農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)村居民消費影響的定量研究＊

孫春燕

（暨南大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，廣東 廣州510632）

一、引 言

《1994年世界銀行發(fā)展報告：為發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施》把基礎(chǔ)設(shè)施中的“經(jīng)濟性基礎(chǔ)設(shè)施”界定為“永久性的工程構(gòu)筑、設(shè)備、設(shè)施和它們所提供的為居民所用和用于經(jīng)濟生產(chǎn)的服務(wù)。這些基礎(chǔ)設(shè)施包括公用事業(yè)、公共工程以及交通設(shè)施”。該報告將“經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施”之外的基礎(chǔ)設(shè)施定義為“社會基礎(chǔ)設(shè)施”，通常包括文教、醫(yī)療保健等方面［1］。本文中的基礎(chǔ)設(shè)施包含經(jīng)濟性基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施。

在定量分析基礎(chǔ)設(shè)施投資對消費影響的文章中，計量模型的變量較為單一，通常為基礎(chǔ)設(shè)施投資流量或存量水平［2－3］。本文在變量的選取上更為全面，除了考慮到影響消費的最主要變量收入外，還引入了反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會保障投入及人口結(jié)構(gòu)的控制變量。再者，大多數(shù)的文獻(xiàn)僅局限于測度基礎(chǔ)設(shè)施投資對總體消費水平的影響，而未進(jìn)一步分析基礎(chǔ)設(shè)施總體或其結(jié)構(gòu)對消費結(jié)構(gòu)所造成的細(xì)微影響，且目前研究基礎(chǔ)設(shè)施或其他變量對農(nóng)村各類消費的影響時，都將農(nóng)村居民的各項消費看成是獨立的，這會導(dǎo)致偏離實際的結(jié)論。各項消費支出決策都是以家庭為單位作出的，因而各項消費之間并非獨立。本文充分考慮到各項消費之間的聯(lián)系，采用似無相關(guān)（SUR）回歸模型來研究農(nóng)村各類基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)村居民各類消費支出的影響，各消費方程的干擾項包含了影響家庭作出決策的共同因素，例如消費習(xí)慣和觀念等等，這樣得出的結(jié)論更具說服力。

二、農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)村居民消費的定量影響

（一）研究方法簡述

似無關(guān)回歸（seemingly unrelated regression，SUR）也叫Zeller方法，它是Zeller于1962年提出的一種系統(tǒng)估計方法［4］。SUR的含義是每個方程的回歸參數(shù)可以不一樣，單個方程的回歸看起來彼此不相關(guān)，但實際上它們通過隨機項的相關(guān)而彼此聯(lián)系，這些不同方程的隨機項同期相關(guān)，不同期不相關(guān)，即：

此外，對于每個方程而言，其隨機誤差項滿足經(jīng)典回歸模型的所有基本假定，即零均值、等方差、無自相關(guān)，且與解釋變量不相關(guān)。滿足以上條件的模型稱為SUR模型，即單個方程滿足經(jīng)典回歸模型的基本假設(shè)，但不同方程通過隨機項聯(lián)系在一起。對于似無相關(guān)估計，有如下兩個結(jié)論：當(dāng)隨機項之間的相關(guān)性越強，則SUR方法帶來的功效提高越大；X矩陣之間的相關(guān)性越小，使用SUR方法帶來的功效提高就越大［5］。

（二）模型的建立及變量的解釋

消費結(jié)構(gòu)反映了居民在各個消費項目上的支出水平和比例，《中國統(tǒng)計年鑒》將居民消費支出分為八大類：食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、交通和通訊支出、文教娛樂用品及服務(wù)支出、醫(yī)療保健支出和其他支出。近些年農(nóng)村衣著支出占居民總體支出的比重穩(wěn)定在5%左右，且呈不斷下降的趨勢，而其他支出包括的內(nèi)容較為模糊，因而這兩類消費支出將不作為本文考察對象。

