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    粉末注射成形充模過程中粉體分布的數(shù)值模擬

    2013-03-25 07:07:42何新波張瑞杰章書周曲選輝
    粉末冶金材料科學與工程 2013年2期
    關鍵詞:區(qū)域

    方 偉,何新波,張瑞杰,章書周,曲選輝

    (北京科技大學 新材料技術(shù)研究院,北京100083)

    粉末注射成形(powder injection molding,PIM)是將塑料注射成形技術(shù)引入粉末冶金領域而形成的1門近凈成形技術(shù)。注射過程中由于粉末與粘結(jié)劑的特性不同,導致兩者在坯體中非均勻分布,從而造成注射坯體燒結(jié)收縮不均,嚴重時會形成缺陷[1?3]。

    集成計算材料工程(integrated computational materials engineering,ICME)是1門新興的學科,其宗旨是整合計算材料科學工具,使其成為1個有機的系統(tǒng),改進工程設計、優(yōu)化工程并實現(xiàn)設計和制造的一體化。其目標是在產(chǎn)品制造出來之前通過集成計算使材料選擇、制造過程和產(chǎn)品設計的優(yōu)化成為1個整體系統(tǒng)[4?6]。將ICME引入到粉末注射成形技術(shù)中,對充模過程中的粉體分布和燒結(jié)過程中的晶粒長大進行預測,是其中2個最重要的環(huán)節(jié)。注射過程的模擬計算,關鍵是得到粉末在注射坯體中的體積分數(shù)分布,作為下一步燒結(jié)過程模擬計算的輸入?yún)?shù)。

    目前,粉末注射成形數(shù)值模擬的發(fā)展方向主要有單流體模型[7?8]和雙流體模型[9?11]。單流體模型是將粉末和粘結(jié)劑視為單一混合物的連續(xù)介質(zhì)所建立的模型,可用來進行一些常規(guī)預測,如裂紋、氣孔、熔接線等缺陷產(chǎn)生的位置。但由于單流體模型將粉末和粘結(jié)劑視為一體,無法預測PIM中的偏析現(xiàn)象。王玉會等[12]把粉末顆粒處理為擬流體,即把粉末相作為連續(xù)介質(zhì),應用雙流體模型對充模過程中粉末的偏析現(xiàn)象和邊界層效應進行分析。計算機層析成像技術(shù)(computed tomography,簡稱CT)是集輻射與探測、光電子學、情報學、精密機械加工、計算機自動識別、計算機圖像處理等技術(shù)密集型學科于一體的高技術(shù)產(chǎn)品,是目前世界上最先進的無損檢測手段之一[13?15]。為了定量分析充模過程中粉末和粘結(jié)劑的兩相分離,本文作者采用雙流體模型,將粉末視為等效的單一直徑球形顆粒,使用CFX流體計算軟件,結(jié)合實際實驗參數(shù),對充模過程進行數(shù)值計算,得到粉末在注射坯體各部位的體積分數(shù)分布,從而預測注射坯體中易出現(xiàn)質(zhì)量問題的區(qū)域,優(yōu)化注射成形工藝參數(shù),并用工業(yè)CT對模擬結(jié)果進行驗證。

    1 數(shù)學模型

    1.1 基本假設

    PIM充模流動過程中不發(fā)生相變;在將粘結(jié)劑處理為連續(xù)介質(zhì)的同時,把粉末顆粒轉(zhuǎn)換為等效的球形顆粒。

    1.2 數(shù)學模型

    雙流體模型的連續(xù)性方程、動量方程和能量方程分別為:

    式中:下標k=1、2,分別代表粘結(jié)劑相和粉末相;kφ、ρk、qk和vk分別為k相的體積分數(shù)、密度、熱流通量和速度;pk及τk分別為k相的正應力及剪切應力;g為重力加速度;ek為單位質(zhì)量k相介質(zhì)具有的內(nèi)能;Fk及Ek分別為粉末與粘結(jié)劑兩相間的動量交換與能量交換項。計算能量交換項的關鍵是努賽爾數(shù)Nu的確定,由于粉末注射成形充模流動過程的雷諾系數(shù)較小,取Nu≈2。

    粉末與粘結(jié)劑相間的拖曳力采用顆粒模型,表達式為:

    式中:CD為粉末和粘結(jié)劑之間的拖曳系數(shù),認為拖曳系數(shù)與喂料粘度成正比例關系,本文中CD取值為3.6(Pa·s)?1;d為等效的粉末顆粒直徑。

    粉末注射成形熔融混合喂料的粘度公式為:

    式中:m0和Ta為與材料有關的常數(shù);n為剪切稀化指數(shù),0<n<1;是剪切應變率;T是填充時喂料的溫度,本文中n=0.35,m0=0.34,Ta=3 512 K。

