基于協(xié)整理論的區(qū)域能源需求影響因素探析

關(guān)華　趙黎明

摘要：當(dāng)前，由于環(huán)境的破壞以及常規(guī)能源儲量的不斷下降，能源需求結(jié)構(gòu)急需調(diào)整。GDP、人口總量及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素均會對能源需求量產(chǎn)生影響。為減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源需求不斷增加的趨勢，在制定能源發(fā)展戰(zhàn)略時應(yīng)充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展與節(jié)能二者的關(guān)系，控制好能源消費(fèi)總量的增長，實(shí)現(xiàn)能源構(gòu)成多元化，確保總體能源供應(yīng)安全，提高能源效率，保護(hù)環(huán)境。同時，大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)以最少的能源消耗支持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：能源需求；協(xié)整分析；綠色發(fā)展

中圖分類號：F206 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）09-0091-06

隨著科技的發(fā)展，新能源取代常規(guī)能源是能源系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢。但由于技術(shù)水平、能源需求結(jié)構(gòu)以及開發(fā)成本等多種因素的制約，在相當(dāng)長的時間里常規(guī)能源仍然是我們分析的主要對象。當(dāng)前，在環(huán)境遭到破壞、常規(guī)能源儲量下降、能源需求結(jié)構(gòu)亟需調(diào)整、能源需求量不斷增加的背景下，對能源需求量影響因素的分析既有利于研究如何更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也有利于研究如何解決當(dāng)今的能源問題。因此，本文通過著重分析哪些因素會對能源需求量產(chǎn)生影響，進(jìn)而為未來能源需求預(yù)測分析提供科學(xué)依據(jù)，這對于促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)健康、持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、能源需求的影響因素分析

能源需求是指消費(fèi)者在各種可能的價格下，對能源愿意并且能夠購買的數(shù)量。能源需求在很大程度上是一種派生需求，是由人們對社會產(chǎn)品和服務(wù)的需求而派生出來的。能源需求從本質(zhì)上來說，是類似于勞動和資本這樣的生產(chǎn)要素，因為能源可以轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代化生產(chǎn)過程必需的燃料和動力，或直接作為最基本的生產(chǎn)原料，它們與勞動、資本等生產(chǎn)要素相結(jié)合，就能為市場提供產(chǎn)品和服務(wù)。能源需求容易與能源消費(fèi)相混淆，在實(shí)際中，能源消費(fèi)量是有效能源需求的反映，當(dāng)能源供給充足，且不存在庫存時，能源需求量上等于能源消費(fèi)量。但是，能源需求一般很難準(zhǔn)確測度，因此，實(shí)際分析中經(jīng)常用能源消費(fèi)代替能源需求。本文也不嚴(yán)格區(qū)分能源需求與能源消費(fèi)兩個概念。本文中的能源僅指一次能源。經(jīng)濟(jì)學(xué)需求理論告訴我們，影響商品需求的首要和關(guān)鍵因素是價格，但除此之外，還有很多因素影響能源需求，有的因素甚至比價格的影響更重要。主要包括：

1. 價格因素。像其他任何商品一樣，能源的價格是影響能源需求的主要因素，且能源市場的市場化程度越高，能源價格對能源需求的影響也越大。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，價格是稀缺資源配置最主要的市場機(jī)制，與其他經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品類似，能源價格與能源需求二者之間呈反向關(guān)系，需求曲線向右下方傾斜，即能源價格上漲，能源需求減少；反之，能源價格下跌，能源需求增加。

2. 經(jīng)濟(jì)增長。通常來說，一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平制約能源工業(yè)的發(fā)展水平。研究顯示：人均GDP和人均能源消費(fèi)量呈正相關(guān)關(guān)系，即人均GDP越高，人均能源消費(fèi)量就越大，反之亦然。因此，經(jīng)濟(jì)增長成為影響能源消費(fèi)的一個非常重要的因素[1]。