各類統(tǒng)計年鑒并未直接統(tǒng)計農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)，本文選用與基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)行業(yè)的農(nóng)村固定資產(chǎn)投資加總額來近似地反映農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資額，根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，這些行業(yè)包括：電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運輸，倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)。2000年、2001年、2002年的行業(yè)分類口徑與2003年－2010年不同，2000年基礎(chǔ)設(shè)施投資額為電力煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、交通運輸業(yè)、郵電通訊業(yè)、文化教育事業(yè)及衛(wèi)生體育社會福利事業(yè)固定資產(chǎn)投資加總額，2001年和2002年基礎(chǔ)設(shè)施投資額為電力煤氣及水的生產(chǎn)與供應(yīng)業(yè)、地質(zhì)勘探水利管理業(yè)、交通運輸倉儲及郵電通信業(yè)、衛(wèi)生體育社會福利業(yè)、教育文化藝術(shù)及廣播電影電視業(yè)及科學(xué)研究綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資加總額。信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的固定資產(chǎn)投資額所占比重非常小，幾乎可以忽略不計，在構(gòu)建SUR模型時將其舍棄。

為了準(zhǔn)確測量農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對農(nóng)村居民消費的影響，有必要構(gòu)建合理的控制變量組。收入是影響消費的最關(guān)鍵變量，首先將其作為控制變量。生命周期假說指出，邊際消費傾向受社會中人口結(jié)構(gòu)的影響，以下模型中以鄉(xiāng)村人口總撫養(yǎng)比指標(biāo)來控制農(nóng)村地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對一個地區(qū)的居民消費水平有著重要影響，本文使用鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)第二產(chǎn)業(yè)增加值占總增加值的比重來控制農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。理論界已經(jīng)就社會保障的消費效應(yīng)達(dá)成共識，因此將社會保障投入也納入計量回歸模型中。農(nóng)村人均社會保障指標(biāo)為農(nóng)村社會救濟費、自然災(zāi)害救濟費及農(nóng)村醫(yī)療救助三個部分的加和數(shù)值再除以鄉(xiāng)村人口數(shù)。以上各變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國人口年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)年鑒》、《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)年鑒》及《中國民政統(tǒng)計年鑒》等。

最后，為了分析各變量尤其是基礎(chǔ)設(shè)施投資額對消費的實際影響，有必要剔除物價波動所造成的影響，本文根據(jù)生產(chǎn)資料價格指數(shù)以2000年為基期，對農(nóng)村居民生活消費支出、農(nóng)村人均基礎(chǔ)設(shè)施投資額、農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村人均社會保障投入指標(biāo)進(jìn)行了價格平減。由于西藏數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重及四大直轄市農(nóng)村問題不具備典型的代表性，本文剔除了西藏、北京、天津、上海和重慶五個地區(qū)，僅采用26個省份2000年－2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)實證分析。

（三）估計結(jié)果與分析

分別以食品支出、居住支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、交通和通信支出、文教娛樂用品及服務(wù)支出和醫(yī)療保健支出作為被解釋變量，將以上分析的各變量全部加入SUR模型中的每個回歸方程，運用Stata12．0軟件并將回歸結(jié)果中不顯著的解釋變量剔除，得到如下的聯(lián)系方程模型：

式中：Srit為農(nóng)村居民人均純收入；Dlssit為農(nóng)村地區(qū)電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額；Jtssit為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資額；Slssit為水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的固定資產(chǎn)投資額；Jyssit為教育的固定資產(chǎn)投資額；Wsssit為衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)的固定資產(chǎn)投資額；Wyssit為文化、體育和娛樂業(yè)的固定資產(chǎn)投資額；Cyjgit為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；Shbzit為農(nóng)村人均社會保障投入；Fybit為農(nóng)村地區(qū)的總撫養(yǎng)比。

回歸結(jié)果見表1、表2。

表1 模型整體結(jié)果

表2 SUR回歸結(jié)果

表1顯示除了醫(yī)療消費支出方程的R2未達(dá)到50%外，其他五個方程的擬合度都在80%左右，這表明以上方程中各變量相對較好地解釋了農(nóng)村居民各類消費支出的變化情況。