    1.3 邊界條件

    1)入口處為給定的注射速率、溫度及不同物質(zhì)(空氣、粉末及粘結(jié)劑)的理論體積分數(shù)。

    2)固體模壁邊界上,粉末與粘結(jié)劑均設為無滑移條件。

    3)模腔的分型面及排氣槽處為給定的參考大氣壓P0。

    1.4 模擬方法

    以316L不銹鋼喂料的注射過程為研究對象,使用雙流體模型模擬注射過程中粉末在坯體中的體積分數(shù)分布。注射所采用的粉末裝載率為56%的喂料由316L不銹鋼粉末與熱塑性粘結(jié)劑組成,其中粘結(jié)劑組成(質(zhì)量分數(shù))為69%石蠟(PW)+30%高密度聚乙烯(HDPE)+1%硬脂酸(SA)。粘結(jié)劑和316L不銹鋼粉末的熱導率分別為1.6和81 W/(m·K),比熱容分別為460和1 701 J/(kg·K),密度分別為912.0和7 878.6 kg/m3,粉末的平均粒徑為9.2μm,模具溫度300 K。依據(jù)實際工藝條件設置模擬計算參數(shù)與初始值。注射模腔幾何形狀及網(wǎng)格劃分如圖1所示,模具型腔尺寸為28 mm×20 mm×6 mm,澆口為半徑R=3 mm的半圓。模擬計算采用非結(jié)構(gòu)的四面體網(wǎng)格,單元數(shù)80 615,節(jié)點數(shù)1 657,對澆口及排氣槽處進行較為密集的網(wǎng)格劃分。

    圖1 模腔的幾何形狀及網(wǎng)格劃分Fig.1 Geometry shape and mesh of moulding chamber

    2 模擬結(jié)果和分析

    2.1 注射坯體中粉末體積分數(shù)分布

    依據(jù)實際工藝條件設置參數(shù),采用CFX軟件對PIM充模過程進行數(shù)值模擬。為了便于觀察整個坯體中粉末的分布情況,選取5個與流體流動方向一致的截面,位置見圖2(a)。已知喂料中粉末體積分數(shù)的平均值為0.56。截面1與澆口相交,粉末分布呈現(xiàn)噴射狀態(tài),澆口兩側(cè)區(qū)域出現(xiàn)粘結(jié)劑聚集,如圖2(b)所示。在澆口處,在強壓力作用下,粉末與粘結(jié)劑的初始速度很大,喂料進入模腔后,截面積驟然增大,所受壓力迅速減小,熔融喂料在較強的慣性力作用下繼續(xù)充模,由于粉末密度比粘結(jié)劑密度大,其慣性力也較粘結(jié)劑大,故澆口附近范圍粉末的速度大于粘結(jié)劑的速度,從而造成噴射現(xiàn)象及澆口兩側(cè)區(qū)域粘結(jié)劑的集聚。截面2,3和4中粉體分布分別如圖2(c)、(d)、(e)所示。這3個截面位于離澆口較遠的中間區(qū)域,粉末和粘結(jié)劑分布較均勻,這是由于喂料的速度降低,慣性力的影響隨之減?。煌瑫r在澆口下方出現(xiàn)粉末體積分數(shù)低于0.55的區(qū)域,且離澆口越遠,粉末體積分數(shù)越低,這與該區(qū)域是在注射過程的后期完成填充有關。截面5的整體粉末含量最低,如圖2(f)所示。對于粉末注射成形零件,選擇所關注區(qū)域的截面,通過模擬計算即可得到該截面上粉末體積分數(shù)的分布情況。

    圖2 注射坯體截面上的粉末體積分數(shù)(PVF)分布Fig.2 Variations of powder volume fraction(PVF)in the selected sections

    圖3 注射坯體內(nèi)粉末的三維分布示意圖Fig.3 Three-dimensional region of powder volume fraction(PVF)within a certain range

    通過以上分析可知,注射坯體中出現(xiàn)粉末和粘結(jié)劑的分離是不可避免的,當粉末和粘結(jié)劑的體積分數(shù)在各自的平均值上下小范圍波動時,認為兩相分離現(xiàn)象不嚴重,一定程度上可滿足生產(chǎn)要求。一般認為當粉末體積分數(shù)波動在±0.5%范圍內(nèi)時,影響不嚴重,當粉末體積分數(shù)波動在±1%時,在后續(xù)脫脂或燒結(jié)中會導致缺陷的出現(xiàn)[1]。圖3(a)為注射坯體中粉體在一定范圍內(nèi)分布的示意圖,紅色區(qū)域為粉末體積分數(shù)低于0.55的部分,主要為澆口兩側(cè)和下方區(qū)域,以及模壁、頂點區(qū)域,這和以上分析和充模過程中的邊界層效應相一致;很小的藍色區(qū)域為粉末體積分數(shù)高于0.57的部分,位于坯體底部,該區(qū)域受擠壓作用時間較長,粉體含量較高。圖3(b)中綠色區(qū)域為截面3上粉末體積分數(shù)在0.55~0.57之間的部分,在頂端中部即澆口下方位置出現(xiàn)空白區(qū)域,表明該區(qū)域兩相分離現(xiàn)象嚴重。圖3直觀地顯示出坯體中粉末體積分數(shù)波動大的區(qū)域,這些區(qū)域兩相分離較嚴重,易造成后續(xù)的燒結(jié)過程中出現(xiàn)收縮不均勻,殘余應力大及變形等問題,從而導致局部區(qū)域的性能變差,是應該重點關注的區(qū)域。