3. 人口和城市化。能源作為人類賴以生存的基礎(chǔ)，人口數(shù)量的多少直接影響能源消費(fèi)總量，也直接影響著能源的人均占有量和利用方式。近年來，隨著我國城市化進(jìn)程的加快，推動了大規(guī)模城市基礎(chǔ)設(shè)施和住房建設(shè)，整體能源的需求水平大大提高，因此城鎮(zhèn)人口是能源需求的影響因素之一[2]。

4. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。近年來，各產(chǎn)業(yè)能耗指數(shù)呈現(xiàn)如下變化趨勢：第一產(chǎn)業(yè)所占比重逐年下降，第三產(chǎn)業(yè)比重逐年上升，而第二產(chǎn)業(yè)則波動較大，但能耗指數(shù)仍遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。因此，在分析能源需求影響因素時必須考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和變化。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，工業(yè)部門的能源需求量比重一直維持在較高水平，故將第二產(chǎn)業(yè)GDP總量做為能源需求的影響因素之一[3]。

5. 技術(shù)進(jìn)步。在能源消費(fèi)部門，技術(shù)進(jìn)步對能源需求的影響不可小視?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展一方面通過提高設(shè)備的工作效率而直接降低了單位產(chǎn)品的能耗，另一方面通過電子商務(wù)、信息產(chǎn)業(yè)、通訊設(shè)備等產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，縮短了交易過程，降低了中間環(huán)節(jié)的成本，使得能源強(qiáng)度下降，進(jìn)而降低了能源消費(fèi)量。因此，本文用能源強(qiáng)度的概念代表能源技術(shù)進(jìn)步，將之作為能源需求的影響因素之一[4]。

6. 環(huán)境因素?？紤]CO2排放產(chǎn)生的溫室氣體效應(yīng)及減排情景下的能源需求要同時滿足經(jīng)濟(jì)效率、節(jié)能、供應(yīng)安全和減緩，將CO2排放量作為能源需求的影響因素之一[5]。

二、變量選取與數(shù)據(jù)處理

（一）協(xié)整理論

1969年美國計量經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出因果關(guān)系分析的概念和方法，成為國際上研究能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的一種重要工具[6]。目前廣泛應(yīng)用于能源需求的建模和分析的方法主要有：部門分析法、彈性系數(shù)法、時間序列分析法、投入產(chǎn)出分析法等，傳統(tǒng)的建模要求所分析的時間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，即它們沒有隨機(jī)趨勢或確定性趨勢，若有，則將會產(chǎn)生前面所提到的“偽回歸”問題[7]。但是，通常在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中的時間序列都是非平穩(wěn)的。這樣在做回歸分析或建模時為了所得到的模型有意義，就需要對其實(shí)行平穩(wěn)化。而一般采用的方法是對時間序列進(jìn)行差分、然后對差分序列進(jìn)行回歸。這樣的做法可以忽略了原時間序列包含的一些可能有用的信息。為了解決這個問題發(fā)展了一種處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的新方法——協(xié)整理論。1987年Engle和Granger提出的協(xié)整理論及其方法，為非平穩(wěn)序列的建模提供了另一種途徑。雖然一些經(jīng)濟(jì)變量的本身是非平穩(wěn)序列，但是，它們的線性組合卻有可能是平穩(wěn)序列。這種平穩(wěn)的線性組合被稱為協(xié)整方程，且可解釋為變量之間的長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（二）變量選取

本文在對能源需求進(jìn)行建模與分析時，慎重考慮變量的選取。經(jīng)過對能源需求影響因素的分析可知，影響能源需求的主要因素有：價格、經(jīng)濟(jì)增長、人口和城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、技術(shù)進(jìn)步和二氧化碳排放等。但由于能源價格在我國長期實(shí)行政府定價，扭曲和掩蓋了能源需求與能源價格之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，因此在建摸時不應(yīng)考慮。此外，環(huán)境政策的影響無法進(jìn)行定量衡量，所以在建模中將其舍去。因此，選取能源需求影響因素的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有：經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、二氧化碳排放量、能源強(qiáng)度等。

