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    交互式等值線圖紙矢量化方法

    2013-03-21 05:34:26姚興苗
    圖學(xué)學(xué)報(bào) 2013年3期
    關(guān)鍵詞:矢量化等值線圖等值線

    賈 雨, 王 瑩, 姚興苗

    (1. 成都理工大學(xué)核技術(shù)與自動(dòng)化工程學(xué)院,四川 成都 610059;2.電子科技大學(xué)通信與信息工程學(xué)院,四川 成都 611731)

    等值線圖紙矢量化是指將等值線圖紙掃描獲得相應(yīng)的圖像,通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別圖像中的等值線,提取矢量的幾何屬性與拓?fù)潢P(guān)系,將處理對(duì)象由像素點(diǎn)陣圖像轉(zhuǎn)換為矢量圖形。該項(xiàng)工作是等值線圖紙數(shù)字化錄入的一種常用技術(shù),在地質(zhì)、地球物理、地理信息系統(tǒng)等方面有廣泛的應(yīng)用,受到相關(guān)領(lǐng)域科技工作者的廣泛關(guān)注,提出了許多有用的算法[1-4],促進(jìn)了該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展。

    現(xiàn)有研究均在不同的方面促進(jìn)了等值線圖紙矢量化技術(shù)的發(fā)展,但尚沒(méi)有一種方法能解決等值線圖紙矢量化的所有問(wèn)題,在實(shí)際應(yīng)用中還存在不能完全采用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別的情況。為此,本文通過(guò)改進(jìn)基于圓跟蹤[3]的等值線矢量化算法,提出了一種交互式的等值線的矢量化方法——等值線間隔追蹤算法,通過(guò)人工干預(yù)彌補(bǔ)計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別存在的缺陷,保證追蹤的正確性,適用于灰度等值線圖像的矢量化,具有實(shí)用性和高效性。

    1 等值線間隔追蹤算法

    1.1 算法原理

    等值線間隔追蹤算法采用非細(xì)化的方法,對(duì)等值線圖紙直接進(jìn)行像素級(jí)的追蹤,以人工拾取的等值線上的某一點(diǎn)為起點(diǎn),沿頭尾兩個(gè)方法進(jìn)行追蹤,若找不到符合條件的點(diǎn),則暫停追蹤,等待人工干預(yù)后繼續(xù)追蹤,直到整條等值線追蹤完畢。等值線間隔追蹤算法有3個(gè)關(guān)鍵的門限參數(shù)作為追蹤的約束條件,RGB門限值對(duì)選取的點(diǎn)進(jìn)行初步判斷,通過(guò)顏色排除背景像素點(diǎn);夾角門限利用等值線光滑的性質(zhì),排除等值線以外的干擾點(diǎn);最小搜索半徑門限控制搜索的范圍并且可以作為搜索結(jié)束的標(biāo)識(shí)。

    對(duì)于實(shí)線上的某一點(diǎn)Pi開(kāi)始按照搜索半徑R進(jìn)行搜索,可能找到多個(gè)符合灰度門限的點(diǎn),計(jì)算這些點(diǎn)與Pi點(diǎn)所確定的直線與點(diǎn)Pi和它前面的相鄰點(diǎn)Pi-1所構(gòu)成的直線的夾角,取夾角最小的點(diǎn)為搜索到的等值線上的點(diǎn),如圖1(a)所示。

    對(duì)于虛線上的某一點(diǎn)Pi開(kāi)始按照搜索半徑R進(jìn)行搜索,若沒(méi)有符合灰度門限和夾角門限的點(diǎn),則縮小搜索半徑繼續(xù)搜索,直到找到符合條件的點(diǎn)。通過(guò)設(shè)置最小搜索半徑門限為VALUEr小于虛線段的半長(zhǎng),可實(shí)現(xiàn)虛線繪制的等值線的追蹤。如圖1(b)所示。

    圖1 等值線間隔追蹤算法原理示意圖

    等值線間隔追蹤算法相較于基于圓跟蹤的等值線圖矢量化算法,主要進(jìn)行了以下兩個(gè)方面的改進(jìn):

    1)基于圓跟蹤的等值線圖矢量化算法只能處理黑白二值圖像,等值線間隔追蹤算法通過(guò)灰度門限的設(shè)置可以處理灰度圖像。

    2)基于圓跟蹤的等值線圖矢量化算法適用于實(shí)線繪制的等值線的追蹤,而當(dāng)繪圖區(qū)域存在逆斷層(多值面)時(shí),下盤的等值線是由虛線繪制的,本文提出的等值線間隔追蹤算法可以通過(guò)設(shè)置最小搜索半徑來(lái)實(shí)現(xiàn)虛線繪制的等值線圖像的追蹤。

