化”，就是企業(yè)將業(yè)務(wù)重心，從中間價(jià)值，移向最終價(jià)值。

在這種轉(zhuǎn)型中，業(yè)務(wù)部門(mén)與信息部門(mén)的關(guān)系，業(yè)務(wù)主管與信息主管（CIO）的關(guān)系，將發(fā)生奇妙的變化。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)主管，聚焦的都是同質(zhì)化的中間價(jià)值；而“業(yè)務(wù)前線(xiàn)化”后的信息部門(mén)和信息主管，聚焦的將是個(gè)性化的最終價(jià)值。這是一對(duì)多的關(guān)系，簡(jiǎn)單系統(tǒng)與復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)系。海爾在實(shí)踐“業(yè)務(wù)前線(xiàn)化”中，提出“人人都是CEO”。當(dāng)每個(gè)員工都要面對(duì)多，而不是一的時(shí)候，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化的作用就體現(xiàn)出來(lái)。

IBM提出“智慧的運(yùn)算”概念，要為大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)（Designed for Big Data）。當(dāng)員工面對(duì)的個(gè)性化的世界，每?jī)商焖a(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于2003年之前人類(lèi)歷史上產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)量時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)，從大量情境化、個(gè)性化的數(shù)據(jù)中獲得對(duì)于意義（如顧客需求）的洞察力，將從根本上改變公司使用信息的方式。業(yè)務(wù)主管只有CIO化，才能適應(yīng)新的現(xiàn)實(shí)。而CIO從事的數(shù)據(jù)中心工作，將從外部支撐業(yè)務(wù)的成本中心，轉(zhuǎn)為內(nèi)在創(chuàng)造價(jià)值的利潤(rùn)中心。舉例來(lái)說(shuō)，一家銀行要給一個(gè)大企業(yè)貸款，不需要很多信息；但給1000個(gè)不同的中小企業(yè)貸款，征信工作量要大1000倍。CIO如果能將數(shù)據(jù)分析成本，降到原來(lái)的三分之一。這家銀行的競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)比對(duì)手高三倍，價(jià)值就主要由它來(lái)創(chuàng)造了。智慧金融，完全可能重新定義金融主營(yíng)業(yè)務(wù)。

第三次產(chǎn)業(yè)革命是各行各業(yè)向智慧化轉(zhuǎn)變的一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)革命。產(chǎn)業(yè)三分之二以上的收入與業(yè)務(wù)將用于洞察意義，以消除價(jià)值與功能的盲目性；只有三分之一分配給賦能與賦形的產(chǎn)業(yè)。

以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)模式和價(jià)值模型

進(jìn)入2012年開(kāi)始，這個(gè)領(lǐng)域的風(fēng)潮逐漸從專(zhuān)業(yè)IT人士和數(shù)據(jù)分析師，擴(kuò)散到所有關(guān)注科技、互聯(lián)網(wǎng)以及營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的人群中，甚至還包括政界人士。這種背景下，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見(jiàn)能力也已經(jīng)嶄露頭角；越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始正視大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革力，IT技術(shù)提供者們也紛紛推出了新解決方案。

《互聯(lián)網(wǎng)周刊》2013年1月5日的封面文章《大數(shù)據(jù)的時(shí)代變革力量》中曾指出，大數(shù)據(jù)將帶來(lái)的一個(gè)始料未及的變革性影響，將使數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為各行各業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)，圍繞大數(shù)據(jù)，企業(yè)將向分析即服務(wù)升級(jí)轉(zhuǎn)型，從而改變各行各業(yè)的業(yè)態(tài)。

文章表示，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為主營(yíng)業(yè)務(wù)的趨勢(shì)，在當(dāng)下商業(yè)企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中還難以真正成型，這實(shí)質(zhì)反映的是意義的專(zhuān)業(yè)化。以往以GDP為導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)，在價(jià)值的生產(chǎn)上是專(zhuān)業(yè)的，但在把握意義上是業(yè)余的。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為主營(yíng)業(yè)務(wù)，標(biāo)志著業(yè)態(tài)從價(jià)值形態(tài)升級(jí)為意義形態(tài)。從金融業(yè)、流通業(yè)和電信業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)中可以看到，這一趨勢(shì)正在逐漸發(fā)生，且有向其他行業(yè)蔓延的勢(shì)頭。

雖然在近階段這種趨勢(shì)還很難大規(guī)模發(fā)生和演變，但從目前可以看到的、大數(shù)據(jù)正在帶來(lái)的商業(yè)模式和商業(yè)價(jià)值變革情況看，已經(jīng)形成和即將成型的商業(yè)模式探究和探索同樣有意義。

數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知

大數(shù)據(jù)價(jià)值本身的被認(rèn)知與被挖掘，也建立在一個(gè)前提下——數(shù)據(jù)化。這是是把日常生活、生產(chǎn)、商業(yè)等方方面面的現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可分析的量化形式的過(guò)程。正是這個(gè)過(guò)程，形成了各行各業(yè)的變革力量——因?yàn)檫@是大數(shù)據(jù)時(shí)代所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)。

事實(shí)上，真正的數(shù)據(jù)時(shí)代從2012年剛剛開(kāi)始。標(biāo)志性的區(qū)別就在于，以往的數(shù)據(jù)只是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是非個(gè)性化的數(shù)據(jù)；而進(jìn)入2012年，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占有比例將達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)量的75%以上，這意味著個(gè)性化數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。

在現(xiàn)階段，我們看到的數(shù)據(jù)領(lǐng)域模式的分析和建立，都有一個(gè)基本前提，即數(shù)據(jù)越來(lái)越多、越可得到、越可利用。這意味著數(shù)據(jù)爆發(fā)、數(shù)據(jù)技術(shù)成熟（數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)）、數(shù)據(jù)分析可用（數(shù)據(jù)帶來(lái)價(jià)值）。

