翻譯過程的非線性與機(jī)輔翻譯的有限性

郭秀苗

【摘 要】翻譯有著悠久的歷史，具有豐富多樣的形式。隨著科技的發(fā)展，翻譯從傳統(tǒng)的人工翻譯發(fā)展到了機(jī)器輔助翻譯，計(jì)算機(jī)在某種程度上能幫助譯者進(jìn)行翻譯活動(dòng)。但困擾機(jī)器翻譯的問題依然存，機(jī)器翻譯的譯文質(zhì)量還有待提高。筆者從翻譯的復(fù)雜性方面入手，從多方面論證了機(jī)輔翻譯的有限性，以及翻譯的非線性過程與機(jī)輔翻譯的有限性之間的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】復(fù)雜性 非線性 機(jī)輔翻譯 有限性

1 引言

翻譯是人類的一項(xiàng)跨文化交流活動(dòng)，具有悠久的歷史和豐富多樣的形式。從古至今，翻譯在推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展，促進(jìn)世界各民族人民交流、對(duì)話方面都起到了舉足輕重的作用。我們知道，手工翻譯經(jīng)歷了兩千多年的發(fā)展歷史，對(duì)人類文明做出了巨大的貢獻(xiàn)。然而，隨著電子計(jì)算機(jī)的問世，美國(guó)科學(xué)家韋弗（W. Weaver）和英國(guó)工程師布斯（A. D. Booth）就提出利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語言自動(dòng)翻譯的想法。經(jīng)過50多年的發(fā)展，機(jī)器翻譯已經(jīng)有了明顯的進(jìn)步。隨著國(guó)際間的科學(xué)，文化交流日益頻繁，各種語言文字的材料堆積如山，單憑傳統(tǒng)的手工翻譯已經(jīng)不能及時(shí)滿足國(guó)際交流的需要。于是，機(jī)輔翻譯成為了翻譯的一個(gè)重要組成部分，它大大提高了譯員的工作效率，避免了重復(fù)性勞動(dòng)。然而機(jī)輔翻譯的現(xiàn)實(shí)并不像人們期待的那樣美好。國(guó)際上著名的MT（Machine Translation）評(píng)論家哈欽斯先生曾指出“MT 的譯文質(zhì)量至今并沒有取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，很多50多年前未解決的問題至今仍然存在?！蔽覈?guó)著名學(xué)者馮志偉先生也說：“ 從已經(jīng)推出的MT實(shí)用化系統(tǒng)的譯文質(zhì)量來看，還不十分令人滿意，對(duì)于一些簡(jiǎn)單的句子，譯文一般不會(huì)有大問題，但對(duì)于一些稍長(zhǎng)的句子，或結(jié)構(gòu)稍復(fù)雜的句子，譯文質(zhì)量就不能令人滿意，有時(shí)簡(jiǎn)直是不可卒讀?！闭\(chéng)然，計(jì)算機(jī)輔助翻譯在很大程度上幫助譯者提高了工作效率，避免了一些重復(fù)性的勞動(dòng)，但以上學(xué)者做出的這些評(píng)價(jià)無疑暴露出了機(jī)輔翻譯的缺憾和有限性。正是因?yàn)榉g的這種復(fù)雜的非線性過程才決定了機(jī)輔翻譯的有限性。

