基于因子分析的陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平研究

高燕飛

（鐵道警察學(xué)院，河南 鄭州 450003）

基于因子分析的陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平研究

高燕飛

（鐵道警察學(xué)院，河南 鄭州 450003）

陜西省作為西部發(fā)展的重要省份，自西部大開發(fā)以來(lái)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌取得了較大的發(fā)展.在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本文以2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展為基點(diǎn)，構(gòu)建出指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，并采用因子分析的方法對(duì)陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平進(jìn)行分析.

因子分析；陜西??；城鄉(xiāng)統(tǒng)籌

自西部大開發(fā)以來(lái)，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展取得了巨大的進(jìn)展，在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的各個(gè)方面均得到了質(zhì)的提高，但是陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活、生態(tài)環(huán)境等方面仍存在著較大的發(fā)展空間，可以說(shuō)陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌一體化發(fā)展的任務(wù)任重而道遠(yuǎn).

1 何謂因子分析

在進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析中，因子分析法是常用的一種.因子分析的目的意在用少數(shù)因子來(lái)反映統(tǒng)計(jì)分析中索要描述的大部分信息及總體關(guān)系，它通過(guò)分析各個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，在選取的所有因子中，提煉一些強(qiáng)代表性的因子.一般而言，變量之間不可避免的會(huì)存在著一定的聯(lián)系，因此通過(guò)指標(biāo)的選取來(lái)反映統(tǒng)計(jì)資料中所有信息的方法也就應(yīng)運(yùn)而生，這些指標(biāo)通常稱之為因子，它能夠較好地反映事物的本質(zhì).

一般而言，因子分析通常按照以下四大分析步驟進(jìn)行，第一個(gè)步驟是要確認(rèn)是否適合采用因子分析方法，目前主要通過(guò)KMO檢驗(yàn)法和BTS檢驗(yàn)法這兩種檢測(cè)方法來(lái)確認(rèn)變量指標(biāo)是否適合因子分析所需要的前提和假設(shè).如果KMO的值越趨近于1，則越適合進(jìn)行因子分析，KMO值大于0.9，則很適合進(jìn)行因子分析；KMO值小于0.5，則不適合進(jìn)行因子分析.而BTS檢驗(yàn)法主要是通過(guò)零假設(shè)進(jìn)行分析所選取的模型或者變量指標(biāo)是否適合進(jìn)行因子分析.第二個(gè)步驟是因子變量的構(gòu)造，根據(jù)分析內(nèi)容的需要，結(jié)合選取的方法構(gòu)建出與研究?jī)?nèi)容相對(duì)吻合的因子變量.第三個(gè)步驟是獲取較強(qiáng)解釋性的變量因子，通常是通過(guò)旋轉(zhuǎn)因子矩陣、正交、斜交等方法獲得解釋性強(qiáng)的因子，目前大多人研究者所采用的方法就是方差極大化旋轉(zhuǎn)法.第四個(gè)步驟是因子變量得分的計(jì)算，本文中所采用的計(jì)算方法為西部經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書系列中對(duì)變量因子的計(jì)算方法，在計(jì)算出因子得分之后，建立“邏輯斯蒂回歸”模型對(duì)其加以預(yù)測(cè).

2 因子分析下的陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平

2.1 構(gòu)建分析指標(biāo)體系

城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展不是一蹴而就的事情，研究城鄉(xiāng)統(tǒng)籌必須要考慮到城鄉(xiāng)發(fā)展的方方面面，為此，制定出全面科學(xué)能反映城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的指標(biāo)顯得至關(guān)重要.根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的目的性、全面性、可比性、可行性和動(dòng)態(tài)性原則，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌指標(biāo)的內(nèi)容結(jié)合城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的內(nèi)容將從經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)發(fā)展這四個(gè)方面來(lái)考察，結(jié)合選擇數(shù)據(jù)的解釋力度，在二級(jí)指標(biāo)之下，選取了居民恩格爾系數(shù)、公路鐵路郵路網(wǎng)密度、居民收入、綠化覆蓋率等25個(gè)三級(jí)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià).具體指標(biāo)為1-GDP非農(nóng)比重、2-農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、3-每萬(wàn)人醫(yī)院有床位、4-城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、5-研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于生產(chǎn)總值比例、6-城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比指數(shù)、7-社會(huì)勞動(dòng)力非農(nóng)比例、8-鐵路網(wǎng)密度、9-公路網(wǎng)密度、10-生活污水處理率、11-載客汽車工作率、12-固體廢棄物綜合利用率、13-標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率、14-參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)、15-建成區(qū)綠化覆蓋率、16-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、17-城市生活垃圾無(wú)害化處理率、18-第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、19-城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)率比例、20-人均公園綠地面積、21-農(nóng)村人均純收入、22-環(huán)境污染治理投資占GDP比重、23-載貨汽車工作率、24-教育事業(yè)的科技成果和25-郵路網(wǎng)密度.

