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    白菜SSR分子標(biāo)記的研究進展

    2013-04-29 23:40:52張婉李麗
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2013年8期
    關(guān)鍵詞:分子標(biāo)記白菜

    張婉 李麗

    摘 要:簡述了SSR分子標(biāo)記的基本原理和特點,從白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性分析、SRR指紋圖譜的構(gòu)建、雜交種純度的鑒定、遺傳圖譜構(gòu)建和分子標(biāo)記在輔助育種上的應(yīng)用等幾個方面介紹了近年來白菜研究中SSR分子標(biāo)記的研究進展及應(yīng)用前景。

    關(guān)鍵詞:白菜;分子標(biāo)記;SSR;遺傳分析

    引言

    白菜(Brassica campestris L. ssp. Pekinensis)原產(chǎn)于我國北方,現(xiàn)廣泛種植于全國的標(biāo)志性蔬菜種類之一,分為結(jié)球白菜、不結(jié)球白菜兩個亞種。由于不同的白菜品種之間可以進行天然的雜交,如隔離不當(dāng)以至于品種之間混淆,形成了很多栽培亞種或變種,且現(xiàn)今大量的白菜新品種涌入市場,因此,品種差異的鑒定在蔬菜生產(chǎn)和使用中顯得尤為重要。對于商用種子的品種鑒別,新品種登記測試以及資源種質(zhì)遺傳多樣性分析,都非常需要發(fā)展一種高效、快速、準(zhǔn)確和經(jīng)濟實用的品種鑒別方式[1]。近年來生化和分子標(biāo)記技術(shù)的快速發(fā)展使得其在鑒別能力、速度及準(zhǔn)確性方面都比傳統(tǒng)的種植鑒別有明顯的優(yōu)勢,并且這些技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于茄子、黃瓜、玉米、水稻等蔬菜作物種質(zhì)資源的鑒定,指紋圖譜的構(gòu)建,分子標(biāo)記輔助選擇育種及雜交種純度的檢測。利用分子技術(shù)已經(jīng)在白菜的研究中進行了遺傳多樣性的分析,SSR指紋圖譜的構(gòu)建,品種真實性的鑒定及純度的檢測等大量工作[2-4]。在新品種審定及新品種的品種權(quán)授予前需要進行DUS測試,確定該品種的特異性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和穩(wěn)定性(Stability) ,由于在各項研究中運用了分子標(biāo)記技術(shù),大大減少了實際中對于白菜種子檢測的工作量。

    現(xiàn)階段在蔬菜研究中應(yīng)用較廣泛的DNA分子標(biāo)記主要包括擴增片段長度多態(tài)性(amplified fragment length polymorphism,AFLP)、隨機擴增的多態(tài)性 (random amplified polymorphic DNA,RAPD)、相關(guān)序列擴增多態(tài)性(sequence-related amplified polymorphism,SRAP)、簡單重復(fù)序列區(qū)間擴增多態(tài)性( simple sequence repeats,SSR)。AFLP標(biāo)記技術(shù)是基于PCR擴增基因組DNA限制性片段,目前在甘藍(lán)、大白菜、番茄、馬鈴薯、黃瓜等蔬菜作物的品種純度鑒定上得以應(yīng)用,但由于其操作程序較復(fù)雜,成本較高,影響其在商業(yè)品種鑒定中的廣泛使用。RAPD技術(shù)自建立以來就在蔬菜研究中得到廣泛的應(yīng)用[5],然而對于栽培品種之間真實性鑒別,其多態(tài)性頻率相對較低,實驗重復(fù)性較差,影響其在品種鑒定中廣泛應(yīng)用。SRAP是一種新型的基于PCR的標(biāo)記系統(tǒng),最早是在蕓薹屬作物開發(fā)出來。SSR分子標(biāo)記技術(shù)通過設(shè)計引物進行SSR的多態(tài)性分析的方法已在植物中得到較廣泛的應(yīng)用。本文對于應(yīng)用較廣泛的SSR分子標(biāo)記技術(shù)在白菜品種鑒定中的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀進行了概述,為今后的白菜研究工作提供一定的參考。