2003年－2010年Wyssit包括農(nóng)村文化、體育和娛樂業(yè)的固定資產(chǎn)投資額。2000年與文化、體育和娛樂業(yè)相關(guān)的行業(yè)包括文化教育事業(yè)、衛(wèi)生體育社會福利事業(yè)，文化教育事業(yè)投資中教育所占比重更大，因此將文化教育事業(yè)的固定資產(chǎn)投資額歸入教育固定資產(chǎn)投資額，而衛(wèi)生體育社會福利事業(yè)中衛(wèi)生社會福利事業(yè)所占份額較大，因而將衛(wèi)生體育社會福利事業(yè)的固定資產(chǎn)投資額作為Wsssit的變量值。2001年及2002年與文化、體育和娛樂業(yè)相關(guān)的行業(yè)包括衛(wèi)生體育社會福利業(yè)、教育文化藝術(shù)及廣播電影電視業(yè)，同樣因為兩個行業(yè)中衛(wèi)生福利業(yè)和教育的投資額占主體地位，因而其投資額分別被歸到Wsssit和Jyssit變量中。正是由于這種統(tǒng)計口徑的變化，使Wyssit的變量的樣本值可能出現(xiàn)一定的偏差，因而其在回歸方程（1）、（2）和（5）中的符號為負(fù)，且在回歸方程（3）、（4）、（6）中并不顯著。以下對單個方程的分析將不再討論Wyssit變量的影響。

在回歸方程（1）中，電力和水利基礎(chǔ)設(shè)施對食品消費支出具有正向影響，且電力基礎(chǔ)設(shè)施在5%的水平上顯著。投資農(nóng)村電力基礎(chǔ)設(shè)施將使農(nóng)民的用電問題得到更好解決，與食品相關(guān)的電冰箱、微波爐、豆?jié){機等家用電器消費量將會上漲，從而帶動食品的消費。水利基礎(chǔ)設(shè)施變量前的符號除了在回歸方程（4）、（5）中為負(fù)外，在方程（1）、（2）、（3）、（6）中的回歸符號均為正。水利基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平和質(zhì)量直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)的抗災(zāi)能力及農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提高，因而對農(nóng)村居民的收入有著重要的影響。水利基礎(chǔ)設(shè)施投資額的增加，將促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增加，從而有利于增加農(nóng)民的收入，進(jìn)而提高農(nóng)村居民在食品、居住、交通等方面的支出水平。

在回歸方程（2）中，交通和水利基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)會促進(jìn)農(nóng)村居民居住支出的增加。交通基礎(chǔ)設(shè)施和水利基礎(chǔ)設(shè)施投入每增加一單位，農(nóng)民居住支出將分別增加0．123 922 8元和0．335 180 7元。

在回歸方程（3）中，交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施的完善將會明顯促進(jìn)農(nóng)村居民在交通通信方面的支出，交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加一單位，農(nóng)村居民交通和通訊消費支出將增加0．197 181 6元。

在回歸方程（4）中，教育基礎(chǔ)設(shè)施投資抑制農(nóng)村居民在文教娛樂方面的支出，這可能與教育的公共投入與私人投入之間的替代關(guān)系有關(guān)。教育支出是農(nóng)村居民較為重要的一類支出，教育基礎(chǔ)設(shè)施投資增加反映了社會對教育的投入力度加大，從而替代了農(nóng)民部分教育支出。例如，免除小學(xué)生義務(wù)教育階段的學(xué)雜費將極大地減輕農(nóng)村家庭的負(fù)擔(dān)。

在回歸方程（5）中，交通和衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)將促進(jìn)農(nóng)民醫(yī)療保健方面的支出。便利發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)將促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)信息的傳播，信息不對稱的程度將下降。道路里程的增加和道路狀況的改善將方便農(nóng)民外出打工，但農(nóng)民工在城市容易感染各種疾病，在農(nóng)民工醫(yī)療保障尚不健全的背景下，醫(yī)療保健支出也會隨之上漲。

通過以上研究，可以得出：農(nóng)村除少量基礎(chǔ)設(shè)施投資對消費具有抑制作用外，大部分基礎(chǔ)設(shè)施對于消費仍具有較明顯的拉動作用，且對消費具有抑制作用的基礎(chǔ)設(shè)施大多為社會基礎(chǔ)設(shè)施。出現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施投資擠出消費的原因可能在于社會基礎(chǔ)設(shè)施的投入與農(nóng)村居民的投入，尤其是農(nóng)村居民發(fā)展型消費中的文教娛樂用品及服務(wù)支出，醫(yī)療保健支出，等等，具有某種程度上的替代性。