能源消費(fèi)總量以en表示，單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。由于河北省的能源主要是煤、石油、天然氣和水電，因此能源消費(fèi)量是煤、石油、天然氣和水電消費(fèi)量之和。經(jīng)濟(jì)增長是推動能源需求問題增加的首要因素。當(dāng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長時，由于各行業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，能源作為基本生產(chǎn)要素，需求量必然相應(yīng)增加。本文以國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示經(jīng)濟(jì)增長，以河北省做為實(shí)證分析樣本，選取河北省國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）作為河北省經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，以gdp表示，單位為億元。人口是社會發(fā)展系統(tǒng)中最基本的因素，人口問題的多少將直接影響到能源需求總量。同時，城市化也會增加人口對能源的需求，河北省正處于城市化水平快速增長時期，這也是導(dǎo)致能源需求快速增加的一個重要影響因素。人口因素用河北省總?cè)丝趐ep表示，單位為萬人。能源需求的增長除了與經(jīng)濟(jì)增長、人口密切相關(guān)外，還受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其能源需求不同，甚至差別很大。在現(xiàn)有技術(shù)水平下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動決定了能源利用效率的高低，無論長期還是短期，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整都會影響能源需求量和需求結(jié)構(gòu)的變化。第二產(chǎn)業(yè)是河北省高耗能行業(yè)，它在國民經(jīng)濟(jì)的比重的變化即反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，也反映對能源消費(fèi)需求的變化。本文產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化以第二產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來衡量，以ind表示。煤炭燃燒后CO2排放量約占全國大氣塵?？偱欧帕康?1%，我國能源供給90%是煤炭，而大量以終端直接燃燒方式消費(fèi)煤炭的能源結(jié)構(gòu)是造成大氣環(huán)境污染的主要原因。能源消費(fèi)對環(huán)境的影響選取二氧化碳排放量CO2來表示，單位為萬噸。

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，近年來河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐也證明，依靠技術(shù)進(jìn)步，采用新技術(shù)、新工藝、新材料、新設(shè)備，逐步淘汰高能耗低效技術(shù)，可以達(dá)到有效節(jié)約能源，降低需求的效果。技術(shù)進(jìn)步是提高能源使用效率的核心和關(guān)鍵。技術(shù)進(jìn)步以能源強(qiáng)度str來表示，單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤/億元。能源強(qiáng)度=能源消費(fèi)總量/GDP。由于技術(shù)的進(jìn)步會減小能源的消耗，能源強(qiáng)度從側(cè)面反映了技術(shù)進(jìn)步。

（三）二氧化碳排放量的計算

由于我國沒有直接公布出CO2的排放量數(shù)據(jù)，因此我們必須運(yùn)用相關(guān)的方法進(jìn)行估算。本文利用政府間氣候變化專門委員會（IPCC）提供的方法，并結(jié)合河北省經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)對河北省1980—2010年由于能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO2排放量進(jìn)行估算。核算的對象主要是化石燃料燃燒產(chǎn)生的二氧化碳?；茉聪M(fèi)進(jìn)一步劃分為煤炭消費(fèi)、石油消費(fèi)和天然氣消費(fèi)。

化石能源消費(fèi)過程中產(chǎn)生的實(shí)際碳排放量計算公式為：

其中，i表示化石能源燃料種類（煤炭、石油、天然氣三種）；Qi表示能源消費(fèi)總量；NCVi表示能源燃料i的凈發(fā)熱量；CEFi表示能源燃料i的排放因子；FCOi表示能源燃料i的碳氧化率，由于現(xiàn)實(shí)中能源不可能完全燃燒，所以要扣除因燃燒不完全而未被氧化的部分。

化石能源i燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放量計算公式為：

（四）數(shù)據(jù)處理

為了便于研究，且考慮到對各經(jīng)濟(jì)時間序列的數(shù)據(jù)取對數(shù)之后不會影響各經(jīng)濟(jì)時間序列之間的協(xié)整關(guān)系，而且所得到的數(shù)據(jù)容易得到平穩(wěn)序列，在下面的分析中所用的變量，均是進(jìn)過對數(shù)轉(zhuǎn)換后而得的變量，實(shí)證分析部分由Eviews6軟件完成。采用的所有數(shù)據(jù)都來自各年《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》，時間區(qū)間為1980—2010年。除了二氧化碳排放量以外，其他變量均直接來自各年的《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》經(jīng)計算后得到。