2 翻譯的過程是非線性過程

非線性即（non-linear）。它在通信術(shù)語上的定義是“在規(guī)定工作范圍內(nèi)，器件、網(wǎng)絡(luò)或傳輸媒介不符合疊加原理的工作屬性”。指輸出輸入既不是正比例的情形，自變量與變量之間不成線性關(guān)系，成曲線或拋物線關(guān)系或不能定量。雖然這是一個(gè)通信術(shù)語，但也同樣適用于描述翻譯的過程。翻譯本身是一個(gè)曲折的非線性過程，具有復(fù)雜性。在這個(gè)過程中，源語通過多方位的折射才到達(dá)了目的語。在這個(gè)折射過程中，譯者需要通過理解、分析、選擇及再創(chuàng)造才能達(dá)到令人滿意的譯文。這個(gè)過程也是大腦思維活動(dòng)的過程，它的內(nèi)涵是十分豐富的。翻譯的幾個(gè)特性決定了其本身的復(fù)雜性。首先，翻譯具有社會(huì)性。翻譯是在人類社會(huì)發(fā)展帶一定階段才出現(xiàn)的社會(huì)活動(dòng)，而且隨著人類社會(huì)的不斷演變而發(fā)展和豐富的。在歷史發(fā)展的長(zhǎng)河中，翻譯活動(dòng)自始至終是世界各族人民交流的一種最主要的方式?，F(xiàn)代語言學(xué)的創(chuàng)始人索緒爾（Ferdinand de Saussure） 在《普通語言學(xué)教程》（Cours de lingusique generale）中強(qiáng)調(diào)了語言的社會(huì)屬性。他明確指出語言“是言語活動(dòng)的社會(huì)部分”語言是一個(gè)關(guān)系的系統(tǒng)，社會(huì)給予這些關(guān)系以意義。以翻譯為手段的交流無不打上社會(huì)文化的烙印。當(dāng)我們從事翻譯活動(dòng)時(shí)，翻譯的社會(huì)屬性是必須考慮的。傳統(tǒng)的翻譯觀認(rèn)為翻譯往往是一種簡(jiǎn)單的符碼轉(zhuǎn)換，甚至機(jī)械性操作。而實(shí)際上，翻譯活動(dòng)時(shí)刻受到社會(huì)因素的影響、介入、干預(yù)和制約。其次，翻譯的文化性也從另一方面反映出翻譯本身的復(fù)雜性。語言是植根與它所在的文化的土壤。翻譯過程中譯者必須考慮源語和目的語所在的不同文化，要深入了解兩種語言的文化語境，這樣才能獲得較高質(zhì)量的譯文。有學(xué)者對(duì)我國(guó)“五四”時(shí)期的翻譯進(jìn)行了研究，分析了譯作語言所經(jīng)歷的文言、白話、“歐化”語言幾個(gè)轉(zhuǎn)變過程，發(fā)現(xiàn)這種變化與當(dāng)時(shí)的文化語境密切相關(guān)。弗美爾（Hans J.Vermeer）明確總結(jié)，“總之，翻譯是一種跨文化的轉(zhuǎn)換”翻譯的這種文化屬性要求譯者有較高的雙語文化修養(yǎng)，而這種修養(yǎng)又是在逐漸積累的過程中所獲得。因而是一個(gè)復(fù)雜而漫長(zhǎng)的過程。同時(shí)，翻譯也是一項(xiàng)創(chuàng)造性的活動(dòng)。由于語言的轉(zhuǎn)換，原作語言結(jié)構(gòu)在目的語文化土壤中長(zhǎng)信構(gòu)建，原作賴以生存的“文化語境”也必須在另一種語言所沉積的文化土壤中重建，而對(duì)性的文化土壤，新的社會(huì)和新的讀者，原作又進(jìn)入一個(gè)嶄新的接受空間。這就使得翻譯有了一定的自由度，使其創(chuàng)造性得到了體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，翻譯的歷史性也尤為重要，翻譯活動(dòng)不能不放到人類歷史發(fā)展的長(zhǎng)河中去加以考察。大量的翻譯實(shí)踐證明，人類的翻譯能力隨著歷史的發(fā)展而不斷提高。

由此可見，翻譯的這些特性決定了翻譯是一項(xiàng)曲折的非線性過程，是十分復(fù)雜的大腦思維活動(dòng)，并非機(jī)器能完全取代。

3 機(jī)輔翻譯的有限性

3.1機(jī)器自身的局限性

機(jī)器翻譯（Machine Translation， 簡(jiǎn)稱MT），指用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從一種自然語言（源語言）到另一種自然語言（目標(biāo)語）文本的翻譯。它可以指全部或部分地由計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯，可在過不在人工干預(yù)下進(jìn)行。線性（linear）指在規(guī)定工作范圍內(nèi)，器件、網(wǎng)絡(luò)或傳輸媒介符合疊加原理的工作屬性。指量與量之間按比例、成直線的關(guān)系。由此得知，機(jī)輔翻譯其實(shí)也就是一個(gè)線性的過程，也就是說，它是成直線進(jìn)行翻譯的一個(gè)數(shù)字化的過程。機(jī)器的工作原理是建立在串行二值邏輯的基礎(chǔ)上，即“非此即彼，二者必取其一”，它沒有思維、判斷、推理的能力，只能是在限定的范圍內(nèi)進(jìn)行一對(duì)一的選擇，因此就不可避免會(huì)出現(xiàn)晦澀難懂的譯文。比如：人名黃思綿的翻譯有4個(gè)，MT系統(tǒng)分別譯成了：（1）Yellow think of silk floss；（2）Foxed simian；（3）to think of the silk floss yellowly；（4） Huang Si Mian； 從這個(gè)例子中可以看出MT翻譯的可笑和荒謬程度，然而這種現(xiàn)象是普遍存在于MT翻譯中的。早期英俄MT系統(tǒng)中的一個(gè)英語句子“out of sight out of mind（眼不見心不煩）”譯成俄語就成了“看不見的瘋子（invisible idiot）”“看不見的精神錯(cuò)亂（invisible insane）”等等。再把它譯成英語就面目全非了。英語成語的翻譯一般來說比較困難，但人工翻譯基本上不犯這樣的錯(cuò)誤。機(jī)器出現(xiàn)這種情況也是情理之中的事，因?yàn)樵谕N語系的英、法、德語間互譯也要做出很多選擇。如：英語中的墻（wall），譯成德語時(shí)首先要確定是“內(nèi)墻”還是“外墻”。英語中的“take”對(duì)應(yīng)的漢語譯文有上百種。與漢字“打”的搭配用法有“打擊、打算、打醋、打雷、打架、打擾、打電話”等等，對(duì)應(yīng)的英語譯文的數(shù)量就可想而知了。在選擇時(shí)如何取舍，實(shí)屬不易。再者，翻譯在大多數(shù)情況下決不是字比句次，人工翻譯也不是進(jìn)行機(jī)械的符號(hào)轉(zhuǎn)換。漢語的“一箭雙雕”譯成英語是“kill two birds with one stone”（一塊兒石頭打死兩只鳥），俄語是“一槍打死兩只兔子”。不同語言表達(dá)的意思基本一致，但如果按照語言習(xí)慣和表達(dá)方法來說卻迥然不同。因此，要讓機(jī)器翻譯的通順，符合表達(dá)習(xí)慣，就必須在機(jī)器的語料庫里進(jìn)行詳細(xì)的標(biāo)注、限定，并且還要包括語言學(xué)知識(shí)、語用、語義、句法、詞法，甚至還要包括必要的常識(shí)、文化背景等等。這些豐富的知識(shí)通過處理才能為機(jī)器所用。而巴·西萊爾（Bar Hillel）認(rèn)為在機(jī)器內(nèi)部建立一個(gè)通用的百科全書，這純屬空想，幾乎不值得進(jìn)一步考慮。即使有了這樣一部詞典，機(jī)器在選詞方面仍面臨很大問題。例如“the appearance of the man under the tree with a broken branch near the edge of the road in the town with a market”這個(gè)短語的排列組合有429種選項(xiàng)，要讓機(jī)器選擇一項(xiàng)，實(shí)屬不易。