    2.2 工藝參數(shù)對粉體分布情況的影響

    注射過程中,需要控制的工藝參數(shù)主要有喂料的注射溫度和注射速率。注射溫度主要根據(jù)所選粘結(jié)劑體系確定,根據(jù)經(jīng)驗將316L不銹鋼喂料的注射溫度設置為170℃。本文只研究不同的顆粒直徑下注射速率在30~90 cm3/s之間時粉體的體積分數(shù)分布。圖4所示為粒徑9.2μm,注射速率分別為30,60和90 cm3/s時的粉末分布情況,紅色區(qū)域代表粉末體積分數(shù)低于0.555的區(qū)域,藍色區(qū)域代表粉末體積分數(shù)高于0.565的區(qū)域。提高注射速率有利于喂料進入模腔,使充模時間縮短,腔體的填充情況得到改善,但注射速率過大時,過大的剪切應力使喂料粘度變小,從而導致發(fā)生較嚴重的兩相分離,如圖4(c)所示。應用CFX軟件的處理功能計算選擇區(qū)域的體積,可得到粉末體積分數(shù)在0.555~0.565范圍內(nèi)的坯體體積隨注射速率的變化曲線,如圖5所示。由圖5可見,隨注射速率從30 cm3/s提高到90 cm3/s,兩相分布合理區(qū)域(粉末體積分數(shù)在0.555~0.565范圍內(nèi))的體積先增大后減小,在注射速率為70 cm3/s時達到最大。從圖5還看出粒徑越小,兩相分布合理區(qū)域的體積越大,即注射試樣的質(zhì)量越好。同時,當粉末粒徑較小時,曲線變化較緩慢,穩(wěn)定性好。從式(4)可知,粒徑越小,粉末和粘結(jié)劑之間的拖曳力越大,越不容易發(fā)生兩相分 離。該部分結(jié)果表明利用該模型可優(yōu)化注射成形的工藝參數(shù)。

    3 實驗結(jié)果驗證

    應用工業(yè)CT得到注射坯的X射線投影圖,與相應的模擬結(jié)果進行對比。X射線投影圖中各像素點的灰度值反映對應的物質(zhì)對X射線的線性平均衰減量,灰度值越大,代表該處密度越低,即粉末含量越低。選擇注射坯中粉末體積分數(shù)變化大的2個截面P1和P2,分別對應投影圖中的線段L1和L2,如圖6所示。在截面P1,P2上均勻地選取線段,計算線上的粉末體積分數(shù)平均值,得到粉末體積分數(shù)分布曲線,與線段L1,L2上的灰度分布曲線進行比較,如圖7所示。圖7(a)中,L1上的灰度分布可分為1區(qū)、2區(qū)和3區(qū),1區(qū)灰度呈下降趨勢,2區(qū)的灰度分布呈現(xiàn)拋物線特征,3區(qū)的灰度呈上升趨勢,CT檢測的結(jié)果表明實際注射坯體的密度分布在3個區(qū)間,呈現(xiàn)出與灰度分布相反的變化趨勢。注射坯體中無氣孔存在,坯體密度分布和粉末的體積分數(shù)分布一致。圖7(c)模擬結(jié)果中,粉末體積分數(shù)的變化趨勢和變化幅度均與CT檢測結(jié)果相符。對比圖7(b)和圖7(d),再次驗證了模擬結(jié)果的可靠性。

    圖4 不同注射速率下粉末體積分數(shù)分布示意圖Fig.4 Variations of powder volume fraction at different injection rates

    圖5 不同粒度下粉末體積分數(shù)為0.555~0.565的坯體體積隨注射速率的變化曲線Fig.5 Compacts volume changes with injection rates when the powder volume fraction is in the range of 0.555~0.565 with different particle sizes

    圖6 驗證實驗中選取位置示意圖Fig.6 Selected locations in the verification experiment

    圖7 驗證實驗結(jié)果Fig.7 Verification results

    4 結(jié)論

    1)對PIM充模過程進行數(shù)值計算,得到注射成形零件坯體中粉體分布的模擬結(jié)果:在澆口的下方區(qū)域,以及模壁、頂點區(qū)域,易出現(xiàn)兩相分離,并得到了易出現(xiàn)問題的區(qū)域直觀的三維分布圖。

    2)隨注射速率提高,兩相分布合理區(qū)域的體積先增大后減小,在注射速率為70 cm3/s時達到最大。利用該模型可以優(yōu)化注射成形的工藝參數(shù)。

    3)模擬得到的粉末體積分數(shù)分布曲線的變化趨勢和幅度均與CT檢測結(jié)果相符,證明了模擬結(jié)果的可靠性。

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