江蘇省城市服務(wù)業(yè)競爭力的評價

孟小會

【摘要】本文主要對江蘇省13個城市的服務(wù)業(yè)競爭力進行評價，首先構(gòu)建了服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，對2005-2010年的數(shù)據(jù)進行因子分析，根據(jù)競爭力得分情況確定各個指標(biāo)的權(quán)重，然后以2010年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行灰色關(guān)聯(lián)分析，再根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度對13個城市的服務(wù)業(yè)競爭力進行綜合評價，最后提出了有針對性的政策建議。

【關(guān)鍵詞】服務(wù)業(yè)競爭力；因子分析；灰色關(guān)聯(lián)分析

一、問題的提出

在分工深化和交易規(guī)模擴大的當(dāng)今社會，服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位日益突出。服務(wù)業(yè)的發(fā)達程度已成為衡量一個地區(qū)綜合競爭力和現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。關(guān)于服務(wù)業(yè)競爭力指標(biāo)體系的構(gòu)建和灰色關(guān)聯(lián)分析方法的運用，不少學(xué)者從不同角度做了相關(guān)研究。王貴彬（2010）運用區(qū)位熵理論，輔以三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例，分析了江蘇省服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和內(nèi)部結(jié)構(gòu)問題。嚴(yán)志華（2010）對無錫市五家四星級以上飯店的顧客滿意度進行灰色關(guān)聯(lián)分析，得出影響顧客滿意度的影響因素。史小康（2011）借助灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析相結(jié)合的思想建立了公司績效評價模型。鄭淑琴（2012）綜合運用AHP和熵值法進行組合賦權(quán)，為建筑業(yè)競爭力評價提出一種多層次灰色系統(tǒng)決策模型。

本文在擴充和修改了前人的服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過因子分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法，對江蘇省13城市的服務(wù)業(yè)競爭力進行定量分析和綜合評價，根據(jù)所得結(jié)論給出提升江蘇省各城市服務(wù)業(yè)競爭力的對策。

二、競爭力指標(biāo)體系的建立和評價方法

（一）指標(biāo)體系的建立

服務(wù)業(yè)競爭力評價是一個涵蓋服務(wù)業(yè)本身及相關(guān)要素關(guān)系和行為多個方面的綜合系統(tǒng)。在對服務(wù)業(yè)競爭力內(nèi)涵的理解和已有研究成果的基礎(chǔ)上，本文在構(gòu)建指標(biāo)體系時遵循重點性、科學(xué)性、規(guī)范性、可比性、定性與定量分析相結(jié)合的原則，從經(jīng)濟實力、服務(wù)業(yè)總體狀況、人力資本和服務(wù)業(yè)成長力四個方面選取了13個指標(biāo)，對江蘇省13個城市的服務(wù)業(yè)競爭力進行分析。評級指標(biāo)體系如表1。

（二）評價方法與思路

1.因子分析

在多元統(tǒng)計分析中，因子分析是一種從眾多的可觀測變量中概括和綜合出少數(shù)幾個因子，用較少的因子變量最大程度的概括和解釋原有的觀測信息，從而使問題簡化的方法?；静襟E如下：

（1）設(shè)有n個觀察對象，選取的指標(biāo)有p個，分別，計算標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣。

（2）設(shè)表示矩陣的按其大小順序排列的個特征值，為相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正交特征向量，那么每個主成分都是的線性組合。

（3）為保證原有數(shù)據(jù)所包含的信息量被主成分充分提取，要使提取出來的主成分方差貢獻率達到85%以上，即。

（4）對提取的各個主成分的得分進行加權(quán)求和，得到各個評價對象的綜合得分，根據(jù)綜合得分和每個主成分的線性組合求出每個指標(biāo)對綜合得分的權(quán)重向量，并對指標(biāo)權(quán)重向量做歸一化處理。

2.灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是指對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法，其基本思想是通過確定參考序列和比較序列的幾何形狀相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小?；静襟E如下：

（1）確定分析序列

（2）數(shù)據(jù)的無量綱化

由于系統(tǒng)中各因素序列的數(shù)據(jù)可能因量綱不同，不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進行灰色關(guān)聯(lián)分析是要進行數(shù)據(jù)的無量綱化處理。本文對2010年13個城市的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理。

（3）計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

（4）計算關(guān)聯(lián)度

（5）關(guān)聯(lián)度排序

根據(jù)因子分析法得出的各個指標(biāo)的權(quán)重，求得各個地區(qū)的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排名。

3.數(shù)據(jù)及研究思路

本文實證部分的數(shù)據(jù)由2006-2011年《江蘇省統(tǒng)計年鑒》和相關(guān)計算得到，由于數(shù)據(jù)量較大，此處省略。本研究首先對江蘇省13個城市2005-2010年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行因子分析，提取出主成分，并得到每個指標(biāo)對服務(wù)業(yè)競爭力綜合指標(biāo)的影響權(quán)重。為克服因子分析評價指標(biāo)體系信息不完全的缺陷，進一步對江蘇省13個城市2010年的數(shù)據(jù)采用灰色關(guān)聯(lián)分析，得到各城市與參考城市各個指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。最后，結(jié)合指標(biāo)影響權(quán)重求灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，并得出競爭力排名。

