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      我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策

      2013-04-29 00:44:03武軍謝英麗安丙儉
      山東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2013年9期
      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方向研究進(jìn)展

      武軍 謝英麗 安丙儉

      摘 要:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式已在國(guó)際上形成了廣泛共識(shí)。本文闡述了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的意義,介紹了國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和技術(shù)實(shí)施方法,并就我國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出了幾點(diǎn)建議。

      關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)農(nóng)業(yè);研究進(jìn)展;發(fā)展方向

      中圖分類號(hào):S-0文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)號(hào):A文章編號(hào):1001-4942(2013)09-0118-04

      我國(guó)農(nóng)業(yè)資源約束日益突出,農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境退化加劇,化肥占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本25%以上,但利用率僅為30%~35%,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家的50%~60%,不僅造成了經(jīng)濟(jì)上的巨大損失,更帶來(lái)了嚴(yán)重的地下水污染和生態(tài)環(huán)境破壞。國(guó)內(nèi)外研究表明,精準(zhǔn)變量施肥可使多種作物平均增產(chǎn)8.2%~19.8%,降低總成本約15%,化肥施用量減少約20%~40%,土壤理化性質(zhì)得到改善。因此,解決上述問(wèn)題的最佳途徑是大范圍地推廣應(yīng)用按需變量施肥的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和測(cè)土配方施肥技術(shù)。

      1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)及其在我國(guó)的實(shí)踐與發(fā)展

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)[1~5]又稱精細(xì)農(nóng)業(yè),它以信息技術(shù)為基礎(chǔ),根據(jù)田間每一操作單元的具體條件,定位、定時(shí)、定量地調(diào)整土壤和作物的各項(xiàng)管理措施,最大限度地優(yōu)化各項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入的量、質(zhì)和時(shí)機(jī),以期獲得最高產(chǎn)量和最大經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)兼顧農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,保護(hù)土地等農(nóng)業(yè)自然資源。

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)是基于信息技術(shù)、生物技術(shù)和工程裝備技術(shù)等一系列科學(xué)技術(shù)成果上發(fā)展起來(lái)的一種新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),由全球定位系統(tǒng)、農(nóng)田信息采集系統(tǒng)、農(nóng)田遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)田地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、智能化農(nóng)機(jī)具系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化管理系統(tǒng)和培訓(xùn)系統(tǒng)等組成。其核心技術(shù)是“3S”(即RS、GIS、GPS)技術(shù)[6,7]及計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制技術(shù)。

      遙感(RS)技術(shù)[8]的主要作用是農(nóng)作物種植面積檢測(cè)及產(chǎn)量估算、作物生長(zhǎng)環(huán)境信息檢測(cè)(包括土壤水分分布檢測(cè)、水分虧缺檢測(cè)、作物養(yǎng)分檢測(cè)和病蟲害檢測(cè))、災(zāi)害損失評(píng)估。地理信息系統(tǒng)(GIS)[9]是精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心。應(yīng)用該系統(tǒng)可以將土地邊界、土壤類型、地形地貌、灌溉系統(tǒng)、歷年土壤測(cè)試結(jié)果、化肥和農(nóng)藥使用情況、歷年產(chǎn)量等各種專題要素地圖組合在一起,為農(nóng)田管理提供數(shù)據(jù)查詢和分析,繪制產(chǎn)量分布圖,指導(dǎo)生產(chǎn)。應(yīng)用全球定位系統(tǒng)(GPS)可以精確定位水、肥、土等作物生長(zhǎng)環(huán)境和病、蟲、草害的空間分布,輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的播種、灌溉、施肥、病蟲害防治工作。另外,農(nóng)機(jī)具上安裝GPS系統(tǒng)還可以進(jìn)行田間導(dǎo)航,實(shí)現(xiàn)變量作業(yè)。

      我國(guó)在1994年就有學(xué)者進(jìn)行精細(xì)農(nóng)業(yè)的研究。國(guó)家“十五”科技戰(zhàn)略重點(diǎn)將發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平作為重中之重,并首次在“863”計(jì)劃中支持研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)自主創(chuàng)新。目前一些地區(qū)已經(jīng)將精細(xì)農(nóng)業(yè)引入生產(chǎn)實(shí)踐中,在北京、上海、黑龍江以及新疆一些地區(qū)建立起一批精細(xì)農(nóng)業(yè)示范基地,并取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