收入在各個方程中的顯著性水平均很高，且對消費均具有正向影響。社會保障變量在所有回歸方程中的符號均為正，這說明農(nóng)村社會保障投入仍不足，加快農(nóng)村社會保障體系構(gòu)建意義重大。雖然農(nóng)村人均社會保障變量在各個方程中的顯著性水平并不高，但因其為控制變量而非關(guān)鍵變量，并不會對整個模型的回歸估計效果造成太大的影響。撫養(yǎng)比對農(nóng)村消費的影響方向尚不確定，這與之前的研究相符。不同學(xué)者得出了不同的結(jié)論：撫養(yǎng)比越高，對農(nóng)村居民的消費具有較顯著的負(fù)向影響［6］；與大部分的研究不同，宮旭等得出農(nóng)村撫養(yǎng)比與消費呈同向變化［7］。

三、政策建議

要促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟增長，擴大內(nèi)需，不能僅僅局限于對于農(nóng)業(yè)的直接補貼，還要加大農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資和補助。

（一）發(fā)展農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的多中心治理模式

公共品的經(jīng)濟邊界在一定程度上決定著其政治邊界［8］，這就意味著基礎(chǔ)設(shè)施的“空間范圍”或者是“受益范圍”應(yīng)該與其供給主體相匹配。對于受益范圍特別大且不局限在地方的基礎(chǔ)設(shè)施，如教育等，可主要由中央政府供給，而對于受益范圍僅局限于某一地域的基礎(chǔ)設(shè)施，例如水利設(shè)施等，則可以由村集體和個人共同承擔(dān)，尤其可以利用現(xiàn)在農(nóng)村“一事一議”的方式，來實現(xiàn)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的有效供給。

（二）建立農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資戰(zhàn)略

農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資不可搞“一刀切”，要分層次分地區(qū)逐步合理進(jìn)行。要首先建設(shè)對農(nóng)村居民生活有重大影響的基礎(chǔ)設(shè)施，例如，農(nóng)村的道路交通基礎(chǔ)設(shè)施、供水和供電能基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施往往存在較大的供求缺口，因此資金要重點投向這些領(lǐng)域。這些基礎(chǔ)設(shè)施的投資建設(shè)直接關(guān)乎農(nóng)村的消費水平，從而對整個農(nóng)村地區(qū)乃至國家的經(jīng)濟具有不可忽略的意義。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施往往與一個地域的經(jīng)濟發(fā)展水平高度相關(guān)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的地方基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也相對完善。我國東部與中西部的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平存在巨大的差異，因此為了體現(xiàn)公平，政府有必要加大對于中西部的財政補貼。

［1］世界銀行．1994年世界銀行發(fā)展報告：為發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施［M］．北京：中國財政經(jīng)濟出版社，1994：13．

［2］孫虹喬．農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與消費需求的增長：基于1978－2009年經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證［J］．消費經(jīng)濟，2011（5）：33－36．

［3］劉倫武．農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與農(nóng)村消費增長的相互關(guān)系：一個省際面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］．江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2010（1）：77－81．

［4］Zeller Z．An Efficient Method of Estimating Seeming Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias［J］．Journal of the American Statistical Association，1962，57：348－368．

［5］胡再勇．計量經(jīng)濟學(xué)原理及應(yīng)用［M］．北京：經(jīng)濟管理出版社，2010．

［6］陳 沖．人口結(jié)構(gòu)變動與農(nóng)村居民消費：基于生命周期假說理論［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2011（4）：25－32．

［7］宮 旭，李 睿，楊志明．人口結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費率的影響分析：基于1995－2009年省際面板數(shù)據(jù)［J］．經(jīng)濟與管理，2012（6）：31－36．

［8］李郁芳．城鄉(xiāng)一體化與農(nóng)村公共品的邊界匹配問題［J］．廣東社會科學(xué)，2011（2）：19－24．