數(shù)據(jù)爆發(fā)毋庸置疑。謹(jǐn)以Facebook為看，據(jù)其2012年8月一次總部會(huì)議中披露數(shù)據(jù)，每一天，F(xiàn)acebook 上分享的內(nèi)容條數(shù)達(dá)25億，“贊”的數(shù)量27億，上傳照片書(shū)3億，新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)超過(guò)500TB，每半小時(shí)通過(guò) Hive 掃描的數(shù)據(jù)105TB，單個(gè) HDFS（分布式文件系統(tǒng)）集群中的磁盤(pán)容量超過(guò)100PB（1PB=1024TB）。這些海量的、非結(jié)構(gòu)化的、部分開(kāi)放的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為Facebook最核心的資產(chǎn)，同時(shí)也催生了一系列圍繞其而生的創(chuàng)業(yè)公司。

同時(shí)，數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的價(jià)值也逐步被認(rèn)可。

在2012年年初的瑞士達(dá)沃斯論壇上，一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》（BigData，BigImpact）的報(bào)告宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣。在這個(gè)邏輯下，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的商業(yè)思想正在被顛覆。國(guó)內(nèi)資深I(lǐng)T人士、大數(shù)據(jù)研究專(zhuān)家謝文撰文稱(chēng)，大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，和公路，鐵路，港口，水電，通訊網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺。

資本層面，在2012年資本寒冬期，大數(shù)據(jù)成為唯一一個(gè)綠意盎然的領(lǐng)域。今年 4 月，成立于 2003 年的數(shù)據(jù)軟件公司Splunk在納斯達(dá)克以16億美元的市值上市，給大數(shù)據(jù)行業(yè)打了一管興奮劑。事實(shí)上從2008年起，美國(guó)IT領(lǐng)域有關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的投資、收購(gòu)案例開(kāi)始迅速爆發(fā)，總價(jià)值超過(guò)千億美元，包括SAP、IBM、EMC、甲骨文等IT巨頭都在這個(gè)領(lǐng)域下了重注。

企業(yè)正在被這種趨勢(shì)所引導(dǎo)，越來(lái)越多的IT構(gòu)建圍繞大數(shù)據(jù)展開(kāi)。據(jù)技術(shù)研究和咨詢(xún)公司Gartner指出，大數(shù)據(jù)將帶動(dòng)2012年全球280億美元的IT支出，2013年帶動(dòng)的IT支出規(guī)?？赏M(jìn)一步增至340億美元， 而到2016年全球在大數(shù)據(jù)方面的總花費(fèi)將達(dá)到2320億美元。

越來(lái)越多的人意識(shí)到，擁有獨(dú)一無(wú)二的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的公司，將會(huì)獲得難以置信的發(fā)展的速度，發(fā)育出令人嘆為觀止的商業(yè)模式。因?yàn)樗鼈兙邆淞祟嵏病_擊其他行業(yè)的壓倒性?xún)?yōu)勢(shì)。谷歌、Facebook、亞馬遜這三家互聯(lián)網(wǎng)巨頭，積累了不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。谷歌為全世界的公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)建立了最為龐大的索引；Facebook擁有的社交網(wǎng)絡(luò)，積累了全世界最為龐大的人際關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；亞馬遜網(wǎng)站上沉淀了大量的商品信息，成為互聯(lián)網(wǎng)上最為龐大的商品數(shù)據(jù)庫(kù)。不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，決定他們不同的戰(zhàn)略選擇和商業(yè)模式。在某種程度上，它們?cè)谝I(lǐng)整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

此外，數(shù)據(jù)帶來(lái)價(jià)值的探討也逐漸清晰。

有數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)在2011年為美國(guó)的醫(yī)療服務(wù)業(yè)每年節(jié)省3000億美元，為歐洲的公共部門(mén)管理每年節(jié)省2500億歐元，為全球個(gè)人位置數(shù)據(jù)服務(wù)提供商貢獻(xiàn)1000億美元，幫助美國(guó)零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%，幫助制造業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝等環(huán)節(jié)節(jié)省50%的成本。

此外，全新的、更具競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)智能服務(wù)，這也是大數(shù)據(jù)最為吸引人的地方之一。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能已無(wú)法應(yīng)付龐大的信息，但是大數(shù)據(jù)（Big Data）技術(shù)使我們能夠訪(fǎng)問(wèn)和使用這些寶貴的、大規(guī)模數(shù)據(jù)集以應(yīng)對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和更好的商業(yè)決策制定——大數(shù)據(jù)將改變商業(yè)智能 （BI）的布局，并能為企業(yè)提供一種有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，這在當(dāng)下已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。

技術(shù)脈絡(luò)與產(chǎn)業(yè)鏈條

首先看看大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。

隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性，使得傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿(mǎn)足這些需求，但上世紀(jì)末出現(xiàn)的NoSQL技術(shù)一開(kāi)始并未得到廣泛應(yīng)用，直到2009年，在搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用盛行使得數(shù)據(jù)量迅猛增加后，才開(kāi)始為人們所重視并投入使用。發(fā)展到今天，NoSQL技術(shù)已經(jīng)形成了一系列不同用途的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，而2004年初，Google開(kāi)始研發(fā)BigTable非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這一模型啟發(fā)了眾多“后來(lái)者”的數(shù)據(jù)技術(shù)，目前最為火熱的Hadoop便是其中一員。這個(gè)由雅虎的前員工Doug Cutting（現(xiàn)任職于Cloudera公司）最初負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，已成為大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)中心。

在Hadoop生態(tài)中，2008年成立的Cloudera是最早將其商用的公司，它為合作伙伴提供Hadoop的商用解決方案，其中包括IBM、甲骨文（Oracle）、微軟、EMC、Teradata等行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)解決方案提供商，使得NoSQL技術(shù)成為現(xiàn)存SQL數(shù)據(jù)解決方案的強(qiáng)有力補(bǔ)充；同時(shí)IBM、SAP、EMC等巨頭也紛紛推出相應(yīng)產(chǎn)品，來(lái)適應(yīng)其客戶(hù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的爆發(fā)增長(zhǎng)。時(shí)至今日，Hadoop技術(shù)以及被廣泛應(yīng)用了各大互聯(lián)網(wǎng)公司，這個(gè)名單包括Facebook、亞馬遜、蘋(píng)果、AOL、Ebay、Twitter、Netflix、淘寶、百度等等。

而圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從不同行業(yè)的盈利方式和經(jīng)營(yíng)策略看，已經(jīng)形成了幾種較為成熟的商業(yè)模式。