      2 國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)研究現(xiàn)狀

      從技術(shù)角度來(lái)看,完整的精細(xì)農(nóng)業(yè)技術(shù)由土壤及作物信息獲取、決策支持、處方生成、精準(zhǔn)變量投入四個(gè)環(huán)節(jié)組成(圖1)。信息獲取技術(shù)、信息處理與分析技術(shù)、田間實(shí)施技術(shù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)不可或缺的組成部分,三者有機(jī)集成才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的目標(biāo)。

      圖1 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(PA/PF)技術(shù)組成

      2.1 土壤及作物信息獲取[10,11]

      由全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)(GPS)獲得的定位信息、遙感系統(tǒng)(RS)獲得的遙感信息和基礎(chǔ)、動(dòng)態(tài)信息構(gòu)成了農(nóng)業(yè)生物環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信息。

      2.1.1 土壤環(huán)境信息的獲取 (1)土壤養(yǎng)分信息的獲?。和寥鲤B(yǎng)分的快速測(cè)量一直是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息采集的難題。目前主要的測(cè)量?jī)x器一是基于光電分色等傳統(tǒng)養(yǎng)分速測(cè)技術(shù)的土壤養(yǎng)分速測(cè)儀,其穩(wěn)定性、操作性和測(cè)量精度雖然尚待改進(jìn),但對(duì)農(nóng)田主要肥力因素的快速測(cè)量具有實(shí)用價(jià)值。如河南農(nóng)業(yè)大學(xué)開發(fā)的YN型便攜式土壤養(yǎng)分速測(cè)儀[12],相對(duì)誤差為5%~10%,盡管每個(gè)項(xiàng)目測(cè)試所需時(shí)間仍在40~50 min,但較傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室化學(xué)儀器分析在速度上提高了20倍。二是基于近紅外(NIR)多光分析技術(shù)、極化偏振激光技術(shù)、離子選擇場(chǎng)效應(yīng)晶體管(ISFET)集成元件[13,14]的土壤營(yíng)養(yǎng)元素快速測(cè)量?jī)x器,相關(guān)研究己取得初步進(jìn)展,有的已裝置在移動(dòng)作業(yè)機(jī)上支持快速信息采集。

      (2)土壤水分信息的獲取:土壤水分的測(cè)量是精細(xì)農(nóng)業(yè)實(shí)施節(jié)水灌溉的基礎(chǔ)。目前常用的水分測(cè)量方法有基于時(shí)域反射儀(TDR)原理的測(cè)量方法、基于中子法技術(shù)的測(cè)量方法、基于土壤水分張力的測(cè)量方法和基于電磁波原理的測(cè)量方法[15]。

      (3)土壤電導(dǎo)率信息的獲?。和寥离妼?dǎo)率能不同程度地反映土壤中的鹽分、水分、有機(jī)質(zhì)含量、土壤質(zhì)地結(jié)構(gòu)和孔隙率等參數(shù)的大小[16,17]。有效獲取土壤電導(dǎo)率值對(duì)于確定各種田間參數(shù)時(shí)空分布的差異具有重要意義??焖贉y(cè)量土壤電導(dǎo)率的方法有電流-電壓四端法和基于電磁感應(yīng)原理的測(cè)量方法。

      (4)土壤pH值的獲取:目前適合精細(xì)農(nóng)業(yè)要求的pH值檢測(cè)儀器主要有光纖pH值傳感器和pH-ISFET電極[18~21]。光纖pH值傳感器雖然易受環(huán)境干擾,但在精度和響應(yīng)時(shí)間上基本能滿足田間實(shí)時(shí)快速采集的需要。基于pH-ISFET電極的測(cè)量方法具有良好的精度和較短的響應(yīng)時(shí)間,但易受溫度影響,需要溫度補(bǔ)償,且電極的壽命較短。

      (5)土壤耕作層深度和耕作阻力:圓錐指數(shù)CI(Cone Index)可以綜合反映土壤機(jī)械物理性質(zhì),表征土壤耕作層深度和耕作阻力[22]。圓錐指數(shù)CI是用圓錐貫入儀(簡(jiǎn)稱圓錐儀)來(lái)測(cè)定的。圓錐儀的研制工作不斷發(fā)展,從手動(dòng)貫入到機(jī)動(dòng)貫入,從目測(cè)讀數(shù)到電測(cè)記錄,出現(xiàn)了多種多樣的圓錐儀。