三、實(shí)證分析

（一）序列的單整檢驗

在建模之前，必須對序列的平穩(wěn)性和單整階數(shù)進(jìn)行單位根檢驗。使用單位根檢驗對經(jīng)過對數(shù)轉(zhuǎn)換后的變量原序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，這里主要使用ADF檢驗。進(jìn)行ADF檢驗之前，需要設(shè)定時間序列是否含有常數(shù)項或者時間趨勢。由能源消費(fèi)總量的趨勢圖可以看出，時間序列存在截距項和趨勢相，因此ADF檢驗時需要選擇既含有常數(shù)項又含有趨勢項，并且由SIC準(zhǔn)則來確定消除時間序列相關(guān)的滯后階數(shù)（滯后階數(shù)為1）。檢驗結(jié)果如表1所示。

從檢驗結(jié)果清楚的看到，六個變量的統(tǒng)計量檢驗值均大于在1%、5%和10%三個顯著性水平下的值；并且P值也顯示大于0.05。ADF檢驗的原假設(shè)是至少存在一個單位根，則t統(tǒng)計量及其檢驗的值均顯示不能拒絕原假設(shè)，因此可以斷定原始時間序列存在單位根，為非平穩(wěn)的時間序列。為了防止建立模型時出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，必須要對時間序列進(jìn)行平穩(wěn)化。原始序列一階差分后的單位根檢驗如表2所示。

在三個顯著性水平下，從兩個變量t統(tǒng)計量檢驗值均小于顯著性水平臨界值，并且t統(tǒng)計量的P值也顯著小于0.05，可以斷定此時兩個變量已經(jīng)是平穩(wěn)的時間序列，即此六個變量都是一階單整（I（1））的。

（二）序列的協(xié)整檢驗

只有當(dāng)變量之間存在協(xié)整關(guān)系時，才存在誤差修正模型。因此，需要檢驗變量之間的協(xié)整關(guān)系。在協(xié)整檢驗中，如果系統(tǒng)中的變量個數(shù)多于兩個，則JJ法明顯優(yōu)于EG法。應(yīng)用“跡”檢驗來確定模型中的協(xié)整向量個數(shù)，首先應(yīng)用信息準(zhǔn)則確定最優(yōu)滯后階數(shù)為3，使用計算得到協(xié)整檢驗結(jié)果如表3所示。由于能源強(qiáng)度是由能源消費(fèi)總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值相除得來的，因此它使得六個時間序列矩陣成為奇異矩陣。而協(xié)整檢驗對于奇異矩陣是不能運(yùn)算的，因此選擇除了能源強(qiáng)度變量以外的五個變量進(jìn)行協(xié)整檢驗。

選擇上述五個變量進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗，結(jié)果見表3。

表3中，“Nove”表示0個協(xié)整向量，對應(yīng)的原假設(shè)H0是：r=0（即不存在協(xié)整向量），備擇假設(shè)H1是：r？叟1；“At most 1”表示至少存在1個協(xié)整向量，對應(yīng)的原假設(shè)H0是：r？燮1（即存在1個協(xié)整向量），備擇假設(shè)H1是：r？叟2；“At most 2”表示至少存在2個協(xié)整向量，對應(yīng)的原假設(shè)H0是：r？燮2（即存在2個協(xié)整向量），備擇假設(shè)H1是：r？叟3；“At most 3”表示至少存在3個協(xié)整向量，對應(yīng)的原假設(shè)H0是：r？燮3（即存在3個協(xié)整向量），備擇假設(shè)H1是：r？叟4；“At most 4”表示至少存在4個協(xié)整向量，對應(yīng)的原假設(shè)H0是：r？燮4（即存在4個協(xié)整向量），備擇假設(shè)H1是：r？叟5。