2.2 因子分析過(guò)程

通過(guò)KMO值檢驗(yàn)、因子貢獻(xiàn)率及正交因子得分模型等方面對(duì)2002年-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌進(jìn)行了因子分析，最終得出了2002年-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平排名.各個(gè)指標(biāo)需要有一個(gè)特定的變量賦予值，把其命名為X以很好地進(jìn)行因子分析，則具體指標(biāo)命名如下：X1-GDP非農(nóng)比重、X2-載客汽車工作率、X3-城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、X4-社會(huì)勞動(dòng)力非農(nóng)比例、X5-城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)率比例、X6-城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比指數(shù)、X7-第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、X8-鐵路網(wǎng)密度、X9-公路網(wǎng)密度、X10-郵路網(wǎng)密度、X11-農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、X12-載貨汽車工作率、X13-標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率、X14-城市生活垃圾無(wú)害化處理率、X15-農(nóng)村人均純收入、X16-環(huán)境污染治理投資占GDP比重、X17-教育事業(yè)的科技成果、X18-每萬(wàn)人醫(yī)院有床位、X19-生活污水處理率、X20-人均公園綠地面積、X21-建成區(qū)綠化覆蓋率、X22-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、X23-固體廢棄物綜合利用率、X24-參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)和X25-研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于生產(chǎn)總值比例.

2.2.1 KMO值檢驗(yàn)、R的特征值及貢獻(xiàn)率

利用2002-2012年陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)，比照得出了近十年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展25個(gè)三級(jí)指標(biāo)的相應(yīng)數(shù)值.借助統(tǒng)計(jì)分析軟件得出KMO值，該值為0.912，表明文中所選取的指標(biāo)非常適合進(jìn)行因子分析.同時(shí)作為變量關(guān)系矩陣R的特征值分別為16.7、2.7、2.3和1.3，解釋了變量的91.9%左右的特征.

2.2.2 載荷因子矩陣的建立

結(jié)合提取的四個(gè)主因子建立了因子載荷矩陣，并對(duì)建立起來(lái)的因子載荷矩陣進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)分析.在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比指數(shù)和社會(huì)勞動(dòng)力非農(nóng)比例、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、GDP非農(nóng)比重、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)率比例；在基本設(shè)施情況指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：鐵路網(wǎng)密度、公路網(wǎng)密度、郵路網(wǎng)密度、載客汽車工作率和標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率；在社會(huì)發(fā)展指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：農(nóng)村人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、教育事業(yè)的科技成果和每萬(wàn)人醫(yī)院有床位；在生態(tài)環(huán)境指標(biāo)上，各主因子的高載荷指標(biāo)為：城市生活垃圾無(wú)害化處理率、建成區(qū)綠化覆蓋率、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、環(huán)境污染治理投資占GDP比重、人均公共綠地面積和城市污水處理率.

通過(guò)因子載荷矩陣的相關(guān)分析，得出的四個(gè)主因子代表了文中所構(gòu)建指標(biāo)90%以上的信息，該主因子能很好的解釋指標(biāo)所反映的信息，具有很強(qiáng)解釋力和代表性.為此，以四個(gè)主因子的貢獻(xiàn)權(quán)數(shù)為基點(diǎn)，通過(guò)計(jì)算原始變量得分F1-F4，進(jìn)而得出2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平得分與排序.