      2.1.2 作物生長(zhǎng)信息的獲取 作物生長(zhǎng)信息包括作物冠層生化參數(shù)(葉綠素含量、作物水分脅迫和營(yíng)養(yǎng)缺素脅迫)、植物物理參數(shù)(如根莖原位形態(tài)、葉片面積指數(shù))等。作物長(zhǎng)勢(shì)信息是調(diào)控作物生長(zhǎng)、進(jìn)行作物營(yíng)養(yǎng)缺素診斷、分析和預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量的重要基礎(chǔ)和根據(jù)。主要方法有三種:一是從宏觀角度利用RS遙感的多時(shí)相影像信息研究植被生長(zhǎng)發(fā)育的節(jié)律特征[23]。二是在區(qū)域或田塊的尺度上,近距離直接觀測(cè)分析作物的長(zhǎng)勢(shì)信息。三是基于地物光譜特征間接測(cè)定作物養(yǎng)分和生化參數(shù)。

      2.1.3 病蟲草害信息的采集 病蟲害和雜草是限制農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)提高的重要因素,及時(shí)、準(zhǔn)確、有效檢測(cè)病蟲害的發(fā)生時(shí)間、發(fā)生程度是采取治理措施的基礎(chǔ)。目前,病蟲草害信息的自動(dòng)快速采集主要是基于計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù),以研究植株的根、莖、冠層(葉、花、果實(shí))等的形態(tài)特征作為診斷判讀的目標(biāo)。主要分析方法有光譜特征分析法、紋理特征分析法、形狀特征分析法等[24~29]。

      2.1.4 作物產(chǎn)量信息的獲取 獲取作物產(chǎn)量信息是實(shí)現(xiàn)作物生產(chǎn)過(guò)程中變量管理的重要依據(jù)。國(guó)際上已商品化的谷物聯(lián)合收割機(jī)產(chǎn)量監(jiān)視系統(tǒng)主要有美國(guó)CASE IH公司的AFS(advanced farming system )系統(tǒng)、英國(guó)AGCO公司的FieldStar系統(tǒng)、美國(guó)John-Deree公司的Greenstar系統(tǒng)、美國(guó)AgLeader公司PF(precision farming)系統(tǒng)及英國(guó)RDS公司的產(chǎn)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等[30]。這些系統(tǒng)具有功能較強(qiáng)的GIS綜合功能,能自動(dòng)完成產(chǎn)量監(jiān)測(cè)和生成產(chǎn)量分布圖。我國(guó)谷物產(chǎn)量測(cè)產(chǎn)系統(tǒng)的研究起步較晚,目前尚在研制中。

      2.2 決策支持與處方生成

      分析決策系統(tǒng)[31]主要包括地理信息系統(tǒng)(GIS)、作物生產(chǎn)函數(shù)或生長(zhǎng)模型和決策系統(tǒng)三部分,決定變量施肥效果[14]。

      地理信息系統(tǒng)(GIS)用于描述農(nóng)田屬性的空間差異和建立土壤數(shù)據(jù)、自然條件、作物苗情等空間信息數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行空間屬性數(shù)據(jù)的地理統(tǒng)計(jì)。它主要應(yīng)用于離線的處方控制方式中,而在實(shí)時(shí)控制模式中沒(méi)有使用的必要。

      作物生產(chǎn)函數(shù)或生長(zhǎng)模型是生物技術(shù)在農(nóng)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用。它將作物、氣象和土壤等作為一個(gè)整體進(jìn)行考慮,應(yīng)用系統(tǒng)分析的原理和方法,綜合農(nóng)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)學(xué)科的理論和研究成果,對(duì)作物的生長(zhǎng)發(fā)育與土壤環(huán)境的關(guān)系加以理論概括和數(shù)量分析,并建立起相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。該模型描述了作物的生長(zhǎng)過(guò)程及養(yǎng)分需求,是變量施肥決策的根本依據(jù)。

      決策系統(tǒng)根據(jù)農(nóng)業(yè)專家長(zhǎng)期積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)或GIS與作物生長(zhǎng)模型的組合分析計(jì)算[11],這些存儲(chǔ)在GIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息經(jīng)由作物生產(chǎn)管理輔助決策支持系統(tǒng),最終生成具有針對(duì)性的優(yōu)化了的投入決策及對(duì)策圖,即進(jìn)行時(shí)、空、量、質(zhì)全方位的田間管理實(shí)施處方圖,得到施肥的處方圖(離線形式)或具體的施肥量(在線形式),并將其存入存儲(chǔ)卡或者數(shù)據(jù)庫(kù)中,供施肥作業(yè)使用。