檢驗結(jié)果表明：（1）對于原假設(shè)H0：r=0（即不存在協(xié)整向量），跡（Trace）統(tǒng)計量為89.77，大于5%顯著水平下的臨界值69.82，且跡統(tǒng)計量檢驗的P值為0.000 6，顯著小于0.05，所以有充分的理由拒絕原假設(shè)H0：r=0（即不存在協(xié)整向量），接受備擇假設(shè)H1：r？叟1，即有1個以上協(xié)整向量。（2）對于原假設(shè)H0：r？燮1（即存在1個協(xié)整向量），跡（Trace）統(tǒng)計量值為54.20，大于5%顯著水平下的臨界值35.65，且跡統(tǒng)計量檢驗的P值也顯著小于0.05，所以拒絕原假設(shè)H0：r？燮1（即存在1個協(xié)整向量）。（3）對于原假設(shè)H0：r？燮2（即存在2個協(xié)整向量），無論是跡統(tǒng)計量的值還是跡統(tǒng)計量檢驗的P值都表明不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為存在兩個協(xié)整向量。因此，跡統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果認(rèn)為：變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。最大特征值檢驗結(jié)果見表4。

最大特征值檢驗結(jié)果表明：

第一，對于原假設(shè)H0：r=0（即不存在協(xié)整向量），最大特征值統(tǒng)計量為35.58，大于5%顯著水平下的臨界值33.88，且最大特征值統(tǒng)計量檢驗的P值為0.03，小于0.05，所以有充分的理由拒絕原假設(shè)H0：r=0（即不存在協(xié)整向量），接受備擇假設(shè)H1：r？叟1，即有1個以上協(xié)整向量。對于原假設(shè)H0：r？燮1（即存在1個協(xié)整向量），最大特征值統(tǒng)計量的值為25.38，小于5%顯著水平下的臨界值27.58，且跡統(tǒng)計量檢驗的P值為0.09，大于0.05，所以接收原假設(shè)H0：r？燮1（即存在1個協(xié)整向量）。因此，最大特征值統(tǒng)計量檢驗的結(jié)果認(rèn)為：變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系。第二，由于跡統(tǒng)計量檢驗結(jié)果與最大特征值檢驗結(jié)果出現(xiàn)了不一致的情況，這時我們要把協(xié)整關(guān)系的選擇建立在協(xié)整關(guān)系的解釋能力上。

首先選擇兩個協(xié)整向量，即

標(biāo)準(zhǔn)化后如表5所示。

轉(zhuǎn)化為原始變量的形式為：

由還原后的標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整方程可知：

對于能源消費(fèi)這個變量來說，當(dāng)其變化1個單位時gdp、co2、ind、pep分別變化1、0.365、1.095、0.976個單位。也就是說對能源影響較大的因素主要是國內(nèi)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其次是人口和CO2排放量。

對于協(xié)整方程，可以看到影響國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的因素主要是能源消費(fèi)總量和CO2排放量。顯然，這個方程顯示的結(jié)果與實(shí)際不符，也很難解釋。因此，選擇最大特征值統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果，認(rèn)為五個變量之間存在且僅存在一種協(xié)整關(guān)系，說明這五個變量之間存在著長期均衡關(guān)系。

（三）序列的Granger因果檢驗

對變量進(jìn)行Granger因果檢驗，檢驗結(jié)果如表6所示，滯后階數(shù)為2。

Granger因果關(guān)系檢驗實(shí)質(zhì)上是檢驗一個變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關(guān)系。從表6中數(shù)據(jù)可以明顯看出，CO2排放量、能源消費(fèi)總量、人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值均是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的Granger原因，但是只是單向的因果關(guān)系。二氧化碳排放量、能源消費(fèi)總量、人口和國內(nèi)生產(chǎn)總值是引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度變化的原因。而能源強(qiáng)度是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的Granger原因。究其原因是經(jīng)濟(jì)水平的提高，必然帶動科技進(jìn)步，通過多元化綜合利用能源，提高能源利用率，有效地利用和節(jié)約能源，使得經(jīng)濟(jì)在保證高速增長的同時，能源消耗卻穩(wěn)步下降。