    1 SSR分子標(biāo)記的基本原理和特點

    SSR也叫微衛(wèi)星DNA,一般由幾個核苷酸(2-5bp)序列簡單串聯(lián)成重復(fù)序列,根據(jù)微衛(wèi)星序列兩端的保守序列設(shè)計特異性引物,通過PCR反應(yīng)擴增,并將擴增產(chǎn)物進行凝膠電泳檢測得到的擴增片段,從而來揭示其多態(tài)性。SSR具有以下幾個特點:(1)一般檢測到的是一個單一的多等位基因位點;(2)呈共顯性遺傳,可用來對雜交種進行純度檢測;(3)實驗所需DNA量較少,且操作簡單,實驗重復(fù)性好,結(jié)果可靠性高;(4)數(shù)量豐富,且均勻覆蓋整個染色體組。與其他分子標(biāo)記技術(shù)相比,SSR標(biāo)記在遺傳多樣性分析和品種鑒定上的優(yōu)勢顯而易見,重要的是可以選特定的染色體上特定位置的SSR標(biāo)記進行種質(zhì)資源的鑒定和雜交種純度的檢測。

    2 白菜種質(zhì)資源遺傳多樣性的分析

    分子標(biāo)記在種質(zhì)資源遺傳多樣性的研究中是一種有效的技術(shù)手段,目前,主要應(yīng)用在遺傳多樣性分析中的分子標(biāo)記技術(shù)有AFLP、ISSR和SSR標(biāo)記等[6-7],其中SSR標(biāo)記以其豐富的多態(tài)性被廣泛應(yīng)用于蔬菜作物品種的遺傳多樣性的分析中。楊華[8]等利用SSR分子標(biāo)記技術(shù),對17份甘藍(lán)、44份白菜,共61份蕓薹屬蔬菜進行遺傳多樣性分析,結(jié)果顯示,所有材料被分為甘藍(lán)和白菜兩大類,其中白菜類品種的遺傳相似系數(shù)在0.96~0.77之間,甘藍(lán)類品種相似系數(shù)在0.93~0.63之間。并且作者還通過SSR分子標(biāo)記技術(shù)與農(nóng)藝性狀鑒定相結(jié)合的方法來進行蕓薹屬蔬菜的多樣性的分析,彌補了單一農(nóng)藝性狀鑒定上的不足之處,使之更加準(zhǔn)確可靠。另外,在ISSR標(biāo)記分析遺傳多樣性方面,杜黎明[9]等利用ISSR分子標(biāo)記法,用11個具有高多態(tài)性引物對65個白菜樣品進行PCR擴增,共擴增出107條譜帶,其中多態(tài)性位點102個。對結(jié)果進行遺傳多樣性的分析,遺傳相似系數(shù)在0.40-0.65之間。聚類分析結(jié)果表明,能將65個白菜品種劃分為4大類,并表現(xiàn)出大部分種質(zhì)資源關(guān)系與其來源地有一定的相關(guān)性。張波[10]對不結(jié)球白菜晚抽薹分子標(biāo)記及抽萎性的遺傳多樣性進行了分析研究,研究表明,利用的RAPD、SSR,ISSR、SRAP多種分子標(biāo)記手段進行遺傳分析,最后僅從SSR引物中得到一條引物DBCl6與晚抽薹基因緊密連鎖,其遺傳距離為5.7cM,其余分子標(biāo)記方式則均未發(fā)現(xiàn)與晚抽薹基因緊密連鎖的分子標(biāo)記。王笑一[11]等在用20對SSR引物建立80個小白菜品種的指紋圖譜的前提下,并對其進行了遺傳特異性分析,聚類分析表明,87.50% 的品種具有遺傳特異性。

