秦皇島入境旅游人數(shù)的影響因素分析

王明霞 胡麗娟

【摘 要】本文基于雙對數(shù)線性模型采用多元線性回歸方法，分析了1991～2011年間影響秦皇島旅游的四個主要客源國（俄羅斯、日本、美國、德國）的匯率、客源國人均GNP及居民消費(fèi)價格指數(shù)、突發(fā)重大事件等主要因素，對秦皇島入境旅游市場的開拓具有一定的指導(dǎo)意義。

【關(guān)鍵詞】秦皇島；入境旅游；影響因素；預(yù)測

一、引言

入境旅游對于一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以及綜合實(shí)力的提高具有非常重要的意義。它可以增加外匯收入、提高城市和地區(qū)的知名度。秦皇島依靠地理位置優(yōu)越、交通便利、旅游資源豐富等優(yōu)勢，入境旅游人數(shù)和旅游外匯收入節(jié)節(jié)攀升，入境旅游業(yè)發(fā)展迅速。2011年秦皇島接待入境旅游人數(shù)264372萬人次，旅游外匯收入達(dá)15025萬美元，與2010年相比，同比分別增長9.09%和15.39%。旅游創(chuàng)匯、入境旅游接待人次、單體景區(qū)門票收入、完成項(xiàng)目投資額等指標(biāo)均位居全省第一。但與青島，大連等臨近的海濱城市相比，秦皇島市在入境旅游接待量仍落后，入境旅游人數(shù)相當(dāng)于大連的29.9%，青島的26.2%。因此研究秦皇島入境旅游人數(shù)對進(jìn)一步開發(fā)秦皇島入境旅游市場具有重大的意義。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對入境旅游人數(shù)的研究多側(cè)重于國家和各省級層面入境旅游人數(shù)的影響因素，較少綜合研究某個城市或地區(qū)。羅富民，朱迎波等分別研究匯率變動、亞洲金融危機(jī)、SARS單一因素對入境旅游業(yè)的影響。張玉娟等從多因素出發(fā)研究中國入境旅游需求的主要影響因素。本文從秦皇島入境旅游人數(shù)的影響因素方面入手進(jìn)行了深入的研究。

二、數(shù)據(jù)來源及變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取秦皇島市入境旅游人數(shù)相對較多的四個主要客源國作為研究對象進(jìn)行了實(shí)證分析，主要數(shù)據(jù)來源于秦皇島市統(tǒng)計年鑒、河北省統(tǒng)計年鑒（1991～2011年）以及國家統(tǒng)計局和世界銀行數(shù)據(jù)網(wǎng)站有關(guān)數(shù)據(jù)。

（二）變量選取

本文將秦皇島的入境旅游人數(shù)作為因變量，影響入境旅游人數(shù)的因素作為自變量，建立計量經(jīng)濟(jì)模型。根據(jù)旅游經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，影響旅游需求的最主要的因素包括：旅游產(chǎn)品價格和旅游者收入、相對消費(fèi)水平等。本文選取了與這些因素相關(guān)的變量作為解釋變量構(gòu)建旅游需求模型包括：客源國人均GNP、匯率、相對消費(fèi)價格指數(shù)CPI、秦皇島市人均GDP、滯后變量和虛擬變量。其中滯后變量除了考慮當(dāng)前影響因素外，在旅游需求模型中增加滯后因變量和滯后自變量能夠反映旅游者到旅游目的地的決策過程在某種程度上受時間變量的影響。虛擬變量作為附件變量運(yùn)用到模型中，用來反映重大突發(fā)事件對中國入境旅游人數(shù)的影響，可以提高模型的精度。比如1998年的亞洲金融危機(jī)、2003年的SARS、2008年奧運(yùn)會等，這些年份虛擬變量取值為1，其他年份取值為0。

三、模型建立及數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果分析

（一）模型建立

在對旅游人數(shù)的影響因素研究方面，學(xué)術(shù)界大多采用雙對數(shù)線性模型。雙對數(shù)線性模型中自變量的系數(shù)可以反映不同種類的需求彈性。有利于旅游人數(shù)影響因素的分析。