四、分析與討論

長期以來，能源需求總量是由人口總量、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定，而且由這些影響因素組成的解釋變量能夠解釋能源需求變化的趨勢。對影響能源消費(fèi)總量的因素進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果顯示：當(dāng)能源消費(fèi)變化1個單位時，國內(nèi)生產(chǎn)值、CO2排放量、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、人口分別變化1、0.365、1.095、0.976個單位。也就是說對能源影響較大的因素主要是國內(nèi)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其次是人口和CO2排放量。

對于協(xié)整方程，可以看到影響國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的因素主要是能源消費(fèi)總量和CO2排放量。顯然，這個方程顯示的結(jié)果與實(shí)際不符，也很難解釋。因此選擇最大特征值統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果，認(rèn)為5個變量之間存在且僅存在一種協(xié)整關(guān)系，說明這5個變量之間存在著長期均衡關(guān)系。

國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加會加大能源消費(fèi)量，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出同比增長。為減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源需求不斷增加的趨勢，在制定能源長期發(fā)展戰(zhàn)略時，要充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與節(jié)能的關(guān)系，控制好能源消費(fèi)總量的增長，實(shí)現(xiàn)能源構(gòu)成多元化，確?？傮w能源供應(yīng)安全，提高能源效率，保護(hù)環(huán)境。當(dāng)前需要加緊研究市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的節(jié)能政策和措施，加快節(jié)能進(jìn)程，才能實(shí)現(xiàn)以最少的能源消耗支持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整對能源消費(fèi)系數(shù)減少有直接作用。在能源部門消費(fèi)構(gòu)成中，工業(yè)部門占較大比例，屬于高能耗部門，加之其在國民經(jīng)濟(jì)中的比重不斷地提升，這是導(dǎo)致較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)彈性主要原因所在。通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，減少高能耗產(chǎn)業(yè)的比重，才能逐步降低全社會的能耗系數(shù)；從另一方面來說，如果可以提高工業(yè)利用能源的效率，勢必會引起工業(yè)用能的大幅度下降，節(jié)約能源資源。

人口對能源消費(fèi)的影響也不容忽視。人口的增加會加大能源的消耗，我國是富煤貧油少氣的國家，河北省尤甚。因此，在提高能源率的同時應(yīng)大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)。

二氧化碳排放量并不是影響能源消費(fèi)的主要因素。但是每消費(fèi)一單位能源就會產(chǎn)生0.365單位的二氧化碳。二氧化碳排放導(dǎo)致的溫室氣體效應(yīng)會破壞環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)而影響能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

五、結(jié)語

本文運(yùn)用協(xié)整分析方法對能源需求的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析和計量檢驗，以河北省為例找出哪些因素會對能源需求產(chǎn)生影響，影響的程度如何，以及它們長期的協(xié)整關(guān)系。結(jié)果顯示：當(dāng)能源消費(fèi)變化一個單位時，國內(nèi)生產(chǎn)值、CO2排放量、第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重及人口總量分別變化1、0.365、1.095、0.976個單位。也就是說，對能源需求影響較大的因素主要是國內(nèi)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其次是人口和二氧化碳排放量。

國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加會加大能源消費(fèi)量，能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出同比增長。為減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源需求不斷增加的趨勢，在制定能源長期發(fā)展戰(zhàn)略時，要充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與節(jié)能的關(guān)系，控制好能源消費(fèi)總量的增長，實(shí)現(xiàn)能源構(gòu)成多元化，確?？傮w能源供應(yīng)安全，提高能源效率，保護(hù)環(huán)境。當(dāng)前需要加緊研究市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中的節(jié)能政策和措施，加快節(jié)能進(jìn)程，在提高能源率的同時應(yīng)大力發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)以最少的能源消耗支持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

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責(zé)任編輯、校對：張 然