    1.2 算法描述

    設(shè)Pi為等值線的控制點(diǎn),則所有等值線控制點(diǎn)集合為為等值線的控制點(diǎn)個(gè)數(shù)。設(shè)追蹤算法的灰度門限為VALUErgb,最小搜索半徑門限為VALUEr,搜索半徑為R。

    第1步:在圖像中的等值線上任取一點(diǎn)放入集合U,該點(diǎn)即作為頭點(diǎn),又作為尾點(diǎn),向兩個(gè)方向追蹤等值線。

    第2步:以頭點(diǎn)為搜索起點(diǎn)搜索。

    1)置集合V為空集,用于臨時(shí)存放追蹤找到的點(diǎn)。在頭點(diǎn)方向上,以頭點(diǎn)為圓心,R為半徑搜索圓上的像素點(diǎn),逐個(gè)比較這些點(diǎn)與頭點(diǎn)的灰度差是否超過(guò)灰度門限VALUErgb。若灰度差小于灰度門限VALUErgb,則將該點(diǎn)放入集合V。

    2)若集合V不為空,分2種情況考慮:

    第1種情況,所有等值線控制點(diǎn)集合為U只有一個(gè)控制點(diǎn)P1,則取等臨時(shí)集合V中與控制點(diǎn)P1灰度差最小的一個(gè)點(diǎn)為第二個(gè)控制點(diǎn)P2,放入集合U。

    第2種情況,所有等值線控制點(diǎn)集合為U有2個(gè)或2個(gè)以上的控制點(diǎn),當(dāng)前頭點(diǎn)記為Pi,逐個(gè)判斷集合V中點(diǎn)與頭點(diǎn)Pi所確定的直線與頭點(diǎn)Pi和它前面的相鄰點(diǎn)Pi-1所構(gòu)成的直線的夾角,取夾角最小的點(diǎn)為控制點(diǎn),將這個(gè)點(diǎn)放入集合U中,記此點(diǎn)為頭點(diǎn),并將當(dāng)前搜索半徑置為R,重新執(zhí)行第2步。

    3)若集合V為空,則跳至第4步。

    第3步:以尾點(diǎn)為搜索起點(diǎn)搜索。以尾點(diǎn)為搜索起點(diǎn)搜索方法與第2步相同。若找到符合條件的點(diǎn),放入集合U,并將該點(diǎn)設(shè)置為尾點(diǎn),作為下次尾點(diǎn)方向追蹤的起點(diǎn)。若沒(méi)有找到符合條件的點(diǎn),跳至第4步。

    第4步:若R≥VALUEr,則縮小搜索半徑,以當(dāng)前的頭點(diǎn)或尾點(diǎn)按第2、3步進(jìn)行搜索。若R

    等值線間隔追蹤算法步驟如圖2所示:

    圖2 等值線間隔追蹤算法原理

    1.3 等值線的光滑處理

    在追蹤出所有的等值點(diǎn)后,如果僅僅將等值點(diǎn)依次連接起來(lái),那么生成的等值線圖是由折線構(gòu)成,而等值線通常要求是一條光滑連續(xù)的曲線。因此,需要對(duì)等值線進(jìn)行光滑處理。常見(jiàn)的曲線光滑算法主要可分為插值算法和擬合算法兩類。常見(jiàn)的插值算法有拋物線加權(quán)算法、分段三次多項(xiàng)式插值的方法,三次樣條函數(shù)法等;常見(jiàn)的擬合算法有線形迭代法、Bezier曲線函數(shù)法等。

    下面以正軸拋物線加權(quán)平均算法為例,介紹等值線的光滑算法。

    正軸拋物線加權(quán)平均法的基本思想是根據(jù)給定的曲線特征點(diǎn)順序,每相鄰3點(diǎn)作1條拋物線,而每相鄰兩點(diǎn)之間前后兩條拋物線弧的重合部分用加權(quán)平均曲線作為最終的插值光滑曲線[6]。

    正軸拋物線加權(quán)平均法的實(shí)現(xiàn)方法是:對(duì)給定的n個(gè)曲線特征點(diǎn)序列,從首點(diǎn)開(kāi)始,順序取4點(diǎn),過(guò)4點(diǎn)中的前3點(diǎn)可作一正軸拋物線,過(guò)4點(diǎn)中的后3點(diǎn)又可作一正軸拋物線,對(duì)過(guò)中間2點(diǎn)的2條正軸拋物線取加權(quán)平均,作為過(guò)中間2點(diǎn)的最終曲線。由于權(quán)函數(shù)是一個(gè)三次多項(xiàng)式,所以最終的曲線方程是五次多項(xiàng)式。