      2.3 變量投入技術(shù)

      由配套農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備(ICS農(nóng)機(jī)裝備和VRT變量投入設(shè)備)組成調(diào)控實(shí)施系統(tǒng),經(jīng)全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)GPS定位,在田間管理處方圖的指導(dǎo)下實(shí)施精細(xì)控制,田間實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)是現(xiàn)代工程裝備技術(shù),是“硬件”,其核心技術(shù)是“機(jī)電一體化”。田間實(shí)施技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作物播種、施肥、化學(xué)農(nóng)藥噴灑、精準(zhǔn)灌溉和聯(lián)合收割機(jī)計(jì)產(chǎn)收獲等各個(gè)環(huán)節(jié)中。

      3 國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)策

      3.1 宣傳普及,提升對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)本身能帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)生態(tài)效益,同時(shí)對(duì)提高農(nóng)民收入、減少農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度、改善環(huán)境質(zhì)量等有非常重要的作用。

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用涉及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)本身的發(fā)展、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、農(nóng)民承擔(dān)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的能力等,其中農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)是推廣應(yīng)用過(guò)程中的關(guān)鍵。由于農(nóng)民獲得信息的渠道有限,只有通過(guò)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),農(nóng)民才能認(rèn)識(shí)到精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)并在技術(shù)培訓(xùn)過(guò)程中掌握這項(xiàng)技術(shù),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)才能在生產(chǎn)實(shí)踐中大范圍地推廣應(yīng)用。

      3.2 完善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的配套技術(shù)

      通過(guò)測(cè)土配方和相應(yīng)的變量施肥技術(shù),改變農(nóng)民傳統(tǒng)施肥觀念,根據(jù)土地的肥力現(xiàn)狀按需變量配合施用肥料,提高肥料利用率,減少面源污染,增產(chǎn)增收。

      做好精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)資料收集和信息標(biāo)準(zhǔn)化工作,應(yīng)用3S技術(shù)建立農(nóng)作物品種、栽培技術(shù)、病蟲害防治等技術(shù)信息網(wǎng)絡(luò)以及農(nóng)業(yè)科研成果、新材料等科研信息網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的社會(huì)化、產(chǎn)業(yè)化。

      3.3 選準(zhǔn)適合國(guó)情的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目

      我國(guó)大部分地區(qū)尤其是較落后地區(qū)的農(nóng)村承包地普遍處于碎片化狀態(tài),難以支撐起發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的要求,必須通過(guò)土地流轉(zhuǎn)達(dá)到規(guī)模經(jīng)營(yíng)的效果。

      另一方面,隨著農(nóng)村市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,在墾區(qū)農(nóng)場(chǎng)(如黑龍江大型農(nóng)場(chǎng)、新疆建設(shè)兵團(tuán))和大面積作物生產(chǎn)平原區(qū)建立“精確施肥”技術(shù)示范工程,或聯(lián)合一些高效益企業(yè)(煙草企業(yè)、中藥材企業(yè)等)帶動(dòng)“精確施肥”的發(fā)展是結(jié)合中國(guó)國(guó)情發(fā)展精確施肥的有效途徑。

      4 結(jié)束語(yǔ)

      精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展在我國(guó)尚處于起步階段,面臨諸多問(wèn)題與困難。而且我國(guó)土地相對(duì)分散,技術(shù)落后,環(huán)保意識(shí)不強(qiáng),在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)仍然是小農(nóng)經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)成分。因此建立一個(gè)集資源化、信息化、知識(shí)化、生態(tài)化于一體的全方位生態(tài)系統(tǒng),走具有中國(guó)特色的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展之路,是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然。

      《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020年)》中明確把農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)作業(yè)與信息化作為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科技發(fā)展的優(yōu)先主題,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代科技水平具有重要作用,具有廣闊的發(fā)展前景。

      參 考 文 獻(xiàn):

      [1] 汪懋華.“精細(xì)農(nóng)業(yè)”發(fā)展與工程技術(shù)創(chuàng)新[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),1999, 15(1): 1-8.

      [2] 汪懋華.發(fā)展精細(xì)農(nóng)業(yè)的思考[J].農(nóng)機(jī)科技推廣,2002,2:4-6.

      [3] 汪懋華.“精細(xì)農(nóng)業(yè)”的實(shí)踐與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新[J].中國(guó)軟科學(xué),1999,4:21-25.