    3 SSR指紋圖譜的構(gòu)建和雜交種純度的鑒定

    現(xiàn)階段我國對于白菜種質(zhì)資源主要通過農(nóng)藝性狀和形態(tài)表型進行鑒定的,由于鑒定周期較長,性狀差異不明顯,且受環(huán)境影響較大,從而難以將不同種質(zhì)資源完全區(qū)分開來。品種間無論從形態(tài)、生理和生化上的區(qū)別,其實都是DNA水平上的差異,所以運用分子標(biāo)記技術(shù)是通過直接分析遺傳多態(tài)性從DNA水平上來鑒定品種間差異。SSR由于具有高多態(tài)性和可重復(fù)性,是應(yīng)用于蔬菜作物類品種間鑒定及雜交種純度的鑒定較廣泛的分子標(biāo)記技術(shù)之一,李麗[1]等開發(fā)了由3個引物對組成的6套EST-SSR復(fù)合標(biāo)記組合,并完成了43個白菜品種的鑒別和大白菜品種差異的檢測,驗證了其EST-SSR復(fù)合標(biāo)記能代表白菜品種間的多態(tài)性、品種內(nèi)一致性、穩(wěn)定性和重復(fù)性,并且可以高效準(zhǔn)確的對白菜和大白菜品種的真實性和雜交純度進行鑒別。

    白菜雜交種是由獨立的兩個自交系雜交組配形成的,這兩個自交系均可獨立地與其他許多自交系組配,對于有些優(yōu)良的自交系,其使用頻率極高,所以造成大量品種都是同父異母或同母異父,其品種間的特異性鑒定更加困難。相比傳統(tǒng)的品種鑒定技術(shù),SSR分子指紋技術(shù)是對新品種審定和檢測品種唯一性、一致性及穩(wěn)定性的一種較有效的分子技術(shù)方法。雖然不能僅用其作為直接判定品種具有特異性的依據(jù),但可以通過分子技術(shù)形成的品種SSR指紋圖譜數(shù)據(jù)信息篩查出與之近似的品種,然后將新申請的品種與近似品種田間并排種植,進行形態(tài)DUS測試,從而達到對新品種鑒定的目的。目前黃瓜、柑橘、玉米、小麥等作物已經(jīng)構(gòu)建了SSR指紋圖譜運用在品種鑒定方面。雖然目前白菜在構(gòu)建SSR指紋圖譜數(shù)據(jù)這方面鮮有報道,王笑一[11]等已經(jīng)從131對SSR引物中篩選了2O對多態(tài)引物組合,對80個品種進行了分析,利用其中5對引物Nal2E02、Nal2A08、Ni4D09、BRMS-269和BRMS-296的組合,可以將80個品種完全分開,從而構(gòu)建了SSR指紋圖譜。