    正軸拋物線加權(quán)平均法在數(shù)學(xué)上是嚴(yán)密的,計(jì)算過(guò)程也較為簡(jiǎn)單,能保證光滑曲線嚴(yán)格通過(guò)每個(gè)特征點(diǎn),并且在整條線上具有一階連續(xù)導(dǎo)數(shù),其缺點(diǎn)是曲線的拐點(diǎn)不一定正好在特征點(diǎn)上,也即曲線的最大曲率點(diǎn)有可能偏離節(jié)點(diǎn)。

    2 應(yīng)用實(shí)例

    等值線間隔追蹤算法的核心思想是以像素點(diǎn)的灰度值和相鄰點(diǎn)連線的夾角為約束條件,在滿足最小搜索半徑的門限的前提下尋找合適的像素的點(diǎn)作為等值線的控制點(diǎn)。在算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,可以通過(guò)調(diào)整各門限值來(lái)適應(yīng)不同等值線的追蹤,并且采用人工干預(yù)的交互式操作來(lái)保證追蹤結(jié)果的正確性。等值線間隔追蹤算法中門限參數(shù)的設(shè)置對(duì)于等值線的追蹤效果有明顯的影響,適用于不同情況下的等值線圖紙追蹤。

    1)灰度門限

    一般情況下,等值線圖紙中同一條等值線的顏色是相同的,可以通過(guò)設(shè)置灰度門限將等值線上的像素點(diǎn)和等值線上其他圖像信息區(qū)分開(kāi)來(lái)。當(dāng)圖紙上干擾信息與等值線灰度值相近時(shí),可以設(shè)置較小的灰度門限,減少誤判的情況;當(dāng)圖紙上干擾信息與等值線灰度值相差較大時(shí),可以設(shè)置較大的灰度門限,以保證追蹤過(guò)程中不因門限過(guò)小而丟失等值線上的點(diǎn)。

    2)最小搜索半徑門限

    通過(guò)設(shè)置最小搜索半徑的門限可以矢量化虛線繪制的等值線,并且在絕大多數(shù)情況下追蹤過(guò)程不會(huì)因?yàn)榈戎稻€的標(biāo)注而中斷。該算法采用頭尾點(diǎn)同時(shí)追蹤的方式,能夠克服掃描圖片上出現(xiàn)的線交叉的問(wèn)題,確保追蹤出的等值線分岔。

    3)夾角門限

    合理的設(shè)置算法中相鄰點(diǎn)連線的夾角門限,可實(shí)現(xiàn)不同情況下的等值線追蹤。對(duì)于等值線密集區(qū)域,設(shè)置較小的夾角門限,以確保不會(huì)追蹤到相鄰等值線上的點(diǎn);對(duì)于曲率較大的等值線,則設(shè)置較大的的夾角門限,使追蹤過(guò)程不會(huì)出現(xiàn)過(guò)多的等待人機(jī)交互的中斷。

    圖3為灰度化以后的等值線圖紙,圖4為對(duì)等值線圖紙中幾條等值線采用等值線間隔追蹤算法進(jìn)行追蹤的效果圖,圖中彩色等值線為追蹤所得等值線,當(dāng)?shù)戎稻€追蹤到逆斷層邊界時(shí),由于夾角門限的限制,可以有效的選取等值線上的點(diǎn),并且在上盤線或下盤線處停止追蹤。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出追蹤所得的等值線與等值線圖紙中等值線基本吻合。

    圖3 預(yù)處理后的等值線圖紙

    圖4 等值線間隔追蹤算法效果圖

    3 結(jié) 論

    本文在基于圓追蹤的非細(xì)化等值線矢量化基礎(chǔ)上,改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)了等值線間隔追蹤算法。該算法基于稀疏輪廓跟蹤圖像矢量化識(shí)別模型,采用非細(xì)化的方法直接對(duì)等值線進(jìn)行追蹤,通過(guò)人工干預(yù)保證追蹤的正確性,適用于灰度等值線圖像的矢量化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的算法適用于灰度圖像的等值線追蹤,可以直接追蹤粗細(xì)不同的等值線,且能適用于含有逆斷層的等值線圖的矢量化,最大優(yōu)點(diǎn)是追蹤出的線是沒(méi)有分岔的線,能夠克服掃描圖片上出現(xiàn)的線交叉的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單且具有高效性。

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