第一種是從數(shù)據(jù)本身看，主要是售賣(mài)或者出租廣泛收集、精心過(guò)濾、時(shí)效性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。這也是數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)的最經(jīng)典的詮釋。按照銷(xiāo)售對(duì)象的不同，又分為兩種類(lèi)型：一是作為客戶(hù)增值服務(wù)，譬如銷(xiāo)售導(dǎo)航儀的公司，同時(shí)為客戶(hù)提供即時(shí)交通信息服務(wù)；二是把客戶(hù)數(shù)據(jù)有償提供給第三方，典型的如證券交易所，把股票交易行情數(shù)據(jù)授權(quán)給一些做行情軟件的公司。此外還有租售信息模式。一般聚焦某個(gè)行業(yè)，廣泛收集相關(guān)數(shù)據(jù)，深度整合萃取信息，以龐大的數(shù)據(jù)中心加上專(zhuān)用傳播渠道也可成為一方霸主。信息指的是經(jīng)過(guò)加工處理，承載一定行業(yè)特征的數(shù)據(jù)集合。

其次是從數(shù)據(jù)分析結(jié)果看，主要在營(yíng)銷(xiāo)廣告領(lǐng)域。這個(gè)模式最性感，因?yàn)槿驈V告市場(chǎng)空間是5000億美元，具備培育千億級(jí)公司的土壤和成長(zhǎng)空間。這類(lèi)公司的核心資源是獲得實(shí)時(shí)、海量、有效的數(shù)據(jù)，立身之本是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，盈利來(lái)源多是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)和信息聚合服務(wù)。

再次還有數(shù)據(jù)空間運(yùn)營(yíng)模式，傳統(tǒng)的IDC就是這種模式，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在提供此類(lèi)服務(wù)，但近期網(wǎng)盤(pán)勢(shì)頭強(qiáng)勁。從大數(shù)據(jù)角度來(lái)看，各家紛紛嗅到大數(shù)據(jù)的商機(jī)，開(kāi)始搶占個(gè)人、企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，海外的Dropbox、國(guó)內(nèi)的微盤(pán)都是此類(lèi)公司的代表。這類(lèi)公司的發(fā)展空間在于可以成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)，盈利模式將趨于多元化。

當(dāng)然也離不開(kāi)技術(shù)提供商。事實(shí)上從數(shù)據(jù)量上來(lái)看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的5倍以上，任何種類(lèi)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理都可以重現(xiàn)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的輝煌。語(yǔ)音數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、語(yǔ)義識(shí)別領(lǐng)域、圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域都可能出現(xiàn)大型的高速成長(zhǎng)的公司。

從2012年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形已經(jīng)初顯，圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用與服務(wù)各層級(jí)正在加速構(gòu)建。

中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)楊培芳在接受《互聯(lián)網(wǎng)周刊》采訪(fǎng)時(shí)表示，“世界信息化浪潮經(jīng)過(guò)了信息交流和信息媒體兩個(gè)重要階段，正在進(jìn)入以寬帶、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印技術(shù)為標(biāo)志的信息生產(chǎn)力階段。”

楊培芳表示，隨著大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，知識(shí)化、協(xié)作化、軟件化、共享化的信息經(jīng)濟(jì)特征愈加明顯。我國(guó)將用強(qiáng)大的社會(huì)需求帶動(dòng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、系統(tǒng)集成、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、關(guān)鍵技術(shù)和測(cè)試評(píng)估等方面的研究，形成了以應(yīng)用為牽引的特色發(fā)展路線(xiàn)。使我國(guó)在該領(lǐng)域占領(lǐng)系統(tǒng)創(chuàng)新、協(xié)同服務(wù)、基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)等價(jià)值鏈的高端市場(chǎng)成為可能。

商業(yè)模式創(chuàng)新

有專(zhuān)家指出，大數(shù)據(jù)各層級(jí)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)來(lái)看，離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新，不僅要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力、服務(wù)器的計(jì)算能力，同時(shí)也引發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、人工智能、內(nèi)容/知識(shí)管理等領(lǐng)域的技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)屬技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，競(jìng)爭(zhēng)更多是技術(shù)實(shí)力與創(chuàng)新能力的比拼，離數(shù)據(jù)越近的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)價(jià)值越大。能掌控大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)集成、海量信息處理和管理、云存儲(chǔ)等技術(shù)的廠(chǎng)商將成為產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)者，主導(dǎo)未來(lái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向，促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新。

如在電信業(yè)，原有的主營(yíng)業(yè)務(wù)是語(yǔ)音業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)只是輔助性業(yè)務(wù)。但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上升為主營(yíng)業(yè)務(wù)（有的占到76%以上），而語(yǔ)音業(yè)務(wù)成為副業(yè)。

在備受關(guān)注的電信業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型方向，中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)楊培芳對(duì)記者表示，信息經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是多元分工的經(jīng)濟(jì)，電信運(yùn)營(yíng)商的主要優(yōu)勢(shì)在公共通道和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，而不在內(nèi)容和行業(yè)應(yīng)用。但是，無(wú)論是內(nèi)容和行業(yè)應(yīng)用有都離不開(kāi)公共通道和公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)。所謂轉(zhuǎn)型主要是適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，與各信息內(nèi)容提供商、各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商以及制造商、軟件商協(xié)同融合，組成新型服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈，共同為客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

同時(shí)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)具有國(guó)家戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)，正受到政府的高度關(guān)注?！丁笆濉眹?guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中，也將信息處理技術(shù)列為四項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一，其中包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，另外三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，這些也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。

此外，由于國(guó)內(nèi)企業(yè)受限于IT產(chǎn)業(yè)鏈所處的位置，普遍在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等領(lǐng)域基礎(chǔ)薄弱，因此，在大數(shù)據(jù)上布局不可能如跨國(guó)企業(yè)如此全面。但國(guó)內(nèi)相對(duì)強(qiáng)勢(shì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商、電信設(shè)備供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)始啟動(dòng)產(chǎn)業(yè)布局，以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)為切入點(diǎn)搶占大數(shù)據(jù)制高點(diǎn)。