三、實證研究

（一）各指標(biāo)權(quán)重的確定

利用SPSS13.0統(tǒng)計軟件，對2005-2010年江蘇省13個城市的13項指標(biāo)進行因子分析，為了避免不同量綱和數(shù)量級的指標(biāo)對數(shù)據(jù)分析的影響，在因子分析之前先對13個城市的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。抽樣適度測試值（KMO）為0.760，表明變量間的偏相關(guān)性較強，提取出來的原變量的信息百分比基本都在0.8以上，表明因子分析適用性較好。按照特征值大于1的原則，選取三個主成分，累計方差貢獻率達到88.95%>85%。

從因子分析結(jié)果看，第一公因子F1在人均地方財政收入（X3）、人均GDP（X1）、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值（X7）、服務(wù)業(yè)增加值（X5）、進出口總額（X4）、服務(wù)密度（X13）、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資（X2）上具有較大的載荷和解釋能力，這些指標(biāo)反映了各地區(qū)的經(jīng)濟實力和服務(wù)業(yè)總體狀況，可以命名為社會經(jīng)濟因子；第二公因子F2在區(qū)位熵（X8）、服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重（X6）、每萬人高等學(xué)校在校生數(shù)（X9）、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重（X10）這四個指標(biāo)上載荷較大，X8、X6反映了各地區(qū)生產(chǎn)總值的結(jié)構(gòu)組成情況，X9、X10反映了各地區(qū)的人力資本構(gòu)成情況，所以可以命名為服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)因子；第三公因子F3在服務(wù)業(yè)增加值增長率（X11）和服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重增長率（X12）上的解釋能力較強，因為這兩個指標(biāo)反映了各地區(qū)服務(wù)業(yè)的成長情況，所以我們命名為服務(wù)業(yè)成長力因子。

四、結(jié)果分析

為了更清晰的看出各城市服務(wù)業(yè)競爭力的差異，本文在灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度及其排名的基礎(chǔ)上，采用SPSS13.0中的系統(tǒng)聚類法進行聚類分析，劃分為三大類，第一類包括蘇州、南京和無錫；第二類包括常州、宿遷、鎮(zhèn)江、淮安、徐州和泰州；第三類包括鹽城、南通、揚州和連云港。

（一）第一類地區(qū)：蘇州、南京、無錫

從表中可以看出這三個地區(qū)的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度基本都在0.6以上，它們都屬于經(jīng)濟比較發(fā)達的蘇南地區(qū)，這些地區(qū)由于長期受到長三角及上海一些地區(qū)的輻射作用，經(jīng)濟發(fā)展迅速，資本實力雄厚。蘇州憑借其在人均GDP、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、人均地方財政收入、進出口總額大量吸引高科技人才和外資投入，促進服務(wù)業(yè)發(fā)展。南京人口密度較大，城市經(jīng)濟發(fā)展水平較高，加之交通通訊發(fā)達，區(qū)位優(yōu)勢明顯，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，為其服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了更廣闊的空間。無錫處在長三角的幾何中心位置，是我國民族工商業(yè)的發(fā)祥地，積累了深厚的工商文化。

（二）第二類地區(qū)：常州、宿遷、鎮(zhèn)江、淮安、徐州、泰州

從表中可以看出，第二類地區(qū)的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度都在0.4以上，常州灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.4551，在人均GDP、人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)值上處于較高水平，但其進出口總額較小，說明其人才匱乏、開放程度較低，在外資引進與利用水平上與其他城市差距較大。宿遷在服務(wù)業(yè)產(chǎn)值及其產(chǎn)值占GDP比重增長率這一服務(wù)業(yè)成長因子上得分較高，灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度為0.4382，排名第五，說明近年來宿遷經(jīng)濟發(fā)展勢頭強勁，但宿遷的經(jīng)濟總體實力、服務(wù)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)層次還比較落后。鎮(zhèn)江作為江蘇省富裕蘇南地區(qū)的一員，在主動接受區(qū)域輻射，并發(fā)揮得天獨厚的旅游業(yè)條件，服務(wù)業(yè)競爭力較強，但開放程度不夠，與蘇南地區(qū)其他城市還存在較大差距。在省政府加大向蘇北地區(qū)傾斜扶持力度的推動下，淮安的服務(wù)業(yè)成長較快，但因其經(jīng)濟增長主要依托于第一產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)化和城市化雙重滯后。徐州的服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用呈上升趨勢，而且服務(wù)業(yè)也成為吸納就業(yè)的主要渠道，但其服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)比重較大，導(dǎo)致人均收入和消費能力不足。泰州地處蘇中地區(qū)，物流業(yè)優(yōu)勢比較明顯，但其服務(wù)業(yè)發(fā)展多以勞動密集型、低附加值型為主，龍頭企業(yè)少，產(chǎn)業(yè)集群程度不高。綜合來看這類地區(qū)有一個共同特點，就是服務(wù)業(yè)成長力因子F3的作用明顯，使得總的灰色關(guān)聯(lián)度較高。

（三）第三類地區(qū)：鹽城、南通、揚州、連云港

這類地區(qū)的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度都在0.4以下，總的來看，各地區(qū)在各指標(biāo)上的灰色關(guān)聯(lián)度普遍較低，沒有優(yōu)勢指標(biāo)。相比其他指標(biāo)，鹽城和南通在區(qū)位熵、服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重上與理想地區(qū)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)最低，說明其服務(wù)業(yè)發(fā)展速度緩慢，地區(qū)GDP結(jié)構(gòu)構(gòu)成沒有太大突破。揚州在進出口總額上的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)較小，說明其對外開放程度較小，不利于服務(wù)業(yè)的發(fā)展。連云港是江蘇省重要的的港口城市，但其資金匱乏，基礎(chǔ)建設(shè)不足，嚴(yán)重阻礙服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

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