2.2.3 因子分析結(jié)果

從陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平因子分析結(jié)果中我們可以清晰的看出，近十年來(lái)陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌有三大較為明顯的發(fā)展階段，尤其是近三年來(lái)發(fā)展更為顯著，不過(guò)總體而言，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展呈現(xiàn)出曲線上升的趨勢(shì).

從因子分析中可以看出，第一主因子特征值為16.7，各個(gè)載荷指標(biāo)在第一主因子上的貢獻(xiàn)率均達(dá)到了70%.第二主因子特征值為2.6，貢獻(xiàn)率為11%.第三主因子的特征值為2.3，其貢獻(xiàn)率達(dá)到了9%.通過(guò)特征值及貢獻(xiàn)率可以看出各個(gè)主因子上的得分均將對(duì)陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展產(chǎn)生較大的影響.

在第一主因子上，其載荷指標(biāo)主要集中在建成區(qū)綠化覆蓋率、城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)、社會(huì)勞動(dòng)力非農(nóng)比例、公路網(wǎng)密度、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率、農(nóng)村居民人均純收入、城市污水處理率、每萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)、GDP非農(nóng)比重、郵路網(wǎng)密度、城市生活垃圾無(wú)害化處理率和城鎮(zhèn)居民人均純收入等指標(biāo)上.從第一主因子的貢獻(xiàn)率上可以看出，2008 -2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌取得較大發(fā)展主要得益于這些指標(biāo)方面優(yōu)勢(shì)的拓展.第二主因子的高載荷指標(biāo)為載客汽車工作率、鐵路網(wǎng)密度、城鄉(xiāng)消費(fèi)水平對(duì)比指數(shù)和環(huán)境污染治理投資占GDP比重，陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平在2002-2005年比較低的主要原因在于以上幾個(gè)指標(biāo)貢獻(xiàn)率低.第三個(gè)主因子的較大載荷指標(biāo)為城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)率比例和教育事業(yè)的科技成果，第四個(gè)主因子的高載荷指標(biāo)不明顯，主要集中在標(biāo)準(zhǔn)化公路通行政村率.同時(shí)，在該主因子上，各個(gè)年份之間并無(wú)較大的差距.

3 小結(jié)

通過(guò)分析可以看出，2002-2012年陜西省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)了較大的跨越，在經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、社保、教育和醫(yī)療衛(wèi)生等方面都取得了較大的發(fā)展.在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，陜西省二元城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)基本上實(shí)現(xiàn)了良性發(fā)展與互動(dòng)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力得到了極大地提升；在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，鐵路里程有所增加，公路和郵路網(wǎng)密度得到了改善，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐年得到好轉(zhuǎn)；在生態(tài)環(huán)境建設(shè)方面，城市污水處理率、工業(yè)廢棄物綜合利用率和城市生活垃圾無(wú)害化處理率均得到了提高，城鄉(xiāng)發(fā)展生態(tài)環(huán)境逐步好轉(zhuǎn)；在社會(huì)發(fā)展方面，醫(yī)療衛(wèi)生和教育事業(yè)發(fā)展得到了很大的改善，入學(xué)率及農(nóng)村辦學(xué)條件得到了極大的好轉(zhuǎn).

但是陜西省城鄉(xiāng)差距仍在進(jìn)一步的擴(kuò)大，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌問(wèn)題仍層出不窮，二元結(jié)構(gòu)沒(méi)有得到根本性的改變.在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，城鄉(xiāng)之間“剪刀差”依然存在，農(nóng)村發(fā)展亦步亦趨.在社會(huì)保障覆蓋率方面，不僅存在城鄉(xiāng)社保覆蓋率差異化的現(xiàn)象，同時(shí)城鄉(xiāng)居民的教育衛(wèi)生公共服務(wù)享用率方面仍存在著較大的差距.此外，隨著城鄉(xiāng)統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城鄉(xiāng)環(huán)境污染問(wèn)題仍不容忽視，垃圾排放量大，水污染嚴(yán)重，清潔能源的使用率仍較低.

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〔7〕李晶.黑龍江城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)籌發(fā)展研究[D].黑龍江大學(xué),2009.

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F320.3

A

1673-260X（2013）11-0056-02