目前，阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方。騰訊則通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘打造全新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)，為廣告主實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。百度建立了包括百度指數(shù)、司南、風(fēng)云榜、數(shù)據(jù)研究中心、百度統(tǒng)計(jì)等五大數(shù)據(jù)體系平臺(tái)，提供企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。中國(guó)移動(dòng)也在大云計(jì)劃中展開(kāi)了海量數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高擴(kuò)展性等技術(shù)研發(fā)。華為也挺進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，并已推出了基于移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)分析方案與應(yīng)用。

更為核心的是，大數(shù)據(jù)激發(fā)巨大的內(nèi)需增量，將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的巨大變革。

對(duì)于啟動(dòng)內(nèi)需來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)最大作用和發(fā)力點(diǎn)在于，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)從B2C，轉(zhuǎn)向C2B。野村綜合研究所在預(yù)測(cè)2010年至2014年的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，稱(chēng)之為“產(chǎn)消逆轉(zhuǎn)”，即B（生產(chǎn)者）與C（消費(fèi)者）關(guān)系的逆轉(zhuǎn)。在沙集，我們看到，普通農(nóng)民通過(guò)電子商務(wù)拿到訂單，馬上就從弱勢(shì)群體，變成了龍頭。生產(chǎn)者跟在他們后面，按他們的訂單組織生產(chǎn)。這就是從啟動(dòng)內(nèi)需開(kāi)始激活經(jīng)濟(jì)的新形式。

事實(shí)上，產(chǎn)消逆轉(zhuǎn)與大數(shù)據(jù)有內(nèi)在的關(guān)聯(lián)。B2C與C2B涉及的數(shù)據(jù)問(wèn)題完全不同。以往，經(jīng)濟(jì)過(guò)程都是以生產(chǎn)者為起點(diǎn)，以消費(fèi)者為終點(diǎn)的過(guò)程。生產(chǎn)者發(fā)布信息，一對(duì)多地向消費(fèi)者傳播，數(shù)據(jù)相對(duì)簡(jiǎn)單。今后，這個(gè)過(guò)程倒過(guò)來(lái)以后，是消費(fèi)者向生產(chǎn)者發(fā)送信息，生產(chǎn)者根據(jù)這些信息定制產(chǎn)品。由于消費(fèi)者非常分散，多對(duì)一或多對(duì)多地交互信息，要求大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮作用。

電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任、《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中文譯者周濤博士也曾表示：“大數(shù)據(jù)從淺到深的發(fā)展，對(duì)應(yīng)的商業(yè)模式從2B到2C到2D、2Data，實(shí)際上是有兩條線(xiàn)在驅(qū)動(dòng)它，一條線(xiàn)我們希望它越來(lái)越粗獷、開(kāi)放，數(shù)據(jù)一定要開(kāi)放出來(lái)，以共享的心態(tài)。一條線(xiàn)我們希望它越來(lái)越精深，就是深入地分析。”

據(jù)了解，淘寶目前每天活躍數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)50TB，共有4億條產(chǎn)品訊息和2億多名注冊(cè)用戶(hù)在上面活動(dòng)，每天超過(guò)4000萬(wàn)人次訪(fǎng)問(wèn)。“大數(shù)據(jù)”的作用，就是把這些數(shù)據(jù)采集進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，然后用分布式的技術(shù)框架（Hadoop），對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)進(jìn)行異質(zhì)性處理（NoSQL），通過(guò)數(shù)據(jù)分析與挖掘，發(fā)展一對(duì)一的商業(yè)智能，從中產(chǎn)生讓網(wǎng)商因小而美、不再打價(jià)格戰(zhàn)的企業(yè)和個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力；讓中國(guó)產(chǎn)生不再依靠“中國(guó)制造”，而轉(zhuǎn)向“中國(guó)創(chuàng)造”的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

所以，異質(zhì)性、個(gè)性化，這才是大數(shù)據(jù)的真正本質(zhì)。

信息技術(shù)服務(wù)商的智慧推動(dòng)

對(duì)于大數(shù)據(jù)，在被業(yè)界概念普及幾年后，已經(jīng)從空中逐漸落地，而用戶(hù)的視角也從理解概念轉(zhuǎn)變到如何從業(yè)務(wù)、應(yīng)用角度出發(fā)，讓大數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、挖掘、展現(xiàn)的問(wèn)題，基于此之上可以誕生一系列應(yīng)用或商業(yè)模式，甚至讓數(shù)據(jù)成為一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)。

在這一過(guò)程中，眾多知名信息技術(shù)服務(wù)商們起到了引領(lǐng)、普及、推動(dòng)的作用，數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)逐漸成為有些公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)。

它們眼中的大數(shù)據(jù)

從去年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)概念成為業(yè)界的熱點(diǎn)話(huà)題，而對(duì)于看準(zhǔn)大趨勢(shì)的諸多信息技術(shù)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，他們基于公司的技術(shù)積淀，對(duì)大數(shù)據(jù)有各自的理念和看法。

IBM軟件集團(tuán)新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅對(duì)記者表示，大數(shù)據(jù)分析給很多行業(yè)創(chuàng)造了一種新的、革命性的變更，很多傳統(tǒng)的行業(yè)因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)分析可能創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)價(jià)值，“我可以非常自信地告訴你，大數(shù)據(jù)適用于每一個(gè)行業(yè)，只是說(shuō)各個(gè)行業(yè)在采納大數(shù)據(jù)的歷程當(dāng)中，可能有一個(gè)先后，但就大數(shù)據(jù)本身的適用性來(lái)說(shuō)，它適合任何一個(gè)行業(yè)?！?/p>

把大數(shù)據(jù)作為未來(lái)重要戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的IBM預(yù)測(cè)，到2015年大數(shù)據(jù)分析方面的收入將有望達(dá)到160億美元，而每年在相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入達(dá)30至40億美元。IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠透露，在中國(guó)從2012年的3年內(nèi)，IBM計(jì)劃投資3億人民幣，推動(dòng)大數(shù)據(jù)方面的研發(fā)。

