冀永強(qiáng) 吳靜
摘 要: 顧客到商店購買物品時相繼到達(dá)的時間間隔,即某段時間內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)一般是隨機(jī)的,到達(dá)商店的顧客接受某一特定服務(wù)也是隨機(jī)的.本文從排隊論的一個結(jié)論出發(fā),論證了時間內(nèi)一個顧客接受某特定服務(wù)的概率.
關(guān)鍵詞: 排隊論 泊松分布 概率 商場管理
一、問題的提出
顧客到商店購買物品、客人到飯店就餐等現(xiàn)象是普遍存在的,顧客相繼到達(dá)的時間間隔即某段時間內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)一般是隨機(jī)的.此時如果要求服務(wù)的人數(shù)超過服務(wù)機(jī)構(gòu)的容量,即到達(dá)的顧客不能立即得到服務(wù),就會出現(xiàn)排隊現(xiàn)象.
二、引理
設(shè)λ表示單位時間一個顧客到達(dá)的概率,p■(t)表示時長為t的時間區(qū)間內(nèi)到達(dá)n個顧客的概率,則
p■(t)=■e■?搖?搖 (t>0,n=0,1,2,…)
即時間內(nèi)到達(dá)的顧客數(shù)服從泊松分布[1].
三、定理
設(shè)A■表示隨機(jī)事件“時間t內(nèi)到達(dá)k個顧客(k=0,1,2,…,r…)”,每個到達(dá)的顧客接受某一特定服務(wù)的概率為p,且相互獨(dú)立,則時間t內(nèi)有r個顧客接受該特定服務(wù)的概率為
■e■?搖?搖 (t>0,n=0,1,2,…)
四、定理的證明
設(shè)時間t內(nèi)到達(dá)k個顧客的概率為p(A■),B表示隨機(jī)事件“時間內(nèi)有r個顧客接受該特定服務(wù)”.則
P(A■)=■e■,
P(B|A■)=C■■p■(1-p)■?搖?搖 k=r,r+1,…0?搖?搖?搖?搖 k=0,1,2,…,r-1
由全概公式,有
P(B)=■P(A■)P(B|A■)=■P(A■)P(B|A■)
=■■e■C■■P■(1-p)■
=■■e■C■■P■(1-p)■
=■■
=(λtp)■■■■
=(λtp)■■■■
=■■■
=■e■
=■e■?搖?搖 (r=0,1,2,…)
五、一個推論
設(shè)時長為t的時間段內(nèi)接受特定服務(wù)的顧客的數(shù)為X,則X服從泊松分布,即在時長為t的時間段內(nèi)接受特定服務(wù)的顧客平均數(shù)為E(X)=λtp[2].
六、具體應(yīng)用
西安某超市液晶電視專柜對2012年一年中每天到專柜前詢問的顧客數(shù)和最終購買液晶電視的顧客數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果如下表1和表2[3].
表1 柜臺前詢問的顧客數(shù)統(tǒng)計表
根據(jù)表1可計算出柜臺前詢問的顧客數(shù)近似的服從泊松分布,即液晶電視專柜前詢問的顧客平均數(shù)約為每天10人.
表2 購買液晶電視的顧客數(shù)統(tǒng)計表
根據(jù)表2可計算出,購買液晶電視的顧客數(shù)近似服從泊松分布,每天前來詢問的顧客中購買液晶電視的概率約為0.1078.
參考文獻(xiàn):
[1]運(yùn)籌學(xué)(第三版).清華大學(xué)出版社.
[2]馬元生.概率論與數(shù)理統(tǒng)計.科學(xué)出版社.
[3]呂曉國.泊松分布在商場現(xiàn)代化管理中應(yīng)用.《商場現(xiàn)代化》,2007.6(505).