      [4] 趙春江,薛緒掌,王 秀,等.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系的研究進(jìn)展與展望[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2003,19(4): 7-12.

      [5] 劉 微,趙同科,方 正,等. 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué), 2005,33(3):506-507.

      [6] 母金梅,申志永. 3S 技術(shù)在我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程,2011,1(2):68-70.

      [7] 索全義,白光哲,孫 智.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)下的土壤養(yǎng)分管理——3S技術(shù)在施肥中的應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技,2001,土肥專輯:22-24.

      [8] 蒙繼華,吳炳方,李強(qiáng)子,等. 農(nóng)田農(nóng)情參數(shù)遙感監(jiān)測(cè)進(jìn)展及應(yīng)用展望[J]. 遙感信息,2010,3:35-43.

      [9] 潘瑜春,趙春江. 地理信息技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2003,19(4):1- 61.

      [10]王鳳花,張淑娟. 精細(xì)農(nóng)業(yè)田間信息采集關(guān)鍵技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2008,39(5):112-121.

      [11]羅錫文,臧 英,周志艷. 精細(xì)農(nóng)業(yè)中農(nóng)情信息采集技術(shù)的研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2006,22(1):167-173.

      [12]胡建東,段鐵城.便攜式土壤養(yǎng)分速測(cè)儀技術(shù)研究[J].現(xiàn)代科學(xué)儀器, 2002,4:27-30.

      [13]Hummel J W, Sudduth K A, Hollinger S E. Soil moisture and organic matter prediction of surface and subsurface soils using an NIR sensor[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2001,32(2):149-165.

      [14]Birrell S J, Hummel J W. Real-time multi ISFET/FIA soil analysis system with automatic sample extraction[J].Computers and Electronics in Agriculture, 2001,32(1):45-67.

      [15]張小超,王一鳴,方憲法,等.精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的信息獲取技術(shù)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2002,33(6):125-128.

      [16]李子忠,龔元石.農(nóng)田土壤水分和電導(dǎo)率空間變異性及確定其采樣數(shù)的方法[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2000,5(5):59-66.

      [17]Sudduth K, Drummond S, Kitchen N. Accuracy issues in electromagnetic induction sensing of soil electrical conductivity for precision agriculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2001,32(3):239-264.

      [18]張 靖,李先立.光纖pH計(jì)的設(shè)計(jì)[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),1999,1:46-49.

      [19]荊 淼,李 偉,莊峙廈,等.光纖化學(xué)pH傳感技術(shù)的現(xiàn)狀和進(jìn)展[J].傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2002,3:263-267.

      [20]貢 獻(xiàn).離子敏場(chǎng)效應(yīng)晶體管pH電極[J].分析儀器,1995,4:44-47.

      [21]楊百勤,杜寶中,李向陽(yáng),等.全固態(tài)復(fù)合pH傳感器的研制與應(yīng)用[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,34(10):181-183,188.

      [22]張利民,羅錫文.差分GPS定位技術(shù)在土壤耕作阻力測(cè)量中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 1999,15(4):35-39.

      [23]楊敏華,劉良云,劉團(tuán)結(jié),等.小麥冠層理化參量的高光譜遙感反演試驗(yàn)研究[J].測(cè)繪學(xué)報(bào), 2002, 31(4):316-321.

      [24]紀(jì)壽文,王榮本,陳佳娟,等.應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)識(shí)別玉米苗田間雜草的研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2001,17(2):154-156.

      [25]王月青,毛文華,王一鳴.麥田雜草的實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)研究[J].農(nóng)機(jī)化研究,2004,11:63-68.

      [26]馬 駿,王建華.一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的植物病蟲識(shí)別方法[J].深圳大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版), 2004,21(1):72-75.

      [27]陳佳娟,紀(jì)壽文,李 娟.采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行棉花蟲害程度的自動(dòng)測(cè)定[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2001,17(2):157-160.

      [28]田有文,李成華.基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的植物病害彩色圖像分割方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào), 2004,34(2):291-293.

      [29]田有文,張長(zhǎng)水,李成華.基于支持向量機(jī)和色度矩的植物病害識(shí)別研究[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào), 2004,35(3):95-98.

      [30]張 漫.農(nóng)田谷物產(chǎn)量空間分布信息采集、處理與系統(tǒng)集成技術(shù)研究[D].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué), 2003.

      [31]李衛(wèi)國(guó),姜海燕,王 旭.基于ArcGIS的水稻生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)(ARCMIS)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2006, 22(4): 477-478.

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