英特爾（中國(guó)）有限公司數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)部經(jīng)理趙萌認(rèn)為，“Big Data每年都是呈倍數(shù)的增長(zhǎng)，而且它將來(lái)的數(shù)據(jù)不只產(chǎn)生于IT環(huán)境，也會(huì)產(chǎn)生于各種各樣的其它設(shè)備，包括智能手機(jī)等智能終端，包括物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，我們預(yù)計(jì)2015年會(huì)有15億的設(shè)備可以通過(guò)互聯(lián)，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。”

而中國(guó)惠普有限公司軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉對(duì)《互聯(lián)網(wǎng)周刊》表示，“未來(lái)除了土地、資源、人，這些企業(yè)、國(guó)家最重要的資產(chǎn)以外，數(shù)據(jù)會(huì)成為最重要的資產(chǎn)之一?！?/p>

于志偉認(rèn)為，盡管我們?cè)谡劦酱髷?shù)據(jù)的時(shí)候往往會(huì)忘記大數(shù)據(jù)包含了很多方面的信息，往往只是覺(jué)得大數(shù)據(jù)容量非常地大，是海量的數(shù)據(jù)。但我們同樣也要注意到，大數(shù)據(jù)意味著種類(lèi)非常地紛繁復(fù)雜，速度是非常地快速。因此很多公司所需要尋找的解決方案是在面臨種類(lèi)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)時(shí)，如何快速、更好地獲得我們所需要的解決方案來(lái)管理數(shù)據(jù)和信息，并且以更安全便捷的方式來(lái)進(jìn)行管理，分析我們面臨的問(wèn)題，找到我們所想找到的答案，并作出預(yù)測(cè)更加重要。

采用大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)門(mén)檻

說(shuō)到大數(shù)據(jù)的門(mén)檻，或者是各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)運(yùn)用的挑戰(zhàn)，首先須要了解目前全球大數(shù)據(jù)的采用現(xiàn)狀。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的采用階段，IBM軟件集團(tuán)新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅對(duì)記者表示，“我們把市場(chǎng)的情況大概分了四個(gè)階段：一是教育，我們還是處于教育整個(gè)市場(chǎng)的階段；二是探索，我們探索大數(shù)據(jù)到底怎么應(yīng)用；三是接觸，就是實(shí)際的思考怎么去應(yīng)用大數(shù)據(jù)；四是執(zhí)行，真的把大數(shù)據(jù)結(jié)合在業(yè)務(wù)流程之內(nèi)?！?/p>

根據(jù)多年來(lái)與全球客戶(hù)接觸的經(jīng)驗(yàn)，王曉梅認(rèn)為，“大部分停留在探索階段，雖然大數(shù)據(jù)非?；?，大部分客戶(hù)或者是行業(yè)客戶(hù)都是在探索階段，所以執(zhí)行部分相對(duì)偏低?！?/p>

如果開(kāi)始進(jìn)行項(xiàng)目的落地實(shí)施，技能也是一個(gè)挑戰(zhàn)。王曉梅認(rèn)為，這包含兩個(gè)方面的技能：一個(gè)是技術(shù)，因?yàn)樵贗BM定的整個(gè)大數(shù)據(jù)的范圍里，除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)這種分析之外，還有像Hadoop、流計(jì)算這種新的大數(shù)據(jù)技術(shù)，這些技術(shù)因?yàn)槭潜容^新的，所以多很多客戶(hù)來(lái)說(shuō)這些是未知的；第二個(gè)就是分析的技能，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)就是幫助客戶(hù)把所有的信息整合在一起進(jìn)行有效的存儲(chǔ)管理，更重要的是有效地分析，這個(gè)分析的能力也是很多客戶(hù)在市場(chǎng)上比較欠缺的?！?/p>

具體到行業(yè)，以電信業(yè)為例，傳統(tǒng)的BI和經(jīng)營(yíng)分析已經(jīng)發(fā)展建設(shè)了多年，但是普遍來(lái)看，價(jià)值體現(xiàn)不是非常突出。中國(guó)惠普有限公司軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉分析說(shuō)，“在電信行業(yè)，最近兩年，大數(shù)據(jù)的概念和趨勢(shì)深入人心，但是到了落地層面，最大的問(wèn)題還是，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)BI和經(jīng)驗(yàn)分析的差別在哪里？如何讓大數(shù)據(jù)幫助電信運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造價(jià)值？如何幫助企業(yè)發(fā)展業(yè)務(wù)？要解決這些問(wèn)題，會(huì)涉及到非常多的因素和環(huán)節(jié)，但是其中最重要的因素有兩個(gè)，第一，應(yīng)用的動(dòng)態(tài)多元化，區(qū)別于傳統(tǒng)BI、經(jīng)驗(yàn)分析，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)該類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)應(yīng)用，是多樣的、靈活的、動(dòng)態(tài)的，只有這樣，才能夠快速、全方位滿(mǎn)足企業(yè)經(jīng)營(yíng)的需要；第二，數(shù)據(jù)源平臺(tái)化，為了更好的支撐上層應(yīng)用，需要將海量數(shù)據(jù)通過(guò)高效的方式整合在一起，將數(shù)據(jù)源打包成一種對(duì)上層應(yīng)用的服務(wù)，區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，這種數(shù)據(jù)源服務(wù)應(yīng)該具有實(shí)時(shí)快速的特點(diǎn)?！?/p>

此外，一旦整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)入真正實(shí)踐應(yīng)用，怎樣確保數(shù)據(jù)的品質(zhì)，怎樣確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性，又是另外一個(gè)挑戰(zhàn)。

“因?yàn)榇蠹叶贾罃?shù)據(jù)環(huán)境太紛繁復(fù)雜了，而且大家都知道一個(gè)非常淺顯的道理，就是垃圾進(jìn)來(lái)垃圾出去，如果這個(gè)數(shù)據(jù)不能去偽存真，如果這個(gè)數(shù)據(jù)不是真實(shí)的話(huà)，那么產(chǎn)生的這個(gè)洞察力也是偏頗的?！蓖鯐悦氛f(shuō)。