    4 遺傳圖譜構(gòu)建和分子標(biāo)記在輔助育種上的應(yīng)用

    隨著現(xiàn)代分子生物技術(shù)的快速發(fā)展,從以往的利用雜種優(yōu)勢進行白菜品種的選育到現(xiàn)在的以分子標(biāo)記作為白菜品種的一種有效的輔助育種手段[12]。其中SSR標(biāo)記多態(tài)性高、共顯性遺傳、穩(wěn)定和可重復(fù)性好,適合于對蔬菜作物進行遺傳圖譜的構(gòu)建、QTL定位和作為輔助育種的手段,單曉政[13]等運用ISSR、RAPD、SSR、sRAP等分子標(biāo)記來構(gòu)建不結(jié)球白菜分子遺傳連鎖圖譜,分析結(jié)果表明構(gòu)建的連鎖圖譜包含l1個連鎖群,由139個標(biāo)記組成,包括19個RAPD標(biāo)記、22個SSR標(biāo)記、4個ISSR標(biāo)記和94個SRAP標(biāo)記。另外,原玉香[14]等利用SRAP、SSR、AFLP、STS、ESTP和CAPS等多種分子標(biāo)記和形態(tài)標(biāo)記,以大白菜晚抽薹DH系Y177-12和早抽薹DH系Y195-93為親本建立的183個DH系為作圖群體構(gòu)建了大白菜遺傳圖譜,為不同圖譜的比較與整合及重要農(nóng)藝性狀的基因定位奠定基礎(chǔ)。張明科[15]等利用231個多態(tài)性標(biāo)記,以紫菜薹和結(jié)球白菜雜交的F2群體為材料,建立了包含163個標(biāo)記、11個連鎖群和4個片段的大白菜分子連鎖圖譜,其中包括117個RSAP標(biāo)記、38個SRAP標(biāo)記、5個SSR標(biāo)記和3個RAPD標(biāo)記。通過對圖譜的分析,該圖譜可有效的用于紫色等性狀的QTL定位分析。Yuefei Li[16]等,利用71個SSR標(biāo)記、145個SRAP標(biāo)記建立了黃芯白菜的分子鏈鎖圖譜,平均遺傳距離為3.8cm,分析結(jié)果顯示,有3個QTLs控制了白菜黃芯的性狀表現(xiàn),40%發(fā)生了表型變異。

    其中抗病育種是白菜育種者長期關(guān)注的問題之一,分子標(biāo)記技術(shù)在大白菜抗病育種中也進行了一定量的研究。彭海濤[17]等利用群體分離分析法(BSA法)和SSR標(biāo)記進行與不結(jié)球白菜抗蕪菁花葉病毒(TuMV)基因連鎖標(biāo)記的篩選。通過SSR引物篩選,得到54對在雙親間穩(wěn)定表現(xiàn)多態(tài)性的引物。其中1個與蕪菁花葉病毒抗病基因連鎖的SSR標(biāo)記Ra3E05,連鎖距離為8.7cm,根據(jù)測序結(jié)果重新設(shè)計引物,用F:群體對其驗證,帶型與原SSR標(biāo)記表現(xiàn)一致,可用于分子標(biāo)記輔助育種。

    5 問題與展望

    綜上所述,目前在遺傳多樣性的分析、品種真實性和純度的鑒定以及在育種方面的研究中,SSR分子標(biāo)記與其他分子標(biāo)記類型相比,以其獨特的優(yōu)勢在白菜的分子水平上的研究有著極大的應(yīng)用價值及潛力。但與棉花、水稻、玉米等作物在分子標(biāo)記方面的研究相比,都存在較大的差距,同時也具有較大的研究空間。在白菜需要審定和登記的新品種日益增多的情況下,對于其品種真實性及純度的鑒定上,SSR分子指紋技術(shù)具有重要的應(yīng)用前景?,F(xiàn)階段在這方面還鮮有報道,所以構(gòu)建白菜的指紋圖譜數(shù)據(jù)庫對于品種鑒定是一種重要的分子技術(shù)手段,并與原有的形態(tài)DUS測試系統(tǒng)是相融合的。在白菜分子標(biāo)記輔助育種方面,對白菜進行遺傳多樣性的分析和遺傳圖譜的構(gòu)建可以使育種者清楚的了解到種質(zhì)資源的遺傳背景,再根據(jù)其育種要求進行改造和創(chuàng)新,培育出品質(zhì)優(yōu)良、抗逆性顯著及抗病蟲害較強的新品種,是我國育種者當(dāng)前比較重要的工作。

    參考文獻

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    作者簡介:張婉(1986.4-),女,在讀碩士,研究方向:植物分子生物學(xué)。

    李麗(1963.6-),女,碩士,職稱:高級農(nóng)藝師,研究方向:利用分子標(biāo)記進行雜交種純度及品種真實性鑒定。

    通訊作者:李麗

    *通訊作者:lili@nercv.org

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