Qt表示各客源國在t時期前往秦皇島旅游的人數(shù)。D1、D2、D3是由于經(jīng)濟(jì)或政治重大變動引起對秦皇島入境旅游人數(shù)的影響，如1998年的金融危機(jī)，2003年的非典及2008年的北京奧運(yùn)會，這幾年的輸入數(shù)值如下：

在已有的靜態(tài)旅游需求模型中引入“自回歸分布滯后模型（ADLM）”來改進(jìn)已建立的模型通過引入ADLM模型后可以得到如下表達(dá)式：

（二）數(shù)據(jù)統(tǒng)計

本文根據(jù)以上所建立的模型，利用SPSS軟件對秦皇島市四個主要客源國日本、德國、俄羅斯、美國的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，得到的相應(yīng)統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

（三）結(jié)果分析

根據(jù)表1可知，四個主要客源國的擬合優(yōu)度R2均高于0.95，回歸效果顯著。

1.四個客源國計量模型的滯后因變量都比較顯著，表明主要入境客源市場對秦皇島的旅游需求是持續(xù)穩(wěn)定的，旅游者的良好口碑是提高入境旅游人數(shù)的重要原因。

2.日本、俄羅斯相對CPI前面的回歸系數(shù)是負(fù)值，說明相對CPI的增加意味著客源國居民消費(fèi)成本的增加，這兩個國家的居民收入用于生活必須品較多，可自由支配收入的減少降低了出境旅游的意愿。

3.秦皇島人均GDP只對俄羅斯入境旅游人數(shù)量顯著。由于俄羅斯是秦皇島最大的客源國，政府對其宣傳力度較大，俄羅斯游客對秦皇島的旅游資源、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)設(shè)施的了解比較深入，秦皇島人均GDP的增加意味著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，政府用于環(huán)境建設(shè)，旅游服務(wù)設(shè)施建設(shè)的資金越多，對主要客源市場的吸引力越大，秦皇島人均GDP每增加1%，俄羅斯來秦皇島的入境旅游人數(shù)將增加0.346%。

4.匯率變動對日本、俄羅斯較為顯著。由于人民幣一直緊跟美元的趨勢變化，匯率對美國入境旅游沒有較大影響。由于德國相對其他國家距離秦皇島較遠(yuǎn)，入境旅游的主要因素不是匯率；數(shù)據(jù)顯示，匯率每增加1%，俄羅斯入境旅游的人數(shù)將減少1.783%，而日本入境旅游的人數(shù)將增加9.681%。

5.由于濱海旅游資源對俄羅斯及美國游客的吸引力更

大，俄羅斯、美國的人均GNP變化顯著，當(dāng)這兩個國家人均GNP的增加時，人均消費(fèi)水平提高，出國旅游的機(jī)會更大。

6.從D1、D2、D3的數(shù)值可知，四個客源國都比較顯著的。2003年非典和2008年奧運(yùn)會及1998年的亞洲金融危機(jī)影響了周邊國家來秦皇島入境旅游人數(shù)。

四、結(jié)論

通過對秦皇島入境旅游影響因素的分析，得出旅游者對旅游目的地的良好口碑是影響秦皇島入境旅游人數(shù)最重要的因素，除此之外，客源國人均GNP與目的地的人均GDP、客源國與目的地的CPI、客源國的匯率等宏觀經(jīng)濟(jì)變量與入境旅游人數(shù)關(guān)系密切，各級政府及旅游部門應(yīng)積極把握客源國的宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢，制定相應(yīng)政策提高入境旅游人數(shù)。

參 考 文 獻(xiàn)

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[3]朱迎波，葛全勝，魏小安.SARS對中國入境旅游人數(shù)影響的研究[J].地理研究.2003（9）

[4]張玉娟，趙定濤.中國入境旅游需求影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理.2008（5）

[5]童俊.財政政策促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的理論探討[J].企業(yè)導(dǎo)報.2009（7）：22

[6]王純陽，黃福才.基于“一般到簡單”建模法的入境旅游需求研究[J].統(tǒng)計研究.2010（5）