于志偉認(rèn)為，“所以，一定要了解數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？質(zhì)量如何？意味著什么？同時(shí)通過(guò)績(jī)效管理和在不同的行業(yè)里去分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)，做財(cái)務(wù)相關(guān)的分析、人力相關(guān)的分析，供應(yīng)量相關(guān)的分析，比如核心銀行的客戶(hù)系統(tǒng)的分析，電信網(wǎng)絡(luò)的分析，BSS系統(tǒng)的分析等?！?/p>

大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)來(lái)源

各行業(yè)采用發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)來(lái)源一般是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。

內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)哪個(gè)更重要？IBM軟件集團(tuán)新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅認(rèn)為，不應(yīng)該區(qū)分哪個(gè)數(shù)據(jù)更重要，哪個(gè)不重要，“應(yīng)該說(shuō)哪一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景哪個(gè)數(shù)據(jù)能夠提供它所需要的洞察力，那么相關(guān)的數(shù)據(jù)就會(huì)重要?！?/p>

“但是根據(jù)IBM在全球已經(jīng)落地的客戶(hù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，根據(jù)客戶(hù)大數(shù)據(jù)采納的行為過(guò)程來(lái)說(shuō)，很多時(shí)候他們是基于內(nèi)部可掌握的數(shù)據(jù)作為一個(gè)起點(diǎn)，然后逐漸地再把外部的數(shù)據(jù)歸并進(jìn)來(lái)，然后產(chǎn)生出對(duì)同一事物更全面的認(rèn)識(shí)，所以說(shuō)從實(shí)際的執(zhí)行層面來(lái)說(shuō)，往往是把內(nèi)部數(shù)據(jù)作為一個(gè)起點(diǎn)。也有越來(lái)越多的客戶(hù)把外部比如社交媒體的數(shù)據(jù)作為例證來(lái)做相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析，外部數(shù)據(jù)能夠提供內(nèi)部數(shù)據(jù)不能認(rèn)知的部分?！蓖鯐悦氛f(shuō)。

最終如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值？除了很好地利用各種相關(guān)的管理軟件工具，“同時(shí)最重要的是要深入理解這個(gè)行業(yè)里數(shù)據(jù)對(duì)它意味著什么？當(dāng)然這些數(shù)據(jù)我們需要進(jìn)行有效的整合、從而把客戶(hù)需要的價(jià)值和這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、分析結(jié)果以及客戶(hù)需要的效果進(jìn)行展現(xiàn)。需要對(duì)客戶(hù)產(chǎn)生的價(jià)值有效地結(jié)合在一起，這樣才能真正地讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值?！敝袊?guó)惠普有限公司軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉認(rèn)為。

未來(lái)，在IT部門(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)之間打破組織界限進(jìn)行更為緊密的整合將成為公司制訂業(yè)務(wù)策略的關(guān)鍵一步，王曉梅對(duì)記者強(qiáng)調(diào)：“在說(shuō)到大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的時(shí)候，有一點(diǎn)是我必須強(qiáng)調(diào)的，大數(shù)據(jù)一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，而不是IT驅(qū)動(dòng)的。就是業(yè)務(wù)上面，有這么一個(gè)需求，然后在企業(yè)內(nèi)部，它的決策層愿意把大數(shù)據(jù)分析作為它的一個(gè)戰(zhàn)略方向之一，那這個(gè)項(xiàng)目才能起步，才能往前推動(dòng)?！?/p>

“有一個(gè)特別有意思的市場(chǎng)呈現(xiàn)，”王曉梅補(bǔ)充道，“這也是為什么近幾年全球各個(gè)市場(chǎng)對(duì)大數(shù)據(jù)討論的特別多的，經(jīng)常是像洛杉磯時(shí)報(bào)、紐約時(shí)報(bào)、CMBC等這種主流的商業(yè)性的媒體會(huì)把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)特定的時(shí)間來(lái)談，而不只是專(zhuān)業(yè)IT媒體在談，就是因?yàn)檫@是大數(shù)據(jù)特定的有業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)，它真的能夠給行業(yè)帶來(lái)革命性的、變更的特點(diǎn)所決定的。”

信息技術(shù)服務(wù)商們的角色

“大數(shù)據(jù)服務(wù)將是該公司今年最為關(guān)注的首要業(yè)務(wù)?！盜BM首席執(zhí)行官Ginni Rometty近日表示。

IBM軟件集團(tuán)新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅告訴記者：“IBM在大數(shù)據(jù)方面起到的角色是多方面的。第一我們可以是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的提供商；第二個(gè)層面，IBM是一個(gè)解決方案的提供商，或者是服務(wù)的實(shí)施商這種角色出現(xiàn)的。其他層面，因?yàn)镮BM是需要整個(gè)市場(chǎng)建立起生態(tài)鏈，在這個(gè)氛圍當(dāng)中，IBM一貫提倡大胸懷、大智慧的理念，所有做了很多對(duì)整個(gè)市場(chǎng)的推動(dòng)做了大量的投資和為社會(huì)無(wú)償服務(wù)的這么一個(gè)角色，體現(xiàn)在我們對(duì)很多的商業(yè)合作伙伴進(jìn)行大量的投資、培訓(xùn)，就是希望各行各業(yè)建立起大數(shù)據(jù)的技能，而且也幫助他們建立起或者創(chuàng)建出基于各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用或者解決方案?！?/p>

而在3月12日的IBM大數(shù)據(jù)新聞發(fā)布會(huì)上，IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠就明確表示，“IBM并非提供單一的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而是橫跨不同的部門(mén)來(lái)提供大數(shù)據(jù)能力，包括怎么充分利用IBM的產(chǎn)品咨詢(xún)、服務(wù)軟件，包括服務(wù)器、硬件，提供圍繞智慧的分析洞察的端到端解決方案?！?/p>

相對(duì)于IBM對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的整體探索，英特爾則專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)應(yīng)用層面。

英特爾（中國(guó)）有限公司數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)部經(jīng)理趙萌表示，“在大數(shù)據(jù)使用的模式里英特爾有一個(gè)自己的定位，我們的定位是針對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)實(shí)施的，這些都是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，所以我們并沒(méi)有把商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、OLTP這樣的應(yīng)用涵蓋在內(nèi)。而我們將來(lái)發(fā)力的在這部分，是從智能分析到快速I(mǎi)/O讀取以及海量存儲(chǔ)，這三個(gè)領(lǐng)域英特爾都在除硬件之外有大量軟件的支持。”