機(jī)器翻譯存在的以上問題說明了機(jī)器本身的局限性。我們必須對(duì)語言、思維、文化進(jìn)行深入的研究，加強(qiáng)語料庫建設(shè)，在句法、詞法、語義描述等方面做得更加詳盡，這樣才能使機(jī)器更好地服務(wù)于翻譯。

3.2 自然語言的復(fù)雜性

歧義是自然語言中普遍存在的現(xiàn)象，詞匯、句法、語義、語用等各個(gè)層面充滿歧義。其實(shí)質(zhì)是統(tǒng)一語言形式具有不同的意義，所以機(jī)器翻譯所面對(duì)的難題之一是語言消歧（disambiguation）。從詞語方面講，主要指的是一詞多義。比如說“miss”這個(gè)詞有“想念、錯(cuò)過、小姐”等意思，“fall”有落下、秋天等意思，而漢語中的很多次也能引起歧義。這種現(xiàn)象在很多語言中都是常見的。還有一種情況就是句子表達(dá)有歧義。如：“兩個(gè)鄉(xiāng)干部”，在沒有上下文的情況下可以理解為“干部來自兩個(gè)鄉(xiāng)”或“有兩個(gè)干部，級(jí)別都是鄉(xiāng)級(jí)干部。”英語中常見的歧義是“and”結(jié)構(gòu)。如：“the clever man and woman”，它即可表示“聰明的男人和女人”也可以表示“聰明的男人和聰明的女人”。這些都是機(jī)器無法克服的問題。

此外，自然語言還具有多義性。多義性一直是自然語言處理中最難解決的問題之一。它還包括由于語用因素造成的語句多義或語句“模糊性”。說話人可以用同一句話表達(dá)不同的意思，而每個(gè)人對(duì)這句話的反應(yīng)又是不同的。還有，我們?cè)诮涣鞯倪^程中都是在一定的背景下進(jìn)行的，交流的目的大體上也有預(yù)設(shè)。如：“現(xiàn)在才6點(diǎn)”，可以表示孩子提醒家長(zhǎng)“時(shí)間還早，他想等會(huì)兒做作業(yè)”，也可以表示“雇員想下班，可是時(shí)間還沒到”等等。這種交流時(shí)的語言環(huán)境是無法用形式化的方法準(zhǔn)確描述出來的。所以說，這對(duì)于漢英MT來說困難更大。

自然語言是人類最偉大的一項(xiàng)發(fā)明，極其復(fù)雜。巴爾特（R Barthes）說過“除人類的自然語言外，我們至今還沒有發(fā)現(xiàn)任何其他更為復(fù)雜的符號(hào)系統(tǒng)”。索緒爾也在他的《普通語言學(xué)教程》中指出“語言可以說是一種只有復(fù)雜項(xiàng)的代數(shù)”。這些都說明了MT的研究必須經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，我們必須對(duì)自然語言進(jìn)行更加深入的研究才能為MT的發(fā)展開拓一片新天地。

4 結(jié)論

由以上的論證我們可以清楚地認(rèn)識(shí)到正是翻譯的這種非線性才決定了機(jī)輔翻譯的有限性。翻譯的曲折過程是人腦思維活動(dòng)的過程，而機(jī)器不存在意識(shí)，沒有感受，不可能實(shí)現(xiàn)人腦的思維。MT在50多年的發(fā)展中雖然取得了可喜成果，但它所面臨著更大的困難和挑戰(zhàn)，它的成功只是局部的、有限的，要做到真正的全自動(dòng)MT離我們還比較遙遠(yuǎn)。但我們也要相信，隨著科技的不斷發(fā)展和人類對(duì)自然語言的深入研究，我們最終還是可以克服這些障礙的。

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