在趙萌看來(lái)，英特爾在大數(shù)據(jù)的角色，從硬件和軟件英特爾都有很多專(zhuān)長(zhǎng)，“英特爾到底在哪個(gè)方向上是重點(diǎn)，我們希望創(chuàng)造新一代數(shù)據(jù)中心。從解決方案的角度來(lái)講，有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算、關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)算、微型服務(wù)器，我們提供的產(chǎn)品都在這里?！?/p>

而對(duì)于惠普來(lái)說(shuō)，2007年惠普研究院創(chuàng)立了一種新的理念——地球神經(jīng)中樞系統(tǒng)，它的概念是用一種很低成本的納米傳感器，能感覺(jué)到包括振動(dòng)、聲音、圖像、溫度、濕度等內(nèi)容，利用這種東西我們能夠把它搜集到的信息進(jìn)行分析，之后就能夠預(yù)測(cè)到很多今天預(yù)測(cè)不到的內(nèi)容。

中國(guó)惠普有限公司軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉分析說(shuō)，“在大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，大家談到的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很多都是機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)一架波音飛機(jī)引擎上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。地球相當(dāng)于一個(gè)人體，如果我們要感覺(jué)地球，人體有溫度、能感覺(jué)到顏色和各個(gè)方面，地球也像有神經(jīng)中樞一樣，我們感覺(jué)地球在發(fā)生什么變化。這對(duì)我們至關(guān)重要嗎？而這些是未來(lái)惠普關(guān)注的重點(diǎn)，我們希望各種類(lèi)型的企業(yè)利用這樣一個(gè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理、分析以及產(chǎn)生行動(dòng)性的結(jié)果取得最大的回報(bào)?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)背后的數(shù)據(jù)價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，成萬(wàn)上億計(jì)的網(wǎng)絡(luò)傳感器被嵌入到現(xiàn)實(shí)世界的各種設(shè)備中，如移動(dòng)通信終端、智能電表、汽車(chē)和工業(yè)機(jī)器等。與此同時(shí)，云計(jì)算的出現(xiàn)為物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供了存儲(chǔ)的空間，并使得實(shí)時(shí)在線(xiàn)處理成為可能。

近幾年，IBM、微軟、SAP、谷歌等IT企業(yè)不僅在全球部署了多個(gè)數(shù)據(jù)中心，還花費(fèi)了150億美元收購(gòu)了專(zhuān)攻數(shù)據(jù)管理和分析方面的軟件企業(yè)。

可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們還在熱衷于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)概念炒作的時(shí)候，全球領(lǐng)先的IT企業(yè)們已經(jīng)開(kāi)始把注意力轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)，其潛在的價(jià)值正在被逐漸挖掘。

物聯(lián)網(wǎng)概念再認(rèn)知

物聯(lián)網(wǎng)近幾年來(lái)不光在我國(guó)發(fā)展迅速，全球范圍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)都在逐步興起，有消息指出，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)之下，其產(chǎn)值或?qū)⑦_(dá)到14萬(wàn)億美元。

目前，業(yè)界通常將物聯(lián)網(wǎng)劃分為感知、傳輸和應(yīng)用三個(gè)層次。而我國(guó)活躍在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)一線(xiàn)的以感知層參與主體，如傳感器、標(biāo)簽廠(chǎng)商，以及傳輸層參與主體，如電信運(yùn)營(yíng)商等為主。

但事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層，尤其是其應(yīng)用層中的數(shù)據(jù)處理等智能系統(tǒng)才是未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的核心價(jià)值點(diǎn)，業(yè)界不少主體也并未對(duì)其有所重視。

對(duì)于目前的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，上海嵌入式系統(tǒng)研究所副所長(zhǎng)、華師大軟件學(xué)院嵌入式系統(tǒng)系主任陳章龍認(rèn)為，“物聯(lián)網(wǎng)概念不應(yīng)僅包括傳感網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)包含四要素：數(shù)據(jù)采集、傳遞、處理、應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)采集與傳遞屬于基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，但最關(guān)鍵的應(yīng)是后臺(tái)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)?！?/p>

中科院院士鄔賀銓指出，對(duì)我國(guó)目前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，物聯(lián)網(wǎng)更多地停留在概念上，各地一哄而起，認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)是個(gè)金礦，門(mén)檻低好進(jìn)入。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)還處于起步階段，在國(guó)外也是。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)目前可以帶動(dòng)一些元器件和設(shè)備的生產(chǎn)，但實(shí)際上物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)更像是服務(wù)業(yè)，間接效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接效益。之前外界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的估值，最高的達(dá)到上萬(wàn)億元，但其實(shí)短期內(nèi)還很難達(dá)到這個(gè)水平。

也就是說(shuō)，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，尤其是其產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)千億元后，必將是一個(gè)以“數(shù)據(jù)”驅(qū)動(dòng)為主的產(chǎn)業(yè)。即物物相連所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)智能化的處理、分析，將生成商業(yè)模式各異的多種應(yīng)用，而這些應(yīng)用正是物聯(lián)網(wǎng)最核心的商業(yè)價(jià)值所在。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定商業(yè)模式

如前所述，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層將是商業(yè)價(jià)值的主要聚集地，而其中，最被業(yè)內(nèi)專(zhuān)家看好的是，數(shù)據(jù)處理等智能系統(tǒng)的商業(yè)價(jià)值。

上海嵌入式系統(tǒng)研究所副所長(zhǎng)、華師大軟件學(xué)院嵌入式系統(tǒng)系主任陳章龍教授認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈近七成的產(chǎn)值將產(chǎn)生于后臺(tái)的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。

因此，對(duì)于每天有海量信息產(chǎn)生的物聯(lián)網(wǎng)而言，其商業(yè)模式將緊密?chē)@數(shù)據(jù)處理模塊。

業(yè)界研究人士認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式有兩大特點(diǎn)：首先，物聯(lián)網(wǎng)涉及多個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)有不同的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，那么，據(jù)此就會(huì)產(chǎn)生出多個(gè)相異的商業(yè)模式；其次，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)出更加細(xì)分的數(shù)據(jù)處理公司類(lèi)型，例如，有分別從事數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)業(yè)化公司，而從事應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用集成、商業(yè)運(yùn)作的公司也將隨著產(chǎn)業(yè)鏈的完善而逐步分化。

以汽車(chē)行業(yè)為例，汽車(chē)是傳統(tǒng)工業(yè)制成品，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)汽車(chē)廠(chǎng)商正在創(chuàng)造出新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。

據(jù)IBM軟件集團(tuán)新興市場(chǎng)部大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅介紹，目前全球很多的汽車(chē)制造廠(chǎng)商都在想同樣的問(wèn)題，“我們和歐洲一家汽車(chē)廠(chǎng)商合作的，他們?cè)谖磥?lái)生產(chǎn)的汽車(chē)上都會(huì)安裝智智能芯片，智能芯片可以捕捉各種各樣的信息，比如汽車(chē)內(nèi)部狀況的各種信息，最后會(huì)匯總到一個(gè)數(shù)據(jù)集中地，然后進(jìn)行綜合的處理分析，分析汽車(chē)那個(gè)部分出現(xiàn)異常狀況。此外，這一芯片不僅可以捕捉自身車(chē)輛內(nèi)部的信息，而且還可以捕捉汽車(chē)外部環(huán)境以及其他附近車(chē)輛的信息。這對(duì)傳統(tǒng)汽車(chē)制造來(lái)說(shuō)，有兩種新的商業(yè)模式產(chǎn)業(yè)，其一是這些數(shù)據(jù)能夠提供基于客戶(hù)體驗(yàn)的增值服務(wù)，而不是傳統(tǒng)的只有一次性出賣(mài)車(chē)輛的收益，其二是這些數(shù)據(jù)各種各樣的分析，精加工也好，深入的商業(yè)洞察也好，這些信息本身就是一個(gè)金礦，它可以把這些數(shù)據(jù)金加工以后賣(mài)給他們的下游廠(chǎng)商生產(chǎn)零部件，也可以對(duì)他們下一代產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)積累第一手的資料，所以這些數(shù)據(jù)可以運(yùn)用到不同的途徑產(chǎn)生出新的商業(yè)價(jià)值?！?/p>

還只是開(kāi)始

從世界范圍來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)尚未實(shí)現(xiàn)足量成功的商業(yè)應(yīng)用，這首先同感知層傳感器布局不足相關(guān)。

但據(jù)了解，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式首先要基于足量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，但是目前，世界各國(guó)除了日本等少數(shù)國(guó)家外，傳感器的普及性鋪設(shè)并未完成，不僅沒(méi)有足夠的物理接入點(diǎn)，而且還沒(méi)有便捷的讀頭載體。

如果將物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)實(shí)現(xiàn)過(guò)程抽象為數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、決策和應(yīng)用的話(huà)，傳感器布局的不足將導(dǎo)致數(shù)據(jù)產(chǎn)生的不足，將從源頭上阻礙物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)發(fā)展。

鄔賀銓院士指出，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展到了需要探討商業(yè)模式的階段，比較好的應(yīng)用是結(jié)合我國(guó)的智慧城市的建設(shè)。發(fā)達(dá)國(guó)家也在搞智慧城市，但數(shù)量少，規(guī)模小。我們現(xiàn)在有幾十個(gè)大中城市都在建設(shè)智慧城市，推進(jìn)效果要優(yōu)于國(guó)外。這是因?yàn)?，各地政府目前高度重視社?huì)效益，在城市安全、交通出行、安全生產(chǎn)、醫(yī)療健康等方面，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)有切實(shí)的需求，這使得物聯(lián)網(wǎng)在這些領(lǐng)域發(fā)展迅速。但目前，這些領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，也僅僅在感知層面，即收集數(shù)據(jù)，還沒(méi)有上升到分析數(shù)據(jù)的層面。從這個(gè)層面講，我們的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，還未進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。

不過(guò)好消息是，目前國(guó)內(nèi)外廠(chǎng)商都已經(jīng)意識(shí)這一狀況。

“地球相當(dāng)于一個(gè)人體，如果我們要感覺(jué)地球，人體有溫度、能感覺(jué)到顏色和各個(gè)方面，地球也像有神經(jīng)中樞一樣，我們感覺(jué)地球在發(fā)生什么變化。這對(duì)我們至關(guān)重要嗎？舉幾個(gè)例子，橋塌了，為什么我們不可以在它塌之前知道呢？說(shuō)食品被污染了，為什么我們不能在它被污染之前知道呢？”中國(guó)惠普有限公司軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉這樣描繪未來(lái)人類(lèi)利用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的情形。

“現(xiàn)在IT圈內(nèi)有名的公司都在做，大家已經(jīng)共同認(rèn)識(shí)到這在未來(lái)是一個(gè)重點(diǎn)。今天我們談到的社交媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都非常重要。這些未來(lái)也是構(gòu)成大數(shù)據(jù)重要的部分?！庇谥緜パa(bǔ)充說(shuō)。

據(jù)惠普預(yù)測(cè)，在2030年的時(shí)候，傳感器的數(shù)量會(huì)達(dá)到1兆，也就是1萬(wàn)億的概念。

當(dāng)然，要想讓物聯(lián)網(wǎng)健康有序的發(fā)展，肯定不能僅停留在概念上，要想真正融入人們的生活，還需要政策和市場(chǎng)的完善以及產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新。開(kāi)發(fā)出具有劃時(shí)代意義的創(chuàng)新產(chǎn)品，或許能開(kāi)啟一扇物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大門(mén)。

除此之外，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)要取得大發(fā)展，還有三大瓶頸有待突破，要解決好標(biāo)準(zhǔn)、成本、規(guī)模化應(yīng)用三大問(wèn)題。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范環(huán)節(jié)，仍然面臨缺乏統(tǒng)一國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)指引，以及標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展滯后于應(yīng)用發(fā)展的困境。RFID標(biāo)準(zhǔn)目前在全球呈“三足鼎立”局面，差別不大卻各不兼容。中國(guó)雖有最大的RFID應(yīng)用市場(chǎng)，但是還沒(méi)有RFID國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。